基于filter+wrapper模式的特征选择算法

特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filter和wrapper模式的优点,首先从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,然后采用序列前向选择(sequential forward selection,SFS)策略对特征进行选择,并以分类精度作为评价指标对特征子集进行度量,从而获取最优特征子集。实验结果表明,该算法不仅能够达到特征空间降维的效果,而且能够有效提高分类算法的分类性能和查全率。

混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法

针对高维度小样本数据在特征选择时出现的维数灾难和过拟合的问题,提出一种混合Filter模式与Wrapper模式的特征选择方法(ReFS-AGA)。该方法结合ReliefF算法和归一化互信息,评估特征的相关性并快速筛选重要特征;采用改进的自适应遗传算法,引入最优策略平衡特征多样性,同时以最小化特征数和最大化分类精度为目标,选择特征数作为调节项设计新的评价函数,在迭代进化过程中高效获得最优特征子集。在基因表达数据上利用不同分类算法对简化后的特征子集分类识别,实验结果表明,该方法有效消除了不相关特征,提高了特征选择的效率,与ReliefF算法和二阶段特征选择算法mRMR-GA相比,在取得最小特征子集维度的同时平均分类准确率分别提高了11.18个百分点和4.04个百分点。

MIS安全模块设计应用模式的研究

分析总结了M IS需求特点和安全管理模块的功能本质,在不降低系统本身安全的前提下,从软件开发的通用性和适用性角度以及面向方面的开发模式出发,提出设计M IS中安全管理模块时遵循的三个应用模式,以灵活而有条理地集成各种成熟安全模型,便于系统代码实现。

设计模式在3G综合业务管理平台中的应用

设计模式在面向对象软件开发领域中得到了广泛的应用,增强了代码的重用性、灵活性和模块化,提高了系统开发的效率。成功运用设计模式的关键在于系统设计者能够准确地理解应用场景和预测使用模式后产生的效果。文章通过在一个3G综合业务管理平台中引入设计模式,阐述了Filter模式、Adapter模式在综合业务管理系统中的应用。

河工模型试验中的快速水位波动测量技术及软件平台的搭建

在动床河工模型试验中，需要对水位波动进行实时和自动化的测量。本文讲述了快速水位测量技术及其软件平台的搭建。装置中使用压力传感器来达到实时测量的目的，模数转换电路将采集信号输入计算机中供软件来处理。通过应用模式系统来进行软件平台搭建，使得系统具有很好的扩展性和可维护性。