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300t顶底复吹转炉炉渣FeO动态预测模型
被引量:
2
1
作者
赵志超
孙彦辉
+1 位作者
罗磊
赵长亮
《炼钢》
CAS
北大核心
2015年第6期13-16,22,共5页
利用转炉物料平衡中的氧平衡,结合现场300 t顶底复吹转炉的生产数据,建立了转炉炉渣FeO动态预测模型。利用该模型可以预测炉渣FeO含量,还可以计算炉渣FeO含量与顶吹氧气量和炉渣磷分配比LP的变化关系。验证结果表明:模型计算的炉渣FeO...
利用转炉物料平衡中的氧平衡,结合现场300 t顶底复吹转炉的生产数据,建立了转炉炉渣FeO动态预测模型。利用该模型可以预测炉渣FeO含量,还可以计算炉渣FeO含量与顶吹氧气量和炉渣磷分配比LP的变化关系。验证结果表明:模型计算的炉渣FeO含量与实测值吻合度很高,绝对误差在5%以内、相对误差在10%以内的占80%以上。
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关键词
转炉
物料平衡
磷分配比
feo预测模型
原文传递
题名
300t顶底复吹转炉炉渣FeO动态预测模型
被引量:
2
1
作者
赵志超
孙彦辉
罗磊
赵长亮
机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
首钢京唐钢铁联合有限责任公司
出处
《炼钢》
CAS
北大核心
2015年第6期13-16,22,共5页
文摘
利用转炉物料平衡中的氧平衡,结合现场300 t顶底复吹转炉的生产数据,建立了转炉炉渣FeO动态预测模型。利用该模型可以预测炉渣FeO含量,还可以计算炉渣FeO含量与顶吹氧气量和炉渣磷分配比LP的变化关系。验证结果表明:模型计算的炉渣FeO含量与实测值吻合度很高,绝对误差在5%以内、相对误差在10%以内的占80%以上。
关键词
转炉
物料平衡
磷分配比
feo预测模型
Keywords
converter
material balance
phosphorus distribution ratio
feo
predictionmodel
分类号
TF703.6 [冶金工程—钢铁冶金]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
300t顶底复吹转炉炉渣FeO动态预测模型
赵志超
孙彦辉
罗磊
赵长亮
《炼钢》
CAS
北大核心
2015
2
原文传递
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