基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现

光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息。在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97. 86%,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒。

基于拓广韦伯定律的唐山市地下水水质分析评价

将拓广的Weber-Fechner定律用于唐山市地下水水质评价,运用全市25处地下水水质代表站的19项指标,计算其1991～2010年地下水水质W-F综合评价指数。通过对各站综合评价指数现状年和多年变化情况分析,发现全市地下水水质现状整体表现良好,1999年地下水水质出现一次明显好转以来,尚未发现恶化趋势。仅发现个别区域浅层地下水存在工农业污染和海水入侵问题,个别年份亦存在水质状况不良的现象。