基于不同PTF_S的流域尺度土壤持水特性空间变异性分析

利用点估计模型、线性回归模型、非线性回归模型和人工神经网络模型等四种PTFS分别预测大沽河流域90个土壤样本的田间持水量(θ-30 kPa)和凋萎含水量(θ-1 500 kPa),借助传统统计学和地统计学方法对其空间变异性进行了比较分析。传统统计学分析认为非线性回归模型预测的效果最好,无论是实测值还是估计值,所有土壤样本θ-30 kPa的变异系数总是小于θ-1 500 kPa,两者均属于中等变异性;地统计学分析表明实测值和预测值的θ-30 kPa和θ-1 500 kPa均存在不同程度的块金效应,且θ-30 kPa总是表现出较θ-1 500 kPa更强烈的空间相关性,通过分析θ-30 kPa和θ-1 500 kPa的半方差函数模型参数,发现人工神经网络模型最能真实地反映试验区土壤持水特性的空间变异性特征。

汾河兰村至义棠河段的洪水特性分析

为更详细了解汾河流域洪水灾害发生的情况,本文选取汾河兰村至义棠河段的洪水进行特性分析。结果表明:研究区段洪水主要集中于7—8月,占到了77.4%;上游站点的洪峰流量大于下游站点的洪峰流量且成正相关,其中二坝洪水受兰村或芦家庄洪水及其他区间暴雨洪水的共同影响,义棠洪水主要来源于上游二坝;研究区域上游洪峰与传播时间相关性较好,上游洪峰越小,传播时间越长,对于中上部,兰村—汾河二坝和芦家庄—汾河二坝的洪水规律有一定的差异。

融雪期土壤湿度与土壤温度、气温的关系

以天山北坡军塘河流域为研究区,利用2006年融雪期观测的土壤湿度和土壤温度及气温资料,分析土壤湿度在融雪期的变化情况以及与土壤温度和气温之间的关系,对观测期内10 cm深处的土壤日平均湿度与日平均温度关系进行了拟合,得出回归方程并通过了0.05的显著性检验;对观测期内雪面以上20 cm的日平均气温与10cm深度土壤日平均湿度进行了相关性分析(R=0.78),结果表明,两者之间具有较高的相关性。用比较容易取得的雪面气温与土壤湿度建立关系,或者能够解释土壤内部湿度大致情况,对军塘河流域春季融雪径流的形成和预警,都有现实的参考意义。