Comparative Study on Energy Consumption Structure of Ordinary Rural Households and Rural Tourism Households in Zhejiang Province, China

With the rapid development of rural tourism in China, more and more rural households operate a rural tourism business. The purpose of this study is to understand the energy consumption characteristic of ordinary rural households (ORHs) and rural tourism households (RTHs) in the mountainous area and islands area in Zhejiang province. 225 households were surveyed, including 185 ORHs and 40 RTHs, based on a field survey in Quzhou (mountainous area) and Zhoushan (islands area). Results reveal that energy consumption of ORHs is low, but energy comsumption of RTHs is high, about 3 to 5 times higher than that of ORHs. Given the results, the government and RTHs should pay more attention to take measures to reduce energy comsumption. Meanwhile, the factors affecting households’ energy consumption are also analyzed. Energy consumption of ORHs is affected by frequently used area, family income level and permanent population. Then energy consumption of RTHs is mainly related to the total building area, number of air conditioner (AC), number of guestrooms and family income level.

数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应

在“双碳”约束日益紧迫和经济下行压力加大的现实背景下,数字普惠金融成为城市经济绿色低碳高质量发展的新动能和可持续增长极。使用非径向方向距离函数测算中国2011-2020年273个地级市能源环境效率,实证检验数字普惠金融对能源环境效率的空间效应及其影响机制。研究发现:(1)能源环境效率呈现出正向空间依赖特征,本地区能源环境效率的提高可以对空间关联地区的能源环境效率产生积极影响。(2)数字普惠金融提高了本地区的能源环境效率,且对周边地区的能源环境效率具有显著正向的空间溢出效应。(3)数字普惠金融主要通过推动节能降耗、促进绿色技术创新和优化产业结构三条途径提高能源环境效率,并且数字普惠金融能通过这三条途径同时提高本地区和周边地区的能源环境效率。(4)数字普惠金融对能源环境效率的正向空间溢出效应在使用深度和数字化程度维度、500km范围内、大型城市、非老工业基地和东部城市更加明显。研究结论为中国能源绿色低碳转型的金融服务优化路径提供了科学决策依据。

绿色金融发展对产业结构升级的影响

改革开放以来,我国经济取得显著成就,但不可忽视地是经济快速发展背后的资源消耗、环境污染已成为制约经济发展的重要因素。因此,为推动我国经济可持续发展,转变产业模式、加快产业结构升级已迫在眉睫。金融行业发展绿色金融、调整市场资本配置方式、引导新兴产业快速发展是推动我国金融产业技术革新和产业结构升级的关键因素。基于此,全面探索绿色金融对产业结构升级的作用机制和影响,已成为推动生态环境保护、实现经济可持续发展的深层需要和必然要求。

互联网使用对中国居民家庭消费结构的影响及其空间异质性

基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,对互联网普及与居民家庭消费水平时空演变进行分析,并检验互联网使用是否会对居民家庭消费水平和结构产生影响,是否促进居民家庭消费升级。发现:①互联网使用人数、使用互联网进行商业活动的频率以及居民家庭总消费在时序上均显著增长;东部地区享受型消费占比最高,中部地区发展型消费占比最高,东北地区生存型消费占比最高;互联网使用人数和家庭总消费呈现空间集聚特征,且表现出空间扩张和向西南方向移动的趋势。②互联网使用在促进家庭总消费的同时,也推动家庭消费结构由生存型向发展型和享受型转变。此外,互联网使用对于不同区域、城乡家庭的影响也存在显著差异,在城镇、西部、东北地区家庭消费升级中有更突出的积极作用。

数字金融是否降低了家庭消费碳排放?

依托互联网、大数据、云计算等数字技术,中国数字金融获得了快速发展,深刻影响了居民的生活方式和消费习惯,其在消费端的碳减排效果有待科学评估。基于2015年、2017年和2019年中国家庭金融调查数据以及北京大学发布的数字普惠金融指数,实证检验了数字金融对家庭消费碳排放的影响及作用机制。研究发现,数字金融降低了家庭消费碳排放,且主要通过促进消费结构升级降低了家庭消费碳排放。异质性分析显示,在西部地区家庭、户主处于失业状态家庭、高消费家庭中以及地区数字金融发展水平较低时,数字金融降低家庭消费碳排放的效果更加显著。针对数字金融三个维度的进一步分析表明,相较于数字化程度,数字金融在覆盖广度、使用深度方面的表现才是降低家庭消费碳排放的关键。因此,应大力推进数字金融的发展,并积极推动居民消费结构升级,有效地降低家庭消费碳排放,进而助力实现“双碳”目标。

收入结构对农村家庭旅游消费的影响:一项实证研究

收入结构是影响农村家庭旅游消费的重要原因之一。文章通过实证研究探讨了收入结构对农村家庭旅游消费的影响。研究发现:第一,收入结构对农村家庭旅游消费的影响方向与程度具有非对称性。第二,当收入增加时,收入结构对农村家庭旅游消费的影响程度为:财产性收入>转移性收入>经营性收入>工资性收入;当收入减少时,影响程度为:经营性收入>财产性收入>转移性收入>工资性收入。第三,当收入增加时,大部分分布在较高分位数水平的边际旅游消费倾向要高于分布在较低分位数水平的边际旅游消费倾向;当收入减少时,大部分分布在较高分位数水平的边际旅游消费倾向要低于分布在较低分位数水平的边际旅游消费倾向。

银行数字化转型能否促进家庭消费“扩容提质”

在全球数字化浪潮的席卷下,银行数字化转型推动了家庭消费行为变革。本文通过匹配银行数字化转型指数与中国家庭金融调查(CHFS)家庭消费数据,分析了地区银行数字化转型对家庭消费总量和质量的影响及其作用机制。研究发现,银行数字化转型有助于促进家庭消费扩容提质,经过一系列稳健性检验和内生性处理后结论依然成立。机制分析表明,银行数字化转型通过调整家庭金融资产配置、提高银行信贷供给从而推动家庭消费扩容提质。异质性分析显示,高年龄、低学历、高收入、农村户籍、中西部地区、高银行竞争水平地区的家庭,银行数字化转型对消费扩容提质的正向作用更显著。进一步研究发现,银行数字化转型对高收入家庭消费总量的积极影响更明显,且随着收入和消费水平的提高,其对家庭升级型消费占比的正向作用呈倒U型。本文研究结论对全面认识中国家庭消费行为、推动家庭消费扩容提质具有一定指导意义。

数字金融赋能京津冀产业结构升级:内在机制与实证检验

数字金融新业态是赋能京津冀地区产业提质增效的重要支撑。基于2011—2021年京津冀地区13个城市数据,实证检验数字金融对京津冀产业结构升级的影响效果和机制路径。研究表明:数字金融显著促进了京津冀产业结构升级,经过内生性和稳健性检验后该结论依然成立;从机制路径上,数字金融会通过促进居民消费升级和提升企业创业活力来加快推动地区产业结构升级;在调节效应上,投资环境在数字金融促进京津冀产业结构升级中起到正向调节作用,而信息化水平表现为制约效应;京津冀地区数字金融存在空间溢出效应,对邻近地区产业结构升级也有促进作用。

数字技术采纳、线上消费习惯与农户消费结构升级——来自CFPS 2014—2020年面板数据的实证研究

数字技术正日益成为撬动农户消费升级、助力乡村振兴、实现农业农村现代化的重要抓手。基于2014—2020年中国家庭追踪调查数据(CFPS),实证分析农户数字技术采纳对消费结构升级的影响。研究结果表明:首先,农户数字技术采纳能够促进农户消费结构升级,该结论经过内生性处理及稳健性检验后仍然成立。其次,异质性分析发现,处于中等及中低消费层次,位于东、西部地区,拥有高频次家庭内部交流的农户,其数字技术采纳的消费结构升级作用更强。最后,机制分析表明,农户采纳数字技术通过培养并深化农户的线上消费习惯来提升消费结构。因此,应从家庭内外双维度多途径提高农户数字技术采纳意愿;开展消费教育活动向农户传递有益的消费理念;积极引导和推动农村电商发展的同时探索农村物流配送新模式。

家庭生命周期视角下家庭消费的异质性研究

居民消费是拉动经济持续增长的主要动力,而居民消费主要是以家庭为消费单元进行的社会活动。针对家庭消费动力提升问题,文章选取2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从家庭生命周期视角出发划分出不同的家庭类型,构建基准回归模型与分位数回归模型对家庭消费的异质性进行检验分析。研究发现:不同类型家庭之间在消费水平和消费结构方面均存在显著差异;大部分家庭的消费水平主要处于中低层级,仅有少部分年轻家庭和中年家庭的消费水平处于中高层级;整体来看家庭的生存型消费偏向中高层级,发展型消费和享受型消费偏向中低层级。各级政府部门应积极推行鼓励家庭消费的政策,着力提高中低收入居民家庭的收入水平,加大家庭能力建设,降低家庭在“一老一小”方面的负担,促进消费水平提升和消费结构向高层级优化,扩大内需,畅通国内大循环,实现经济高质量发展。

公众气候关注可以促进家庭能源消费结构低碳化转型吗

随着城镇化的推进和收入水平的提升,家庭能源消费在中国能源消费体系中占比不断增加,推进家庭能源消费低碳化转型成为中国如期实现“双碳”目标的重要途径之一。注意力资源的配置是影响经济主体行为决策的重要因素,近年来公众气候关注的显著上升可能成为推动家庭能源消费低碳化转型的重要力量。基于中国家庭能源消费调查数据和百度搜索指数,实证考察了公众气候关注对家庭能源消费结构的影响。研究发现,公众气候关注显著提高了优质能源在家庭能源消费中的比重,促进了家庭能源消费结构低碳化转型。这种转型主要源于家庭的“主动式参与”,而非“引导式参与”。机制检验发现,公众气候关注主要是通过改变个体气候变化态度、增强个体气候问题认知及其低碳责任意识,从而驱动家庭主动改善能源消费结构。异质性分析发现,公众气候关注对家庭能源消费结构的影响在受教育程度较高的家庭、公职人员家庭中更为显著。从社会环境来看,积极的社会参照规范可以正向调节公众气候关注与家庭能源消费结构之间的关系。本文为从家庭视角加快建立健全绿色低碳循环发展的经济体系提供重要参考。

家庭金融市场参与研究综述

作为家庭金融研究领域的重要方向之一,家庭金融市场参与引起了较大的关注。本文从宏观环境、背景风险、家庭特征和行为特征四个角度出发,对研究家庭金融市场参与影响因素的相关文献进行了回顾,并对国内外代表文献进行了系统梳理和探讨。由于家庭金融的发展时间较短,数据基础薄弱,针对家庭金融市场参与的相关研究还有待进一步完善。

金融生态环境对碳减排的影响

基于2007—2019年各省份的面板数据,运用熵值法对金融生态环境水平进行测度,并采用双向固定效应模型、门限效应模型、偏差校正的非参数百分位Bootstrap法实证分析金融生态环境对碳减排的影响效果与作用机制。研究表明,金融生态环境的改善具有碳减排效应,金融生态环境通过促进技术创新和优化能源消费结构显著降低碳排放强度。进一步研究发现,金融生态环境的碳减排效应具有门限效应与区域异质性;随着金融生态环境的改善,金融生态环境的碳减排效应增强;金融生态环境在中部地区的碳减排效应强于东部地区,但在西部地区减排效应不显著。鉴于此,针对性地提升各地区金融生态环境水平,不仅对经济发展有正向促进作用,也有利于我国“双碳”目标的实现。

绿色金融改革创新减污降碳效应研究

减污降碳是开展绿色金融的重要目标。本文以绿色金融改革创新试验区的设立作为准自然实验,运用双重差分模型分析绿色金融改革创新试验区对二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物的减排效果。结果表明,试验区试点政策对二氧化碳、二氧化硫具有显著的减排效果,但对氮氧化物的减排效果不明显。机制分析表明,试验区试点政策未能通过促进技术创新实现二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物的减排,但是能通过降低能耗总量与优化用能结构实现二氧化碳、二氧化硫的减排。异质性分析表明,试验区试点政策的减污降碳效果在东部地区、环境治理力度弱的地区、产业结构高级的地区以及金融发展水平高的地区更加明显。本文为如何优化试验区试点政策效果提供了一定的启示。

房价上涨、收入不平等与家庭消费结构升级

基于2014年和2016年中国劳动力动态调查(CLDS)数据和地市级层面城市房价数据,采用双向固定效应模型考察了房价上涨、收入不平等与家庭消费结构升级之间的关系。研究表明:房价上涨抑制家庭消费结构升级,且主要减少家庭发展型消费占比。从异质性角度看,房价上涨对单套房、东部地区以及男性儿童占比和老年人口占比较高家庭消费结构升级的抑制效果更加明显;收入不平等抑制家庭消费结构升级,且主要降低低收入、农村以及东部和中部地区家庭消费结构升级水平;房价上涨通过加剧收入不平等间接抑制家庭消费结构升级,但收入不平等的中介效应仅在东部地区显著,而在中部和西部地区不显著。

消亡与存续:从农户生存逻辑重读近代家庭棉纺织业的发展--以江南和华北棉纺织区为例

近代手工棉纺织业在资本主义工业冲击下呈现多层次发展格局,在空间维度上表现为瓦解与持续并存,时间维度上则是在整体衰弱的趋势中出现短暂复苏。除市场和制度等宏观影响因素外,还需从生产决策的主体——农户来考察这一历史变化。人口压力、副业的可选择性与相对收益、家庭消费水平和消费行为以及以性别、代际为基础的家庭劳动分工不同程度地影响农户手工纺织生产决策。是否从事手工纺织是农户基于成本收益计算后的理性决策。

绿色金融政策与绿色消费发展——基于绿色金融改革创新试验区与合成控制法

绿色消费是消费高质量发展的重要方向。绿色金融政策有助于绿色创新,对推动绿色消费发展具有重要意义。以我国设立绿色金融改革创新试验区作为外生冲击,以2017年设立绿色金融改革创新试验区的5个省份为实验组,以未设立或较晚设立绿色金融改革创新试验区的其他25个省份为控制组,构建1998—2021年我国30个省份(未含香港、澳门、台湾、西藏地区)的面板数据,采用合成控制法、双重差分模型和中介效应模型,分析绿色金融政策对我国绿色消费发展的影响和作用机制。研究发现,绿色金融政策的实施以及经济发展和居民收入水平的提升有助于我国绿色消费发展;无论是在东部、中部地区,还是在西部地区,绿色金融政策的实施均有助于绿色消费发展,但相比于中部和西部地区,绿色金融政策对绿色消费发展的促进作用在东部地区更大;绿色金融政策通过推动产业结构高级化和产业结构合理化促进绿色消费发展。为更好地促进绿色消费发展,各地应积极进行绿色金融改革创新,努力提升农村地区经济发展水平,增加农村居民收入;中部和西部地区要高度重视绿色金融政策的促进作用,引导金融机构为小微企业和农牧户提供绿色金融服务;着力完善绿色金融体系,推动产业结构高级化和产业结构合理化。

金融发展、需求侧市场变迁与贸易收支

基于金融发展视角从需求侧探究金融发展通过需求侧市场结构变迁作用于贸易收支的运行机理,选取2000-2018年省际面板数据进行实证检验。研究发现:金融发展会显著收窄贸易顺差,不同自然资源禀赋、地理区域、人均GDP以及金融危机和汇率改革的前后,金融发展对贸易收支的影响均存在异质性。进一步研究发现,金融发展规模通过需求侧市场结构变迁作用于贸易收支,而金融结构则没有此中介效应。研究结果为立足国内大循环,协同推进强大国内市场和贸易强国建设提供了政策启示。

数字经济促进产业结构升级的影响机制与对策研究--基于能源结构、金融结构、居民消费结构层面的分析

数字经济是推动经济发展的新型经济业态,产业结构升级更是推进构建我国新发展格局的关键一环。通过数字经济促进我国产业结构升级,对实现我国经济高质量发展,助力新发展格局形成具有重要的现实意义。从数字经济内涵出发,对我国2016-2020年数字经济发展现状从国家整体层面、区域层面以及省际层面三个层面进行系统全面分析。并在此基础上,从数字技术、数字金融以及数字产业三大数字经济重要组成部分分析了数字经济促进产业结构升级的影响机制,提出数字技术改善能源结构促进产业结构升级、数字金融优化金融结构促进产业结构升级、数字产业提升居民消费结构促进产业结构升级的三大影响机制。同时,结合我国产业结构升级面临的现实困境,提出相应对策建议。

数字金融使用对农户家庭消费的影响研究——以河北、湖南、广西三省为例

本文基于河北、湖南、广西三省1022户农户调研数据,从数字金融需求方的农户出发,运用OLS模型与Tobit模型实证检验数字金融使用对农户家庭消费的影响及其机制。研究发现:数字金融使用对农户家庭消费规模增长与消费结构升级均具有促进作用。数字金融使用通过提高家庭收入来促进农户家庭消费规模增长与消费结构升级。数字金融使用对农户家庭消费规模增长、消费结构升级的影响在受访者年龄、家庭资产、家庭收入、地区等方面存在异质性。为此,提出要积极推动农户数字金融使用、持续提高农户家庭收入、推动农村消费市场进一步发展等建议,以期促使农户合理使用数字金融服务来提升家庭消费。