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题名M-P神经元模型的几何意义及其应用
被引量:135
- 1
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作者
张铃
张钹
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机构
安徽大学人工智能研究所
清华大学计算机科学与技术系
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第5期334-338,共5页
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基金
国家自然科学基金
国家863高科技项目基金
国家"攀登"计划基金
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文摘
给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.
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关键词
神经网络
领域覆盖
可测函数
M-P神经元模型
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Keywords
feedforward neural networks, neighborhood covering, measurable functions.
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名前向神经网络设计问题的回顾与探索
被引量:8
- 2
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作者
张铃
张钹
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机构
安徽大学人工智能所
清华大学计算机系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
1998年第4期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文评述了近十几年来国内外对前向神经网络设计问题的研究情况,在分析各种已有设计方法优缺点的基础上,提出另一种新的解决前向神经网络设计问题的方法,并给出几个非常典型的设计(模拟)例子,以说明本文所提出方法的有效性和潜力。
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关键词
前向神经网络
BP算法
径基函数网络
人工智能
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Keywords
feedforward neural networks,BP algorithm,radial basis function networks,covering algorithm.
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用
被引量:1
- 3
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作者
盛守照
王道波
黄向华
王志胜
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2004年第4期73-76,共4页
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基金
航空基金资助项目(01C52015)
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文摘
软测量模型广泛应用于替代实物传感器预测与估计不可在线测量的变量。从利用前向神经网络建立复杂的软测量模型的问题出发,从空间理论的角度揭示了前向神经网络以及各层的数学模型,并提出了一种新型的网络设计方法。最后,通过上述算法建立了某型无人机飞行仿真系统中的角速度软测量模型。
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关键词
前向神经网络
软测量
核函数
数学模型
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Keywords
feedforward neural network
soft measurement
kernel functions
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于前向神经网络的设计问题
被引量:3
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作者
张铃
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机构
安徽大学人工智能所
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出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第3期31-41,共11页
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基金
国家自然科学基金
国家"863"基金
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文摘
前向神经网络的设计问题,一直是神经网络的理论研究中的难点和热点,虽经许多学者的潜心研究,但到目前为止并未得到满意的解决.本文利用M-P神经元模型的几何意义,将前向神经网络的设计问题化为“复盖问题”求解,从而为前向神经网络的设计提供了一个比较满意的解决方法.最后给出几个模拟的例子,以资证方法的有效性.
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关键词
前向神经网络
领域复盖
网络设计
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Keywords
feedforward neural networks, neighborhood covering, principle for design
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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