基于V-detector算法的滚动轴承故障诊断方法

针对实值阴性选择(RNS)算法的检测器尺寸不能自适应变化的问题,提出基于变检测半径的RNS算法(V-detector)的轴承故障诊断方法.将计算轴承振动信号局域波分解后各基本模式分量的关联维数作为特征向量,并根据故障模式将其划分为多个自体样本集,采用V-detector算法训练多个检测器集,用其对轴承故障进行诊断.结果表明:自体半径过小则误诊率高,自体半径过大则检测器灵敏度低,这都将导致准确率减小;覆盖率越高,则准确率越高、计算花费越大,当覆盖率≥95%时,覆盖率对准确率的影响远小于其对计算花费的影响;相对于基于RNS的诊断方法,V-detector算法具有同样高的准确率,且计算花费显著减小、稳定性更高,可有效地识别轴承故障.

基于改进V-detector算法的转子故障识别方法研究

为了提高转子故障诊断识别准确率,提出一种基于改进V-detector算法的转子故障辨识方法。首先对V-detector算法进行了改进,该算法通过改变拒绝和接受假设检验的条件来减少无效检测器的产生进而提高算法的检测准确率;然后将信号的谱熵值作为特征向量,并根据转子故障类型将其划分为多个自体样本集,用改进后V-detector算法训练出多个检测器集;最后利用其设计出能够识别转子故障的分类器。仿真结果表明,改进的V-detector算法能产生较少的检测器,覆盖率由95%升高至99%时检测器数目无明显增加,与原算法相比提高了故障的辨识精度。

基于时空动态检测的核电厂堆外中子探测器故障检测方法

在核电厂安全监控体系中,堆外中子探测器扮演着关键角色。然而,现有针对探测器的故障检测方法侧重于提取时序特征,以及采用固定阈值方式加以辨识故障,未充分利用探测器之间蕴含的空间耦合关系且缺乏灵活性。为此,该文提出1种针对堆外中子探测器的时空动态检测模型(STDDM)。该模型由时序卷积网络(TCN)、图卷积网络(GCN)和动态阈值3个模块构成。其中,将TCN和GCN模块相组合,用于提取探测器间隐含的时空关系以重构探测器信号。在此基础上,计算重构与真实信号间的残差,根据个体探测器的残差均值以及整堆探测器残差标准差,设计动态阈值检测策略,使模型能够自适应于反应堆运行工况的变化。通过某地区核电厂真实数据加以验证,所提STDDM不仅能实时且精准地重构探测器信号,而且在不同故障情况下依然具有较强的故障容错能力,证明其在核电厂堆外中子探测器故障检测中的有效性和实用性。

基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究

当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最优光电探测器状态辨识特征,最后将光电探测器状态特征作为支持向量机的输入,光电探测器状态作为支持向量机输出,通过支持向量机学习设计光电探测器状态辨识器,实验结果表明,本方法可以有效辨识光电探测器辨识故障,光电探测器故障辨识正确率超过了90%,光电探测器故障辨识时间控制在20 ms以内,为光电探测器状态分析提供了理论依据。

基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复

针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。

时空信息融合的堆芯自给能中子探测器 故障检测与隔离方法

自给能中子探测器(self-powered neutron detector,SPND)作为新一代核电厂的重要核测设备,其健康状态关乎反应堆安全运行。鉴于现有故障检测方法侧重于时域分析以构建数据驱动模型,未充分考虑SPND在堆芯内的全局空间耦合关系,为此,该文提出一种时空信息融合的堆芯SPND故障检测与隔离方法。首先,结合SPND运行数据与堆内探测器组件布局,构建面向SPND故障检测的时空图数据;其次,结合图卷积网络-门控循环单元(graph convolution network-gate recurrent unit,GCN-GRU)与故障隔离(fault isolation,FI)策略,设计SPND实时故障检测模型;最后,利用某地区压水堆历史监测数据与模拟故障样本进行算例分析,表明该方法可有效融合整体SPND的时空联合信息以重构个体SPND的电流信号,进而准确检测与隔离故障SPND,且具有较好的精确性和普适性。

四川地区自动土壤水分探测设备故障特征分析与应急保障探究

文章利用2018-2022年四川省气象探测数据中心汇总的土壤水分探测器、采集器机箱及采集主板的维修信息,梳理并分析了DZN2型自动土壤水分探测设备出现的1 134次故障现象及特征,故障主要包括设备日常检查不到位及部件松动、氧化、短路等,并有针对性地总结了设备从安装使用、运行维护到应急排障的方式方法,为设备保障人员提升故障识别与应急维修处置能力提供了参考。

喷码机在包装线中的应用

当今轻工及化工产品的外包装中,都要求打印生产日期、生产批次以及其它信息,文章以某喷码机为例,通过介绍喷码机的基本原理、外部链接、硬件组成、软件组成、如何保持设备稳定以及常见故障处理方案等,详细阐述如何构建一个喷码打印系统,以及问题及其解决方案。

基于GPRS技术的配电线路故障自动定位系统

为解决小电流接地系统线路故障,尤其是单相接地故障的自动定位问题,提出一种实现配电线路短路故障和单相接地故障快速自动定位的新方法。该方法通过检测过流现象判断相间短路故障,通过在中性点投入中电阻增加接地故障电流有功分量的方法实现单相接地故障的检测。故障检测信息通过通用分组无线业务(GPRS)无线通信网络上报至自动定位系统主站,主站自动定位分析软件根据各节点上报的故障检测信息,可以定位出故障所在区段。

电控发动机ECU故障检测仪设计

设计了一种电控发动机ECU检测系统。对离线的ECU输入模拟工作信号,激励其工作,测量ECU的喷油、点火脉宽等输出信号,通过与正常值比较来判断ECU电路板上存在故障的模块。系统实现了ECU各种工作参数的离线分析和显示,能够准确判断ECU故障部位。实验结果表明:该系统准确、可靠,提高了ECU的测试及维修效率。

无量纲免疫检测器在缓变故障检测中的应用

针对缓变故障难以检测的问题,提出一种基于无量纲免疫检测器的缓变故障检测方法.首先,将基于生物免疫原理和进化机制的免疫检测器生成算法与无量纲指标相结合,构造五种无量纲免疫检测器,为了使检测器能检测到微小的变化,对试验中提取的数据采用阴性选择算法和选择合适的编码位数进行编码;然后通过多个无量纲免疫检测器同时进行交叉检测,再进行集成、融合,从而能较全面获得故障信息;最后将离线训练后的免疫检测器进行在线故障检测.仿真实验结果和实际应用均表明,文中方法能有效地在线检测缓变故障.

飞机的模型参考容错控制

本文针对飞机内部元件或控制元件的故障,用检测滤波器理论设计了相应的故障检测器和故障参数估计器,并用Lyapunov稳定性理论设计了模型参考自适应容错控制律,从而保证了在内部故障情况下飞行控制系统的稳定性。

动态系统的鲁棒容错控制方法

本文针对有参数不确定性的动态系统设计了一种参数鲁棒故障检测器及故障向量辨识器,提出了状态向量和输出向量的校正方法.最后给出应用所提算法对飞机实现鲁棒容错控制的例子,数字仿真试验表明效果良好.

基于DSP的永磁直线同步电动机初级故障检测装置

为了消除由于永磁直线同步电动机结构和电源电压不对称对瞬时功率造成的影响,采用了TMS320F243型DSP作为永磁直线同步电动机初级故障检测装置,并采用了瞬时功率补偿的方法。对已补偿的瞬时功率纹波进行辨识,用以表征初级绕组中的短路和断路故障信息,完成了对信号的转换、滤波和变换。实验和仿真表明,该装置对初级故障的检测具有较好效果。

基于观测器的线性系统鲁棒故障检测器设计

系统地研究了线性系统鲁棒故障检测器的原理和设计方法 ,确定了使线性系统鲁棒故障检测器能够降维所必需的故障检测器的数目 ,并依此提出了一种基于观测器的鲁棒故障检测器的设计方法 ,并将此结果应用于双闭环直流调速系统的故障诊断 ,表明了该方法是行之有效的 .图 2 ,参

主从式便携直流系统绝缘检测装置设计

为解决目前在用的便携绝缘检测仪器大多采用频率注入法,会在测试时对直流系统产生干扰的问题,依据直流系统绝缘检测装置应为直流原理的相关规定,研制了一套主从式便携直流系统绝缘检测装置。便携装置基于直流方法进行绝缘测量,由测量支路的主机和实时监测母线的从机两部分组成。从机检测母线电压、电阻,主机通过采集支路漏电流,计算分析支路电阻,实现直流系统绝缘情况便携检测。设计程序,制作实物搭建平台进行测试,测试结果证明装置的可行性和实用性。

基于微震监测技术的巨大采空区稳定性监测工程实践

巨大采空区垮塌造成的灾害,已经严重制约了矿山的安全生产。针对采用一般监测手段已远不能满足巨大采空区稳定性监测需求的情况,利用微震监测技术,对某矿巨大采空区稳定性进行监测,并根据将近一个月的监测数据,对采空区的稳定性和采空区周边的断层活化情况进行了分析。分析结果在该矿采空区稳定性监测中得到很好的应用。同时在检波器安装过程中,利用可拆卸安装装置进行安装,进一步拓展了检波器在井下的可重复利用性,大大降低了工程成本。

适应性失效检测器研究与设计

研究网络延时和丢包对失效检测器服务质量的性能影响,设计了一种更符合网络环境变化的适应性失效检测器。新的适应性失效检测器不仅能更好地适应网络延时情况,也能适应不同应用系统对网络丢包情况的要求。测试结果表明,该适应性失效检测器能有效降低错误率,进一步提高失效检测服务质量。

角点配准与图像差分的接触网绝缘子故障检测

针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测。首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA(sequential similarity detection algorithm)对模板图像及待检测图像内角点匹配;接着对匹配后的角点进行模糊聚类,由于匹配会造成有用角点的丢失,故需对角点进行恢复处理;然后利用最小二乘法进行直线拟合;最终根据直线两侧图像的对称特性,差分图像并统计纵向灰度获取故障信息曲线,给出故障判断。实验结果表明:文中方法简单有效、易于实现。

Philips Digital Diagnost VS故障维修

0引言飞利浦公司的Digital Diagnost VS系统取消了暗盒技术,采用目前世界上最先进的探测器,其高速的光量子转换效率、开放式的网络结构设计,提高了工作效率和检查患者的速度,实现了患者胸部、骨骼等全身多部位的数字化检查。现将该设备使用期间的一些故障现象与分析排除方法介绍如下。