我国肉鸡饲料价格波动特征及影响因素分析

文章旨在分析肉鸡价格波动特征及影响因素,有利于推动禽类养殖业健康稳定发展。基于2002年1月-2022年12月我国252个肉鸡饲料企业样本数据,在通过平稳性检验后,采用VAR模型和方差分解法,从肉鸡饲料价格、供给和需求方面分析引起我国肉鸡饲料价格波动的主要因素。结果显示,在供给层面,肉鸡饲料价格波动的主要影响因素为玉米存量和豆粕存量,第7期玉米存量和豆粕存量对当月肉鸡饲料价格的影响占比分别是30.78%和20.39%。在需求层面,在第7期农村居民人均可支配收入和可繁殖母鸡存栏量对肉鸡饲料价格的影响占比较高,分别为9.06%和6.87%。研究表明,肉鸡饲料价格波动受肉鸡饲料自身价格影响程度最大,随后依次为玉米存量、豆粕存量、农村居民人均可支配收入、可繁殖母鸡存栏量、鱼虾肉价格、肉鸡存栏量、牛肉价格和城镇居民人均可支配收入。

我国饲料原料价格波动的非对称性与持续性研究——基于马尔科夫状态转换自回归模型的实证分析

文章选择饲料行业信息网2002年1月——2022年4月小麦、玉米、大豆价格指数,使用马尔科夫区制转换模型,剖析全国饲料原料价格波动的非对称性和持续性。结果显示,我国饲料原料价格各阶段的波动风险与相互转移具有非对称性,即我国小麦价格、玉米价格、大豆价格滑落阶段波动风险大于升高阶段。我国小麦价格各阶段平均持续期与持续概率具有较大差距;在平均持续期,相较“滑落阶段”,玉米和大豆价格处在“升高阶段”的持续期明显高,而小麦价格的持续期与之相反;从持续概率分析,小麦处于“滑落阶段”的持续概率最大,玉米处于“升高阶段”的持续概率最大,与平均持续期结论相类似。研究对饲料原料价格稳定、推动饲料原料产业可持续发展具有重要参考价值。

豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响研究

试验选取2017年1月—2022年2月共62个月度的豆粕原料进口价格与饲料产业链价格为样本,通过构建VAR模型,实证考察豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响效果。格兰杰因果效应显示,豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响具有滞后效应。脉冲效应表明,当豆粕原料进口价格受到1个标准差的正向冲击时,饲料产业链价格将从第2期出现0.0013的响应,并呈现持续上升态势,于第10期达到顶峰。冲击周期检验结果发现,豆粕原料进口价格变化对之后的饲料产业链价格波动具有显著的同向性影响,即豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格具有正向推动作用。方差分解数据结果表明,在饲料产业链价格波动期间,饲料产业链价格自身发挥主导作用,贡献率呈现“先降后升”的态势;同时,豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响存在一定滞后期,从第3期开始显现,并于第9期达到顶峰,随后呈现下降趋势。文章提出强化产业种植技术支撑、合理规划饲料种植区域、优化饲料产业供应保障机制的建议,为稳定饲料产业价格提供有益参考。

我国饲料粮价格非对称性波动特征及其成因分析

文章基于我国30个省(市、自治区)饲料粮价格数据,采用TGARCH模型实证检验我国各地区饲料粮价格非对称性波动特征及其成因。结果表明,仅有7个省份饲料粮价格存在非对称波动,说明我国饲料粮价格波动不是普遍规律,而是个体属性;我国饲料粮价格非对称性特征具有区域异质性,黑龙江、吉林、河南和内蒙古的饲料粮价格存在负向非对称性波动,江苏、山东和广东的饲料粮价格存在正向非对称性波动;政策变动、自然灾害、技术等不规则因素变动是引发饲料粮价格非对称性波动的主要原因。因此,相关主体应提高饲料粮价格变动信息判断能力,采取差异化饲料粮价格调控措施,强化市场调控力度,有效调控饲料粮价格波动。

基于VAR模型的我国肉羊育肥饲料价格波动实证研究

文章利用2012年1月-2022年12月的132个肉羊育肥饲料价格月度数据,从内部传导和外部冲击2个视角出发,选取豆粕价格、小麦麸价格、羊肉价格以及自然灾害风险指数作为解释变量,对我国肉羊育肥饲料价格波动的影响因素展开分析。结果表明:豆粕价格通过内部传导机制对肉羊育肥饲料产生显著影响;自然灾害事件通过外部冲击机制对肉羊育肥饲料价格波动产生明显影响;前期肉羊育肥饲料价格对后期肉羊育肥饲料价格具有显著影响。研究表明,文章结论可为维护肉羊育肥饲料价格长期稳定提供参考。

乡村振兴视域下我国大规模生猪养殖成本效率及其影响因素研究

文章采用超越对数随机前沿成本函数模型,分析2012—2021年全国29个省份大规模生猪养殖成本效率、成本损失效率及其影响因素。结果发现:大规模生猪养殖成本效率整体较高,均值达0.894,但年均降幅为0.1%;非成本效率是影响大规模生猪养殖成本效率的主要因素,防疫意识、人力资本、政府扶持、饲料报酬均可显著促进大规模生猪养殖成本效率提升,而地区生产结构会产生抑制作用。因此,在乡村振兴背景下,各地区加大政企合作力度,因地制宜发展生猪养殖,有效提升生猪养殖的成本效率。

能量蛋白价值为基础的饲料定价评估体系及其在牛场应用效果初报

为解决不同品种、不同价格原料在选择及采购前进行评价筛选,在大量实践经验的基础上创新了以玉米、豆粕中能量蛋白价值为基础的饲料定价评估体系,创建了价值/价格比值来筛选对比不同原料的采购体系,并在规模牛场进行应用,达到了显著降低生产成本的效果。

不同蛋白水平全价颗粒饲料对育肥公羊育肥效果对比研究

本研究主要探讨不同蛋白水平全价颗粒饲料对育肥公羊育肥效果对比。选择体重20 kg左右公羊共计120只(湖羊、澳湖杂交羊、欧拉羊、湖藏杂交羊、萨湖杂交羊各24只),每一个品种公羊随机平均分为3组,分别饲喂蛋白含量12.96%(LP组)、15.04%(MP组)、17.04%(HP组)的全价颗粒饲料,饲喂105 d,研究体重、养殖效益、体尺相关性等指标。结果显示:湖羊、澳湖、萨湖MP组和HP组羊日增重显著高于LP组(P<0.01),湖藏杂交羊3组间差异不显著(P>0.05),欧拉羊日增重HP组显著高于其他2组(P<0.05),澳湖、萨湖羊增重速度最快,日增重达到300 g以上;湖羊、澳湖、萨湖、湖藏MP组和HP组羊料重比显著低于LP组(P<0.01),欧拉羊3组差异均显著(P>0.05),不同品种羊MP组日养殖效益均优于HP组;湖羊、澳湖、萨湖、湖藏羊体重与各体尺之间呈极显著正相关(P<0.01),欧拉羊体重与体长呈极显著相关(P<0.01),体重与胸围、体长呈显著相关(P<0.05)。

中国饲料添加剂市场价格波动影响因素的实证研究

饲料添加剂的价格波动对饲料工业的发展和养殖者所提供饲料产品的质量有着直接的影响。此外,它在提升养殖者的收入以及推动经济和社会的稳定发展中扮演着至关重要的角色。选择2010—2023年168个月度的数据,使用向量自回归模型,从饲料添加剂自身价格和内外部层面探索影响饲料添加剂市场价格波动的主要因素。结果显示,饲料添加剂价格受自身影响最大,在第9期仍具有64.19%的贡献率。外部因素中,对饲料添加剂价格影响较明显的因素依次为饲料需求量及养殖业相关政策。其中,第9期饲料需求量对当月饲料添加剂价格具有7.54%的影响。内部因素中,对饲料添加剂价格波动影响较明显的2个因素依次是原材料生产价格及原材料批发价格。其中,第9期原材料生产价格对饲料添加剂价格具有9.04%的影响。研究表明,中国饲料添加剂市场价格波动除受自身影响最大外,其余因素的影响排序由大到小依次为原材料生产价格、饲料需求量、原材料批发价格、养殖业相关政策、原材料运输价格、季节及国内外期货。

基于ARCH类模型的我国饲料价格波动分析

利用ARCH类模型对1995年以来我国育肥猪配合饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料等月度价格的波动性、非对称性进行分析,结果表明:(1)3类饲料的价格均具有显著的异方差效应,其价格波动有显著的集簇性,在市场上不具有高风险高收益的特征;(2)饲料价格波动具有非对称性,其价格上涨信息所引发的波动比价格下降信息引发的波动更大。为平抑饲料价格波动影响,建议加强饲料市场监测预警、出台饲料价格补贴政策、积极推行畜禽产业一体化。

我国生猪饲料市场价格波动特征分析——基于产业链视角

为系统揭示我国生猪饲料市场价格风险与特征,在可储存商品市场理性预期的假设下,基于产业链视角建立扩展的GARCH簇实证模型,运用2000-2015年月度价格统计数据,分析了我国生猪饲料市场价格波动的主要特征。结果显示:我国生猪饲料市场价格波动具有显著的ARCH效应和非对称性,价格上涨信息引起的生猪饲料市场价格波动大于下跌信息引起的价格波动;我国生猪饲料市场并不具有高风险、高回报的特征,该市场的多数交易者在做决策时非理性因素大于理性因素;在产业链上下游产品中,玉米价格收益率显著影响了生猪饲料市场价格的波动性。为此,未来我国应从产业链视角进一步完善包括玉米价格在内的生猪饲料价格波动的预警系统;提高对饲料价格上涨及驱动因素的关注度和警惕性,并不断完善生猪饲料市场,引导饲料市场相关主体理性投资与决策。

我国饲料产业链价格传导与调控机制研究

本文依据2001—2009年饲料产业链上中下游产品价格的月度数据，使用Johansen模型、VEC模型等来研究猪、肉鸡和蛋鸡饲料产业链上中下游产品价格之间的长期协整关系和短期变动关系，并进行了Granger因果关系检验。研究表明，鱼粉、豆粕对于饲料价格波动的影响系数最大，但不同原料对于不同饲料的影响不一致。猪饲料是供给主导型的价格形成机制，大豆、鱼粉和玉米等都是猪肉饲料的Granger原因；肉鸡和蛋鸡饲料则是需求主导型价格形成机制，鱼粉和小麦麸是它们的Granger原因。

中国鸡蛋产业链不同市场环节价格传导效应分析

利用2011年6月—2018年6月的蛋鸡配合饲料价格、鸡蛋批发价格和鸡蛋零售价格的周度数据分别代表鸡蛋产业链上、中、下游价格,运用VEC模型、Granger因果关系检验及三元BEKK-GARCH(1,1)模型考察我国鸡蛋产业链不同市场环节价格传导效应。结果表明:从长期看,我国鸡蛋产业链的上、中、下游价格呈现同步变动,且鸡蛋批发价格对鸡蛋零售价格的影响最大,饲料价格对鸡蛋零售价格的影响相对较小。从短期来看,鸡蛋产业链各市场价格间存在双向均值溢出效应,鸡蛋配合饲料价格和鸡蛋批发价格均受鸡蛋零售价格的影响较大,而鸡蛋零售价格受鸡蛋批发价格的影响较大;从价格波动溢出效应来看,鸡蛋产业链上、中、下游各市场间存在双向波动溢出效应,反映了鸡蛋产业链各市场价格波动既可以沿着产业链传导,也可以逆产业链传导,且波动溢出效应类型存在差异;从市场关联性看,蛋鸡饲料价格与鸡蛋批发价格、鸡蛋零售价格间的关联性相对较小,鸡蛋批发价格与鸡蛋零售价格间的关联性相对较大。

北京市鸡蛋价格保险产品设计研究

蛋鸡养殖户面临严重市场风险,可以设计鸡蛋价格保险产品以分散和转移风险。由于使用蛋料价格比具有更多优势,北京市鸡蛋价格保险应选择蛋料价格比作为保险赔付的指标。通过对北京市蛋料价格比时间序列波动进行分析,据此对2013—2014年的保险期间进行划分,进而在整体样本区间内确定了计算费率的12个样本点,再利用非参数信息扩散模型及费率厘定公式计算得到保险期间内不同保障水平下预期蛋料价格比水平对应的保险费率值。

风电上网电价机制研究

随着能源与环境问题的日益突出,风力发电作为技术最成熟、最具开发条件和商业化前景的新发电方式越来越受到重视。目前国内风电发展仍停留在小规模发展或完全由政府投资的阶段,其中既有技术问题也有政策问题,而最核心的问题之一是风电上网电价的问题。风电上网电价的居高不下导致售电电价高于其他能源类型电价,进而导致风电利用率较低。从国内外风电上网电价机制入手,通过分析影响风电上网电价的自然、经济、技术、政策四个方面的风险因素,提出了基于风险的风电上网电价调整机制和激励电网风电消纳的风电上网补贴机制,并结合案例分析了新机制带来的电网公司、政府、风电厂商、用户各主体利益的变化,为合理制定风电上网电价机制提供了理论支持。

2018年中国饲料市场形势回顾和2019年展望

2018年,国内养殖行业在经历了养殖亏损、环保拆迁以及非洲猪瘟疫情后,畜禽存栏量减少,工业饲料产量小幅下降。价格方面,受主要饲料原料供应趋紧以及中美贸易摩擦的影响,玉米、豆粕、鱼粉等主要原料价格有所上涨,带动饲料产品价格低位回升。预计后期,非洲猪瘟疫情影响持续,养殖补栏下降,饲料需求短期内较为疲弱,长期来看,小养殖户退出,规模养殖比例增加,工业饲料需求仍有上涨空间,饲料产品价格也将受原料价格走高的影响,呈现稳步上涨的趋势。

中国猪饲料产业链市场整合分析

研究猪饲料产业链的市场整合程度,对于把握我国猪饲料市场总体运行状况,进一步促进产业持续健康发展,具有非常重要的理论价值和实践意义。运用向量误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分析等计量分析方法,选取玉米、饲料、生猪、猪肉这4种商品的价格共同组成猪饲料产业链价格体系,分析中国猪饲料产业链整合程度。研究发现:"玉米-猪饲料"链条、"猪饲料-生猪"链条、"生猪-猪肉"链条的短期整合程度较高,长期整合效果不佳;处于上游阶段的玉米价格对中游猪饲料价格、下游生猪价格与猪肉价格都具有较为明显的影响;短期内玉米、猪饲料、生猪、猪肉市场价格波动主要受自身惯性冲击的影响,长期内自身惯性冲击影响不断下降,源自于产业链上下游市场价格的影响加强。最后,提出了提高各环节之间的整合程度、不断提高饲料企业的实力、积极引导产业链结构调整等政策建议。

2012年中国饲料市场形势分析与2013年展望

2012年,中国饲料市场总体呈相对过热的基本态势,其中豆粕价格大幅上涨,玉米价格高位上涨,鱼粉价格止跌反弹,而主要饲料产品价格都持续上涨并创历史新高。饲料市场价格上涨使得冲击效应、替代效应、进口效应和重组效应成为2012年中国饲料行业的主基调。展望2013年,中国饲料原料价格保持高位运行、饲料产品价格持续上行态势逐渐明朗,确保和实现中国饲料市场平稳运行需要政策层面进一步加大扶持力度和强化信息服务能力。

生鲜乳价格与主要饲料价格关系的区域差异研究——基于奶牛优势和非优势区的省际面板数据

基于中国奶牛优势区和非优势区的省级面板数据，运用面板数据单位根检验、协整检验和误差修正模型，对各区域2008年1月～2014年2月的生鲜乳价与主要饲料价格长期与短期关系进行比较研究。实证结果表明，优势区域和非优势区域生鲜乳价格与主要饲料价格的关系具有明显差异，表现在非优势区域的生鲜乳价格与玉米和豆粕价格不存在协整关系，整体优势区的豆粕价格与生鲜乳价格存在协整关系，且存在长期和短期单向因果关系，但与玉米价格不存在长期协整关系。其中，优势区中京津沪郊区、中原优势区和东北内蒙优势区豆粕价格与生鲜乳价格存在协整关系，且存在单向长期和短期因果关系，与玉米价格不存在协整关系；而且豆粕价格对中原优势区的生鲜乳价格影响最大，东北内蒙优势区次之，京津沪郊区影响最小；西北优势区生鲜乳价格与豆粕和玉米价格均不存在长期协整关系。

2019年中国饲料市场回顾及2020年展望

2019年,受非洲猪瘟疫情影响,中国国内养殖业结构深度调整,工业饲料产量小幅下降,配合饲料占比进一步提升;饲料原料玉米、豆粕价格涨跌互现,主要饲料产品价格与上年持平;国际贸易政策变化导致饲料原料进口量大幅下降,“一带一路”沿线国家进口量有所增加。预计2020年中国工业饲料产量仍呈现下降趋势,饲料产品价格小幅上涨。