竞争风险下Fine-Gray模型与Cox模型的比较与评价

在生存分析中经常会遇到存在竞争风险的情形,在存在竞争风险情形下,比较Cox模型与Fine-Gray模型估计的分析效果。本文介绍了在存在竞争风险情形下的Fine-Gray模型,举例说明了Fine-Gray模型风险集的定义以及权重计算方法,并利用Cox模型与Fine-Gray模型对实际存在竞争风险的数据集进行了实例分析,结果表明,Fine-Gray模型与Cox模型分析结果不同,尤其是Cox模型会高估事件的累计发生率。因此,在生存分析中存在竞争风险时,选择Fine-Gray模型进行建模是更适合的。

竞争风险下右删失数据的剩余寿命分位数回归预测

文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到了动态协变量与剩余寿命分位数之间的函数关系。进一步得到模型参数的估计量,推导了估计量的渐进性和一致性。最后数值模拟验证了所提出的估计方法在有限样本时的性质,并给出了Channing House数据集的实例分析。

竞争风险模型在肠造口旁疝发病风险及影响因素分析中的应用

目的应用竞争风险模型评估肠造口旁疝(parastomal hernia,PSH)的发病风险及影响因素。方法回顾性分析2015年至2019年735例行肠造口术患者的临床资料。通过Cox模型评估PSH的累计发生率。当死亡和回纳作为竞争事件出现时,采用Fine-Gray模型进行分析。结果中位随访17.1个月,其间,136例(18.5%)发生PSH,PSH出现的中位时间为10个月。单因素Cox回归分析和单因素Gray检验显示,年龄、术前体质指数(BMI)、高血压、前列腺肥大、造口途径与PSH的发生相关。多因素Cox回归分析和多因素Fine-Gray模型均显示,年龄≥60岁、术前BMI≥25 kg/m2和经腹膜外造口术是PSH发生的独立影响因素。此外,多因素Fine-Gray模型显示,乙状结肠造口也是PSH的独立影响因素。使用Kaplan-Meier法分析发现,肠造口患者随访1年、2年和5年的PSH累计发生率分别为20.5%、29.8%和37.6%;使用Fine-Gray模型分析发现,肠造口患者随访1年、2年和5年的PSH累计发生率分别为13.69%、20.07%和25.31%。与Kaplan-Meier或Cox法相比,Fine-Gray模型对PSH累计发生率的估计始终较低。结论在存在竞争风险的情况下,相比于Kaplan-Meier和Cox模型,Fine-Gray模型能更准确地评估与PSH发生相关的高危因素以及PSH的累计发生率。

商业银行理财产品竞争对银行系统性风险的影响研究

随着全球经济的发展,各经济体之间的联系越来越密切,系统性风险更应该被关注。在我国各大商业银行发布理财产品以来,理财产品规模持续膨胀,竞争愈发激烈。本文主要从理论和实证两个角度研究理财产品竞争对商业银行系统性风险的影响机制,首先从理论上分析理财产品竞争对银行系统性风险的传导机制,然后,基于分位数回归的CoVaR模型度量了16家上市商业银行的风险价值水平,计量各银行理财产品的竞争异质性,建立面板数据模型进行分析。

放射治疗后直肠癌患者发生第二原发妇科恶性肿瘤的风险评价

研究放射治疗与直肠癌患者发生第二原发妇科恶性肿瘤风险之间的关系。方法 首先利用Fine-Gray竞争风险回归模型估计第二原发妇科恶性肿瘤的累积发病率,其次利用逻辑斯蒂回归评估接受放疗的患者与未接受放疗的患者中发生第二原发妇科恶性肿瘤的风险,最后利用logrank检验放射治疗与发生第二原发妇科恶性肿瘤的相关性。结果 本研究共纳入27466例直肠癌患者。通过构建竞争风险回归模型分析发现,接受放射治疗的直肠癌患者子宫体癌和宫颈癌的累积发病率显著高于未接受放射治疗的直肠癌患者,根据逻辑斯蒂回归计算放疗与未放疗发生第二原发妇科恶性肿瘤的OR值,其中发生子宫体癌的OR值为2.89,P<0.001;发生宫颈癌的OR值为5.21,P<0.001。结论 放射治疗会导致直肠癌患者发生子宫体癌和宫颈癌的风险增加。

基于SEER数据库分析辅助放疗对乳腺原发性鳞状细胞癌的生存影响

目的:研究乳腺原发性鳞状细胞癌进行根治性手术加或不加辅助放疗的结果。方法:从SEER数据库中获取组织学诊断为乳腺原发性鳞状细胞癌的患者数据。采用竞争风险模型、Kaplan-Meier方法和Lasso Cox回归模型评估有或无辅助放疗的手术类型对病因特异性生存率和总生存率的影响。结果:本研究共纳入454例乳腺原发性鳞状细胞癌患者。构建多因素竞争风险模型分析发现,接受单独乳腺切除术治疗的患者比接受肿瘤切除术加辅助放疗的患者死于癌症的风险更高(HR 1.77,p<0.05)。根据Kaplan-Meier分析,接受肿瘤切除术加辅助放疗的患者比接受肿瘤切除术、乳腺切除术和乳腺切除术加辅助放疗的患者生存率更高。结论:肿瘤切除术加辅助放疗显著提高了生存率,可能是乳腺原发性鳞状细胞癌的一种治疗选择。

我国股票市场收益率非对称均值回归特征的计量检验——基于ANST-GARCH模型的实证分析

有效市场理论认为股票价格总是可以充分体现可获得信息的影响,股票价格等于其“内在价值”,在一个风险中性的理性投资者构成的竞争市场中,股票的基本价值和价格服从随机游动规律,收益率是不可预测的。本文采用ANSTGARCH模型对我国股票市场收益率序列进行计量检验,发现即使经过风险调整,股票收益率序列仍具有非对称均值回归(meanreversion)特征,负收益率的均值回归速度和幅度都明显大于正收益率的均值回归速度和幅度,时变理性预期(TimeVaryingRationalExpectations)假设不成立。市场投资主体的非理性行为所导致的股票价格的系统偏差是我国股票市场拒绝弱式有效假设的主要原因。

基于SEER数据库的老年乳腺癌患者预后的影响因素研究

在全球老龄化加剧的背景下,我们基于生存分析的方法对老年乳腺癌患者预后的影响因素进行分析,能够更好地确定风险的分层并制定合适的治疗方式,这对预测患者的生存概率以及降低死亡风险有着现实的意义和应用价值。本文主要分析了来自美国癌症数据库SEER的数据。首先用K-M估计刻画了总体、年龄、性别、种族、肿瘤学等级、T分期、M分期、N分期、是否接收放疗、是否接受化疗的生存曲线。其次通过单因素Cox模型分析确定独立的预后因素,进而通过逐步回归的方式构建多因素Cox比例风险回归模型,最终确定的影响变量为:年龄、M分期、是否接受放疗;同样在考虑竞争事件的情况下,首先应用Nelson-Aalen累计风险曲线(CIF)分析各个变量不同组间的风险函数的差异性,其次建立单因素竞争风险模型确定影响生存时间和结局的独立预后变量,确定的独立预后因素为:年龄、M分期、是否接受放疗,据此构建多因素竞争风险模型通过比较这两个预测模型的一致性指标(C-index)、校准曲线来判断模型预测的准确性,结果显示竞争风险模型相比较好,最后通过构建列线图的方式可视化生存概率。

免疫检查点抑制剂治疗导致1型糖尿病的风险评估及其对生存期的影响

免疫检查点抑制剂(ICIs)的原理是通过靶向T细胞/肿瘤细胞表面的免疫检查点,恢复免疫系统对肿瘤的攻击,属于肿瘤免疫治疗。ICIs治疗会诱发包括1型糖尿病(T1DM)在内的多种免疫紊乱。ICIs诱导的1型糖尿病(ICIs-T1DM)的特点是β细胞迅速破坏,最早可发生在ICIs治疗后5 d。然而,ICIs-T1DM的临床危险因素及其对患者生存的影响仍未知。因此,研究者使用了Optum的数据库,对2017—2020年期间接受ICIs治疗的肿瘤患者进行发病率和临床特征的评估。该研究纳入的ICIs类型包括抗细胞毒性T淋巴细胞抗原-4(CTLA-4)单药治疗、抗程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)/抗程序性细胞死亡配体-1(PD-L1)单药治疗或抗CTLA-4加抗PD-1/抗PD-L1联合治疗。使用Fine-Gray竞争风险模型及原因特异性风险模型来研究患者/治疗特征与ICIs-T1DM之间的相关性。纳入的危险因素包括人种、年龄、性别、既往其他类型糖尿病史、肿瘤类型、ICIs治疗方式、共病指数(CMI)、吸烟史、既往其他免疫抑制药物使用史。使用Cox比例风险回归模型并把ICIs-T1DM作为时变协变量来评估ICIs-T1DM对生存的影响。结果发现在30 337例接受ICIs的肿瘤患者中有261例(0.86%)发生了T1DM。与抗PD-1/抗PD-L1单药治疗相比,抗CTLA-4加抗PD-1/抗PD-L1联合治疗增加了T1DM的患病风险( HR=1.62;95% CI:1.15~1.26)。年龄较轻(年龄每减少5年 HR增加1.19,95% CI:1.13~1.25)和既往存在其他类型的糖尿病史( HR=4.48;95% CI:3.45~5.83)是ICIs诱发T1DM的风险因素;而既往使用过其他免疫抑制药物史可降低ICIs-T1DM的发病风险( HR=0.57;95% CI:0.34~0.95)。ICIs-T1DM的发展对肿瘤患者的生存影响无统计学意义。