基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。

基于EVA模型的企业价值评估研究——以煌上煌为例

当前,我国经济已进入高质量发展阶段,对构建高质量的社会主义市场经济体制提出了新要求,市场对企业价值评估的重视程度与日俱增。近年来,卤制品市场规模逐年上升,本文选取卤制品代表性企业煌上煌为例,采用EVA模型对其企业价值进行评估,并与评估基准日的市值进行对比,从而对投资者做出决策起到一定的参考作用。

高校高价值专利评价体系与评估模型的构建研究——基于重庆市十所典型高校的专利数据

构建高校高价值专利评价指标体系与评估模型,有效评估高校高价值专利,对精准锁定高校高价值专利有重要意义。首先,以重庆市十所高校2020—2022年间公开的专利相关数据作为研究对象,基于粗糙集理论构建适用于评估高校高价值专利的评价指标体系,具体包括技术维度、法律维度、经济维度以及特殊参数维度4个一级指标和23个二级指标;并借助熵值法与Stata15软件对指标权重进行求取。其次,根据构建的指标体系以及相应的权重建立高校高价值专利评估模型。最后,通过抽样选取15件申请人为高校的获奖专利以及15件全国各大高校的普通专利对该模型进行检验。通过实证分析,该评价体系与评估模型最终得到的结果与实际情况吻合程度为93.3%。研究结果能够为建立适用于各高校高价值专利的评价指标体系以及评估模型提供参考,有助于有效测量、挖掘高校高价值专利。

基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型对肛瘘手术术前评估的价值分析

探讨基于深度学习模型创建盆腔三维重建核磁共振(3D-MRI)可视化模型在肛瘘手术术前评估中的应用价值。方法 选取400例肛瘘患者,于2021年4月至2025年4月在本院肛瘘手术,术前应用MRI扫描仪进行扫描并基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型,分析MRI、深度学习模型3D-MRI及手术Parks分型诊断符合率及一致性,对比和分析MRI、深度学习模型3D-MRI及手术内口、主管、支管/脓腔术前检出情况。结果 深度学习模型3D-MRI诊断与手术诊断符合率明显高于MRI与手术诊断符合率(P<0.05)。深度学习模型3D-MRI与手术内口、主管、支管/脓腔结果符合率均高于MRI(P<0.05)。结论 基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型有助于提高术前Parks分型与手术诊断符合率以及内口、主管、支管/脓腔诊断符合率,具有较高的评估价值。

基于修正的DEVA模型的互联网企业价值评估研究

当前信息技术已步入“5G”时代,各项网络信息技术发展迅速,众多依托互联网建立的企业如雨后春笋般涌现。互联网企业涉及的经营内容广泛、业务种类繁多。选取适当的价值评估方法计算互联网企业的价值,对于企业经营活动管理乃至资产市场交易,都具有重要的意义。本文基于DEVA模型开展互联网企业价值评估工作,对传统DEVA模型进行介绍以及适用性修正,并基于修正后的DEVA模型进行价值评估,期望能够为互联网企业的价值评估工作提供思路。

基于Hirose模型化妆品企业品牌价值评估

品牌是企业和国家竞争力的重要体现,也是赢得世界市场的重要资源;在一定意义上,品牌就是效益、竞争力和附加值。在这种背景下,通过加强品牌建设、提升品牌内在竞争力的方式进行竞争就愈发重要。近年来,本土化妆品企业大放异彩,品牌建设成为重中之重,因而选择Hirose模型对化妆品企业进行品牌价值评估,以期为提升品牌价值蓄力。

基于Ohlson模型的产业互联网平台企业价值评估研究

产业互联网实现了传统产业与信息技术的深度融合,对提高经济效率和促进经济高质量发展具有重大意义。产业互联网发展迅速,随之而来的是相关资本活动的活跃,如何对产业互联网平台企业进行价值评估值得关注。首先,文章梳理了产业互联网的内涵与发展现状;其次,阐述了剩余收益的内涵、理论优势以及Ohlson模型的适用性,对Ohlson原始模型进行改进,包括构建分阶段模型、改进剩余收益测算方法与预测期限;再次,选取国联股份为研究案例,评估结果与国联股份评估基准日当天收盘价差异率为3.85%,验证了改进模型的合理性;最后,阐释了对产业互联网平台企业价值评估实践的启示。

基于模糊数学理论改进B-S模型的专利质押融资价值评估

在专利质押的法规条款不断完善的背景下,越来越多的科技型企业选择以专利作为质押物获得银行融资,所以对专利进行合理估值是高新技术企业进行专利质押融资的重要前提。而针对专利资产在价值评估过程中存在的主观性、不确定性等方面的问题,本文通过模糊数学理论对B-S模型进行改进,并通过实际案例验证该模型对专利质押价值评估具有一定的可行性,最后在对模型潜在价值关键影响因素进行敏感性分析的基础上,确定了关键因素对专利潜在价值的影响方向并提出建议。

基于DCF-BS模型的可衍生电影版权投资价值评估——以英皇影业投资《古董局中局》为例

针对可衍生电影版权投资收益的不确定性,本文运用期权定价方法给出衍生品追加投资选择权价值评估的BS模型,进而给出可衍生电影版权投资价值评估的DCF-BS模型。将模型应用于英皇影业对《古董局中局》的投资价值评估案例,以检验模型有效性。结果表明:DCF-BS模型相对单纯的DCF模型不仅适用于可衍生电影版权价值评估,而且估值结果并不是传统的DCF模型估值与BS模型估值的简单相加,而是两种模型相互融合的结果,即估值结果对票房收益的高度不确定性表现出较低的敏感性,对促进可衍生电影的市场化投资具有重要意义。

基于改进FCFF模型的企业价值评估研究——以紫光国微为例

自由现金流量折现模型(FCFF模型)是常用的企业估值方法,运用传统的FCFF模型对企业进行价值评估时容易忽视非财务因素的影响,没有考虑到企业未来收益的波动性,导致估值结果不够准确,因此仍需进一步改进。本文通过分析市场环境和行业特点,选取了紫光国微进行研究,并结合企业价值特征,运用改进的FCFF模型对其进行价值评估,旨在构建集成电路行业的价值评估流程,为后续的集成电路企业价值评估提供参考。

随机森林模型在软件企业价值评估中的应用研究

软件企业因其技术更新快、产品附加值高、易存未知性等特点,运用传统的评估方法容易造成其评估值失真。针对软件企业价值评估的难点与重点,文章提出了基于随机森林模型的软件企业价值评估方法,采用平均下降精度、平均下降基尼系数并结合相关系数聚类法构建模型指标体系。使用A股软件企业样本数据进行实证分析。研究得出:随机森林模型的拟合优度为92.7%,拟合效果较好;在重要性分析上,影响软件企业价值最重要的三个因素为研发投入金额、营业总收入增长率和息前税后利润。

基于EVA和B-S模型的人工智能企业价值评估

近年来,人工智能技术的发展事关各国能否抓住新一轮产业变革的机遇。我国高度重视人工智能产业的动向,制定了众多指导方针和扶持政策,力争在科技拉锯战中抢占先机。人工智能企业与传统企业存在较大差异,传统的评估方法难以准确地衡量其价值。文章以人工智能企业的特征为出发点,立足其价值构成和评估难点,构建出EVA和B-S组合估值模型,为人工智能企业的价值评估提供了新的思路。

改进Ohlson模型应用于互联网企业价值评估的研究

基于互联网企业轻资产、重研发等特性,文章通过杜邦分析法改进剩余收益测算,引入研发支出、无形资产和截距项等新指标,对Ohlson模型进行创新性改进。通过实证分析和案例研究,探讨了改进模型在互联网企业价值评估中的适用性和准确性,这一研究为互联网企业提供了更适应其特点的估值方法,为未来研究提供了新的视角和实践参考。

基于特征维度的微信公众号资产价值评估模型探究

网络自媒体如今是一个火热的话题,微信公众号更是网络自媒体的重要代表之一,巨大的利益促使公众号交易和转让的需求在不断增加,如何评估公众号的价值被提上日程。文章鉴于公众号资产有其自身的独特性,根据公众号价值的影响因素,通过主成分分析探讨公众号的特征维度,运用因子分析和回归分析等尝试构建公众号价值评估模型。与其他研究公众号价值评估模型不同,基于特征维度构建的公众号价值评估模型从公众号价值影响因素进行分析入手,能够对公众号价值进行量化。

基于FCFF模型和B-S模型的煤炭企业价值评估研究

随着可持续发展观念的深入,煤炭企业响应国家政策逐步实现绿色转型升级,全面准确地评估煤炭企业的价值显得尤为重要。文章构建了通过灰色预测法改进的自由现金流量折现模型评估煤炭企业的现有价值和B-S模型评估煤炭企业因不确定性因素产生的潜在价值,并通过案例进行验证。研究结果表明:在对煤炭企业进行价值评估时,除了要计算企业现有价值外,也要考虑潜在价值;灰色预测法的引入改进了预测主观性的问题,提高了预测的准确性。

基于DCF与B-S定价模型的人工智能企业价值评估研究

人工智能产业的飞速发展,使其成为数字经济发展的重要驱动力。在对人工智能企业进行价值评估时,其潜在价值容易被市场低估,且单一的企业价值评估方法已不能对其价值进行准确评估,因此考虑运用组合模型。本文选取人工智能龙头企业科大讯飞,依据其2018-2022年五年的财务数据,在使用DCF模型评估企业现有价值的基础上,运用B-S期权定价模型评估企业潜在价值,最后将现有价值与潜在价值两者相加得到企业的整体价值。结果表明:企业新的评估价值更接近于评估基准日的企业价值。

基于EVA模型的医药企业价值评估研究——以昆药集团为例

昆药集团股份有限公司代表了当今社会先进中药企业的发展水平,也是我国高新技术产业的重要组成部分。为了更好地评估医药企业价值,基于EVA估值模型理论,选取昆药集团年度财报数据,引入灰色预测模型对昆药集团未来营业收入进行预测,构建以EVA模型为基础,并考虑ESG因素的价值评估模型,进而得到考虑ESG因素后的企业价值,对企业价值进行了有效评估和客观衡量。研究结果表明,考虑ESG的EVA价值评估模型的误差率在合理区间内,验证了EVA模型对医药企业的价值评估的可行性,可为今后医药企业价值评估提供帮助。

基于EVA模型和B-S模型的双层股权结构企业价值评估

随着全球资本市场的不断发展和投资者投资偏好的多样化,双层股权结构在我国资本市场上逐渐斩露头角。双层股权结构也被称为双重股权结构,直到2020年才正式被允许在我国上市公司中实施。由于其突破了我国公司治理中一贯沿用的同股同权的限制,因而受到学术界的广泛关注。本文在归纳和总结双层股权结构的概念、优势与劣势的基础上,介绍了我国现有采用双层股权结构上市的企业,并以采用双层股权结构上市的第一股优刻得为例,结合EVA模型和B-S模型对其企业价值进行计算,得出其企业价值被资本市场低估的结论,同时表达了对针对双层股权结构企业价值评估模型形成的愿望,以供参考。

基于BOP模型的电商企业价值评估研究

近几年电商行业高速发展,加速了各大企业之间的产权交易,对各大企业的经营管理和决策提出了更高的要求,如何精确评估企业价值成为解决这一问题的关键.该研究首先分析了二项期权定价模型评估电商企业价值的适应性,然后以企业实体自由现金流为根本构建二项期权定价评估模型,最后选取10家电商企业作为对象进行实证分析.结果显示,研究构建的评估模型的预测值与实际股价的偏差值,最高约为20.14%,最低约为9.51%,平均约为10.96%,偏差值在预期范围之内,说明该研究构建的模型可以对电商企业价值进行准确评估,同时也可以为同类型的企业价值评估提供参考.

电力装备逆向物流价值评估模型研究

目前在对电力装备进行逆向物流处理时,一般采用拍卖、直接报废等形式,未能准确评估装备剩余价值,甚至按照原材料重量等方式进行价值评估,极大低估了装备的剩余价值。本文经系统调研电力企业装备运行情况,在大量文献分析的基础上,提出电力装备逆向物流价值评估指标体系由外观检查、电气性能等10个指标组成。进而利用熵权法进行了指标权重确定。在此基础上,利用南方电网公司实际案例对模型的科学性进行了评估,结果良好。