基于扩展实体数据的特征定义模型

扩展实体数据能有效地组织和关联零件模型中的图形信息和特征信息。本文提出了基于“标志”的扩展实体数据的特征定义模型 (包括加工特征模型和零件模型 ) ,并应用于集成化 CAD/ CAPP系统 SIP的特征定义子系统—— SIP- CAD,模拟实现了二维图形环境下回转类零件的“特征造型”功能 ,不仅提高了系统特征定义的层次、增强了特征编辑能力 。

钣金零件的特征建模研究

提出一个基于特征的钣金零件模型,并运用面向对象技术来表达特征,同时利用AutoCAD的扩展实体数据,将特征嵌入到AutoCAD的图形数据库中,有效地解决了钣金零件的特征建模问题。

面向数据共享目的的GIS语义数据模型

提出了一种ＧＩＳ语义数据模型，试图通过该模型从技术上解决（至少是部分地解决）部门之间的数据共享问题。给出了该模型的理论框架，及有关概念严格的、形式化的定义，并给出了一个应用实例。最后，指出了需要继续进行的工作。

基于特征的三维参数化液压集成块产品建模

本文研究的是基于AutoCAD平台利用设计特征技术进行机械产品建模技术,并在宁波市九五科技攻关项目——液压集成块CAD系统中得以应用,取得良好效果。

基于地理实体的道路网络面向对象数据模型研究

城市交通迅速发展,道路网络呈现出空间结构复杂、数据量大、时效性强等特点。本文讨论了传统路网模型的特点,顾及道路的信息完整性、数据冗余性、管理高效性3个指标,研究了以道路实体为基本元素的路网模型;运用面向对象技术对路网模型进行了数据建模,并通过动态交通信息更新机制对路网的动态属性进行管理;构建了城市道路实体化实验系统,验证了该模型的有效性和可行性。

集成环境下零件信息的扩展实体联系模型

在分析了现有特征建模方法的基础上，对特征重新进行了定义和分类，借助于扩展实体联系模型理论提出了一种集成环境下零件信息的扩展实体联系模型和建模方法。为解决CAD/CAPP/CAM集成系统中零件信息之间关系复杂难以描述的问题，提供一套层次化的零件几何信息与工艺信息EER模型。

基于特征的异构全三维数字化模型转换方法研究与实现

针对全三维数字化定义模型在异构CAD系统间转换时会丢失特征和非几何信息的问题,综合考虑几何信息、非几何信息及二者的关联关系,提出一种基于特征的异构全三维数字化定义模型转换方法。使用可扩展标记语言对三维模型的特征信息与工程注释信息及其关联关系进行表达;以可扩展标记语言文件作为中间文件,经过信息提取和信息重构,同时转换几何特征信息和工程注释信息,并保持二者间的关联关系,实现全三维数字化定义模型在异构CAD系统间的转换;以某型号飞机的结构件为例,在Pro/E和CATIA系统间验证了方法的有效性。

集成化CAD/CAM的产品定义模型

CAD/CAM的集成化是当今生产自动化领域中,迫切需要解决的重要问题之一,实体模型由于其仅仅表达产品的几何形状难以作为CAD/CAM集成的基础,为了实现CAD/CAM的集成,本文研究了基于特征的产品定义模型。在特征体素构造法则的基础上,描述了产品的形状概念信息,特别是形状特征的形成方法;探讨了特征实体造型方法;讨论了精度信息和非形状信息的表达方法以及它们与形状概念信息之间的关系。

浙江省水利基础数据标准研究

针对现有国家、行业标准规范有关水利基础数据的内容无法满足当前浙江省智慧水利建设和数字化改革的问题,该文将水利地理实体与浙江水利业务充分融合,提出了一种全水利对象分类、全关系时空表达的多层次水利基础数据模型,讨论了水利基础数据质量目标和编制技术流程,重点阐述了水利基础数据标准编制的核心内容,包括水利对象分类颗粒度划分、水利对象编码和水利知识图谱构建等,通过浙江省级地方标准《水利对象分类规范》(DB33/T 2512—2022)、《河湖基础数据规范》(DB33/T 2442—2022)、《水库基础数据规范》(DB33/T 586—2022)的实践,构建了浙江省水利基础数据标准体系,为省级水利基础数据采集、处理、管理和服务提供支撑,为其他行业在基于本行业地理实体编制基础数据标准提供经验。

面向污染企业数字孪生体构建的多粒度时空实体建模

污染企业数字孪生体是指与污染企业物理实体完全等价的计算机信息模型,是实现在产污染企业场地管控智能化的基础。目前数字孪生体的构建方法在面对污染企业污染源种类多、源汇关系复杂及溯源难度大的情况时,难以实现对污染企业物理实体特征数据的完整表达。因此,本文提出一种构建污染企业数字孪生体的多粒度时空实体建模方法,通过对污染企业时空实体相关特征和关系的建模分析,以数据模型的形式实现对污染企业场地实体全面多维的信息描述与刻画。以广州市某橡胶厂为应用案例,进行数据模型的实例验证。结果表明,多粒度时空实体建模能高效组织和表达实体多维度的特征,实现污染企业数字孪生体模型的精准构建,为污染企业数字孪生应用服务提供有效方法和数据模型基础。