The Design of an Intelligent Security Access Control System Based on Fingerprint Sensor FPC1011C

This paper deals with the design of an intelligent access control system based on the fingerprint sensor FPC- 1011C. The design uses the S3C2410 and TMS320VC5510A as the system processor. A fingerprint acquisition module and a wireless alarm module were designed by using the fingerprint sensor FPC1011C and GPRS module SIM100 respectively. The whole system was implemented wireless alarm through messages and GPRS-Internet in the GSM/GPRS web. In order to achieve the simple and high Real-time system, the μC-Linux system migration was also implemented.

多模式家居门禁系统设计与实现

针对传统家居门禁系统功能模式单一且智能性不高,本文设计了一款结合数字密码、射频、生物识别的多模式家居门禁系统。该系统采用STM32F103C8T6主控芯片与数字密码输入按键模块、生物识别指纹模块、LCD1602显示模块、射频电路、蜂鸣器报警电路、开锁电路等,通过C语言编写各模块相关程序,完成数字密码的写入、存储及修改功能,生物识别信息的录入和识别功能、IC卡注册与删除功能。该电路的数字密码不仅可以多次修改,而且具有误输入时蜂鸣器长鸣警敌的作用。系统功能实测结果验证了该电路设计的可行性,能够满足家居门禁系统的控制要求,给用户带来人性化的体验且有一定的实际应用价值。

基于STM32指纹识别门禁系统的设计

随着信息技术的快速发展,门禁系统在楼宇、办公等场所得到了广泛应用。针对传统门禁系统安全性较低、便捷性差的特点,该文提出了将指纹识别技术与STM32开发板相结合,利用指纹识别技术的易用性、安全性的特点,设计开发了一套门禁系统。系统硬件以STM32作为控制器,通过指纹识别传感器、电磁门锁等搭建门禁系统的硬件平台。软件部分通过指纹识别门禁模块及液晶显示模块等实现了对门禁系统的智能管理,采用基于灰度图形处理的方法提升了指纹搜索的效率,在嵌入式系统中通过裁剪指纹图像冗余数据的方法解决了其存储空间的不足。经测试,门禁系统识别率达到了94.73%,满足了门禁管理的安全性、易用性及实时性的要求。

真皮层指纹传感器MBF310在仓储门禁系统中的应用

针对现有贵重物品存储仓库的门禁系统的缺点,提出了一种基于活体真皮层指纹传感器MBF310和嵌入式ARM处理器LPC2124的新型门禁系统设计方案,运用MBF310较好地解决了传统系统对人造手指模型无法防御和指纹识别率易受指面污物影响的弊端,大大提高了防御安全性和指纹识别率。测试分析表明:方案的手指模型识别率平均可达90%以上,指纹采集成功率平均可达98%,方案科学可行,实用意义较大。

基于网络的门禁系统的设计

设计了一种基于双处理器的门禁系统,集成了生物识别技术与射频识别技术,扩展了以太网口,实现了门禁网络互连.文中介绍了指纹传感器FPS200、读卡芯片FM1702等模块的电路设计以及相应模块的软件编写;同时裁剪并改进了TCP/IP协议,以便更适应本系统的要求.测试证明本系统运行稳定可靠.

基于ARM9的指纹识别门禁系统

为实现基于嵌入式ARM的指纹识别门禁系统,采用了基于ARM9的指纹识别门禁系统的软硬件设计,提出了指纹获取、指纹识别处理、指纹匹配等方法和相关算法。其中,硬件方面主要采用了三星公司的基于ARM920T内核的S3C2410A处理器和富士通公司的MBF200指纹传感器;软件设计包括了系统上电初始化、指纹识别处理、电控锁控制等部分以及Linux操作系统的移植和驱动的编写等。试验结果表明,该系统具有准确性高、识别快的优点,而且易于二次开发和功能扩展。

多门控制及图像实时采集系统的设计

传统的门禁系统功能单一、可靠性差、安全性低,针对这一现状提出基于指纹识别技术的多门控制系统。选择HT66FU50为控制核心,主要采用指纹识别技术进行身份验证进行多门控制,当有异常情况发生时可通过GSM进行报警。同时,通过Wi-Fi技术连接摄像头进行图像和视频的采集,上位机和Android手机能通过Wi-Fi技术连接到摄像头进行监控,使得门禁系统更为安全、可靠。

一种智能门禁系统的设计

由于普通门禁系统在非法进入后没有记录人员的状况,导致事后无法破案,本系统根据这一使用要求,利用指纹识别提高安全强度,同时在系统设计中增加了自动摄象和图象存储功能,记录了非法进入时的场景信息,特别适用于没有安装监控系统的场所。

指纹门禁系统设计与实现

文章介绍了以STC12C5A60S2单片机为主控芯片的指纹门禁系统设计与实现。主要包括光学生物指纹采集模块、语音模块、旋转编码器。指纹模块通过串口与单片机通信,将获取的指纹信息传给单片机实现指纹信息的管理,当指纹模块检测到有手指放在光学指纹传感器上时,指纹模块会自动扫描用户指纹,将之与指纹存储器中的指纹进行特征匹配。若匹配成功,上位机传达匹配成功的指令,驱动电磁锁执行开门动作,进而实现指纹门禁功能。

农业科研单位实验室指纹门禁系统的探讨与分析

依据农业科研单位实验室仪器设备管理实时、安全、高效的目标,结合实验室仪器设备管理的实际需求,结合C/S(Client/Server)和B/S(Browser/Server)模式,构建基于Web的实验室指纹门禁系统。实验室指纹门禁系统的构建,将为农业科研单位实验室仪器设备管理、大型仪器设备对外共享与服务等方面搭建良好的信息化平台。

基于指纹识别技术的Web访问控制

在Internet/Intranet的应用中,其安全性面临着严重的挑战,用户在进入系统时,传统方法是通过口令验证其身份,这在某种程度上虽确保了计算机系统的安全,但同时存在着记忆烦琐、易丢失、易遗忘的弊端。因此,急需找到一种更安全的方法。为此提出了基于指纹认证与密钥体制相结合的Web访问控制。并分析了该控制方法的优缺点。

指纹识别门禁系统的设计

基于生物识别技术的门禁系统是目前最为安全的识别系统。设计的指纹门禁系统设计分硬件和软件2部分,硬件主要由计算机、指纹采集仪、门控制器及电锁、232/485转换器等部分组成。门控制器主要接收微机发出的开门信号以及发送开锁信号,且对非法开门进行报警。该系统的软件设计主要完成了人员信息管理、出入记录查询、通讯功能。

可视化门禁系统的研究与实现

利用红外线传感器、指纹采集系统、摄像装置及LED数码管等器件,设计了红外热感指纹可视化门禁系统。它是利用红外热感装置感受光线及温度的变化,感光元件将实时光线信号值给控制电路,控制电路根据信号值,将会锁定LED人体感应开关,当人体通过该装置时,经过一系列电路处理,输出控制信号,从而自动打开或关闭摄像装置,以达到可视化目的,该系统以其设置和操作简洁、功能卓越等优点具有很大的发展空间和实用价值。

基于IC卡技术的个人研修室门禁系统设计与实现

针对大流通模式下的图书馆对个人研修室的管理问题,利用RFID技术与生物识别技术相结合,解决个人研修室的管理问题。

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计

基于嵌入式微控制器的一体化指纹模块门禁系统的设计,首先介绍了系统的工作原理,然后重点叙述了系统的软、硬件实现,最后解决了系统的应用问题。该系统采用日趋成熟的基于生物识别技术的一体指纹模,很好地解决了门禁系统中的身份认证问题和机械门锁带来的不便,具有很强的灵活性,可靠性和安全性,非常适合公共场所及高档小区的门禁管理。

基于指纹识别的门禁多媒体教室管理系统

介绍了基于指纹识别的门禁多媒体教室管理系统,从教学管理及设备维护的需要出发,利用现有的校园网实现对各多媒体教室的集中控制。采用指纹识别的门禁系统能够更好地管理多媒体教室,大大降低管理成本。

基于指纹识别的门禁系统设计

随着社会的进步,人们安全意识的提高,高安全的门禁系统成为社会工作、生活环境中重要的环节。本文以OMAP3530为处理器,以Linux为软件开发平台,基于指纹识别技术作为身份认证、红外技术监测,开发了一款门禁系统。详细介绍了该系统的软硬件功能,给出了主要模块的程序流程图。系统操作简单,功能实用,对门禁系统的开发和应用提出了一种解决方案。

智能建筑区门禁系统自动化识别技术分析

门禁系统是智能建筑区必备设施,可对建筑区提供安全防护、自动调控等多方面功能。指纹识别系统是人工智能改造的新系统,为门禁系统自动识别提供了科技化措施。本文分析了智能建筑发展趋势及指纹识别系统的基本构成,介绍了智能建筑门禁系统自动化识别技术的应用方法。

基于TFT触摸屏的指纹识别门禁系统

充分利用人体指纹识别技术安全、可靠、便捷等优点,利用Cortex-M3为核心处理器实现门禁系统指纹识别,对指纹原始图像进行采集、处理及特征值提取,同时具有添加、删除指纹用户的数据管理功能;利用TFT液晶触摸屏作为显示和控制单元,实现人机交互功能.

基于以太网的指纹门禁控制器设计与实现

设计了基于以太网和指纹识别的智能网络型门禁控制器。在ARM9和Linux操作系统(S3C2410)上采用FPS200指纹传感器实现指纹图像的采集,以及采用以太网控制器芯片AX88796,实现了基于TCP/IP协议的网络门禁,最后实现了控制器与服务器之间数据传输处理。