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Eco-environmental Quality Evaluation of Coal City Based on AHP-PCA Model 被引量:17
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作者 李峰 刘小阳 +1 位作者 于雪涛 刘文龙 《矿业安全与环保》 北大核心 2017年第5期103-106,110,共5页
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Environmental Monitoring in Northern Aksu, China Based on Remote Sensing Ecological Index Model 被引量:1
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作者 Yun Zhang Liangjun Zhao +1 位作者 Kai Niu Asiya Manlike 《Open Journal of Applied Sciences》 2022年第5期757-768,共12页
In order to understand the development status of ecological environment quality in the Aksu region of China, to effectively adjust the ecological environment quality, so as to promote the sustainable development of it... In order to understand the development status of ecological environment quality in the Aksu region of China, to effectively adjust the ecological environment quality, so as to promote the sustainable development of its social economy and ecological environment protection. This paper selects the Landsat series remote sensing images of the northern Aksu region in 2013, 2016, and 2019, and uses the tools such as ENVI5.3 and ArcGIS 10.8.1 to process the image data accordingly. The principal component analysis method is used to calculate the Remote Sensing Ecological Index (RSEI) of the northern Aksu region. The data show that: 1) The ecological environment quality index in the northern Aksu region in 2013, 2016, and 2019 was 0.706087, 0.25243 and 0.362991 respectively;2) The areas where the ecological environment quality declined significantly in the northern Aksu region were the human settlements and the Gobi, fan-shaped land and other special terrain areas;3) The humidity index and the heat index are the two factors that have the greatest impact on the ecological environment quality in the northern Aksu area. The data as a whole show that the ecological environment in the northern part of the Aksu region has deteriorated seriously, and the severely deteriorated area is close to the human living area. 展开更多
关键词 Aksu China ecological environment quality Principal Component analysis Remote Sensing ecological Index
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Spatiotemporal variations in ecological quality of Otindag Sandy Land based on a new modified remote sensing ecological index
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作者 ZHAO Xiaohan HAN Dianchen +2 位作者 LU Qi LI Yunpeng ZHANG Fangmin 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2023年第8期920-939,共20页
Otindag Sandy Land in China is an important ecological barrier to Beijing;the changes in its ecological quality are major concerns for sustainable development and planning of this area.Based on principal component ana... Otindag Sandy Land in China is an important ecological barrier to Beijing;the changes in its ecological quality are major concerns for sustainable development and planning of this area.Based on principal component analysis and path analysis,we first generated a modified remote sensing ecological index(MRSEI)coupled with satellite and ground observational data during 2001–2020 that integrated four local indicators(greenness,wetness,and heatness that reflect vegetation status,water,and heat conditions,respectively,as well as soil erosion).Then,we assessed the ecological quality in Otindag Sandy Land during 2001–2020 based on the MRSEI at different time scales(i.e.,the whole year,growing season,and non-growing season).MRSEI generally increased with an upward rate of 0.006/a during 2001–2020,with clear seasonal and spatial variations.Ecological quality was significantly improved in most regions of Otindag Sandy Land but degraded in the southern part.Regions with ecological degradation expanded to 18.64%of the total area in the non-growing season.The area with the worst grade of MRSEI shrunk by 15.83%of the total area from 2001 to 2020,while the area with the best grade of MRSEI increased by 9.77%of the total area.The temporal heterogeneity of ecological conditions indicated that the improvement process of ecological quality in the growing season may be interrupted or deteriorated in the following non-growing season.The implementation of ecological restoration measures in Otindag Sandy Land should not ignore the seasonal characteristics and spatial heterogeneity of local ecological quality.The results can explore the effectiveness of ecological restoration and provide scientific guides on sustainable development measures for drylands. 展开更多
关键词 ecological quality modified remote sensing ecological index principal component analysis path analysis Otindag Sandy Land dryland ecosystem
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Source analysis and risk evaluation of heavy metal in the river sediment of polymetallic mining area:Taking the Tonglüshan skarn type Cu-Fe-Au deposit as an example,Hubei section of the Yangtze River Basin,China 被引量:2
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作者 Jing Wang Xin-xin Zhang +5 位作者 Ai-fang Chen Bo Wang Qi-bin Zhao Guan-nan Liu Xiao Xiao Jin-nan Cao 《China Geology》 CAS 2022年第4期649-661,共13页
In this paper,25 sampling points of overlying deposits in Tonglushan mining area,Daye City,Hubei Province,China were tested for heavy metal content to explore pollution characteristics,pollution sources and ecological... In this paper,25 sampling points of overlying deposits in Tonglushan mining area,Daye City,Hubei Province,China were tested for heavy metal content to explore pollution characteristics,pollution sources and ecological risks of heavy metals in sediments.A geo-accumulation index method was used to evaluate the degree of heavy metal pollution in the sediment.The mean sediment quality guideline quotient was used for evaluating the ecological risk level of heavy metal in the sediment.And a method of correlation analysis,clustering analysis,and principal component analysis was used for preliminary analysis on the source of heavy metal in the sediment.It was indicated that there was extremely heavy metal pollution in the sediment,among which Cd was extremely polluted,Cu strongly contaminated,Zn,As,and Hg moderately contaminated,and Pb,Cr,and Ni were slightly contaminated.It was also indicated by the mean sediment quality guideline-quotient result that there was a high ecological risk of heavy metals in the sediment,and 64%of the sample sites had extremely high hidden biotoxic effects.For distribution,the contamination of branches was worse than that of the main channel of Daye Dagang,and the deposition of each heavy metal was mainly influenced by the distance from this sample site to the sewage draining exit of a tailings pond.The source analysis showed that the heavy metals in the sediment come from pollution discharging of mining and beneficiation companies,tailings ponds,smelting companies,and transport vehicles.In the study area,due to the influence of heavy metal discharging from these sources,the ecotoxicity of heavy metals in the sediment was extremely high,and Cd was the most toxic pollutant.The research figured out the key restoration area and elements for ecological restoration in the sediment of the Tonglüshan mining area,which could be referenced by monitoring and governance of heavy metal pollution in the sediment of the polymetallic mining area. 展开更多
关键词 Sediment Heavy metal pollution ecological risks Geo-accumulation index method Sediment quality guideline-quotient Cluster analysis Principal component analysis Skarn-type ecological environment survey Tonglüshan Daye Lake China
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基于优化地理探测器的生态环境质量驱动力分析 被引量:1
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作者 牟凤云 黄淇 陈林 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期440-449,共10页
[目的]克服生态环境质量(EQI)演化驱动因子在离散化过程中的随机性和主观性,优化传统地理探测器。[方法]利用相等间隔法、分位数法、自然断点法、几何间隔法和标准差法5种离散方法,对重庆市22项EQI演化驱动因子进行离散化,并结合地理探... [目的]克服生态环境质量(EQI)演化驱动因子在离散化过程中的随机性和主观性,优化传统地理探测器。[方法]利用相等间隔法、分位数法、自然断点法、几何间隔法和标准差法5种离散方法,对重庆市22项EQI演化驱动因子进行离散化,并结合地理探测器确定各因子的合理离散法与分类数,从而探究各驱动因子的驱动力大小和各驱动因子间交互模式。[结果](1)2005—2020年重庆市EQI处于I、Ⅲ和Ⅳ级的区县数量占比减少0.211,处于Ⅱ和V级的区县数量占比上升0.211,总体呈下降趋势,在空间上呈由西北向东南走向的梯度分布特征。(2)研究中各离散方法适用性排序为:自然断点法>几何间隔法>分位数法>相等间隔法>标准差法。不同因子适用的离散方法各异,应根据因子数据特征择优选取离散方法。(3)识别出影响重庆市EQI演化的关键驱动因子4个(0.37~0.49),主要驱动因子13个(0.14~0.33)、次要驱动因子4个(0.05~0.13)和其他因子1个(0.04),各驱动因子间交互作用均为双重增强或非线性增强。[结论]合理的离散化可以一定程度上克服连续数据离散化过程中的随机性和主观性,从而优化重庆市EQI演化驱动力探测结果。 展开更多
关键词 合理离散法 地理探测器 生态环境质量 驱动力 重庆市
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基于遥感生态指数改进模型的沱江流域生态环境质量时空变化及驱动力研究
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作者 赵晓燕 谈树成 +3 位作者 张素 李永平 吴汉 王超 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期151-163,共13页
[目的]沱江流域面临严重的水土流失、水环境污染和土壤侵蚀等生态环境问题,开展流域生态环境质量评价对推动长江上游生态环境保护和流域社会经济高质量可持续发展具有重要意义。[方法]基于谷歌地球引擎平台,选取2000-2020年的Landsat遥... [目的]沱江流域面临严重的水土流失、水环境污染和土壤侵蚀等生态环境问题,开展流域生态环境质量评价对推动长江上游生态环境保护和流域社会经济高质量可持续发展具有重要意义。[方法]基于谷歌地球引擎平台,选取2000-2020年的Landsat遥感影像,以绿度、湿度、热度、干度、生物丰度指数构建生态环境质量评价模型,采用变异系数、一元线性回归和空间自相关分析方法对流域内生态环境质量的时空演变格局进行分析,并运用最优参数地理探测器模型(optimal parameter geographic detector model,OPGD)对其驱动力进行探测。[结果](1)2000-2020年,沱江流域生态环境质量多年平均值为0.66,等级以良为主,占比为63.01%。成都周边区县、内江、自贡、泸州等城镇地区生态环境质量较差,呈现南北低中间高的空间分布格局。(2)沱江流域生态环境质量总体呈下降趋势,生态环境质量变差的趋势显著,轻微退化和显著退化面积占比分别为19.75%和5.88%。人口密度大,社会经济发展水平高的城镇化地区,生态环境质量以较高波动为主,占比为18.15%。(3)2000-2020年沱江流域全局自相关莫兰指数范围为0.769~0.870,主要分布在第1象限和第3象限,局部自相关的高-高集聚区和低-低集聚区范围随时间呈显著变化,景观斑块破碎化明显。(4)OPGD结果表明,土地利用类型、坡度、高程、夜间灯光为流域生态环境质量变化的主要驱动因子,人口密度、气温和GDP为次要驱动因子,降水量和坡向因子影响较小。土地利用类型与其他因子交互作用增强对流域内生态环境质量变化的影响。[结论]改进的遥感生态指数模型对开展区域生态环境质量评价提供新方法,研究结果为生态环境保护提供参考。 展开更多
关键词 生态环境质量 改进遥感生态指数模型 时空分析 驱动力 地理探测器模型 沱江流域
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粤港澳大湾区科技人才集聚路径类型与演变逻辑研究
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作者 吴凡 李明阳 王泽锋 《科学与管理》 2024年第6期94-102,共9页
区域人才集聚需要良好的人才生态环境。从人才生态环境视角出发,以粤港澳大湾区城市群11个城市为研究案例,运用QCA和NCA混合研究方法,对比粤港澳大湾区科技人才集聚路径类型与演变逻辑,呈现在多重人才生态环境因素影响下科技人才集聚的... 区域人才集聚需要良好的人才生态环境。从人才生态环境视角出发,以粤港澳大湾区城市群11个城市为研究案例,运用QCA和NCA混合研究方法,对比粤港澳大湾区科技人才集聚路径类型与演变逻辑,呈现在多重人才生态环境因素影响下科技人才集聚的因果机制。研究发现:(1)“创新环境”从粤港澳大湾区科技人才高集聚非必要因素演变为必要性条件;(2)粤港澳大湾区存在4类科技人才高集聚路径:创新主导Ⅰ型、生活服务主导型、创新主导Ⅱ型和“创新-文教”主导型,“创新-文教”主导型由生活服务主导型和创新主导I型演变而来;(3)从城市群看,广州、佛山和东莞三地科技人才集聚模式稳定,特别是广佛同城一体化发展战略成效显著,同时“教育、科技、人才”的互动关系明显。 展开更多
关键词 人才生态环境 粤港澳大湾区 路径演变 模糊集定性比较分析 必要条件分析
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2001-2022年吐哈地区生境质量时空演变及影响因素分析
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作者 宋雅宁 何宝忠 +3 位作者 马世龙 罗雪峰 杨文 杜丹莹 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期879-889,共11页
[目的]吐哈地区(吐鲁番市和哈密市)是我国丝绸之路经济带的核心,在经济高质量发展过程中,旨在平衡当地生态环境与可持续发展。[方法]本文基于Google Earth Engine云平台利用MODIS遥感影像计算热度、绿度、干度、湿度,并通过主成分分析... [目的]吐哈地区(吐鲁番市和哈密市)是我国丝绸之路经济带的核心,在经济高质量发展过程中,旨在平衡当地生态环境与可持续发展。[方法]本文基于Google Earth Engine云平台利用MODIS遥感影像计算热度、绿度、干度、湿度,并通过主成分分析法构建遥感生态指数(Remote sensing ecological index, RSEI),采用Sen+Mann Kendall、Hurst指数、C_V和地理探测器,分析2001-2022年吐哈地区生态环境质量时空变化情况及未来趋势,并探究其影响机制。[结果](1) 2001-2022年吐哈地区生态环境质量呈改善趋势。(2) RSEI变化趋势以不显著改善为主,占总面积的71.79%,生态系统较为稳定,但北部山区和市县建成区周边的生态系统脆弱;RSEI未来变化趋势以持续改善为主,面积占比为54.02%。(3)过去22年间,草地面积增加最大,且整体绿化水平上升。(4)热度是生态环境质量空间分异的主要因素,且当热度与高程和绿度交互作用时,对生态环境质量的影响更加显著。[结论]由于绿化水平的提升,吐哈地区生态环境质量总体处于良好水平且呈上升趋势;该地生境质量在空间上具有明显的差异性,其中热度对吐哈地区生态环境的影响最大。该研究可为吐哈地区生态环境保护提供科学依据。 展开更多
关键词 生态环境质量 遥感生态指数 Google Earth Engine 主成分分析
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乡村振兴视域下农村生态环境整治路径研究 被引量:3
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作者 岳帅廷 《环境科学与管理》 CAS 2024年第1期170-173,189,共5页
为了在促进农村经济发展的同时保护生态环境,文章基于乡村振兴的视角,探讨了农村生态环境整治的路径和方法。分析乡村振兴战略与农村生态环境整治的联系,挖掘影响农村发展水平的主要因素,通过分析农村生态污染现状和导致生态环境污染的... 为了在促进农村经济发展的同时保护生态环境,文章基于乡村振兴的视角,探讨了农村生态环境整治的路径和方法。分析乡村振兴战略与农村生态环境整治的联系,挖掘影响农村发展水平的主要因素,通过分析农村生态污染现状和导致生态环境污染的原因,引入多主体协同治理理论,以多主体投入与有效整治相结合、政府引领协调与群众参与相结合以及培育清洁产业与塑造乡风文明相结合三个角度构建农村生态环境整治路径,加快新农村建设步伐。提出相应的整治措施和建议,以期为推进农村生态文明建设和实现乡村振兴提供参考。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 农村生态环境整治 路径分析 问题分析 多主体协同治理
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基于RSEI模型的开封市生态环境质量变化动态分析 被引量:1
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作者 任洪兵 杜崇 《吉林水利》 2024年第1期64-70,共7页
生态环境质量评估监测是联合国可持续发展目标中的重要内容。本文利用2005年、2014年和2022年,共3期遥感影像数据,应用主成分分析法,将绿度、湿度、干度和热度等4个指标耦合成遥感生态指数(RSEI),对开封市2005~2022年的生态环境质量进... 生态环境质量评估监测是联合国可持续发展目标中的重要内容。本文利用2005年、2014年和2022年,共3期遥感影像数据,应用主成分分析法,将绿度、湿度、干度和热度等4个指标耦合成遥感生态指数(RSEI),对开封市2005~2022年的生态环境质量进行动态分析。结果表明:干度是对生态环境质量影响最大的指标,而热度的影响相对较小;RSEI能够较好地反映开封市的生态环境质量状况;开封市的生态环境质量在研究期间持续改善,RSEI的平均值从0.576增加到0.643,增幅达11.63%,约44.63%的区域生态环境质量得到改善,主要表现为一个等级的提升;生态环境质量分布格局发生较大变化,生态环境等级为良、优的区域大幅增加,主要分布在除开封市主城区西北部以外地区。 展开更多
关键词 RSEI 生态环境质量 主成分分析 开封市
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宁夏荒漠草原带生态环境质量时空变化及其驱动机制
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作者 岳奕帆 赵文智 +1 位作者 刘任涛 李涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期9067-9080,共14页
生态环境质量及其变化评价是生态系统管理的关键依据,也是衡量区域生态文明建设成效的重要指标。宁夏荒漠草原带人工绿洲、旱作农田、荒漠草原、流动沙地并存,加上黄河及其沿岸湿地,山水林田湖草沙景观相对完整,是研究多种生态系统耦合... 生态环境质量及其变化评价是生态系统管理的关键依据,也是衡量区域生态文明建设成效的重要指标。宁夏荒漠草原带人工绿洲、旱作农田、荒漠草原、流动沙地并存,加上黄河及其沿岸湿地,山水林田湖草沙景观相对完整,是研究多种生态系统耦合生态环境质量评价的典型区域。以宁夏中部荒漠草原带为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台对2000—2020年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构,计算了区域湿度(WET)、绿度(NDVI)、干度(NDBSI)、热度(LST)四个分量指标,利用土地分类数据核算区域生态系统服务价值(ESV),通过主成分分析法将上述指标加权耦合,构建改进型遥感生态指数(IRSEI),在长时序尺度下对研究区域生态状况进行监测,并明确影响IRSEI的主要驱动因素。结果表明:(1)前两主轴累计贡献率为84.66%,其中NDVI与WET是PC1主要贡献因子;ESV是PC2的主要贡献因子。IRSEI的评价分析中引入ESV减少了分量指标在PC1的聚集现象,将分量指标分散有效反映了IRSEI的多样性。(2)研究区生态系统服务价值呈现稳步增加的趋势,其中调节服务>支持服务>供给服务>文化服务,空间上呈东北高西南低的格局。(3)2000—2020年IRSEI指数均值范围为0.546—0.598,呈现单峰型波动增加趋势,增长率为7.42%。2000—2020年,面积变化由中等与较高级为主转变为较高与高等级为主,其中高等级面积增长率达到84.79%。(4)降水是影响IRSEI分异的主要驱动因素,整体驱动因素上:降水>人口密度>温度>土地利用强度>经济生产总值。海拔则是通过影响气候因子进而间接影响了IRSEI指数。研究评价了2000—2020年宁夏荒漠草原带生态环境质量时空变化特征及驱动机制,为指导区域生态保护修复和可持续发展提供了重要决策参考。 展开更多
关键词 生态环境质量 改进型遥感生态指数 生态系统服务价值 驱动机制 主成分分析
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重庆市生态环境质量与社会经济发展协调性分析研究 被引量:1
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作者 王超 张月 +1 位作者 安贝贝 张秀 《环境影响评价》 2024年第4期48-51,共4页
本文根据重庆市近十年生态环境质量数据与社会经济发展数据,构建生态环境质量与社会经济发展协调性评价指标体系和耦合协调度分析模型,探究各要素环境质量与人口、经济、交通、能源消耗以及污染排放等社会经济因素之间的协调发展程度,... 本文根据重庆市近十年生态环境质量数据与社会经济发展数据,构建生态环境质量与社会经济发展协调性评价指标体系和耦合协调度分析模型,探究各要素环境质量与人口、经济、交通、能源消耗以及污染排放等社会经济因素之间的协调发展程度,识别主要影响因素并针对性地提出对策建议,为新时期以高水平生态环境保护支撑高质量发展提供科学的理论依据。 展开更多
关键词 生态环境质量 社会经济发展 耦合协调度分析
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营商环境驱动城市创业质量的路径研究——基于组态视角 被引量:1
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作者 赵昱 路乐 《科技和产业》 2024年第7期1-7,共7页
基于组态视角,以全国52个城市为例,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究营商环境各要素对城市创业质量的联动效应。研究发现:单个营商环境要素不是形成城市高创业质量的必要条件;存在2条产生城市高创业质量的营商环境驱动路径,分别... 基于组态视角,以全国52个城市为例,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究营商环境各要素对城市创业质量的联动效应。研究发现:单个营商环境要素不是形成城市高创业质量的必要条件;存在2条产生城市高创业质量的营商环境驱动路径,分别为人力资源匮乏下环境和服务弥补型、政府和资源辅助下环境驱动型;导致城市非高创业质量的路径有2条。研究结论揭示了营商环境影响城市创业质量的复杂机制,对各城市优化营商环境、提升创业质量具有指导意义。 展开更多
关键词 营商环境 创业质量 驱动路径 模糊集定性比较分析(fsQCA)
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杨凌区1990-2020年生态环境时空演变分析
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作者 崔阳 孙洪泉 夏积德 《地理空间信息》 2024年第6期43-47,共5页
基于GEE平台Landsat影像构建了杨凌区1990-2020年的遥感生态指数(RSEI),对生态环境进行监测评估,并结合Sen’s斜率、Mann-Kendall检验和Hurst指数进行时空过程分析。1990-2020年,RSEI均值从0.67降至0.55,先下降后不变,呈现西高东低的空... 基于GEE平台Landsat影像构建了杨凌区1990-2020年的遥感生态指数(RSEI),对生态环境进行监测评估,并结合Sen’s斜率、Mann-Kendall检验和Hurst指数进行时空过程分析。1990-2020年,RSEI均值从0.67降至0.55,先下降后不变,呈现西高东低的空间分布格局;生态质量变差面积从28.6%上升到60.6%,集中在城建区,变差重心东移,变好重心西移;生态环境质量变化趋势稳定,占68.59%,呈现持续性;社会经济发展对研究区生态环境质量存在负面影响,且人口指标的影响较大,得益于生态文明建设,2015年后生态环境状况得到稳定。杨凌区生态环境质量先退化后动态稳定,应控制裸地和建设用地面积,改善该地区生态环境水平。 展开更多
关键词 RSEI 生态环境质量 时序分析 Google Earth Engine 杨凌示范区
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利用新型遥感生态指数的南宁市环境质量动态变化分析 被引量:1
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作者 欧阳心如 陈天伟 杨卫聪 《无线电工程》 2024年第4期947-953,共7页
随着遥感技术的快速发展,利用遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)进行区域生态环境质量监测取得了一定进展,但是RSEI在应用不同区域中很少考虑空气质量对当地生态环境的影响。针对这一局限性,以南宁市为例,在RSEI的... 随着遥感技术的快速发展,利用遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)进行区域生态环境质量监测取得了一定进展,但是RSEI在应用不同区域中很少考虑空气质量对当地生态环境的影响。针对这一局限性,以南宁市为例,在RSEI的基础上,加入能精准监测城区高分辨率空气质量的差值霾指数(Difference Haze Index, DHI),构建新型遥感生态指数(new Remote Sensing Ecological Index, RSEInew),随后对比分析RSEI与RSEInew的平均相关度和PC1,验证了构建的RSEInew模型更具有表征区域生态环境的代表性。利用RSEInew模型对南宁市生态环境质量进行动态变化分析,结果表明,2013—2021年,南宁市生态环境质量得到优化,RSEInew提升了15%,整体生态环境水平处于中等(0.4~0.6)以上。 展开更多
关键词 新型遥感指数 主成分分析 生态环境质量 南宁市
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基于大连市社会化生态环境检测机构监督抽查结果的分析 被引量:1
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作者 邢军 马骏 《环境保护与循环经济》 2024年第7期87-91,共5页
为有效提升生态环境检测机构数据质量,进一步强化对社会化检测机构的监督管理,通过列举监督抽查中发现的代表性问题,对照检验检测资质认定行业规范,分析生态环境检测过程中影响数据质量的主要因素,提出建立智慧化、全链条信息监管平台,... 为有效提升生态环境检测机构数据质量,进一步强化对社会化检测机构的监督管理,通过列举监督抽查中发现的代表性问题,对照检验检测资质认定行业规范,分析生态环境检测过程中影响数据质量的主要因素,提出建立智慧化、全链条信息监管平台,推动信用评价体系建立,严格监督管理,建立高规格惩戒机制等建议,有效提升社会化生态环境检测机构质量管理水平,着力促进生态环境检测服务行业健康发展。 展开更多
关键词 生态环境检测 监督抽查 数据质量 因素分析 建议
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基于遥感生态指数的济南市生态环境质量动态监测
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作者 郑彩之 边振 桑国庆 《生态科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期175-182,共8页
城市的快速发展往往会引起生态环境质量的变化,为了促使区域社会经济稳健可持续发展对其生态环境质量评估是非常必要的。以济南市作为研究对象,利用2002—2021年Landsat遥感影像数据,通过计算WET、NDVI、LST、NDBSI,运用主成分分析法对... 城市的快速发展往往会引起生态环境质量的变化,为了促使区域社会经济稳健可持续发展对其生态环境质量评估是非常必要的。以济南市作为研究对象,利用2002—2021年Landsat遥感影像数据,通过计算WET、NDVI、LST、NDBSI,运用主成分分析法对各个分量指标进行分析进而构建RSEI模型。结果表明:(1)2002—2021年济南市RSEI均值分别为0.529、0.502、0.565、0.591,呈先下降后上升趋势,总体处于中等水平;(2)生态环境改善地区主要分布在济南市西北部,生态环境退化地区主要分布在中部、北部、东南部;(3)济南市生态环境变化与NDBSI关系最密切,4年平均相关度为0.715,为进一步分析NDBSI指标对环境质量的影响,对其分量指标IBI和SI指标进行数值分析以及空间分析,IBI指标和SI指标4年平均值为0.565、0.356,通过空间分析IBI指标值较高区域范围与RSEI指标较低区域范围具有高度的吻合度,在NDBSI指标中IBI指标是对济南市生态环境质量产生负面影响的主要因素,表明城镇化的快速发展对生态环境造成一定程度的破坏。 展开更多
关键词 遥感生态指数 生态环境质量 主成分分析 济南市
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长三角地区生态环境质量时空特征分析
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作者 侯仔依 骆文慧 麻金继 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期340-350,共11页
城市的发展占用大量自然资源,对人类的生活和发展构成严重威胁,客观、精细地定量评估生态环境质量对实现当今可持续发展的目标具有重要作用。本文以长江三角洲地区为研究区,基于遥感生态指数模型原理,选用MODIS相关数据集及长时间序列... 城市的发展占用大量自然资源,对人类的生活和发展构成严重威胁,客观、精细地定量评估生态环境质量对实现当今可持续发展的目标具有重要作用。本文以长江三角洲地区为研究区,基于遥感生态指数模型原理,选用MODIS相关数据集及长时间序列的土地利用数据集提取绿度、湿度、热度、干度、丰度共五个指标,应用主成分分析方法综合指标,定量评估研究区的生态环境质量,接着从像元级、城市级、区县级三个尺度分析长三角地区2001―2021年生态环境质量的时空分布特征,并使用统计学相关分析方法分析长时序的时空变化情况。研究表明:(1)长三角地区生态环境质量的南北、东西走向的空间格局差异大,初步分析该现象与城市的经济水平、地形地貌及气温等有一定的关系。(2)结合长时序长三角地区生态环境质量变化情况分析,由2001年发展至今,长三角地区大部分地区的生态环境质量都有不同程度的降低。(3)长三角地区生态环境质量的聚集特征出现“三分局面”,南部地区以浙江省地区为主,呈现明显“高-高”聚集特征,北部地区以安徽省北部为主,呈现“低-低”聚集特征,而东部地区以上海市为主及其周边地区总体上为“低-低”聚集特征。 展开更多
关键词 长江三角洲地区 生态环境质量 时空变化 趋势分析 空间分析
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基于遥感生态指数分析太原市城市生态环境质量变化
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作者 姚闯 赵海燕 +2 位作者 任玉欢 王娇 王林 《气象与环境科学》 2024年第6期85-91,共7页
利用Landsat遥感影像,基于绿度、湿度、干度、热度,构建遥感生态指数(RSEI),定量揭示太原市城六区2004—2020年生态环境质量空间分布与变化,并对其影响因素进行分析。结果表明:2004年、2010年、2020年RSEI均值分别为0.267、0.324、0.345... 利用Landsat遥感影像,基于绿度、湿度、干度、热度,构建遥感生态指数(RSEI),定量揭示太原市城六区2004—2020年生态环境质量空间分布与变化,并对其影响因素进行分析。结果表明:2004年、2010年、2020年RSEI均值分别为0.267、0.324、0.345,呈上升趋势,上升速率为0.046/10a,生态环境质量整体向好的趋势发展。太原市城六区生态环境质量呈“川”字形格局,东西部的好,中部的较差,万柏林区在城六区中生态环境质量最好,小店区的最差。土地利用类型改变和人类经济活动是影响生态环境质量的重要原因。2004—2010年生态环境质量改善面积占比达52.50%,2010—2020年51.45%的区域生态环境质量未发生变化,24.89%的区域向好的方向发展;2010—2020年生态环境质量变差面积占比由2004—2010年的9.69%增加至23.66%,因城市发展政策向南倾斜,使生态恶化区域重点向南发展。 展开更多
关键词 太原市 遥感生态指数 主分量分析 生态环境质量
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基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究
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作者 徐剑乔 《环境科学与管理》 CAS 2024年第5期191-194,共4页
为了准确掌握水环境中的重金属污染情况,提高水质生态防治效果,提出了基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究。选取研究污染流域水质区域,收集4个区域地表水,测定金属元素含量,通过四类分析与评价法,实现... 为了准确掌握水环境中的重金属污染情况,提高水质生态防治效果,提出了基于改进主成分分析法的水环境中重金属污染流域水质生态评价方法研究。选取研究污染流域水质区域,收集4个区域地表水,测定金属元素含量,通过四类分析与评价法,实现对水环境中重金属污染状况及潜在危害的生态评价,得出评价的B区域和C区域水质综合重金属污染较高,铁元素在四个区域均在第一主成分,是污染程度最高的,整体生态评价为及格。评价结果表明所提方法可以对水环境中重金属污染状况进行精确的评价,辅助保护人民身体健康与生态环境。 展开更多
关键词 改进主成分分析法 潜在生态风险 水生态环境 重金属污染 水质生态评价
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