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题名基于我国群死群伤火灾统计的火灾形势和特点分析
被引量:8
- 1
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作者
南江林
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机构
公安部消防局科技处
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出处
《火灾科学》
CAS
CSCD
2013年第2期107-112,共6页
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文摘
根据2002年至2010年我国群死群伤火灾的统计数据,分析了群死群伤火灾的总体形势、时空分布以及发生场所和起火原因的影响,得到了群死群伤火灾的发展趋势及其发生的规律和特点。结果表明,群死群伤火灾总体呈波动下降趋势,受经济因素影响明显;在发生时段上,年初和年末高于年中,晚上高于白天;在发生场所上,居住建筑发生的起数和死亡人数最多;在火灾原因上,电气火灾和用火不慎远远高于其他原因。
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关键词
群死群伤
火灾统计
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Keywords
firel statistical analysis high casualty fires
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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题名高层住宅火灾风险评估统计与验证
被引量:2
- 2
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作者
卢颖
张秀玲
吕希凡
姜学鹏
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机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
湖北省冶金矿产资源高效利用与造块重点实验室
武汉科技大学消防技术研究所
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2019年第11期1636-1640,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2018CFB186)
湖北省冶金矿产资源高效利用与造块重点实验室开放基金项目(2017zy004)
国家安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(hubei-0002-2017AQ)
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文摘
为解决当前高层住宅火灾风险评估缺乏统计分析与结果验证的问题,构建了一种百分制扣分式高层住宅火灾风险调研评估体系,运用该体系进行区域内高层住宅的科学抽样与192栋抽样样本的统计分析,建立支持向量机模型验证了评估工作的准确性。结果表明:不同高层住宅小区的火灾风险值存在较大差异,其原因主要是消防教育培训、消防设施维护保养等;同一小区内高层住宅火灾风险水平相差不大,但住户消防安全意识、电气隐患增多等造成部分楼栋火灾风险值差别大于10分;最佳优化的SVM模型证实了模型准确率在94%以上。
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关键词
高层住宅
火灾风险评估
统计分析
支持向量机
验证分析
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Keywords
high-rise apartment
fire risk assessment
statistical analysis
support vector machine
verification analysis
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TU972.4
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名基于变量分析法的中南地区森林火灾特征研究
被引量:7
- 3
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作者
张恒
史浩楠
张秋良
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机构
内蒙古农业大学林学院
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出处
《温带林业研究》
2018年第3期23-30,共8页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0504003)
内蒙古农业大学高层次人才引进项目(206039)
内蒙古农业大学博士后基金(108950)
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文摘
通过对森林火灾时空特征的分析,有助于掌握森林火灾规律,为森林防火提供科学依据。根据年鉴数据,利用主成分分析和聚类分析方法,对2003—2016年西南地区森林火灾的时空分布特征进行了研究,全面分析了森林火灾的时空特征,并根据灾害指数对西南地区进行评估和分类。此分析中,我们专注于群死群伤火灾(HCF)。结果表明:(1)我国中南地区森林火灾主要集中于湖南省,HCF起数多集中于湖南省与广西壮族自治区,海南省多发生低伤亡火灾。(2)时空特征方面,湖南省火灾起数最高,其次是广西壮族自治区和湖北省,2004—2005年间,年均火灾次数较高,没有明显年际变化;2010年后各地区火灾数量,伤亡人数等均有较大幅度下降,但2015年又有所回升,总体表现为上升趋势。(3)火灾综合形势方面,按照火灾数量、死亡人数、经济损失和HCF起数4项指标,通过主成分分析对中南地区的火灾状况进行评价和排序,然后根据主成分得出的综合得分进行聚类分析,按照严重程度由高到低分为9类,其中,湖南省火灾形势最为严峻,一般火灾发生较多,火灾数量逐年提高,其次是广西壮族自治区。中南地区森林火灾与气候变化息息相关,具有显著的区域性特征,面临的火灾风险压力较大。
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关键词
中南地区
群死群伤火灾
主成分分析法
聚类分析法
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Keywords
central south of China
high-casualty fires
principal component analysis
cluster analysis
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分类号
S762.1
[农业科学—森林保护学]
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题名我国近期钢筋混凝土高层建筑火灾事故统计分析
被引量:1
- 4
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作者
孙春辉
吴凡
陈龙珠
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机构
上海交通大学船建学院安全与防灾工程研究所
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期132-136,共5页
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基金
上海市科委应用技术开发项目(2011-114)
上海市人才发展资金项目(2011058)资助
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文摘
近20年来,我国高层建筑数量剧增。其一旦发生火灾,扑救十分困难,极易导致严重人员伤亡和财产损失。本文扼要介绍了我国1997~2011年高层建筑火灾事故的变化趋势,并对1992~2011年100例典型的钢筋混凝土高层建筑火灾事故进行了较为系统的统计分析。结果表明,我国东部地区高层建筑火灾事故的严重性高于中西部地区;28层以内的钢筋混凝土高层建筑发生火灾相对较多;建设期违章电焊、运营期电气设备及线路故障、用火不慎,是高层建筑发生火灾事故的3大主因;冬春季、星期日和10∶00~18∶00是相对容易发生火灾的时间;中毒窒息则是火灾造成人员死亡的主要原因。
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关键词
高层混凝土建筑
火灾事故
烟囱效应
统计分析
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Keywords
RC high-rise building
fire incidents
chimney effects
statistic analysis
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分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
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