一种基于IBKA-GBDT的火控系统故障预测方法

火控系统是坦克作战的核心组件,通过提供高精度目标打击、快速反应以及全天候作战支持,显著提升坦克的战场生存能力和作战效能,因此对其进行故障预测极为重要。为提高故障预测的准确性并减少成本,提出了一种基于混合策略改进的黑翅鸢算法优化梯度提升决策树的模型预测方法。采用灰色关联度方法处理原始数据,以减少数据冗余和降低维度,并选择关联度高的属性来构建数据集。引入Logistic混沌映射、螺旋搜索策略以及三角形游走策略对黑翅鸢算法进行改进,进一步优化梯度提升决策树关键参数,构建故障预测模型实现对预测数据的故障预测。同时,选取火控系统电气部件试验台采集的信号数据作为实验对象,设置相同参数与传统梯度提升决策树、鲸鱼优化算法和黑翅鸢优化算法优化的梯度提升决策树模型进行实验对比。实验结果表明,该方法能够快速准确地对处理后的数据集进行故障预测,平均准确率达到了96.74%,为火控系统的后续维护和维修提供了重要依据。

基于FTA-AHP-TOPSIS 的大型游乐 设施事故预防分析

为进一步提高大型游乐设施使用安全性,以大型游乐设施事故为研究对象,提出了融合故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和逼近理想解决策方法(Technique for Order Preference by Similari-ty to Ideal Solution,TOPSIS)的事故预防方案决策分析。定性定量地分析了大型游乐设施事故危险因素的影响程度,量化了事故预防措施方案以及决策过程。结果表明,在摩天轮坠落事故中,基本事件X3维修保养不到位和X4检查不到位对事故发生的影响程度最高,二者均属于安全制度因素。急需优先采取的事故预防方案为方案6,包括避免乘客和操作人员不安全行为,应对室外不利环境,完善安全制度和提高应急救援能力等措施。

火电厂设备故障诊断与检修技术研究

作为电力系统的重要组成部分,火电厂的稳定运行对保障社会生产和人民生活至关重要。针对火电厂设备的各类故障提出了一系列的解决办法,并采用决策树算法分析历史故障数据,构建决策树模型,实现了对故障原因的快速定位和诊断。通过案例分析,验证了所提方法的有效性,为火电厂设备故障的早期诊断和预防性维护提供了技术支持。

自适应消弧线圈接地系统故障选线实用新方法

针对现有暂态量选线方法在电压过零附近时故障灵敏度低的不足,提出一种通过提取衰减直流分量的自适应方法,不仅能使保护尽可能适应消弧线圈接地系统各种变化,而且有很好的抗干扰能力,无须整定,进一步改善了保护的性能,与暂态量选线方法配合可以形成完善的故障选线方案。大量的数字仿真结果表明,该方法有效、可靠。

故障树分析在水产养殖监控系统可靠性设计中的应用

简单介绍了水产工厂化养殖计算机监控系统的组成及工作原理 ,该系统是一个由工业控制计算机作为上位计算机、单片机控制系统作为下位计算机的典型计算机集散控制系统。为保证系统工作的安全可靠性 ,增强系统的实用性 ,以鱼类因水体溶解含氧量严重超限而死亡作为顶事件为例 ,进行了故障树分析 ,得到了提高系统可靠性的基本思路 :即利用单片机和上位机的软硬件冗余资源来构成容错系统 ,通过改变故障树的拓扑结构来减少低阶最小割集数 ,以降低顶事件发生的概率。通过对故障树的评价 ,提出了提高系统可靠性的基本方法 ,主要有 :减少人为操作失误 ;单片机系统硬件进行可靠性设计 ;单片机和上位机的控制系统软件中增加和完善纠错程序和故障诊断程序。理论分析和试验结果表明 ,采用文中所述方法能有效消除系统中由于部分硬件故障、软件缺陷、人为失误、以及受外界电磁干扰等不良因素所带来的不利影响 ,保证水产养殖的正常进行。

基于模糊故障树的数控刀架系统可靠性分析

从数控刀架转位过程的失效模式出发,运用故障树分析理论,建立了以刀架锁不紧和刀架卡死为顶事件的故障树模型,并收集相关的故障历时数据。针对模型中各事件故障发生概率不确定等因素,引入模糊数学理论,构建概率模糊数,并给出运算法则。对模糊故障树进行定量分析,得到顶事件故障概率区间及底事件重要度排序。结果表明:发信元件、预定位元件及规范操作为影响刀架可靠性的薄弱环节,从而为刀架可靠性的提升提供了良好的数据分析基础。

基于遗传算法的牵引供电系统可靠性建模

采用威布尔分布作为可靠性模型,提出一种基于遗传算法的牵引供电系统及其各设备的可靠性模型拟合方法。以京广铁路郑州南牵引供电系统为例,根据其统计的14年设备失效率信息,通过拟合得到该供电系统各设备的可靠性模型。拟合优度的K-S和W2检验结果表明,威布尔分布模型是一种适合用于牵引供电设备特别是接触网设备的可靠性模型。将牵引供电系统分为牵引变电所和接触网两个子系统,在供电设备可靠性研究的基础上,基于故障树分析法建立了牵引变电所和接触网可靠性模型,综合分析得到整个牵引供电系统的可靠性模型,提出并计算系统的有效寿命,为今后维修计划的制定提供科学依据。数据还表明,牵引供电系统的可靠性在很大程度上取决于牵引接触网的可靠性。

混合型实时容错调度算法的设计和性能分析

以往文献中研究的实时容错调度算法都只能调度单一的具有容错需求的任务 .该文建立了一个混合型实时容错调度模型 ,提出一种静态实时容错调度算法 .该算法能同时调度具有容错需求的实时任务和无容错需求的实时任务 .该文还提出了一个求解最小处理机个数的算法 ,用于对静态实时容错调度算法的性能进行模拟分析 .为了提高静态调度算法的调度性能 ,提出了一种动态调度算法 .最后 ,通过模拟实验分析了静态和动态调度算法的性能 .实验表明 ,调度算法的性能与实时任务的个数、任务的计算时间。

模糊故障树理论在液压系统故障诊断中的应用

以印刷切纸机液压系统为研究对象 ,通过分析该系统的故障形式 ,建立了该系统的模糊故障树 ,进行了量化分析和算法研究 ,研究表明 ,这种方法较传统方法实用。

基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算

针对事故树分析法不能对管道风险进行多态性分析,且无法实现双向推理问题,提出一种基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算方法。首先,建立油田管道失效风险事故树模型,利用事故树与贝叶斯网络的转换确定贝叶斯网络结构,完成管道失效风险贝叶斯网络模型结构的构建;其次,考虑到由专家知识经验及期望最大化算法确定的网络参数存在较大的估计误差问题,引入遗传算法完成贝叶斯网络参数学习以此获取最优参数;最后,将该方法应用于实际油田管道风险问题,利用Ge NIe贝叶斯网络仿真软件计算油田管道失效概率,同时对每个风险因素进行分析并得到影响管道发生失效的致因链。实验证明,所提方法在评估精度上得到了显著地提升。

基于基因算法的加工质量故障诊断研究与实现

以基于节约覆盖集理论的概率因果诊断模型为理论基础 ,以基因算法为该模型的求解策略 ,两者结合起来解决质量管理界的难点问题之一——机械加工过程质量故障诊断问题 ,其中又以构造一个合理有效的基因算法个体适合度评价函数为重点 ,同时引入了故障树分析方法 ,来提高诊断模型的准确性和可解释性。应用研究表明 。

基于模块分解的多态故障树可靠性分析方法

提出了基于模块分解的多态故障树分析方法:采用基于部件的线性时间改进算法将多态故障树分解成相互独立的子故障树,并基于多态多值决策图方法对子故障树进行建模,递归综合子故障树可靠性结果计算整个系统的可靠性;解决了底事件非统计独立的多态故障树模块分解问题。通过案例分析与传统故障树分析方法进行对比,验证了该方法的正确性和有效性。

基于故障树的数控机床故障诊断算法设计的研究

根据故障树分析法的具体理论基础,以数控机床急停实例分析了算法流程;设计了递归算法、基于BDD图求解MCS算法及模块化分解算法;并进行了故障树相关的定量分析,为基于故障树的数控机床故障诊断奠定了基础。

利用计算机技术对飞机电源系统故障诊断进行逻辑分析

本文介绍了利用计算机技术,以基于故障树分析原理对飞机电源系统故障进行逻辑分析和判断,可以使飞机电源系统的故障得到及时发现并准确定位,从而提高飞机电源系统的可靠性及可维护性。

军用飞机最低技术放飞条件逻辑决断分析方法研究

综合运用故障树和逻辑决断分析方法,以制定某型军用飞机最低技术放飞条件为例,系统地阐述飞机最低技术放飞条件逻辑决断分析方法,为其它型军用飞机最低技术放飞条件制定提供借鉴。

基于鲁棒规范变量分析的故障诊断方法

针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出一种基于鲁棒规范变量分析(CVA)的故障诊断方法.该方法使用相关系数的鲁棒估计代替传统的相关系数,通过基于粒子群算法的投影寻踪技术计算最大化鲁棒相关系数的规范变量,从而建立统计模型并监控统计量检测过程的变化.连续搅拌反应器(CSTR)系统的仿真结果说明,鲁棒规范变量分析方法能在含离群点数据的基础上建立准确的统计模型,比规范变量分析更有效地监控过程变化.

基于Spark的输变电线路实时故障监测研究

输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。

核电厂故障诊断的模糊遗传算法

研究提出了基于遗传算法和模糊数学并利用专家知识、微知识树模型和模拟机信号知识的核电厂故障诊断的新方法———核电厂故障诊断的模糊遗传算法。经过模拟机上的验证表明

基于代数模型的机电作动器Vague动态故障树分析

结合Vague集理论和动态故障树分析方法,提出一种基于代数模型求解的Vague动态故障树的机电作动器可靠性分析方法。定义了动态故障树的时间算子,给出了动态逻辑门的代数模型,推导了运算律的证明;为了规范动态故障树顶事件的结构函数,给出了最小割序集的规范化算法。底事件使用三角形Vague集可靠性数据充分考虑底事件概率水平的不确定性;用代数模型对动态故障树进行建模,具有通用性,考虑了故障发生的时序性更符合机电作动器的原理。将代数模型表达分解为静态和动态两部分分别进行分析,降低了计算量。分析结果表明了该方法可以有效地对机电作动器进行可靠性分析,为故障定位提供思路,更具灵活性。

一种改进的非结构化P2P网络洪泛搜索机制

非结构化P2P网络使用基于洪泛的查询算法来进行资源搜索。然而,这种搜索机制随着网络节点的增多,网络规模的增大,将产生大量的冗余查询消息,会导致网络流量急剧增加,引起网络拥塞。提出了一种基于转发区间的洪泛搜索机制FIFSM(forwarding interval based flooding search mechanism),通过为消息分配不相交的转发区间,使其沿着一棵生成树的结构传播,消除了消息环路,从而避免冗余消息的产生。FIFSM机制采用高效的网络维护策略,能够在动态环境下以较低的开销保证网络的稳定性。实验结果表明,FIFSM机制能够降低洪泛开销,保证资源搜索的高成功率和低延迟,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索机制。