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题名一种基于独立分类特征的指纹多级分类算法
被引量:1
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作者
左龙
彭小奇
钟云飞
彭曦
唐英
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机构
中南大学物理与电子学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期132-135,157,共5页
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基金
湖南省自然科学基金重点项目(10JJ2048)
湖南省科技厅项目(2011GK3079)
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文摘
为了提高基于大容量指纹库的自动指纹识别系统的检索效率,提出一种基于独立分类特征的指纹多级分类算法。依据评测指标对输入指纹图像进行质量评估,若指纹质量不合格,则提醒用户重新输入;若指纹质量合格,则分别利用指纹图像的纹型类别、奇异点间脊线数、中心区域脊线平均频率3个相互独立的分类特征实现多级分类,从而逐级减小检索空间。实验结果表明,该分类算法检索效率高、鲁棒性强,为大容量指纹库提供了一种快速有效的索引机制,具有很强的实用性。
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关键词
指纹库
质量评估
多级分类
脊线数
平均频率
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Keywords
fingerprint database quality evaluation multi-level classification number of ridges average frequency
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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