故障诊断系统的综合收益评价模型

基于不同智能技术开发的故障诊断系统在不同的应用环境中表现迥异,如何根据应用评估并选择合适的算法是故障诊断系统设计的关键问题。提出了故障诊断系统中正负收益和综合收益的概念,分析了影响故障诊断系统实施效用的主要因素,设计了综合收益评价模型。该模型在汽车发动机、航空发动机两种典型设备的故障诊断系统设计过程中的应用结果显示综合收益评价模型有较高的评估选择能力。

基于分层因果规则网和模糊可信度的变电站报警评估方法

以在变电站快速评估保护动作、断路器动作等报警情况寻求故障原因为目标,根据电网与变电站结构、保护原理,为站内各元件建立4层结构的分层因果规则推理网,包括故障源层、故障候选原因层、保护动作层、断路器动作层。建立各层之间的因果关系,为一个故障的各候选原因赋予不同的引发概率。将故障候选原因的一条可达路径分为候选原因到保护动作、保护动作到断路器跳闸两阶段,给它们赋予不同的可信度贡献率。当故障发生时,计算某候选原因各条可达路径的可信度,采用平均法获得其综合可信度,对疑似故障源各候选原因的可信度进行排序和评估,以获得故障元件及其原因。该评估方法计算量小,能快速准确地找到可信度高的故障元件及其原因。通过多个算例验证了该方法的有效性和容错性。