基于Multi-Bloom Filters的数据流聚集查询

针对数据流上任意时间段的历史数据的聚集查询问题,提出基于BF技术的概要存储模型MBF。采用全局比特位向量提供数据元素的快速插入和查找,结合动态分配的局部计数器向量存储不同时间段下的历史数据,使MBF支持不同时间粒度上历史数据的有效存储和高效查询,给出历史时间跨度较大情况下MBF的压缩方法以及MBF模型的参数最优化设置。理论分析证明,MBF具有较大的灵活性,能有效支持时间范围内历史数据元素的近似聚集查询。

基于Filter技术的Web个性化服务应用研究

基于数据挖掘的Web个性化服务系统是一个应用于网站的后台服务软件,能够为网站管理者和访问者提供信息收集、分析或个性化页面服务。它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,可广泛应用于商业或其他用途的网站系统。文中运用J2EE中的Filter技术,针对Web个性化服务,提出了一种新的应用框架,并较细致地阐述了Filter的实现及配置的整个过程。采用Filter技术,能大大提高用户识别、会话识别的准确性,是实现个性化服务的理想方法。

64层螺旋CT后处理filter技术在眶骨骨折中的应用

目的:探讨64层螺旋CT后处理filter技术在眶骨骨折中的应用。方法:收集43例眼外伤眶骨骨折患者的64层螺旋CT图像,将骨算法重建图像与利用filter技术所得图像进行比较。结果:对图像分别进行骨算法重建及filter技术处理,两者比较无显著差别。结论:64层螺旋CT后处理filter技术结合窗技术可准确显示眶骨各部的骨折,可以取代骨算法,能够明显提高诊断及治疗速度。

线性规划Kalman Filter技术在电感耦合等离子体原子发射光谱数据处理中的应用

采用线性规划 Kalm an滤波技术处理 ICP-AES的实验数据 ,以新息序列的平均平方和为评价函数 ,采用 3次样条插值算法和二次插值寻优方法优化光谱扫描的谱线漂移 ,消除扫描过程中可能产生的波长定位误差 ;同时Kalman滤波过程以单一组份标准溶液的扫描信息为参比 ,从样品溶液的复杂测量信息 ,包括共存元素的光谱干扰信号、基体信号、背景信号和噪音信号中提取所需的纯净的分析信号 ,事先不需要考虑复杂的基体、背景及光谱干扰对滤波结果的影响 ,实现了分析信号中重叠谱线的光谱干扰得到了谱峰分离 ,消除了基体效应和背景干扰对测定结果的影响 ,而且滤波过程的新息迭代使测量过程不可避免带来的测量噪声得到平均 ,确保了滤波结果的准确性 ,Kalman滤波法的检出限 CL ,KF低于真实检出限 CL ,true2 0倍 ,也低于传统检出限 CL ,conv,甚至接近纯溶液检出限 CL ,aq。

基于Bloom Filter的报文分类算法

针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题,提出一种基于Bloom Filter的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型,建立相应的流信息预处理引擎,并介绍具体的实现方法。实验结果表明,该算法是有效实用的。

非线性方程组的一个不使用罚函数和filter的算法

给出了求解非线性方程组的一个新算法,首先将非线性方程组转化为一个非线性规划,再使用一个不使用罚函数和filter的算法求解这个非线性规划,在Jacobi矩阵一致列满秩的条件下证明由算法产生序列的极限点是非线性方程组的解.通过在算法中引进二阶校正技术来克服可能的Maratos效应,可以证明这个方法是局部超线性收敛的.

求解非线性互补问题的无导数filter方法

应用filter技术,结合无导数方法和Armijio型条件,构造了一个新的搜索方向,给出了求解非线性互补问题的新算法,并证明了它的全局收敛性.最后的数值实验表明,此算法是可行的.

一种求解非线性互补问题的外梯度-Filter方法

结合Josephy-Newton方法,建立了一种不含价值函数的求解非线性互补问题的全局策略.该策略基于外梯度步和Filter技术,提出一个外梯度-Filter算法.此算法中的外梯度步可以减少与最优解之间的距离,从而使该算法具有全局收敛性.在适当的条件下,该算法还具有超线性收敛性.

基于DirectShow技术的远程视频监控系统

本系统是在VC++平台上利用Winsock网络编程技术和DirectShow技术开发一个能实现远程视频监控的软件,用于对小区的实时监控,本系统的实现过程:首先是通过视频采集压缩卡,实现模拟视频信号、音频信号实时数字化并压缩解码。然后运用相关的网络技术知识实现视频监控网络通信。最后通过微软公司提供的DirectShow组件和filter技术,实现实时图像和视频文件的播放。

基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测

为保障网络和信息系统安全,需要对网络实施有效的监控,确保能及时检测出网络异常(蠕虫爆发、DDoS攻击等)等流量,进而为后续的动态量化风险评估、主动防御提供有力支持。为此,本文提出了一种基于IP监控和非高斯统计的网络异常流量检测方法(IPM-NGSD)。该方法包括两个关键部分:常用IP地址库FIPD和非高斯统计建模。前者,通过利用Bloomfilter技术和FIPD,将网络流量快速分流为常见和非常见IP网络流量:S0和S1;后者,在不同聚合层次上,提取S0和S1的非高斯边缘分布的轮廓值Porfile0和Porfile1,并通过计算Porfile0和Porfile1之间的统计距离,来检测是否存在异常。通过理论分析和两组统计实验验证了该方法的有效性:在缺少有关目标流量先验知识的前提下,该方法能快速、准确地发现短期突发攻击流量和长期低密度攻击流量。

IKONOS图象的城市土地利用信息提取方法研究(英文)

目前,高分辨率遥感图象正愈来愈多地应用于土地与水资源的监测和管理,其中,IKONOS图象数据因其具有较高的空间分辨率和人机交互的解译效果,在省市土地利用信息获取及在城市研究中更具有广阔的应用前景.以南京幅的IKONOS图象数据为基础,以城乡接合部的不同试验区为对象,着重讨论了高分辨率遥感图象城市土地利用信息的提取与分类方法 .其主要思想是先应用常用的多光谱分类算法对试验区的土地利用现状进行初始的类别划分 ,然后采用MajorityFiltering技术获取图象的上下文信息 ,并给你根据地物的形状特征和空间关系对初始分类结果进行校正与调整 .研究结果表明 ,当初始的类别划分能满足一定精度时 。