基于CAN总线的分布式安全报警系统

CAN总线是一种多主站局部网络 ,支持分布式控制系统或实时控制系统的通信功能 ,具有检错功能强 ,抗干扰 ,传输速率高等优点 ,广泛应用于工业控制领域。笔者以CAN总线技术为基础 ,用单片机和个人计算机组成分布式安全报警系统 ,该系统具有开放性、全分散体系结构、安装维护简单等特点。笔者介绍了该系统的总体构成及其软件和硬件设计。试验结果表明 ,该系统实现了事故现场、住户与住宅小区三者联系的安全报警功能。系统稳定性好 ,实时性强 ,报警准确。

基于CAN总线的火灾报警(联动)网络系统设计

本文提出了一种新的基于CAN总线的火灾报警(联动)网络系统,并给出了系统网络协议、硬件及软件设计方案,构建出全新智能火灾报警(联动)系统,提高了系统的可靠性和准确性,也为工程设计施工提供了方便。

基于CAN总线技术的智能火灾自动报警系统

介绍了以CAN总线技术为基础 ,以单片机多机系统构成的通用智能火灾自动报警系统。CAN是一种快速的串行总线 ,它为传感器和传动机构之间提供了高效、可靠和经济的连接。CAN采用双绞线连接时 ,可以实现最多 4 0个设备间的高达 1Mbit/s的数据传输。本系统采用了先进的CAN总线技术 ,并利用诸多的智能特性为解决火灾自动报警系统存在的漏报和误报两大难题提供了新的方法和手段 ,提高了系统的可靠性和准确性 ,并为工程设计施工提供了极大的方便。

中压配电网近邻交互式分布式拓扑辨识算法

分布式决策的智能保护控制是应对分布式电源广泛接入后中压配电网灵活性和安全性挑战的前瞻性技术。实现智能分布式决策的前提是每个智能终端(smart terminal unit,STU)均能快速辨识和跟踪所在线路的拓扑连接关系及其变化。对此,文中提出一种基于对等通信且具有高容错性的分布式拓扑辨识算法。配置在环网节点的STU无须预存馈线组静态拓扑,仅依靠本地量测以及与近邻终端的信息交换,通过规则判断的方式,就能实现对馈线组完整拓扑和开环方式的动态跟踪与辨识,减少算法对终端的配置要求。同时,算法仅须各STU交互基本的量测信息与判断信息,降低对通信条件的要求。算例表明该方法合理有效,且通过结合本地量测互校核和对侧连通性预判修正,可显著提高拓扑辨识对量测数据的容错能力。

基于微控制器的新型智能车灯控制系统的设计与实现

研制了一种自动控制车辆前灯的装置,通过感受外界光线来控制车辆灯光的变化。考虑了行车时会遇到的各种灯光环境,经过神经网络的训练使分类的正确率达到98%以上,能够保证根据不同的环境作出快速、准确的判断。采用微控制技术对车辆前灯进行控制,使手动和自动兼容。它能模仿司机的实际控制思维,使控制效果最大限度地接近实际操作,同时能排除各种杂散光的干扰,误判率低,抗干扰性强,广泛适用于各种车型。

智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用

简述了智能诊断技术的发展状况,介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点及在水电机组故障诊断中的应用研究成果,并分析了水电机组振动故障智能诊断技术的发展前景。

智能网络现场控制单元在远程控制中的应用

介绍了利用智能网络现场控制单元进行远程控制的基本原理和方法,详细分析了智能网络接口单元的硬件和软件实现。同时,在控制策略上采取一些有效的方法来提高整个远程系统的实时性。智能网络现场控制单元以LF2407为核心,利用LF2407强大的实时处理能力和众多外设接口实现对现场设备的控制,同时利用RTL8019AS实现与Internet的连接。通过标准的智能网络现场控制单元,各种分散的仪表、传感器就能方便地直接连入Internet。

基于CNN⁃GRU的智慧校园网络入侵远程检测方法

为增大最优距离阈值的计算结果,实现对入侵信息参量的远程检测,提出基于CNN⁃GRU的智慧校园网络入侵远程检测方法。以CNN⁃GRU网络框架为基础,设置循环控制单元,并联合已获取数据信息参量,求解损失函数表达式,完成基于CNN⁃GRU的检测原理分析。在入侵信息参量的数据集合中,选择最为适宜的数值指标,并根据其传输行为特征,计算寻优参数的具体数值,完成智慧校园网络入侵远程检测方法的设计。对比实验结果表明,与机器学习型检测方法相比,在CNN⁃GRU网络作用下,待检入侵信息参量的最优距离阈值指标计算数值更大,可以在远程条件下实现对智慧校园网络入侵行为的准确检测。

智能控制技术在火电厂应用研究现状与展望

智能控制是在人工智能及自动控制等多学科基础上发展起来的交叉学科,主要用来解决传统控制方法难以解决的复杂系统的控制。本文从神经网络控制、模糊控制及智能优化技术等角度,对智能控制技术及其在火电机组的主要应用形式和相应特点进行了综述。在此基础上,分析总结了智能控制技术在国内火电机组的主蒸汽温度控制、锅炉燃烧及排放控制、磨煤机控制、循环流化床解耦控制等控制系统中应用的研究进展情况,对其在具体应用中的有关问题进行了讨论,并展望了智能控制应用研究未来的发展,认为根据火电机组不同被控对象的特点,综合不同智能控制方法的优点建立的混合智能优化控制将会成为一个重要的研究内容。

超临界机组负荷汽压特性神经网络逆模型研究

以采用先进的神经网络逆控制方法改善超临界机组协调控制品质为目的,针对某600 MW超临界机组,在分析机组运行特点和协调控制方式的基础上,采用BP神经网络分别建立了超临界机组负荷、主汽压力特性的逆系统模型。仿真实验表明:该模型结构简单、精度高、泛化能力强,可满足协调系统智能逆控制器的设计要求,具有较好的工程实用意义。

基于公众电话网的住宅远程智能报警和遥控系统设计

提出了一种价格低廉、功能齐全且具有遥控和家控两种操作方式的基于公众电话网的住宅远程智能报警和家电远程控制系统,既适合普通家庭使用,又可广泛应用于智能小区管理系统中。该系统具有较高的实用和推广价值。

全电子汽车系统

提出了全电子汽车系统的汽车车身电气系统设计方案,它以骨干网和局域网两级网络为数字信号网络、以电源网络提供电源并以中央协调器进行整车的协调控制。通过骨干网/局域网实现电器互联,并以分布式电源网实现整车弱电和强电的供电,以标准化电器接口实现了整车线束的简化,从而构建了一个智能型、标准化、一致性强、扩展性好、可靠性高的电器系统。最后开发了实验样车,验证了系统的可行性。

SF_6智能监控报警系统开发设计

主要介绍SF6智能监控报警系统的开发与设计情况。整个系统由监控主机单元和操控显示单元两部分组成。本系统的最大特色是操作简单,使用方便,智能化程度高。

基于概率神经网络的智能火灾报警系统

针对目前火灾报警系统灵敏度低、可靠性差等不足,提出和设计了基于概率神经网络(PNN)的分布智能型火灾报警系统。概率神经网络具有训练速度快,结构简单,非线性处理和抗干扰能力强等特点,可以提高火灾报警的灵敏度和可靠性。

基于多源信息融合的火灾报警系统设计

针对室外仓库和大型室内仓库等大空间场合,利用多源信息融合决策方法,构造了一个实用的基于多源信息融合的智能型火灾报警系统,该系统采用了多路时分复用技术,将感温探测器、光电感烟探测器和红外CCD图像探测器构成火灾多源探测器组,实现火灾级别的准确预报,实现火灾报警任务,提高火灾报警的可靠性,降低误报率。

新型RL模型及其在抽油机节电控制中的应用

针对低产井采油过程中游梁式抽油机存在的“泵空”和“干抽”问题 ,采用以新型RL模糊神经网络模型为核心的电动机间歇启停控制方案 ,因而减少了抽油机的无效行程 ,节约了大量电能。该控制系统具有良好的自适应性能 ,在环境不断变化的过程中 ,自动调节自身参数及结构 ,依据采样数据和模糊专家数据库 ,确定出合理的停机时间。基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利、辽河、中原、大港各大油田采油厂投入使用。实践表明 ,这种控制器工作可靠 ,抽油机起停时间合理 ,在保证采油量的前提下 ,节电率达 3 0 %以上 ,实现了抽油机控制的自动化与智能化。

神经网络智能串级控制在过热器喷水减温系统中的应用

某600 MW超超临界机组参与电网一次调频和自动发电控制(AGC),机组负荷频繁变化、经常处于深度快速变负荷工况运行,且锅炉燃煤品种多变,导致机组过热汽温波动大、控制品质差。为此,将人工神经网络(ANN)与传统PID串级控制思想结合,提出一种外环采用神经网络逆控制、内环采用PID控制器的过热器喷水减温智能串级控制策略。首先利用该机组的历史运行数据对各级过热器的汽温特性进行逆建模,在此基础上基于罗克韦尔PLC控制器开发了汽温外挂优化控制系统,经调试后在现场稳定投运。应用结果表明,采用本文的智能控制策略,有效减小了一次调频和AGC深度变负荷过程中机组过热汽温的波动,大大提高了汽温的动态和稳态控制品质,减少了运行人员对汽温设定值的频繁干预,增强了机组对AGC深度调峰的适应能力。

石油化工装置气体检测系统配置方案的设计探讨

由于气体检测系统(GDS)位于减灾层内,本质上与位于预防层内的分散控制系统(DCS)和安全仪表系统(SIS)具有完全不同的功能要求,根据IEC 61511独立保护层分级(IPL)定义的设计理念,提出了GDS应单独设置的基本原则。从设计和工程应用的角度介绍了GDS三种典型的配置方案,即火灾及气体检测系统(FGS)、基于完全完整性等级(SIL)安全认证的PLC气体检测系统、基于气体报警控制器的气体检测系统。探讨性地展望了未来GDS的主要技术特点和发展趋势。

智能无线两级火灾报警系统

设计了一种基于AT89C55单片机的智能无线两级火灾报警系统。该系统结合多种火灾因素探测器和模糊神经网络算法提高报警的可靠性,运用两级报警的设计,以提高火灾报警的及时性。分别说明了系统的硬件电路设计、软件设计、系统的通信方式、软件的设计思想。采用两级报警可增强火灾报警系统的可靠性,减少误报率,提高系统的智能化程度。

智能监控报警技术在三峡永久船闸监控中的应用

叙述了智能监控报警技术的结构原理、工作流程和功能 ,以及自适应神经网络跟踪监控的理论方法 ,说明了在三峡工程永久船闸F1 2