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题名言随意遣与理逐言深——论公文修辞的炼辞炼意
被引量:4
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作者
杜纯梓
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机构
湖南广播电视大学
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出处
《湖南师范大学社会科学学报》
北大核心
2003年第6期114-117,共4页
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文摘
布政传令、直接作用于现实的公文同样要在炼辞炼意上下功夫。炼意必须炼辞,炼辞即为炼意。言随意遣,辞以达意;理逐言深,语以精义。要达到言意谐适和言意相资相促是有蹊径可寻、有规律可循、有方法可用的。
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关键词
公文
修辞
“言随意遣”
“理逐言深”
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Keywords
finding the exact word according to meaning
exact word and profound meaning
Method
Path
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分类号
H05
[语言文字—语言学]
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题名《怀风藻》的炼字技巧
被引量:1
- 2
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作者
王晓平
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机构
天津师范大学文学院
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出处
《天津师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
2001年第5期59-65,共7页
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文摘
以《怀风藻》中难解诗语为中心 ,探讨了日本奈良时代诗人如何运用“炼字”技巧的问题 ,指出这些难解诗语不全是表达不成熟的表现 ,其中也有些是诗人受到六朝诗歌雕琢风气的影响而有意追求新奇的结果。从修辞学的角度对诗集中历来存在疑问的诗语 ,通过考证 。
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关键词
《怀风藻》
修辞
六朝
雕琢风格
语言锤炼
诗歌
日本
文学影响
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Keywords
Kaifusuo
rhetoric
try to find the exact word
Six Dynasties
carve
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分类号
I313
[文学—其他各国文学]
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题名《文心雕龙》的文体修辞思想
被引量:1
- 3
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作者
唐辉
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机构
湖南理工学院中文系
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出处
《渤海大学学报(哲学社会科学版)》
2005年第3期1-5,共5页
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文摘
刘勰文论体系中,《情采》五篇论文体构成,《比兴》五篇论文体修辞,两者之间为五体五用关系。刘勰的文体修辞思想具有以篇章结构为主而兼及章句结构的总体特色。前者意味着文体创作方法,后者意味着语用修词。两者之间的理论、实践之源流关系不应倒置。
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关键词
文体修辞
比兴
夸饰
事类
练字
隐秀
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Keywords
stylistic rhetoric
Bi Xing
describing exaggeratively
trying to find the exact word
Shi Lei
Yin Xiu
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分类号
I206
[文学—中国文学]
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题名科技论文题名内容的准确定位
被引量:1
- 4
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作者
于海
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机构
朝阳师范高等专科学校
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出处
《辽宁省交通高等专科学校学报》
2009年第5期45-47,共3页
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文摘
分析了题名内容表述不准的主要原因,对此提出要对题名内容准确定位,即对研究范围应加以限定,对研究深度应适当体现,并给出具体要点。
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关键词
科技论文题名
内容
准确定位
中心词
限定词
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Keywords
technological thesis title
meaning
exact
key words
definitive words
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分类号
G232
[文化科学]
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题名听写测试评分方法信度和效度的比较研究
被引量:1
- 5
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作者
李盛曦
曾用强
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机构
广州城市职业学院外语系
广东外语外贸大学
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出处
《长春师范大学学报(人文社会科学版)》
2010年第3期147-152,共6页
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文摘
通过对77份听写测试试卷采用三种评分方法(单词评分法、单词+意义评分法、意块评分法)评判出的分数进行相关性比较和分析,以深入研究这三种评分方法的信度和效度。数据比较和对实验量表的分析表明:(1)三种评分方法导致了不同的听写成绩;但显著性差异不强;(2)三种评分方法都实用,且前两种评分法比第三种评分法对受试获得理想的成绩更有帮助。(3)评分者在评分过程中严谨度一致,三种评分方法都适合于本实验且高度相关。整个实验有很高的信度和效度。
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关键词
听写测试
单词评分法
单词+意义评分法
意块评分法
相关性
信度
效度
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Keywords
dictation assessment
exact word scoring method
exact word plus sentence meaning scoring method
chunk scoring method
relativity
reliability
validity
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分类号
H319
[语言文字—英语]
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题名论吴文英的小令词
- 6
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作者
房日晰
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机构
西北大学文学院
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出处
《晋阳学刊》
CSSCI
2010年第4期103-106,共4页
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文摘
小令词是吴文英词中与长调词格迥异的另类,有着对现实的隐忧情绪的透露,饱含着对情爱的深厚与执著。其中有一些"很清蔚的小词",有些在清疏中带有一点瘦硬之风,有些颇有韵致。小令词充分体现出词人善于炼字、炼意,善于观察,体物极细,超神入妙。
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关键词
现实
情爱
清蔚
瘦硬
韵致
炼意
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Keywords
a special type
reality
love
simple and beautiful
charm and poise
finding the exact words
sense of things
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分类号
I207.23
[文学—中国文学]
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题名谈大学英语阅读提高方法
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作者
刘涤非
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机构
吉林省经济管理干部学院外语系
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出处
《吉林省经济管理干部学院学报》
2004年第6期65-67,共3页
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文摘
阅读是积极主动进行推理,不断根椐文章内容求索作者传递信息的思路,以及读者与作者双向交换信息的过程,是我们获取信息和知识最主要的途径之一,也是工作、学习和生活所必备的重要技能。所以对大学生来说提高英语阅读能力是非常迫切的任务。
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关键词
阅读方法
分析与理解
词的准确含义
逻辑连接词
相关细节
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Keywords
Reading methods
Analysis and understanding
the exact meaning of a word
Linking words
Related details
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分类号
H319.3
[语言文字—英语]
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题名论董仲舒对《春秋》的诠释
- 8
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作者
钟振翔
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机构
湛江师范学院法政学院
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出处
《湛江师范学院学报》
2005年第2期20-23,共4页
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基金
湛江师范学院2002年度人文社会科学研究项目(W0210)。
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文摘
董仲舒诠释《春秋》的具体思路是"析辞—解指—本事—原志"。其中包括两个层次:以语言分析对文本进行诠释的"析辞—解指",以背景诠释、法则诠释和心理诠释对文本所涉及的历史事件进行诠释的"本事—原志"。这一"以史释经"的方法将重点放在"经",往往是牺牲了史学的客观性以迁就经学的实用性。
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关键词
析辞
解指
本事
原志
以史释经
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Keywords
analyze the words
track the meaning
find out the reference and the motivation
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分类号
K09
[历史地理—历史学]
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题名基于共词分析的文本主题词聚类与主题发现
被引量:34
- 9
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作者
王小华
徐宁
谌志群
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机构
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2011年第11期1621-1624,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100176)
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文摘
文本主题检测可以很好的挖掘海量信息中的关键因子,本文主要通过基于共词分析方法对文本主题词进行聚类从而发现当前的主题,首先通过停用词过滤和TF-IDF关键词提取技术提取出主题词串,然后构建共词矩阵,最后通过Bisecting K-means算法对主题词串进行聚类分析,从而发现主题。实验结果表明,该方法对热点主题提取有一定的效果。
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关键词
共词分析
TF-IDF
共词矩阵
Bisecting
K-MEANS
主题
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Keywords
string
by filting the stop words and TF-IDF keywords extraction technique
next
we constructed the Co-word matrix.Last
we analysed keywords string in clustering through Bisecting K-means algorithm to find the theme.Experimental results show that this method is of hot subject extraction. Keywords:co-word analysis
TF-IDF
co-word matrix
bisecting
k-means
theme
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名英汉词义精确性及其对语境的依赖
被引量:1
- 10
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作者
蔡基刚
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机构
复旦大学外文学院
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出处
《复旦外国语言文学论丛》
2008年第1期111-119,共9页
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文摘
一般认为英语的词义多而灵活,词义确定对上下文的依赖性较大,而汉语词义精确固定,对上下文依赖小。但通过对英汉语词的概念化分析和对所依赖的语境的具体分析,本文发现,英语对事物的概念化程度较高,对事物描写的专职词多而细,形态性语言标志和严谨的句法结构对词义的约束力大,这些因素使得英语词义反而相对独立精确,受语境的约束较小。
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关键词
英汉词义
精确
对比研究
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Keywords
lexical meaning of English and Chinese words
exact
contrastive study
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分类号
H313
[语言文字—英语]
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