基于改进Unet的矿石图像分割

为了应对矿产领域的矿石识别困难、识别设备成本高等问题提出了改进的Unet矿石图像分割算法,首先对EfficientNetV2加以改造作为模型的主干网络提取矿石特征;其次,引入MBconv模块作为解码器中的基本模块,加强特征提取能力;采用CA注意力模块替换SE注意力模块,保留更多空间位置信息;最后使用滤波器响应归一化(FRN)层替换常用的批量归一化(BN)层,避免模型性能受批量大小的影响。基于FeM和Cu数据集实验结果表明,PA分别为96.58%和95.39%,Miou分别为92.8%和90.43%,F1_score分别为95.15%和93.47%,Efficient_unet模型参数相比Unet减少了60.4%,推理速度提升了19.23%,可达21.7 fps,所提模型在精度和速率方面均优于现有经典分割模型,同时表现出良好的泛化性能。

高性能多阶有源带通滤波器设计

本文讲述了高阶有源带通滤波器的组成原理 ,对正反馈二阶带通滤波器和多阶谐振型带通滤波器作了全面的分析 ;提出了设计多阶谐振型带通滤波器的方法 ,并成功的设计出一款高性能的六阶有源带通滤波器。经EDA(电子设计自动化 )软件Multisim2 0 0 1仿真和实际测试 ,其性能指标完全达到设计要求。

基于改进Faster-RCNN的绝缘子检测算法

为了提高高压输电线路巡检效率,提出改进Faster-RCNN的绝缘子检测算法。首先,在特征提取网络中添加具有注意力机制动态选择机制网络(SKNet),从而使网络着重学习与绝缘子特征相关通道;其次,借助滤波器响应归一化(FRN)层替代原批归一化(BN)层,以避免模型陷入梯度饱和区域;最后,使用距离交并比(DIoU)代替原交并比(IoU)方法,以精确表达特征候选区域框位置。对开源航拍绝缘子数据集进行平移、旋转、Cutout和CutMix等操作来进行增强,将数据集扩充到3000张并从中随机选择2500张作为训练集,其余500张作为测试集。相较于原Faster-RCNN算法,所提算法平均准确率提高了3.46个百分点,平均召回率提高了2.76个百分点。实验结果表明:所提算法具有较高检测精度和稳定性,可满足电力巡线绝缘子检测应用场景需求。

语音通信系统中的自适应回声消除技术

在回声消除系统的自适应滤波器优化过程中,由于时变的噪声环境,正则化参数的最优值难以确定。为解决上述问题,提出了一种正则化参数随系统噪声功率大小进行调节的自适应回声消除技术。首先使用分析滤波器组将扬声器输出信号和麦克风采集信号分成若干个频(子)带,扬声器输出信号作为自适应滤波器的输入信号,估计回声反馈信号,并从麦克风采集信号中减去;在每个子带中,利用系统噪声抵消原理,得出了一种适用于子带自适应滤波器系数更新的变正则化参数算法(VR-IPNSAF)。与已有的子带自适应滤波器系数更新算法相比,新算法在解决快速收敛和稳态失调之间矛盾的同时,克服了正则化参数最优值的选取难题。仿真结果验证了所提算法的有效性,为语音通信优化提供了依据。

基于联合正则化策略的人脸表情识别方法

针对目前人脸表情识别大多采用基于深度学习的端到端特征提取及分类方法的现象,提出了一种新的深度模型优化方法。基于ResNet18残差网络架构和正则化思想,提出了联合正则化策略,即将过滤器响应正则化和批量正则化、实例正则化和组正则化、组正则化和批量正则化分别嵌入网络之中,平衡和改善特征数据分布,弥补单一正则化的缺点,提升模型性能。在2个公开数据集FER2013和CK+进行了验证和测试,最高准确率分别达到了73.558%和94.9%,实验结果表明,联合正则化策略提高了基础网络的性能,其表现优于诸多当前较新的人脸表情识别方法。

基于NLMS线性相位FIR滤波器的自适应设计

在以往具有线性相位的滤波器自适应方法中，最常用的是最小均方（ＬＭＳ）方法．但用此法设计时必须小心地选择迭代步长，同时还可能遇到梯度噪声放大问题．文中提出了一种用于设计具有线性相位的有限冲击响应（ＦＩＲ）滤波器自适应方法．它用经过改进的归一化最小均方（ＮＬＭＳ）算法来保证所得结果具有线性相位，且克服了梯度噪声放大问题，同时也不必选择步长．进一步的改进使它的计算更高效。

基于改进Libra-RCNN的输电线路绝缘子识别

针对无人机航拍输电线路识别绝缘子的定位精度和稳定性较差等问题,提出一种基于ASFF金字塔网络的Libra-RCNN绝缘子检测模型。首先,使用FRN归一化层替代原BN层,消除归一化层对训练批次大小依赖,增加模型学习效率;然后在Libra-RCNN算法金字塔中引入ASFF网络结构,有效解决特征金字塔内部不一致问题;最后借助GIoU交并比替代原IoU交并比,更好精确绝缘子位置。在Insulators_Datasets绝缘子数据集中,改进Libra-RCNN模型平均准确率达94.10%,召回率达97.51%;相较原Libra-RCNN模型分别提高2.23%、2.61%,表明所提算法能稳定、有效地识别绝缘子。

平稳过滤白噪声激励下海洋桩基平台响应分析

本文研究了平稳过滤白噪声激励下海洋桩基平台响应分析方法，该方法将强地面运动视为三向平稳过滤白噪声随机过程，应用留数定理推导出积分平台响应的表达式。对一水深为１１４．３ｍ的海洋桩基平台进行了平稳过滤白噪声激励下响应的计算，其成果与平稳白噪声激励下的响应和响应谱法计算结果进行了对比，并得出了相应的结论。