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Photon energy response optimization using few-channel spectroscopy dose method for Si-PIN photodetector applied in personal dose equivalent measurements 被引量:1
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作者 Ping Huang Shu-Qiong Li +3 位作者 Run-Dong Yang Yun-Tian Sun Yong Yang Wu Gao 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2020年第4期37-46,共10页
Si-PIN photodetectors having features such as low cost,small size,low weight,low voltage,and low power consumption are widely used as radiation detectors in electronic personal dosimeters(EPDs).The technical parameter... Si-PIN photodetectors having features such as low cost,small size,low weight,low voltage,and low power consumption are widely used as radiation detectors in electronic personal dosimeters(EPDs).The technical parameters of EPDs based on the Si-PIN photodetectors include photon energy response(PER),angular response,inherent error,and dose rate linearity.Among them,PER is a key parameter for evaluation of EPD measurement accuracy.At present,owing to the limitations of volume,power consumption,and EPD cost,the PER is usually corrected by a combination of single-channel counting techniques and filtering material methods.However,the above-mentioned methods have problems such as poor PER and low measurement accuracy.To solve such problems,in this study,a 1024-channel spectrometry system using a Si-PIN photodetector was developed and fullspectrum measurement in the reference radiation fields was conducted for radiation protection.The measurement results using the few-channel spectroscopy dose method showed that the PER could be controlled within±14%and±2%under the conditions of two and three energy intervals,respectively,with different channel numbers.The PER measured at 0°angle of radiation incidence meets the-29%to+67%requirements of IEC 61526:2010.Meanwhile,the channel number and counts-to-dose conversion factors formed in the experiment can be integrated into an EPD. 展开更多
关键词 Electronic PERSONAL dosimeter Si-PIN PHOTODETECTOR PERSONAL DOSE equivalent Photon energy response few-channel SPECTROSCOPY DOSE method
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基于热释光剂量计的少道谱仪研究
2
作者 董璐琪 高飞 +7 位作者 丁雨阳 刘蕴韬 刘佳瑞 王菲菲 王子琳 陈义珍 倪宁 侯金兵 《同位素》 CAS 2024年第1期24-29,共6页
针对脉冲X射线单次脉冲时间短,瞬时剂量率大的特点,研究了一种基于热释光剂量计(TLD)的少道谱仪,该谱仪可用于脉冲X射线的能谱测量。本研究对该谱仪的吸收片及探测器进行选型,结合蒙特卡罗方法模拟少道谱仪对不同能量单能光子的响应矩阵... 针对脉冲X射线单次脉冲时间短,瞬时剂量率大的特点,研究了一种基于热释光剂量计(TLD)的少道谱仪,该谱仪可用于脉冲X射线的能谱测量。本研究对该谱仪的吸收片及探测器进行选型,结合蒙特卡罗方法模拟少道谱仪对不同能量单能光子的响应矩阵,分析其对谱仪能量分辨率的影响,使用最大熵法开展脉冲X射线解谱验证工作,分析初始迭代谱对解谱效果的影响。结果表明,基于热释光剂量计研制的少道谱仪,可以开展短脉冲、高剂量率脉冲X射线能谱测量工作,同时也适用于其他大剂量率辐射场的能谱测量。 展开更多
关键词 少道谱仪 热释光探测器 脉冲X射线 最大熵法
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单通道/少通道脑电信号生理伪迹处理方法
3
作者 王国静 刘洪运 +1 位作者 王卫东 康红艳 《中国医疗器械杂志》 2024年第3期298-305,共8页
脑电图是一种非侵入式的脑电活动测量方式,近年来单通道/少通道的脑电应用越来越多,而多种类型的生理伪迹信号严重影响单通道/少通道脑电的分析和广泛应用。该文针对单通道/少通道脑电中存在的多种生理伪迹,综述了涉及的回归和滤波方法... 脑电图是一种非侵入式的脑电活动测量方式,近年来单通道/少通道的脑电应用越来越多,而多种类型的生理伪迹信号严重影响单通道/少通道脑电的分析和广泛应用。该文针对单通道/少通道脑电中存在的多种生理伪迹,综述了涉及的回归和滤波方法、分解方法、盲源分离方法和机器学习方法。针对单通道/少通道脑电信号的特点,分析总结了用于不同场景的脑电生理伪迹去除的混合方法,主要包括单伪迹/多伪迹场景和在线/离线场景。另外,该文还回顾了在半模拟和真实脑电数据下的验证算法性能的方法和指标。最后,简述了单通道/少通道脑电应用及生理伪迹处理的发展趋势。 展开更多
关键词 单通道/少通道脑电 伪迹 混合方法 机器学习
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融合深度迁移学习和改进ThunderNet的瓷砖表面缺陷检测
4
作者 陈克琼 卓士虎 +3 位作者 赵晨曦 傅立涛 王家铭 李帷韬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期208-218,共11页
瓷砖生产过程中由于环境的复杂性和随机性导致缺陷特性各异,实际中要构建大规模、高质量的瓷砖表面缺陷数据样本非常困难,而小样本条件下的可分特征信息不足对瓷砖表面缺陷检测的精度有较大影响。针对这一问题,探索了一种融合深度迁移... 瓷砖生产过程中由于环境的复杂性和随机性导致缺陷特性各异,实际中要构建大规模、高质量的瓷砖表面缺陷数据样本非常困难,而小样本条件下的可分特征信息不足对瓷砖表面缺陷检测的精度有较大影响。针对这一问题,探索了一种融合深度迁移学习和改进两阶段ThunderNet网络的瓷砖表面缺陷检测方法。首先,提出了一种基于改进ThunderNet网络的瓷砖表面缺陷检测模型,阐述了模型的结构与功能特点;其次,构造了瓷砖表面缺陷深度特征空间参数迁移决策机制,以有效提升样本特征表征能力;第三,基于可切换空洞卷积(switchable atrous convolution,SAC)优化ShuffleNet骨干网络,增强模型对缺陷形状变化的学习能力;第四,提出了基于多尺度映射和通道注意力(squeeze and excitation,SE)的特征融合算法,实现有限特征层次中瓷砖表面缺陷特征信息多层次差异化表征;最后,给出了融合深度迁移学习和改进ThunderNet网络的瓷砖表面缺陷检测算法。实验数据表明,在相同的瓷砖表面缺陷测试集上,本文方法对于小样本条件下瓷砖表面缺陷检测具有优越的性能,模型平均精度、平均召回率和平均检测速度分别达到87.22%、93.69%、61.6 ms/img,与传统ThunderNet模型相比,平均精度和平均召回率分别提高了9.30%、4.16%,其中,基于SAC最优空洞率组合{1,2},模型精度提高了5.51%,基于SE的最优压缩率24,模型精度提高了6.16%,基于本文迁移机制,模型精度提高了3.86%,同时加速了网络收敛。本文方法相比于传统ThunderNet网络和其他主流检测模型,通过迁移机制知识共享提高小样本对象特征表达能力,通过引入SAC和SE在控制模型规模的前提下实现对象特征的层次化表征,有效提升了模型的实时性和可靠性。 展开更多
关键词 瓷砖表面缺陷检测 可切换空洞卷积 迁移学习 通道注意力 特征融合 小样本
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基于ECAProNet模型的小样本变工况轴承故障诊断
5
作者 王勉 吴东升 王笑臣 《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第1期22-27,共6页
针对小样本变工况轴承故障诊断中易出现过拟合的问题,提出一种在原型网络(ProNet)中加入高效通道注意力机制(ECA)的轴承故障诊断方法(ECAProNet)。基于度量学习的思想,在改进原型网络框架下将通过特征提取模块的样本信号映射至特征度量... 针对小样本变工况轴承故障诊断中易出现过拟合的问题,提出一种在原型网络(ProNet)中加入高效通道注意力机制(ECA)的轴承故障诊断方法(ECAProNet)。基于度量学习的思想,在改进原型网络框架下将通过特征提取模块的样本信号映射至特征度量空间,在该空间内确定查询样本与各类原型间的欧式距离,得到损失函数,进而优化特征提取网络框架;为达到元学习目的,采用基于episodes的训练策略,将算法泛化到不同工况的测试诊断中。在CWRU数据集上设置5-way 5-shot和5-way 1-shot验证实验,结果表明,ECAProNet在小样本变工况轴承故障诊断中表现出较好的性能。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本学习 变工况 原型网络 高效通道注意力机制
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类内-类间通道注意力少样本分类
6
作者 杨利平 张天洋 +1 位作者 王宇阳 辜小花 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期3145-3155,共11页
针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。ICAFSC在原型网络基础上设计了一个类内-类间通道注意力模块,该模块... 针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。ICAFSC在原型网络基础上设计了一个类内-类间通道注意力模块,该模块通过类内-类间距离度量计算通道权重实现特征加权,提高特征对类别的鉴别能力。为了克服直接在元训练阶段学习类内-类间通道注意力模块容易出现过拟合或欠拟合现象的问题,ICAFSC在原型网络的元训练之前增加一个预训练阶段。该阶段设计具有大量标记样本的分类任务,并利用这些任务充分训练类内-类间通道注意力模块,促使该模块达到较优的状态。在原型网络的元训练和元测试阶段,ICAFSC冻结类内-类间通道注意力模块的参数,分别实现少样本分类经验的学习与迁移。在MiniImagenet数据集上分别开展了1-shot和5-shot的少样本分类实验。实验结果表明:本文提出的类内-类间通道注意力少样本分类方法与原型网络相比,在1-shot和5-shot条件下分类准确率分别提高了1.93%和1.15%。 展开更多
关键词 深度学习 少样本分类 元学习 原型网络 通道注意力
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一种基于YOLOv5的小样本目标检测模型 被引量:5
7
作者 侯玥 王开宇 金顺福 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期64-72,共9页
深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果,但是相关模型在样本量不足的条件下难以发挥作用,借助小样本学习技术可以解决这一问题。本文提出一种新的小样本目标检测模型。首先,设计了一种特征学习器,由Swin Transformer模块和PANET... 深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果,但是相关模型在样本量不足的条件下难以发挥作用,借助小样本学习技术可以解决这一问题。本文提出一种新的小样本目标检测模型。首先,设计了一种特征学习器,由Swin Transformer模块和PANET模块组成,从查询集中提取包含全局信息的多尺度元特征,以检测新的类对象。其次,设计了一种权重调整模块,将支持集转换为一个具有类属性的权重系数,为检测新的类对象调整元特征分布。最后在ImageNet-LOC、PASCAL VOC和COCO三种数据集上进行实验分析,结果表明本文提出的模型在平均精度、平均召回率指标上相对于现有的先进模型都有了显著的提高。 展开更多
关键词 小样本 目标检测 Swin Transformer 通道注意力机制 YOLOv5
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低密度脑电自适应去噪方法
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作者 陈贺 张昊 +1 位作者 柴一帆 李小俚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期824-836,共13页
便携式和可穿戴设备的低密度脑电图更便于实际使用,但会受到多种不可预知的噪声影响,给去噪带来极大的困难。脑活动成分较为相似,在特征空间分布较为紧密,而噪声成分与脑电成分不同,差异性大,在特征空间分布较为分散。本文提出了一种低... 便携式和可穿戴设备的低密度脑电图更便于实际使用,但会受到多种不可预知的噪声影响,给去噪带来极大的困难。脑活动成分较为相似,在特征空间分布较为紧密,而噪声成分与脑电成分不同,差异性大,在特征空间分布较为分散。本文提出了一种低密度脑电自适应去噪方法,采用小波分解和盲源分离方法提取潜在成分,并基于脑电和噪声成分在特征空间的分布特性,采用单类支持向量机识别并去除远离成分分布中心的异常成分。仿真数据的定量分析结果表明,提出的方法在肌电、眼电和工频等噪声抑制方面均优于现有方法;通过对真实脑电数据的成分簇可视化分析,直观展示了低密度脑电噪声有效去除的原因。结合盲源分离和异常检测的思路进行低密度脑电去噪,不需要设定特定噪声相关的特征参数,能够自适应地去除多种类型噪声同时有效保留脑活动成分,具有优良的性能和实用性。 展开更多
关键词 低密度脑电 异常检测 去噪 盲源分离 聚类
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在线推断校准的小样本目标检测
9
作者 彭昊 王婉祺 +5 位作者 陈龙 彭先蓉 张建林 徐智勇 魏宇星 李美惠 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期83-96,共14页
针对少量样本条件下模型易过拟合、目标错检与漏检问题,本文基于TFA (two-stage fine-tuning approach)提出了一种在线推断校准的小样本目标检测框架。该框架设计了一种全新的Attention-FPN网络,通过建模特征通道间的依赖关系选择性融... 针对少量样本条件下模型易过拟合、目标错检与漏检问题,本文基于TFA (two-stage fine-tuning approach)提出了一种在线推断校准的小样本目标检测框架。该框架设计了一种全新的Attention-FPN网络,通过建模特征通道间的依赖关系选择性融合特征,结合分级冻结的学习机制引导RPN模块提取正确的新类前景目标;同时,构建了一种在线校准模块对样本进行实例分割编码,对众多候选目标进行评分重加权处理,纠正误检和漏检的预测目标。结果表明,所提算法在VOC数据集Novel Set1中,五个任务的平均nAP50提升10.16%,在性能上优于目前的主流算法。 展开更多
关键词 小样本目标检测 Attention-FPN 特征通道 分级冻结 在线校准 RPN
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基于多球中子谱仪的解谱算法研究现状
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作者 范启蒙 吕宁 +1 位作者 过惠平 张全虎 《现代应用物理》 2023年第3期90-96,共7页
基于有限的探测器响应计数求解中子能谱是一个典型的非适定问题,高效准确求解能谱具有较大困难。针对该问题,广泛调研了基于多球中子谱仪求解中子能谱的原理与数学模型,指出中子解谱面临的最大困难在于先验信息的缺失;从利用先验信息的... 基于有限的探测器响应计数求解中子能谱是一个典型的非适定问题,高效准确求解能谱具有较大困难。针对该问题,广泛调研了基于多球中子谱仪求解中子能谱的原理与数学模型,指出中子解谱面临的最大困难在于先验信息的缺失;从利用先验信息的角度讨论了目前常见中子解谱算法的原理与特点;在如何利用先验信息的统一框架下,分析了最小二乘法、奇异值截断法、正则化方法、智能算法和压缩感知算法在中子解谱中的应用,指出不同解谱算法的本质区别在于利用先验信息种类和形式的不同。为准确求解能谱,须在解谱算法中合理地增加关于能谱的先验信息,在信号处理领域出现的新理论与新方法可被借鉴用于中子解谱问题,通过进一步挖掘利用先验信息来改善求解能谱的结果。 展开更多
关键词 多球中子谱仪 中子能谱 少道解谱 非适定问题 先验信息
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一种新型中子周围剂量当量(率)测量装置的性能实验 被引量:5
11
作者 李桃生 杨连珍 马吉增 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期283-290,共8页
本文介绍一种新型中子周围剂量当量(率)监测方法,搭接了一套单球多计数器的中子周围剂量当量(率)监测装置,利用蒙特卡罗MCNP4A程序模拟计算了中子注量的响应函数,借用“少道”解谱软件进行解谱并对一些辐射防护量进行了计算。通过对252C... 本文介绍一种新型中子周围剂量当量(率)监测方法,搭接了一套单球多计数器的中子周围剂量当量(率)监测装置,利用蒙特卡罗MCNP4A程序模拟计算了中子注量的响应函数,借用“少道”解谱软件进行解谱并对一些辐射防护量进行了计算。通过对252Cf和Am-Be两种中子参考辐射场的测试,表明对中子注量率、周围剂量当量率、单位注量平均周围剂量当量和剂量当量平均能量的计算结果与参考值相比,偏差均小于10%,这种监测方法较好地解决了中子剂量仪表的能量响应问题。 展开更多
关键词 中子位置灵敏计数器 中子周围剂量当量 能量响应矩阵 少道解谱 辐射防护
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基于遗传基因算法的中子能谱解谱程序研究 被引量:3
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作者 李玮 焦听雨 +1 位作者 李晓博 刘蕴韬 《宇航计测技术》 CSCD 2020年第3期65-68,共4页
中子能谱解谱是制约中子能谱测量技术发展的瓶颈。遗传基因算法是人工智能领域一种全局收敛算法。通过探讨遗传基因算法在中子解谱领域的应用,基于遗传基因算法开发了中子能谱解谱程序,在多球谱仪中子能谱测量中取得了较好的结果。利用... 中子能谱解谱是制约中子能谱测量技术发展的瓶颈。遗传基因算法是人工智能领域一种全局收敛算法。通过探讨遗传基因算法在中子解谱领域的应用,基于遗传基因算法开发了中子能谱解谱程序,在多球谱仪中子能谱测量中取得了较好的结果。利用多球谱仪测量了241Am-Be中子源和252Cf中子源中子能谱,与ISO8529推荐的标准谱进行了比较,验证了遗传基因算法解谱结果的可靠性。 展开更多
关键词 中子能谱 遗传基因算法 少道 解谱 多球谱仪
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基于虚拟通道ICA方法的诱发电位单导少次提取 被引量:1
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作者 王永轩 邱天爽 刘蓉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期704-711,共8页
脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中。独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号... 脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中。独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号源的个数。为了能够应用独立分量分析算法实现诱发电位的单导少次提取,引入虚拟通道构建观测信号矩阵,从而得到符合实际应用条件的算法模型。4路信号仿真实验表明了虚拟通道模型可以有效提取诱发电位。对12位受试者进行模式翻转视觉诱发电位测试,仅用单导连续4次记录即可实现诱发电位的初步提取,信噪比增加约为12 dB,当采用10路虚拟通道,信噪比提高约20 dB。4路和10路虚拟通道ICA方法下得到的多导联VEP相关系数的统计结果进一步证实增加虚拟通道的数量,EP信号提取效果也会更好。 展开更多
关键词 诱发电位 独立分量分析 虚拟通道 单导少次提取
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模分复用系统关键技术研究进展 被引量:8
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作者 陈鹤鸣 庄煜阳 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第1期37-44,共8页
近年来,光纤通信主要应用于单模系统中,扩充容量一般应用波分复用技术。而随着传输容量逐渐逼近香浓极限,光纤通信技术开始向空分复用方向发展。模分复用是一种利用光波的空间自由度来增加光通信容量的复用技术。它作为一种可以克服单... 近年来,光纤通信主要应用于单模系统中,扩充容量一般应用波分复用技术。而随着传输容量逐渐逼近香浓极限,光纤通信技术开始向空分复用方向发展。模分复用是一种利用光波的空间自由度来增加光通信容量的复用技术。它作为一种可以克服单模光纤通信系统传输容量局限的复用方式,受到了广泛的关注。文中就模分复用系统中关键性技术的研究进展进行了评述,主要包含模分复用/解复用器,少模/多模光纤,以及MIMO数字信号处理3个方面。 展开更多
关键词 光纤通信 模分复用 复用/解复用器 少模光纤 信道均衡算法
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陆地宇宙射线的中子剂量测量与分析
15
作者 李桃生 周波 +2 位作者 颜强 宫存溃 王庆宇 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2331-2335,共5页
本文基于多球中子谱仪的设计原理,加工单慢化球多计数器的中子测量探头,搭建多路测量装置,形成了以双球测量方式的少道解谱剂量估算模式,并对陆地宇宙射线的中子辐射场进行测试,得到哈尔滨地区中子所致年剂量约为78μSv/a。与多球中子... 本文基于多球中子谱仪的设计原理,加工单慢化球多计数器的中子测量探头,搭建多路测量装置,形成了以双球测量方式的少道解谱剂量估算模式,并对陆地宇宙射线的中子辐射场进行测试,得到哈尔滨地区中子所致年剂量约为78μSv/a。与多球中子谱仪的测量结果相比,中子注量率和中子周围剂量当量率的双球测量结果的相对偏差分别小于3%和12%。 展开更多
关键词 宇宙射线 中子探测 少道解谱 计数器
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A novel SSA-CCA framework for muscle artifact removal from ambulatory EEG
16
作者 Yuheng FENG Qingze LIU +2 位作者 Aiping LIU Ruobing QIAN Xun CHEN 《Virtual Reality & Intelligent Hardware》 EI 2022年第1期1-21,共21页
Background Electroencephalography(EEG)has gained popularity in various types of biomedical applications as a signal source that can be easily acquired and conveniently analyzed.However,owing to a complex scalp electri... Background Electroencephalography(EEG)has gained popularity in various types of biomedical applications as a signal source that can be easily acquired and conveniently analyzed.However,owing to a complex scalp electrical environment,EEG is often polluted by diverse artifacts,with electromyography artifacts being the most difficult to remove.In particular,for ambulatory EEG devices with a restricted number of channels,dealing with muscle artifacts is a challenge.Methods In this study,we propose a simple but effective novel scheme that combines singular spectrum analysis(SSA)and canonical correlation analysis(CCA)algorithms for single-channel problems and then extend it to a few channel case by adding additional combining and dividing operations to channels.Results We evaluated our proposed framework on both semi-simulated and real-life data and compared it with some state-of-the art methods.The results demonstrate this novel framework's superior performance in both single-channel and few-channel cases.Conclusions This promising approach,based on its effectiveness and low time cost,is suitable for real-world biomedical signal processing applications. 展开更多
关键词 EEG SINGLE-CHANNEL few-channel EMGartifacts SSA CCA
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开放式多通道多芯少模光纤表面等离子体共振生物传感器 被引量:3
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作者 肖士妍 贾大功 +4 位作者 聂安然 余辉 吉喆 张红霞 刘铁根 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第13期260-269,共10页
基于多芯少模光纤结构特性,提出了一种具有开放式感知通道的多芯少模光纤表面等离子体共振生物传感器.建立了多芯少模光纤表面等离子体共振生物传感器的模型,利用有限元方法分析了纤芯气孔间距、膜层厚度、膜层材料以及不同传输模式对... 基于多芯少模光纤结构特性,提出了一种具有开放式感知通道的多芯少模光纤表面等离子体共振生物传感器.建立了多芯少模光纤表面等离子体共振生物传感器的模型,利用有限元方法分析了纤芯气孔间距、膜层厚度、膜层材料以及不同传输模式对传感器性能的影响,并讨论了传感器多通道感知性能.仿真分析发现,纤芯气孔间距决定了倏逝波的耦合强度,材料特性和模式共同影响了表面等离子体共振峰的位置和灵敏度.经过计算可知:当单个凹槽传感通道上沉积100 nm铟锡氧化物薄膜,分析物折射率范围为1.33—1.39时,LP11ax模式对应的平均光谱灵敏度为12048 nm/RIU(其中RIU为折射率单位,即refractive index unit),最高灵敏度为20824.66 nm/RIU,最大折射率分辨率可达4.8×10^–6 RIU;当光纤外围凹槽镀上不同厚度的金膜、银膜和铟锡氧化物膜时,既可以单独探测生物物质,也可以联合检测同一生物物质,实现了传感通道的控制灵活性和测试物质的多样性. 展开更多
关键词 表面等离子体共振 多芯少模光纤 多通道传感器 开放空气孔
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中子个人剂量计少道解谱初探
18
作者 刘琼瑶 李桃生 +3 位作者 杨国召 颜强 宫存溃 董良 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2156-2160,共5页
针对中子辐射场所工作人员所受剂量评估结果偏差较大的问题,提出了用少道解谱方法来估算中子个人剂量当量。为检验该方法的有效性,本工作以已设计好的热释光个人剂量计(TLD)为研究对象,使用蒙特卡罗程序MCNP计算31个单能点的中子单位注... 针对中子辐射场所工作人员所受剂量评估结果偏差较大的问题,提出了用少道解谱方法来估算中子个人剂量当量。为检验该方法的有效性,本工作以已设计好的热释光个人剂量计(TLD)为研究对象,使用蒙特卡罗程序MCNP计算31个单能点的中子单位注量能量响应,通过Lagrange线性插值求得2×58响应矩阵,并利用MXD-FC31和GRV-FC31两种少道解谱软件分析了单能中子情况下的剂量估算问题。结果表明,少道解谱方法对中子个人剂量当量合理评价是可行的。 展开更多
关键词 个人剂量当量 少道解谱 热释光个人剂量计
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基于多角度学生子注意力网络的小样本学习 被引量:1
19
作者 王彩玲 魏清晨 +1 位作者 仇真 蒋国平 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第3期66-73,共8页
小样本图像分类的准确性取决于神经网络模型对样本数据提取图像表征的能力,为了挖掘出图像更多的细节信息,提出了一种基于多角度学生子注意力网络的小样本分类方法。首先将Conv64所提取的特征作为网络的基础特征,其次构建两个学生分支,... 小样本图像分类的准确性取决于神经网络模型对样本数据提取图像表征的能力,为了挖掘出图像更多的细节信息,提出了一种基于多角度学生子注意力网络的小样本分类方法。首先将Conv64所提取的特征作为网络的基础特征,其次构建两个学生分支,使网络从图像位置和通道角度来提取图像的细节信息,最后融入互学习思想,促使两个学生子分支相互监督,相互学习,利用两个学生子分支网络分别对小样本任务进行分类。文中在Mini⁃ImageNet和Tiered⁃ImageNet两个数据集上验证了多角度学生子注意力网络有效性,在Mini⁃ImageNet数据集上,该方法5⁃way 1⁃shot准确率为56.54%,5⁃way 5⁃shot准确率为73.87%。在Tiered⁃ImageNet数据集上,该方法5⁃way 1⁃shot及5⁃way 5⁃shot准确率分别上升到59.62%及77.96%。实验结果表明,相较于只使用单一角度的注意力网络,基于多角度学生子注意力能够更加关注图像的全局信息,显著提高了小样本图像分类的准确性。 展开更多
关键词 小样本学习 互学习 通道注意力 位置注意力 特征提取
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基于自注意力和自编码器的少样本学习 被引量:4
20
作者 冀中 柴星亮 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期338-345,共8页
少样本学习旨在提高模型泛化能力,使用少量样本完成对新类别的分类,显著降低深度学习中样本的搜集标注成本和模型的训练成本.目前大多数基于度量学习的少样本学习方法关注模型对某一度量空间的适应,而很少关注提高样本特征的特异性表达... 少样本学习旨在提高模型泛化能力,使用少量样本完成对新类别的分类,显著降低深度学习中样本的搜集标注成本和模型的训练成本.目前大多数基于度量学习的少样本学习方法关注模型对某一度量空间的适应,而很少关注提高样本特征的特异性表达.当样本数量较少时,充分挖掘样本中的信息变得更加重要.基于不同特征图对同一类别的表征能力不同,提出一种通道自注意力的方法,将更具类别表现力的特征通道赋予更大的权重,完成特征图平衡,以提高样本特征表示的可鉴别性.为充分挖掘容易获取样本的更多信息,提出“空间原型”的概念.同时,受自编码器思想的启发,设计一种利用全体样本信息校正类别原型的方法来提高类别原型的准确性.作为一种无参数的增强型特征提取器,所提通道自注意力方法能有效避免少样本学习中广泛存在的模型迁移能力弱问题并且兼容于多种现有少样本学习方法,进一步提高其性能,展现出较好的泛化能力.将两种方法用于原型网络,所提方法在两个少样本分类主流数据集miniImageNet和CUB的3种分类场景下相对原方法均带来较大性能提升.特别地,当训练集和测试集领域跨度较大时,所提方法相对原方法可获得10.23%的绝对性能提升和17.04%的相对性能提升,这充分展现出所提方法的有效性. 展开更多
关键词 少样本学习 图像分类 机器学习 通道自注意力 自编码器
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