基于组合权重的Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用

针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取能反映洪水变化规律的旬平均流量、最大洪峰流量出现次数、旬最大一日洪量、旬最大三日洪量、旬最大七日洪量5个指标,采用基于组合权重的Fisher最优分割法进行汛期分期,并将分期结果与采用单一客观赋权法的分期结果进行对比分析,最后确定汛期分为3期最优,前汛期为5月1日至6月10日、主汛期为6月11日至7月31日、后汛期为8月1日至9月30日。研究结果表明:采用组合权重法确定权重既兼顾了熵权法、变异系数法、CRITIC赋权法的优势,又能直观地区分不同指标对汛期分期的影响程度,该方法适用于Fisher最优分割法中多指标权重的确定。

基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种有效的围岩质量分类方法,该判别模型可在实际煤矿井巷围岩质量分类中进行推广应用。

中国工业化进程中的能源消耗强度变动及影响因素——基于费雪(Fisher)指数分解方法的实证分析

本文利用费雪指数分解模型从产业层面考察了我国能源强度指数的变化及影响因素,研究结果表明:(1)改革开放以来,中国能源效率得到了大幅度提高,在能源消耗强度下降的诸因素中效率份额的贡献占绝对主导,结构份额的影响较少,产业部门结构变动对能源消耗强度的累计影响基本上可以忽略。从时间演变的角度看,能源强度下降幅度呈现明显逐年放缓趋势,产业部门技术进步对能源效率提高的影响逐年减低。(2)1981—2007年,全要素生产率水平(ΔTFP)每提高1%,能源消耗强度(ΔI)相应地降低约0.33%。作为决定能源利用效率的关键因素和长期因素,全要素生产率的不断提高导致了我国经济快速发展下能源强度不断降低现象的发生。

基于PCA-Fisher最优分割法的汛期分期影响研究

针对传统汛期分析方法主观性强、研究论域单一等问题,以申村水库流域为例,首先采用均值变点分析法寻找月降雨-径流的相关系数列变点,定量确定汛期研究域;再应用Fisher最优分割法,结合PCA法确定各项指标权重研究了基于综合指标、洪水指标以及暴雨指标的流域汛期分期规律,并依据区域气候成因对分期结果进行分析。结果表明,基于PCA-Fisher最优分割法可行;汛期分期结果与分期指标有密切关系,在实际应用,应综合考虑多种指标;人为判定汛期研究域缺乏对气候变化和极端天气等因素的考虑,需对气候变化等因素对汛期的影响做深入研究。

基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法

基于高温目标和绝大多数常温地物波谱特性的显著差异,可利用短波红外波段（1.3-3.0μm）识别高温目标。Landsat8的OLI数据第7波段对高温目标短波红外发射能量有较高的敏感性,可对高温目标（林火、草原火、火山、金属冶炼厂、煤层自燃等）进行有效识别。为实现高温目标的精确识别,对归一化火点指数（NDFI）法进行改进以去除水体干扰,并采用Fisher两类判别法进行高温目标和彩钢屋顶地物的分类。研究表明,改进的NDFI法结合Fisher两类判别法可有效用于高温目标识别,其高温目标识别理论精度为96.9%,实际精度为95.4%。

山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.

Fisher判别分类法在光伏并网系统稳态电能质量评估中的应用

针对稳态电能质量综合评估的复杂性以及单项指标在反映电能质量综合水平的局限性,首次提出将Fisher判别分类法用于并网光伏稳态电能质量的评估,进而确定光伏并网可行性。根据已知的电能质量国家标准,通过构造样本来得到判别模型,然后利用回代估计法对模型进行检验,并对实际系统进行判别分析。实验结果表明所提方法所得误判率小,具有较强的判别能力。

指标权重算法对Fisher最优分割在水库汛期分期中的影响研究

汛期分期是水库洪水资源利用的重要内容之一,Fisher最优分割被广泛用于汛期分期研究,但指标权重对Fisher最优分割结果的影响程度尚不明确。以信江流域七一水库为例,比较了变异系数、熵权、主成分分析3种方法计算指标权重结果的差异及其对Fisher最优分割结果的影响。结果表明:3种指标权重计算方法均适用于在Fisher最优分割法确定汛期分期,变异系数法和熵权法更适用于指标权重的分析和计算;3种方法确定的指标权重结果存在一定差异,但对Fisher最优分割汛期分期结果的影响较小。通过对Fisher最优分割中指标权重的合理性计算和分析,能较好区别指标的差异性,从而为水库优化运行管理提供借鉴。

基于Fisher判别分析法的潜在滑坡判识模型及其应用

针对古(老)滑坡,选取地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个指标作为潜在滑坡的判识指标,然后依据Fisher判别分析的理论和方法,建立了潜在滑坡的Fisher判识模型。实例分析结果表明,Fisher判别方法预测准确率高达100%,回判估计的误判率仅为5%,是一种有效的潜在滑坡判识方法。

DDA法和Fisher判别法在潜在滑坡判识中的应用比较

选择地貌特征(包括地形坡度、沟谷切割状况、洼地封闭状况、前缘临空状况)、滑面特征(包括滑面倾角、滑面形态、滑面阻抗比)、滑体结构和近期活动迹象4大类9个因子作为古(老)滑坡类潜在滑坡的判识指标,以三峡库区和岷江上游地区相同数量的典型滑坡作为学习样本,依据距离判别分析(DDA)和Fisher线性判别分析(FLDA)方法,分别建立了两个研究区潜在滑坡的DDA判识模型和FLDA判识模型。实例分析结果表明,DDA方法对两个研究区学习样本和测试样本的误判率均为0,而FLDA方法对两个研究区测试样本的误判率分别为5.56%和11.11%,对学习样本的错判率分别为11.1%和0%。因此,在三峡库区和岷江上游地区潜在滑坡的判识中,DDA法比FLDA法判识准确性更高、适用性更强。

经典Fisher指数视角下居民住房虚拟消费核算研究

文章首先回顾了Irving Fisher的经典学术著作《指数的构造》,并基于Fisher指数理论,审视我国居民住房虚拟消费核算中存在的问题;然后归纳了我国2011年价格统计制度改革中自有住房价格指数的编制方法;最后结合经典指数理论,提出采用Fisher理想指数编制自有住房恒质量价格指数、规范租金等价法、加快权重更新频率的建议。

基于fisher判别法的起重机安全评价

利用fisher判别分析(FDA)法对起重机进行安全评价,根据门式起重机的特点,以大车运行机构、小车运行机构、起升机构、安全装置、金属结构及电气系统等的安全状况为安全评价指标体系,建立了基于FDA的门式起重机安全评价模型。利用该模型对3个待测样本的评价结果与BP神经网络评价结论一致,与实际相吻合。研究表明:该方法能够应用于起重机的安全评价。

钢筋混凝土施工质量评价的Fisher判别模型

借鉴统计学的思想,将Fisher判别模型方法引入到钢筋混凝土施工质量评价研究中。选取模板工程、钢筋工程、混凝土工程的施工质量为评价指标,评价钢筋混凝土施工质量程度。基于Fisher判别分析方法建立钢筋混凝土施工质量评价的多源统计分析模型。并将该模型应用到工程实际中,研究表明:预测结果能反映施工质量的优劣,该模型回判错误率低,预测精度高,可为钢筋混凝土施工质量评价提供了一条新的途径。

基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法

为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。

基于FAHP-Fisher的最优分割法在汛期分期中的应用

针对传统汛期分期方法主观性较强的问题,提出以基于FAHP-Fisher的最优分割法进行汛期分期。并以张家庄水库流域为例,利用各月降雨径流的相关系数进行Fisher分割,定量确定汛期和非汛期;然后选取能够反映汛期水库流域洪水特征的旬降雨量、旬最大1日雨量、旬最大3日雨量及暴雨天数4项指标,采用FAHP法确定其权重系数;再利用Fisher对汛期进行详细划分。将分期结果与水库现行的分期方案进行对比并对该区域的气候成因进行分析,结果表明基于FAHP-Fisher的最优分割法应用结果可信,且适用性较强。

基于Fisher判别的储层分类渗透率预测技术

莺歌海盆地中深层储层岩性复杂、非均质性强,孔渗关系趋势较差,导致利用测井资料进行储层渗透率评价技术出现了精度大幅降低或失效的情况。为有效地解决研究区储层渗透率精细评价的问题,利用取心井段岩心分析孔渗资料、测井资料,选用流动单元指数FZI值进行储层分类,建立各类储层的渗透率精细计算模型。优选反映储层特征变化的测井变量,运用Fisher判别分析法建立储层类型判别标准的新方法应用于莺歌海盆地东方13气田中,结果表明:储层渗透率计算精度有了明显提高,为研究区的复杂储层渗透率评价提供了一种有效途径。

基于文本分类的Fisher Score快速多标记特征选择算法

Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出不同标记下每类样本的极值点,以极值点到该类样本的中心距离乘以半径系数筛选新的样本,从而获得分布更为密集的样本集合,以此计算特征的FS得分,通过整体遍历全体样本的标记集合中的每个标记,并在遍历过程中针对具有更多标记数量的样本自适应地赋以标记权值,得到整体特征的平均FS得分,以特征的FS得分进行排序过滤出目标子集实现特征选择目标。在8个公开的多标记文本数据集上进行参数分析及5种指标性能比较,结果表明,该算法具有一定的有效性和鲁棒性,在多数指标上优于MLNB、MLRF、PMU、MLACO等多标记特征选择算法。

基于脱钩理论和GFI指数的京津冀交通运输业碳排放研究

随着京津冀地区交通运输需求的不断增加,碳排放问题已引起广泛关注。文章基于CEADs数据库和统计年鉴数据,采用Tapio脱钩理论和广义费雪指数对京津冀地区2010—2019年的交通运输业碳排放量进行分析,并将京津冀地区的具体情况分解为四种效应。结果显示,天津市已经基本实现强脱钩状态,而北京市和河北省仍处于弱脱钩状态,同时各个效应对京津冀地区交通运输业碳排放量的影响存在差异,河北省主要受能源结构的影响,而北京市和天津市主要受交通能源强度的影响。文章对此提出了相应的建议,以期改善京津冀交通运输业的碳排放。

综合交通运输服务指数构建与应用研究

交通运输作为国民经济和社会发展的“先行官”,是经济社会发展的重要标志。而综合交通运输体系发展是当代交通运输发展的新趋势、新方向。为健全和完善综合交通运输体系,提出构建综合交通运输服务指数方法,并以陕西省为例,选取铁路、公路、水运、航空、邮政五大运输领域运量数据,通过对缺失值补充、季节调整、无量纲化、熵权法确定权重,进而使用Fisher-ideal方法构建陕西省综合交通运输服务指数,并结合HP滤波处理的周期性分析、重大事件影响分析验证其合理性。结果表明:构建的综合交通运输服务指数能在一定程度上发挥宏观经济的先行指标功能,可展现不同阶段重大事件对交通运输业的影响,具有适用性。

低等级公路货车路侧事故乘员伤害评估方法

为定量评估低等级公路货车路侧事故风险,降低路侧事故损失,使用PC-Crash软件进行仿真试验,研究在不同圆曲线半径、边坡坡度、驶出速度和路基高度的条件下轻型货车和重型货车驶入路侧的事故严重程度。以加速度损伤指标ASI作为乘员伤害评估指标,分别建立了低等级公路直线段和曲线段货车路侧事故乘员损伤程度计算模型。利用Fisher最优分割法,根据ASI有序数据样本,划分了低等级公路货车路侧事故严重度等级并计算了加速度损伤指标ASI阈值,提出了低等级公路货车路侧事故严重度评价标准。研究结果表明:加速度损伤指标ASI与车速和路基高度之间体现出类似于正线性变化趋势;加速度损伤指标ASI与边坡坡度之间体现出类似于指数函数变化趋势;加速度损伤指标ASI与圆曲线半径之间体现出类似于幂函数变化趋势;相比于车速和路基高度,边坡坡度的增加更容易导致车辆冲出路外发生路侧事故,增加路侧事故严重程度;圆曲线半径的增大虽然可以减少路侧事故的严重程度,但其影响相对较小。