闭凸集上Fermat场址问题的信赖域算法

本文提出了一类求闭凸集上Ｆｅｒｍ ａｔ场址最优解的信赖域算法，该算法既不要求诸旧场址不共线，也不要求迭代近似矩阵列｛Ｂｋ｝有界，同时具有全局收敛性．

联机Fermat场址问题及一些相关问题的求解算法

Ｆｅｒｍ ａｔ 场址问题要求在平面上寻找一点，使该点到一个给定点集中所有各点的距离之和取得最小值．联机Ｆｅｒｍ ａｔ场址问题进一步要求可以在给出点集中任意地做点的插入或删除．利用在科学计算可视化研究中讨论的等值线抽取技术来分析此问题，获得了一个联机求解的算法．应用获得算法的框架，还可以求解在平面内寻找某个特定点位置的一类问题及其它一些相关问题，对此给出了３个实例：联机的最大空圆问题、最小包围圆问题以及联机范围查找问题．实践表明给出的解法有广泛的应用．

最优场址问题的研究进展(英文)

３０年代以来，最优场址问题一直是运筹学界最活跃的研究领域之一．此问题具有深远的实际背景和广泛的实用价值．本文综述了最优场址问题的研究进展并对其发展历史进行了简单的回顾．主要介绍近年来最优场址问题研究的一些重要成果，对每一种成果进行了基本的评论．

一个新的与Fermat问题相关的几何不等式

应用Fermat问题的结论 ,给出了平面上任一点到三角形三顶点距离之和的一个新下界 ,指出了它的应用 。

l_1模最优场址问题及最优性条件

利用l1模定义了最优场址问题 。

多场址问题的信赖域算法

多场址问题是一类重要的不可微凸规划问题，国内外已有许多学者对其进行研究，并提出了一些算法，但如文［２］中所述，大多数算法或无收敛性保证，或在较强的条件下才保证收敛，本文提出一类解多场址问题的信赖域算法，并在极弱的条件下证明该类算法的全局收敛性。

教学意义下的Fermat-Steiner问题

Fermat Steiner问题是初等几何研究领域中的经典名题.就Fermat Steiner问题进行研究并对解决问题过程进行分析,可以为研究解决初等几何问题提供一个范例.

从Fermat大定理看数学问题在数学发展中的作用

回顾费马大定理的解决过程,从一个侧面论述了数学问题对数学发展的推动作用.

minmi＝1ci‖x－ai‖型最优场址问题的PR共轭梯度算法

给出了求解ｍｉｎｍｉ＝１ｃｉ‖ｘ－ａｉ‖型最优场址问题的一个Ｗｅｉｓｚｆｅｌｄ算法与ＰＲ共轭梯度法的混合算法。

多场址问题的一个变尺度次梯度算法

多场址问题是一个不可微凸规划问题，本文给出了多场址问题的一个全局收敛的变尺度次梯度算法。

多场址问题的一个全局收敛算法及其推广

设a_1,a_2,…a_m是R^d中m个点,设w_(ji)>0,j=1,2,…,n,i=1,2,…,m,v_(jk)>0,1≤j<k≤n,找一个点x=(x_1~T,x_2~T,…,x_n^T)~T∈R^(nd),使函数取得全局极小,这里表示欧氏模,这就是多场址问题,简称为(EMFL)问题. (EMFL)的解集S有如下的性质定理1 定理2 S是一个非空、有界的闭凸集. 设M={1,2,…,τ}是一个有限的下标集。

某场址区主要工程地质问题分析

某场址位于巴东县官渡口镇以北的长江岸坡上。文章以场址区为研究对象，分析其工程地质条件，以及主要存在的工程地质问题。

Fermat-Steiner问题的一种新解法

本文综合运用平衡态公理和数学方法,给出Fermat-Steiner问题的一种新解法。

具闭凸集约束选址问题的简捷算法

对具闭凸集约束的建造发电厂、仓库、炼油厂、飞机维修厂、商业大厦等的选址问题 ,原有的算法或当在迭代过程中遇极点时不能继续进行 ,或算法形式复杂。针对较 Fermat场址问题更一般的单场址问题 ,给出一种具有全局收敛性的简捷算法。该算法本质上属梯度法 ,但克服了原先梯度法在遇极点时迭代不能继续的缺陷 ,且一般不需做线性搜索 ,同时算法具有较快的收敛速度。

北票小塔子风电场工程地质问题评价

北票小塔子风电场场区内工程地质条件较为复杂,查明复杂工程地质条件下场区可能出现的工程地质问题极为重要。在该场地勘察中,运用了井探及室内土工试验等多种勘测手段,为场区的设计、施工提供了一系列岩土工程参数,在此基础上,对场区内场址稳定性、不良地质作用、地基方案、基坑开挖方式等方面进行了分析与评价,得出了场地工程地质评价的有效结论。

奶牛养殖中的防疫问题与对策探析

一、常见奶牛养殖中的防疫问题以及原因据笔者调查发现,大多奶牛养殖场都普遍存在场址选择不合理、圈舍设计不科学、消毒不规范、养殖防疫档案没建立、防疫制度不健全等问题.

完全赋权图最优场址的性质、结构及求法

本文在文献^[1-5]的基础上，进一步研究完全赋权图最优场址的基本性质、结构及求法，引进完全赋权的功最小顶点集、功最小边集等概念，给出完全赋权最优场址OL（G）的结构形式及其一种简便求法－矩阵分析法，并举例说明之。

在闭凸集上随机连续型场址的最优选择

考虑带约束的随机连续型场址的最优选择问题 .证明了随机目标函数的每个样本函数是连续可微的凸函数 ,给出了选择随机最优场址的算法 ,并证明了其收敛性 .最后 。