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Fisher极小准则不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
被引量:
2
1
作者
杨军
刘妍丽
+1 位作者
冯朝胜
冯林
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期598-603,共6页
不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆.针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法.该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极...
不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆.针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法.该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极小准则求解鉴别矢量集,并讨论在该子空间中进行求解的合理性.针对高维情况下类间散度矩阵值空间的计算效率问题,提出首先利用PCA算法将数据降维,然后在低维空间中求解值空间的策略并讨论其合理性.在ORL人脸数据库上的实验验证该方法的有效性,其识别率高于传统的Fisher脸方法和不相关空间算法.
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关键词
fisher
极小准则
不相关鉴别矢量集
不相关空间算法
小样本问题
下载PDF
职称材料
一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
被引量:
2
2
作者
林玉娥
顾国昌
刘海波
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期615-620,共6页
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散...
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散布矩阵奇异,并在理论上证明,在这个子空间中求解不相关鉴别矢量集等价于在原空间中求解不相关鉴别矢量集.另外根据散布矩阵的对称性,引入一种计算方法,进一步提高求解不相关鉴别矢量集的速度.最后,在人脸库上的实验结果验证该算法的有效性.
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关键词
不相关空间算法
不相关鉴别矢量集
小样本问题
总体散布矩阵
原文传递
题名
Fisher极小准则不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
被引量:
2
1
作者
杨军
刘妍丽
冯朝胜
冯林
机构
四川师范大学计算机科学学院
四川大学计算机学院图形图像研究所
四川师范大学数学与软件科学学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期598-603,共6页
基金
国家自然科学基金项目(No.60736046)
国家973计划项目(No.2009CB320803)
四川省教育厅科研项目(No.11ZB069)资助
文摘
不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆.针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法.该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极小准则求解鉴别矢量集,并讨论在该子空间中进行求解的合理性.针对高维情况下类间散度矩阵值空间的计算效率问题,提出首先利用PCA算法将数据降维,然后在低维空间中求解值空间的策略并讨论其合理性.在ORL人脸数据库上的实验验证该方法的有效性,其识别率高于传统的Fisher脸方法和不相关空间算法.
关键词
fisher
极小准则
不相关鉴别矢量集
不相关空间算法
小样本问题
Keywords
fisher minimum criterion
,
uncorrelated discriminant vector
,
uncorrelated space algorithm
,
small sample size problem
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
被引量:
2
2
作者
林玉娥
顾国昌
刘海波
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期615-620,共6页
基金
中国博士后基金(No.20060400809)
黑龙江省青年科技基金(No.QC06C022)资助项目
文摘
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的不相关空间算法,较有效地解决这一问题.其思想是将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散布矩阵奇异,并在理论上证明,在这个子空间中求解不相关鉴别矢量集等价于在原空间中求解不相关鉴别矢量集.另外根据散布矩阵的对称性,引入一种计算方法,进一步提高求解不相关鉴别矢量集的速度.最后,在人脸库上的实验结果验证该算法的有效性.
关键词
不相关空间算法
不相关鉴别矢量集
小样本问题
总体散布矩阵
Keywords
uncorrelated
space
algorithm
, Uncon'elated
discriminant
vector
s,
small
size
sample
problem
, Total-Scatter Matrix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fisher极小准则不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
杨军
刘妍丽
冯朝胜
冯林
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
2
一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用
林玉娥
顾国昌
刘海波
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
原文传递
已选择
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参考文献
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