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Estimating the properties of weathered bedrock and pile-rock interaction from the geological strength index 被引量:1
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作者 ZHOU Chun-mei SHAO Wei +1 位作者 YIN Kun-long YANG Zong-ji 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2018年第8期1757-1776,共20页
The effect of variable rock mass properties on pile-rock interaction poses a great challenge to the design of stabilizing piles and numerical analysis of pile-rock interaction. The paper presents a novel method to est... The effect of variable rock mass properties on pile-rock interaction poses a great challenge to the design of stabilizing piles and numerical analysis of pile-rock interaction. The paper presents a novel method to estimate the properties of weathered bedrock, which can be applied to routine design of landslide-stabilizing piles for collivial landslides. The Ercengyan landslide located in the Three Gorges Reservoir, China, is the area of interest for this study. A geological investigation and triaxial tests were conducted to estimate the basic parameters, including Geological Strength Index(GSI), uniaxial compressive strength σ_(ci) and Hoek-Brown constant m_i of intact bedrock in the study area. Hoek-Brown criterion was used to estimate mechanical properties of the weathered rock, including elastic modulus E_m, cohesion c, friction angle Φ, and normal ultimate lateral resistance p_(max). A parametric study was performed to evaluate the effect of parameterizations of GSI, σ_(ci) and m_i on the bedrock properties and p-y curves. The estimated rock mass properties were used with PLAXIS 2D software to simulate pile-rock interaction. Effect of GSI on stress at the pile-rock interface and in the rock, pile bending moment, pile shear force, and p-y curve were analysed. 展开更多
关键词 LANDSLIDE Stabilizing pile weathered rock Pile-rock interaction Geological strength index
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Weather index insurance for wind energy 被引量:1
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作者 Xiao Han Guoxing Zhang +5 位作者 Yixiang Xie Jiaxuan Yin Haiming Zhou Yunxi Yang Junhui Li Wenlei Bai 《Global Energy Interconnection》 2019年第6期542-549,共8页
As China vigorously promotes the development of new energy,photovoltaic power curtailment and wind power curtailment have been effectively resolved.At the same time,the yield from new energy power generation is becomi... As China vigorously promotes the development of new energy,photovoltaic power curtailment and wind power curtailment have been effectively resolved.At the same time,the yield from new energy power generation is becoming an important factor that affects the scale of investment in new energy.This paper focuses on the weather risks faced by wind power producers.By studying current research on weather index insurance in China and abroad,the functions and design methods for weather index insurance have been clarified.In addition,the feasibility of wind-power generation index insurance is discussed.The calculation methods for wind power generation index and the weather index insurance pricing methods for wind power enterprises are proposed.A weather index insurance model for wind power generation was established.The rationality and feasibility of the weather index insurance model proposed in this paper were verified using data from an existing power plant.The simulation results show that wind power enterprises can effectively avoid economic losses caused by weather risks through weather index insurance. 展开更多
关键词 New en ergy sources Wind power weather risk Wind-power gen eration index insurance
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Financial Innovation Way of Avoiding Risk of Climate Disasters in Food Production:Weather Index Insurance
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作者 Wei Junying 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2015年第5期24-26,共3页
Climate change will lead to a variety of climate disasters, and climate disasters have a greater impact on China's food production. Weather index insurance is a new financial way to avoid risk of climate disasters ef... Climate change will lead to a variety of climate disasters, and climate disasters have a greater impact on China's food production. Weather index insurance is a new financial way to avoid risk of climate disasters effectively in China's food production. Firstly, the relationship between weather index insurance and food production in China was elaborated, and then the development status, advantages and disadvantages of weather index insurance in China at present were analyzed. Finally, some countermeasures against the problems of weather index insurance in China were put forward. 展开更多
关键词 weather index insurance Food production Risk aversion Climatic damage China
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Prediction of Young’s modulus of weathered igneous rocks using GRNN,RVM,and MPMR models with a new index
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作者 Nurcihan CERYAN 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2021年第1期233-251,共19页
Young’s modulus(YM)of intact rock is an important parameter in the assessment of engineering behaviours of rock masses,and it cannot always be obtained in an economical and practical manner in laboratory experiments.... Young’s modulus(YM)of intact rock is an important parameter in the assessment of engineering behaviours of rock masses,and it cannot always be obtained in an economical and practical manner in laboratory experiments.The main purpose of this study is to examine the capability of the minimax probability machine regression(MPMR),relevance vector machine(RVM),and generalised regression neural network(GRNN)models for the prediction of YM.The other aim is to determine the usefulness of a new index,the n-durability index(ndrb),which is based on porosity and the slake durability index.According to the regression analysis performed in this study,the n-durability index as an explanatory parameter performs better than the P-wave velocity(Vp),porosity,and slake durability index in the models,considering the results herein as well as the existing literature.According to regression error characteristic curves,Taylor diagrams,and performance indices,the best prediction model is MPMR,while the worst is the GRNN model.Although GRNN is the worst of the soft computing models,its performance is slightly better than that of the multiple linear regression(MLR)model.According to the results of the study,the MPMR and RVM models with ndrb and Vp are successful tools that can predict the YM of igneous rock materials to different degrees. 展开更多
关键词 n-durability index P-wave velocity MPMR RVM GRNN weathered rocks
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Prediction and Early Warning Indicators of Short-term Severe Convection Weather in Ulanqab City
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作者 Tao ZHANG 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2023年第5期33-35,共3页
Based on the disaster reports,NCEP2.5X2.5 reanalysis data and radiosonde data of 11 national stations in Ulanqab region from June to August during 2012-2017,the weather situation classification and warning indicators ... Based on the disaster reports,NCEP2.5X2.5 reanalysis data and radiosonde data of 11 national stations in Ulanqab region from June to August during 2012-2017,the weather situation classification and warning indicators of thunderstorm and gale,hail and short-term heavy rainfall were studied.The results show that the cold vortex weather situation was easy to produce hail,and the falling area of severe convection could be found in the downstream of the cold vortex,the intersection area of jet stream at 200 and 500 hPa,and the wet area side of the 700 hPa main line.The cold trough type weather situation was easy to produce thunderstorm and gale,and the falling area of severe convection appeared on the right side of the upper jet stream axis,the left side of the lower jet stream axis,the wet side of the 700 hPa main line,and the east of the shear line at 700 hPa.The weather situation of the low trough and subtropical high type was dominated by short-term rainstorm,and the falling area of severe convection was on the right side of upper jet stream at 200 hPa,the left side of the low southeast jet stream,and the wet side of the 700 hPa main line.The warning index thresholds of the total index,the temperature change at 850-500 hPa with height,the height of 0 and-20℃layer,lifting condensation height,temperature dew point difference and mixing ratio were highly reliable. 展开更多
关键词 Severe convection Early warning index weather situation
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恶劣天气下机场离场航班运行韧性评估及恢复 被引量:1
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作者 王兴隆 赵俊妮 王进 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期110-121,共12页
为保障恶劣天气下机场整体性能,科学评估机场离场航班运行韧性,提高航班恢复能力,从而有效缓解天气的影响。给出机场离场航班运行定义,从机场离场航班运行系统性能出发,分析航班离场延误时间、离场总延误时间、离场航班正常率和机场离... 为保障恶劣天气下机场整体性能,科学评估机场离场航班运行韧性,提高航班恢复能力,从而有效缓解天气的影响。给出机场离场航班运行定义,从机场离场航班运行系统性能出发,分析航班离场延误时间、离场总延误时间、离场航班正常率和机场离场航班运行系统综合韧性指数4个指标,对系统在恶劣天气条件下的韧性变化进行评估;提出机场离场航班运行系统性能恢复策略,利用遗传算法对离场延误航班进行优化排序;以2012年北京首都国际机场“721”特大暴雨事件为实例进行数据分析,得到暴雨影响下首都机场的性能指标和韧性指数,对比分析机场离场航班运行系统性能及韧性水平变化。研究结果表明:受暴雨影响,机场离场航班运行系统综合韧性指数由0.457 3下降到0.062 8,暴雨减小后上升到0.222 3;在进行航班优化排序后,离场航班总延误时间减少了24.85%,优化后机场性能恢复速度提升了13.89%,优化后的机场离场航班运行系统最小韧性指数提升了13.38%,系统性能优先恢复至初始状态,表明所提恢复策略有效。 展开更多
关键词 恶劣天气 离场航班运行 韧性模型 综合韧性指数 恢复策略
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2024年初两次雨雪冰冻天气过程对公路通行影响的对比分析
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作者 田华 宋建洋 +3 位作者 郜婧婧 赵鲁强 李坤玉 闫明月 《暴雨灾害》 2024年第4期490-498,共9页
2024年1月31日-2月5日、2月18-25日我国先后出现两次大范围雨雪冰冻天气过程(分别简称0131"过程和"0218"过程),两次过程具有相态复杂、雨雪量大、影响范围广、持续时间长等特点。利用全国2430个国家气象站观测数据以及... 2024年1月31日-2月5日、2月18-25日我国先后出现两次大范围雨雪冰冻天气过程(分别简称0131"过程和"0218"过程),两次过程具有相态复杂、雨雪量大、影响范围广、持续时间长等特点。利用全国2430个国家气象站观测数据以及交通流量和公路阻断信息,对比分析了两次雨雪冰冻天气过程对公路通行的影响;同时,选取降雪量、冻雨、积雪深度、地面温度、地面结冰作为影响公路通行的气象指标,构建冰雪天气指数,探讨冰雪天气强度与公路通行影响的关系。结果表明:两次过程发生于春节前后人口流动高峰期,"0218"过程影响范围更广,造成交通流量的降低幅度总体高于"0131"过程;两次过程中陕西、山西、河南、湖北、湖南以及贵州6省公路通行受积雪或结冰影响严重,路段封闭段次多,但影响程度存在地区差异,其中山西、河南、湖北、湖南"0131"过程影响更重,陕西、贵州"0218"过程影响更重;两次过程中冰雪天气指数强度与公路阻断影响度的变化趋势一致,与交通流量变化率呈反比,反映出冰雪天气指数对于冰雪天气下的公路交通影响研判具有良好指示意义。 展开更多
关键词 雨雪冰冻天气 交通流量 路段封闭 天气指数 公路阻断信息
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基于新遥感生态指数环境质量动态监测——以阜新市为例
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作者 王婷 宋伟东 孙尚宇 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期205-211,共7页
气候灾害易影响生态环境,传统的遥感生态指数(RSEI)缺乏气候因素影响生态质量的研究,本研究引入气象因子并优化了生态因子的选择,更加综合全面评价区域内的生态环境质量。使用主成分分析法构建新遥感生态指数(NRSEI),对各因子及多因子... 气候灾害易影响生态环境,传统的遥感生态指数(RSEI)缺乏气候因素影响生态质量的研究,本研究引入气象因子并优化了生态因子的选择,更加综合全面评价区域内的生态环境质量。使用主成分分析法构建新遥感生态指数(NRSEI),对各因子及多因子交互分析。结果表明,NRSEI较RSEI各因子在第1主成分贡献率均值提升12.53%,并且NRSEI与各因子相关性为高度相关,3 a均值为0.853。分析了2013-2020年阜新市生态环境的变化特点和原因,并利用NRSEI对研究区域的生态环境质量进行动态监测和评估,总体来看,2013-2020年阜新市生态环境状况变好,对于阜新市与NRSEI相关性最高的单个因子是湿度因子,因此阜新市相关部门应注重对河流、湖泊和湿地的保护,减少建筑开发,以改善城市的环境质量。 展开更多
关键词 新遥感生态指数 气候 主成分分析 生态环境
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印度农作物天气指数保险计划的制度安排与政策启示
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作者 王学君 颜筱熹 《世界农业》 CSSCI 2024年第8期19-31,共13页
农作物天气指数保险因其在赔付效率、交易成本等方面的优势,被认为是传统农业保险产品的有益补充甚至是替代。在实施天气指数保险的国家当中,印度是最具有代表性的国家之一。本文在简要梳理印度农作物天气指数保险计划(RWBCIS)在其农业... 农作物天气指数保险因其在赔付效率、交易成本等方面的优势,被认为是传统农业保险产品的有益补充甚至是替代。在实施天气指数保险的国家当中,印度是最具有代表性的国家之一。本文在简要梳理印度农作物天气指数保险计划(RWBCIS)在其农业保险体系构建中的定位及其演进历程的基础上,系统阐述其产品设计、运营体系以及监督约束机制等具体措施和实施经验。研究发现,印度将RWBCIS定位为传统农作物产量险的有效补充,并结合地理位置、耕地分布及气候类型下的适用性,发挥二者的协同效应;RWBCIS的有序实施得益于完备的保险基础数据、健全透明的信息平台、精细化的产品设计和覆盖面广泛的气象网络的共同支撑;通过制定投保作物日历以及监督惩罚机制明确权责分配,提高保险市场的稳定性及可持续性。印度实施RWBCIS的政策思路及其在保险运行机制设计上的具体安排,或为中国农业保险顶层制度设计以及产品创新提供值得借鉴的启示。 展开更多
关键词 印度农业 农业保险 天气指数保险 风险管理
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中国主要城市气候舒适度时空特征
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作者 谭凯炎 房世波 俄有浩 《气象与环境科学》 2024年第3期1-7,共7页
人居气候舒适性是评判城市环境宜居水平的重要因素之一。利用1991-2020年中国31个主要城市的每日气象要素资料,采用室外天气舒适指数(OWCI)模型,分析了中国主要城市人居气候舒适性总体水平、舒适度年内变化类型、冬夏两季的空间差异,并... 人居气候舒适性是评判城市环境宜居水平的重要因素之一。利用1991-2020年中国31个主要城市的每日气象要素资料,采用室外天气舒适指数(OWCI)模型,分析了中国主要城市人居气候舒适性总体水平、舒适度年内变化类型、冬夏两季的空间差异,并剖析了城市的夏季炎热特征及其变化趋势。结果表明,中国大多数城市年平均气候舒适度高于舒适等级水平,但空间差异明显,31个主要城市一年中舒适天气累计日数均超过半年,年平均舒适日数为231天,总体人居气候环境良好。中国31个主要城市气候舒适性年内变化可分为寒冬凉夏型、冷冬凉夏型、冷冬热夏型、暖冬长夏型及四季舒适型5种类型;春秋季节天气普遍舒适,冬夏两季气候舒适性空间差异很大,冬季的差异大于夏季的,12座城市适合夏季避暑,比较适合冬季避寒的城市有海口、广州、昆明、南宁和福州。夏季酷热的城市主要分布于长江中下游流域,近30年其夏季的酷热日数和酷热程度有较明显的增加趋势。 展开更多
关键词 气候舒适性 室外天气舒适指数 宜居城市 旅游与康养 避寒避暑气候
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福建漳州平和柚天气指数保险产品设计与定价
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作者 徐学荣 李丽容 +1 位作者 王丹 林玲玲 《福建农业科技》 CAS 2024年第3期62-69,共8页
柚产业是福建省漳州市平和县的支柱产业,为分散当地柚生产的经营风险,基于福建省漳州市平和县1985−2022年柚产量及对应年份3月中旬至8月上旬的天气数据,将柚单产数据分解成趋势单产和气象单产,并调整单产数据使其转化到2024年的生产力... 柚产业是福建省漳州市平和县的支柱产业,为分散当地柚生产的经营风险,基于福建省漳州市平和县1985−2022年柚产量及对应年份3月中旬至8月上旬的天气数据,将柚单产数据分解成趋势单产和气象单产,并调整单产数据使其转化到2024年的生产力水平下的单产,选用核密度估计法拟合该序列的概率密度函数并用于纯费率厘定;而后利用调整后单产数据和天气数据进行相关性分析,筛选显著的天气指数。结果显示:4月中下旬降雨量指数与调整后单产的线性关系最为显著。对于2024年约定的保障产量51000 kg·hm^(−2)和保险价格2.8元·kg^(−1),即每667m^(2)保险金额为9520元,厘定纯费率为4.0191%、保险费率为4.6220%;对于降雨量指数RI的保险赔付触发值160 mm以及RI的8个分级赔付区间,分别计算得到了对应的赔付事件发生概率,并给出了对应的赔付金额计算公式。 展开更多
关键词 天气指数保险 柚单产 降雨量指数 费率厘定 保险赔付
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我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据
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作者 李竹薇 田颖楠 +1 位作者 韩奕娆 刘瀚文 《中国证券期货》 2024年第2期4-17,共14页
我国幅员辽阔,对天气变化非常敏感,迫切需要对天气风险进行有效管理,以消除或减少天气风险对各行业的不利影响。从产品研发设计视角出发,以京津冀“首都经济圈”核心功能区为例,参考国外成熟产品,对我国本土气温指数期货产品进行合约设... 我国幅员辽阔,对天气变化非常敏感,迫切需要对天气风险进行有效管理,以消除或减少天气风险对各行业的不利影响。从产品研发设计视角出发,以京津冀“首都经济圈”核心功能区为例,参考国外成熟产品,对我国本土气温指数期货产品进行合约设计和模拟定价,根据行业需求阐述产品的应用价值,提出产品在天气风险管理中的显著作用。研究贡献有,搭建起我国本土气温指数期货产品的研发体系;基于国外成熟市场规则构建出符合我国国情的气温指数期货产品标准化合约框架;运用ARMA模型构建出精确度高的气温预测模型;采用蒙特卡罗模拟法制定出气温指数期货两款产品价格;明确产品的应用推广需求和风险管理作用。 展开更多
关键词 天气风险 气温指数期货 京津冀核心功能区 ARMA模型 蒙特卡罗模拟
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加拿大森林火险气候指数系统(FWI)的原理及应用 被引量:23
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作者 信晓颖 江洪 +2 位作者 周国模 余树全 王永和 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期314-318,共5页
森林火险等级预报系统对预测预报森林火灾十分重要。加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)是当前世界上发展最完善、应用最广泛的系统之一,是世界上唯一能适应从区域到全球任何尺度的系统,加拿大森林火险气候指数(FWI)系统是CFFDRS的重要组... 森林火险等级预报系统对预测预报森林火灾十分重要。加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)是当前世界上发展最完善、应用最广泛的系统之一,是世界上唯一能适应从区域到全球任何尺度的系统,加拿大森林火险气候指数(FWI)系统是CFFDRS的重要组成部分。加拿大火险气候指数系统以时滞-平衡含水率理论为基础,通过天气条件的变化计算可燃物含水率的变化,然后根据不同位置或大小的可燃物含水率划分森林潜在火险等级。从FWI的发展状况、基本结构、程序,以及优点和局限性作了简单的描述,并讨论了如何在基于FWI技术的基础上发展中国的森林火险等级系统。 展开更多
关键词 森林保护学 fwi系统 细小可燃物湿度码 粗腐殖质湿度码 干旱码 森林防火 综述
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安徽主要粮食作物天气指数保险模型研究与应用 被引量:1
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作者 杨太明 曹雯 +4 位作者 高锷 孙喜波 许莹 刘园 沈光斌 《中国农业气象》 CSCD 2024年第5期562-570,共9页
气象灾害是农业生产面临的主要风险之一,给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分,是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险,因其客观、标准化和流通性强... 气象灾害是农业生产面临的主要风险之一,给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分,是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险,因其客观、标准化和流通性强等特点在全球引起广泛关注、研究与应用。本文在回顾了国内外天气指数保险技术的发展历程基础上,详细分析了天气指数保险与传统农业保险的差异,以及各自的优势与劣势;以安徽粮食作物(冬小麦、一季中稻、夏玉米)生长过程中特定农业气象灾害的天气指数保险为例,介绍天气指数模型研制与产品开发。通过天气指数农业保险产品在安徽多年实践应用,探索天气指数模型的改进方法,以降低基差风险;并对天气指数保险未来发展进行探讨与展望。 展开更多
关键词 天气指数保险 农业 灾害 风险评估 气候变化
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F_(10.7)指数与Ap指数短期预报检验
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作者 陈安芹 李沐 +3 位作者 郭建广 刘丹丹 唐伟 赵海娟 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期425-436,共12页
国家空间天气监测预警中心(NCSW)从2004年7月1日开始对用户提供空间天气预报服务,其中包括未来24 h,48 h和72 h的F_(10.7)指数和Ap指数预报.本文对2005-2022年NCSW的F_(10.7)指数和Ap指数的预报结果进行了检验.通过检验发现,NCSW预报的... 国家空间天气监测预警中心(NCSW)从2004年7月1日开始对用户提供空间天气预报服务,其中包括未来24 h,48 h和72 h的F_(10.7)指数和Ap指数预报.本文对2005-2022年NCSW的F_(10.7)指数和Ap指数的预报结果进行了检验.通过检验发现,NCSW预报的未来24 h,48 h和72 h的F_(10.7)指数平均比实测值偏小;未来24 h的Ap指数平均比实测值偏大,未来48 h和72 h的Ap指数平均比实测值偏小.太阳活动水平越高,F_(10.7)指数的预报误差越大;但是Ap指数预报误差最大值反而出现在太阳活动下降段.此外,通过与跟报模型、14天回归模型、14天回归修正模型、27天回归模型和27天回归修正模型等简单的统计预报模型对比发现,NCSW的预报性能整体优于简单的统计预报模型.对于F_(10.7)指数,NCSW的预报性能略好于跟报模型,明显好于4个回归模型,但是当太阳活动水平较高时,跟报模型未来72 h的F_(10.7)指数预报性能优于NCSW;对于Ap指数,多数情况下,NCSW的预报性能明显优于统计预报模型,但是地磁扰动剧烈时,27天回归模型预报的Ap指数反而比NCSW的预报更准确. 展开更多
关键词 空间天气 预报检验 F_(10.7)指数 AP指数
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大兴安岭地区森林火险变化及FWI适用性评估 被引量:25
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作者 田晓瑞 Douglas J.McRae +3 位作者 Jin Jizhong 舒立福 赵凤君 王明玉 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期127-132,共6页
根据研究区内及附件气象站每日气温、相对湿度、24小时降水和风速计算1987—2006年大兴安岭每日的加拿大林火天气指数系统(FWI)各组分值。利用空间插值方法,获得1987—2006年所有森林火灾发生日的FWI系统各组分值。大兴安岭林区森林火... 根据研究区内及附件气象站每日气温、相对湿度、24小时降水和风速计算1987—2006年大兴安岭每日的加拿大林火天气指数系统(FWI)各组分值。利用空间插值方法,获得1987—2006年所有森林火灾发生日的FWI系统各组分值。大兴安岭林区森林火灾主要发生在落叶针叶林(61.3%)、草地(23.9%)和落叶阔叶林(8.0%),主要火源是雷击火(占57.1%)。4—6月份森林火灾发生时的FWI、FFMC和ISI平均值高。根据1987—2006年FWI组分指数的分布和火发生情况,对森林火险指数进行了分级,低、中、高、很高和极高火险的FWI取值范围分别为0~2.5,2.6~10.0,10.1~18.0,18.1~31.0,≥31.1。FWI对大兴安岭地区森林火险有显著的指示意义,FFMC和ISI对预测火灾的发生与蔓延有较好的指示作用。1987—2001年每年明显有春季和秋季2个火险期,但2002—2006年火险期显著延长。春季火险严重度指数(SSR)波动幅度比较大,夏季SSR和春季SSR有相反的波动趋势,2000—2006年秋季火险严重度明显升高。 展开更多
关键词 加拿大林火天气指标系统 大兴安岭 森林火险
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四川盆地须家河组诺利—瑞替期之交气候变迁及其驱动机制
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作者 陈俞超 金鑫 +3 位作者 杜怡星 张云望 李滨兵 时志强 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1212-1228,共17页
【目的】晚三叠世诺利—瑞替期之交(Norian-Rhaetian Transition,NRT)的古气候—环境发生了显著的变化,且伴随着全球性的碳同位素负漂和生物绝灭事件。目前多数NRT研究均聚焦于特提斯域的浅海相地层,而关于NRT时期陆地的气候与环境变迁... 【目的】晚三叠世诺利—瑞替期之交(Norian-Rhaetian Transition,NRT)的古气候—环境发生了显著的变化,且伴随着全球性的碳同位素负漂和生物绝灭事件。目前多数NRT研究均聚焦于特提斯域的浅海相地层,而关于NRT时期陆地的气候与环境变迁及其驱动机制的研究还非常缺乏。【方法】为了解决这一科学问题,对四川盆地西北部以河流相和沼泽相沉积为主的诺利—瑞替阶剖面(须家河剖面)进行研究。利用主、微量元素分析,重建了四川盆地须家河组NRT时期的古气候演化过程并探讨了其驱动机制。【结果】须家河组诺利末期(剖面:105.5~129.5 m)古气候指数CIA、Rb/Sr相对较高,R值相对较低(平均值分别为73、1.2、8.2);诺利—瑞替期界线处(剖面:129.5~135 m)CIA、Rb/Sr相对较低,R值相对较高(平均值分别为61、0.5、13.5)。【结论】四川盆地须家河组NRT时期气候波动频繁,诺利末期以温暖湿润的气候为主,到了诺利—瑞替期界线附近,发生了一次短暂的降温事件。须家河组NRT时期湿暖—干冷的古气候变化和诺利—瑞替期界线处的降温事件主要受到晚三叠世盛行于泛大陆中的超级季风控制,但不排除同时期的火山活动和野火事件对古气候系统的影响,然而火山活动、野火事件以及气候环境变化三者间的互馈机制,需要进一步明晰。 展开更多
关键词 晚三叠世 须家河组 古气候 风化指数 四川盆地
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黄河口大闸蟹高温天气指数保险产品设计与研发
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作者 信志红 于贞贞 +6 位作者 刘可群 邓爱娟 赵金山 庞金增 魏胜玮 李强 徐涛泉 《中国农业气象》 CSCD 2024年第5期537-548,共12页
利用1981-2021年东营国家气象观测站逐日气温观测数据、2019-2021年黄河口农业水域小气候观测站逐日气温和水温观测数据以及2004-2021年东营市黄河口大闸蟹产量数据,采用滑动平均法分离气象产量后计算气象减产率,分析大闸蟹生长周期内... 利用1981-2021年东营国家气象观测站逐日气温观测数据、2019-2021年黄河口农业水域小气候观测站逐日气温和水温观测数据以及2004-2021年东营市黄河口大闸蟹产量数据,采用滑动平均法分离气象产量后计算气象减产率,分析大闸蟹生长周期内温度和减产率的关系,筛选极显著相关的高温天气指标,构建高温指数-灾损模型,确定灾害损失阈值,设计研发黄河口大闸蟹高温天气指数保险产品。结果表明:随着生产技术的提高,黄河口大闸蟹增产明显;受不同年份气象条件差异影响,黄河口大闸蟹气象减产率波动明显,减产率与≥35℃有效积温日均值呈极显著正相关(P<0.01)。结合1981-2021年高温气象资料,确定≥35℃的有效积温日均值即高温指数达1.893℃·d,可导致大闸蟹减产12.4%;依高温指数-灾损模型可进一步将黄河口大闸蟹高温灾害分为轻度、较轻、中度、较重和重度五级,并取高温指数≥1.529℃·d作为理赔触发值计算可发生赔付年份的平均赔付金额为294.04元667m^(−2),赔付金额范围为58.59~651.00元667m^(−2);黄河口大闸蟹高温天气指数纯保险费率为6.61%,保费为43.03元667m^(−2)。 展开更多
关键词 黄河口 大闸蟹 高温指数 天气保险
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安徽省强对流天气灾害的时空分布特征研究
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作者 胡晨 周方圆 +3 位作者 王静峰 韩承永 胡培芳 王胜 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期91-97,共7页
文章基于1984—2009年安徽省75个县(市)强对流天气灾害的出现次数和灾情情况等资料,以受灾人数、死亡人数、受伤人数、倒塌房屋、损伤房屋、农作物受灾面积、电力倒杆、直接经济损伤、农业经济损失等9个灾情要素,通过线性组合法构建了... 文章基于1984—2009年安徽省75个县(市)强对流天气灾害的出现次数和灾情情况等资料,以受灾人数、死亡人数、受伤人数、倒塌房屋、损伤房屋、农作物受灾面积、电力倒杆、直接经济损伤、农业经济损失等9个灾情要素,通过线性组合法构建了强对流天气灾害的综合灾损指数,并依据灾损指数确定了强对流灾害的危害程度,分为一般、较重、严重、特重4个等级。结果表明:1984—2009年安徽地区的强对流天气灾害的年出现次数和年灾损指数总体呈线性上升趋势,较重、严重、特重等级灾害表现出增长趋势;安徽省强对流天气灾害频发的月份是6—7月,夏季是灾害最频发的季节;皖北地区的灵璧县、砀山县、萧县是强对流天气灾害最严重的地区。该研究可为安徽省的强对流天气防灾减灾工作提供参考。 展开更多
关键词 强对流天气 灾损指数 灾害等级 时空分布 安徽省
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近10年深圳市短时强降水及风险统计分析
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作者 胡媛媛 张丽 +2 位作者 罗红艳 李磊 杨红龙 《广东气象》 2024年第3期22-25,共4页
利用深圳市近10年全市自动气象站逐时降水量资料,分析深圳市短时强降水气候特征、风险指数、影响系统,结果表明:(1)深圳市短时强降水日数呈现逐年增长的趋势,2009年至今一直处于高位波动中。短时强降水日数月变化呈现倒U型分布,6—8月... 利用深圳市近10年全市自动气象站逐时降水量资料,分析深圳市短时强降水气候特征、风险指数、影响系统,结果表明:(1)深圳市短时强降水日数呈现逐年增长的趋势,2009年至今一直处于高位波动中。短时强降水日数月变化呈现倒U型分布,6—8月是防范短时强降水风险的关键时期,中午至傍晚是短时强降水的易发时段。(2)建立了短时强降水风险指数,结果表明该指数可以指示各区的高风险地区。(3)深圳市短时强降水的天气系统分为5种类型:热带气旋和热带扰动外围环流影响、切变线和冷空气影响、季风低压、西南风急流辐合、副高边缘东风波动。 展开更多
关键词 气候学 短时强降水 风险指数 天气分型 深圳市
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