下地壳填图理论与方法

一个地区某个时段的下地壳是什么情况,很难了解清楚,究其原因是没有有效的方法手段。最近对花岗岩起源的研究表明,花岗岩来源于下地壳变质岩的部分熔融,与熔融残留相处于平衡,因此,可以根据地表花岗岩的特征反演下地壳变质岩的特征。变质岩研究的进展表明,可以根据不同温压条件构建不同组成变质岩的视剖面图,据此推测发生部分熔融时形成的熔体性质。这2个方面结合起来,即构成下地壳填图的理论基础,据此了解下地壳底部的情况,下地壳填图方法也由此而来。本文探讨了下地壳填图的方法,讨论目前下地壳地质图可能表达的图面内容,并着重讨论花岗岩可以给出的下地壳信息,提出对待争论问题的处理原则;讨论在没有花岗岩出露的情况下如何填图的问题,以及沉积、地层、古生物、矿产、构造等可能提供的下地壳信息,重点推荐镜质组反射率方法。此外,基于下地壳填图的意义及其局限性,以山西省早白垩世下地壳地质图作为实例,探讨了下地壳填图的作用和意义。

基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法

为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的路面检测模型,提高特殊路面裂缝,如白裂缝、浅裂缝、潮湿裂缝、修补开裂等的识别准确率,在单卷积神经网络结构(单网络)上,提出了基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法。首先,该方法在输入灰度图基础上,考虑裂缝病害图像特征,增加对应二值图组成复合图通道;其次,在单网络结构基础上增加一个针对特殊裂缝识别的单网络,非特殊裂缝网络训练使用全部数据,特殊裂缝网络训练使用特殊裂缝数据,两个网络参数分别独立更新,从而形成复合图双网络结构;然后两个网络分别对同一测试数据进行判定,得出各自的概率矩阵,最后再根据概率单侧抑制的原理将两个单网络输出结果进行叠加,得出最终识别结果。组织了70万张检测车采集图片对复合图双网络方法进行训练和测试。结果表明,复合图双网络识别重叠度、精确度、召回率显著优于灰度图单网络,证明了提出的两处优化,即将单通道灰度图改造为双通道复合输入图和增加一个特殊裂缝识别网络,提升了非特殊裂缝与特殊裂缝区域识别能力。此外,复合图双网络的重叠度、精确度、召回率指标比其他深度学习路面裂缝识别算法方法高。

多尺度融合图像去雾方法

图像去雾能够使视觉系统适应不同的天气状况.为克服传统暗通道先验方法会在物体边界区域形成光晕效应的问题,提出一种用于估计有雾图像透射率的多尺度融合算法.应用不同大小的最小值半径得到多尺度的透射率估计值,再根据局部区域像素具有类似的透射率值这一现象,对透射率图进行多尺度融合,选择小透射图区域中最亮的像素来计算大气光值,最后使用大气散射模型恢复清晰图像.分别从视觉效果和量化指标两个方面,对比所提方法与传统的基于先验和基于深度学习的去雾方法在进行图像去雾后的效果.结果发现,针对4种典型场景,采用本研究算法去雾后的重构图像能够保留更多的结构、细节和颜色信息,避免了过分增强和边缘部分的雾残留问题,视觉效果均优于对比方法;量化指标峰值信噪比和结构相似性均高于对比方法,分别为15.65和0.78.

基于图拉普拉斯正则化的PET图像核重建方法

正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)在很多疾病的早期诊断中有重要的作用,PET图像重建的难点之一是如何在保持重建图像中病灶边缘特性的同时具有良好的去噪性能.针对此问题,本文提出了一种结合图拉普拉斯正则化和深度图像先验的PET图像核重建方法 .设计了改进的U-net神经网络,将PET前向投影模型中的核系数表示为神经网络的输出;通过先验图像构建图拉普拉斯矩阵,重建问题被建模为基于神经网络的带图拉普拉斯正则化项的最大似然函数优化问题.利用优化转移方法导出了收敛的迭代重建算法,每一次迭代包括由核重建方法更新图像和利用神经网络更新核系数两个步骤.仿真和临床实验结果表明,本文提出的方法在不同的指标下都有更好的重建效果,优于已有核重建方法以及最新的基于深度系数先验的重建方法 .

新时期森林资源图件编制方法与实践

森林资源图件无论过去、现在还是将来都是林草工作中必不可少的资料。首先,介绍森林资源图件的基本概念和作用,以及制作森林资源图件的重要性和必要性。其次,详细阐述新时期森林资源图件的制作过程,包括数据采集、数据处理、图形绘制和地图发布等环节。最后,通过编制密祉镇林相图的实践案例,说明新时期森林资源图件的制作方法和应用效果,为森林资源的图件编制提供有益的参考。

基于图核同构网络的图分类方法

图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首先通过图同构网络(graph isomorphism network,GIN)对图进行节点特征编码,并使用图核方法对图进行结构编码,进一步利用Nystrom方法降低图核矩阵的维度.其次借助MLP将图核矩阵与图特征矩阵对齐,通过注意力机制将图的特征编码和结构编码进行自适应加权融合,进而得到图的最终特征表示,提升了图结构特征信息的表达能力.最后在7个公开的图分类数据集上对模型进行了实验评估:与现有图表示模型相比,KerGIN模型能够在图分类准确度上有较大幅度提升,它可以增强GIN对图结构特征信息的表达能力.

基于自监督的多视角图协同过滤推荐方法

现有的图协同过滤算法在现实场景中存在数据稀疏问题,同时在相邻信息聚合的过程中使得特征学习更容易受到交互噪声的影响。为了解决上述问题,提出一个基于自监督的多视角图协同过滤(SMGCF)推荐方法,通过图神经网络学习用户和项目节点的嵌入表示。在学习节点嵌入表示的过程中,考虑到单个节点间的交互关系以及聚类节点间的聚类关系对推荐结果的影响,引入自监督学习来辅助图协同过滤算法进行多视角关系的挖掘。针对节点交互级关系视角,通过数据增强得到多个用户-项目交互二分图,并且提出一种节点交互级关系的对比学习方法;针对节点聚类级关系视角,提出一种节点聚类级关系的对比学习方法。通过多视角融合策略将2种类型的对比学习方法进行融合,从而提升节点嵌入效果。在4个公开的数据集上进行实验,实验结果证明了SMGCF的可行性和有效性。相比最优基准方法NCL,SMGCF在Recall@10和NDCG@10指标上最高可提升2.1%和4.3%。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

广东省沿海平原中小河流淹没图编制方法初探

广东省沿海平原中小河流具有比降缓、潮汐影响大、淹没范围广和堤围密集等特点,其淹没图编制至今无统一方法。该文通过Mike21和Arcgis软件,结合河流特性,参考《山丘区中小河流洪水淹没图编制技术指引》,以乌坎河为例探求出一种适用于广东省沿海平原中小河流的淹没图编制方法。该方法具有可操作性强、准确性较高和适用范围较广等特点,为后续广东省沿海平原中小河流淹没图制作提供参考。

面向复杂社会技术系统设计的综合系统图信息分析方法创新

综合系统图(Gigamaps)作为一种增强设计师理解与处理复杂信息能力的工具,对复杂社会技术系统设计中如何有效组织巨量信息以产出可持续的创新方案具有重要作用。面对现有综合系统图信息分析方法难以精准引导设计师从巨量复杂信息中提炼出设计洞察的问题,本研究提出了一种创新性的面向复杂社会技术系统设计的综合系统图信息分析方法,并通过实践案例对其进行了验证与反思,最终形成了“加(全面搜集系统要素的类型及内容)、乘(深度挖掘系统要素间的互动关系)、减(减化形成系统整体性的信息云图)、除(综合提炼信息云图中的关键洞察)”的信息分析方法,来帮助设计师提升基于综合系统图解决复杂社会技术系统问题的能力。

基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

本文提出了一种基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法。该方法通过将源码转换为一个图结构,利用图神经网络的强大学习能力来识别和预测潜在的漏洞。实验结果表明,所提出的方法在准确率、召回率和F1值等指标上具有一定的优势,并且还提供了漏洞解释和定位功能。通过与其他基于深度学习的漏洞检测方法进行对比,可以发现所提出的方法具有一定的竞争力。

基于地图叠加方法的高中地理教学设计——以“影响人口分布的因素”为例

地图是地理学的第二语言,是地理学习的载体。地图能呈现各个地理要素的空间分布、联系及变化规律。在地理教学中合理地使用地图,利于提高学生的读图分析能力和空间思维能力。张璐璐为培养学生的读图能力,提出了地图叠加的教学方法[1]。地图叠加的方法是指将比例尺相同。

森林资源“一张图”与国土三调数据融合方法研究

针对森林资源管理“一张图”与第三次全国国土调查数据融合的工作需要,本文通过总结甘肃西北部地区数据融合工作经验,论述了数据融合的原则、数据源和融合方法,主要利用地理信息系统空间分析技术,探索林草部门数据与第三次全国国土调查数据对接融合技术方法,解决不同数据源地类交叉重叠问题,并融合林地属性信息,从而落实林地现状范围界线并完善当地自然资源调查工作。数据融合以区县行政区为单元,可分为6个阶段,包括资料收集和预处理、图斑融合、碎斑合并、林地不一致人工判读、属性衔接、数据库统计。实践证明这一方法具有较强的科学性和操作性,能够为其他省市开展这项工作提供一定的方法参考。

思维导图教学方法对病理生理学考试成绩的影响

目的:探讨思维导图教学方法对病理生理学考试成绩的影响。方法:以临床医学专业学生病理生理学考试成绩为研究对象,选取能够反映思维导图应用效果的试题(A题)作为分组依据,根据答题情况分为思维导图组和线性作答组。结果:思维导图组学生的期末笔试A题成绩、总成绩以及在线测试成绩均显著高于线性作答组(P<0.01),A题成绩与总成绩、在线测试成绩均有直线相关关系(P<0.01)。结论:思维导图教学方法能显著提高学生的考试成绩,是提高学生病理生理学考试成绩的一个重要影响因素。

数字填图系统RGMAP在野外实测地质剖面中的应用与方法探索

数字填图系统(RGMAP)是中国地质调查局开发的数字地质调查系统(DGSS)的移动端系统,能够实现野外实测地质剖面数字化采集,由于手机(掌上机)GPS定位精度易受硬件和环境因素的影响,致使数据精度不足。笔者结合工作实际,简述RGMAP实测剖面操作流程和逻辑,分析与传统剖面测量的区别,并进行3种方法测试对比,总结出了一套实测剖面测量方法,实测剖面测量主要通过掌上机进行野外数据采集,融入RTK进行坐标测量,再配合测绳对分层、照片、产状等要素进行控制,辅助确认要素在导线间的位置,该套方法能切实有效地提高工作效率和数据精度。

基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法

针对现有服装款式图廓特征识别方法存在特征识别技术复杂和识别精度不高的问题,提出基于注意力卷积神经网络的服装款式图廓特征识别方法。首先,采用数据增强方法对服装款式图廓类型标签进行分类;其次,通过损失函数计算并确定图廓特征分布梯度;然后,通过卷积神经网络构建特征识别模型;最后,引入注意力机制模块识别服装款式图廓特征。验证结果表明:与基于改进Resnet34和基于改进边缘检测算法的服装款式识别方法比,本文方法始终具有较高的复杂图廓识别精准度,对连衣裙款式样衣的图廓识别精准度可达99.1%,外套、裤子、短袖的款式均能达到90%以上。本文方法的识别效果精准有效,可推广于现实中服装款式图廓特征的识别。

基于图神经网络的异构网络信息安全漏洞深度检测方法

受到连接设备多样性以及互操作性特点的影响,异构网络节点之间的关联关系较为复杂,因此在进行安全漏洞检测时,通常会引起缺乏对节点关联关系的有效捕捉而导致检测精度不佳。对此,提出基于图神经网络的异构网络信息安全漏洞深度检测方法。以异构网络实体作为图节点,并以不同实体之间的关联关系作为边,将异构网络转换为图表示,并分别采用邻接矩阵以及权重矩阵对节点以及边信息进行提取。采用图神经网络领域中的GraphSAGE网络模型对异构网络的节点和边进行处理,并引入注意力机制以学习节点特征表示。将异构网络中节点和边的特征向量作为数据输入,结合随机森林算法构建一个分类器,并通过对其进行训练,使其能够根据边和节点的属性信息对是否存在安全漏洞进行判断,最后结合投票法对输入样本的所属类别进行确定。在实验中,对提出的方法进行了检测精度的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对异构网络安全漏洞进行检测时,漏洞风险等级的匹配度较高,具备较为理想的检测精度。

运用思维导图提高中学地理课堂教学效率的方法与策略

地理是中学教育阶段的重点课程,思维导图是一种科学高效的教学工具,符合人类大脑的认知和记忆特点,在地理教学中加强运用思维导图,能够为高效课堂搭建“脚手架”,为学生开展形象化的学习创造有利条件,使其衍生出更多思考,获取课程的核心知识和能力。文章主要对思维导图做出简单介绍,探讨思维导图在中学地理课堂教学中的运用价值,以及提高教学效率的科学方法,旨在发展学生的思维,完善地理知识体系的构建,彰显思维导图的实用性。

基于图检测方法的语音信号检测

大部分检测方法针对平稳信号设计,使用单一统计模型分析检测性能,面对语音信号及复杂环境噪声时,效果常因模型失配而变差。为探索具有较高鲁棒性的语音信号检测方法,将语音信号与不同环境噪声混合并将其映射为图,设计基于图结构的语音信号检测方法。通过实验比较该方法与传统M2M4方法的性能。对比受试者工作特征(ReceiverOperating Characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值,图检测方法均优于M2M4方法的检测性能。在不同实验条件下,基于图检测方法的信号检测具有更优的检测性能。

儿童图画书的出版逻辑与方法探究——评《读图时代:儿童图画书阅读与出版》

随着文化产业的快速发展和人民文化生活的日益丰富,儿童图画书在出版市场中占据着越来越重要的地位。针对这一现象,深入研究和理解儿童图画书的出版逻辑与方法,成为业内外关注的焦点。《读图时代:儿童图画书阅读与出版》一书从儿童发展、儿童社会教育、儿童出版物对于文化的传承,及跨文化传播、媒体融合与市场运营多个角度,对儿童图画书出版的逻辑理路进行了深入探讨,为业界提供了宝贵的参考。