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Sobolev Gradient Approach for Huxley and Fisher Models for Gene Propagation
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作者 Nauman Raza Sultan Sial 《Applied Mathematics》 2013年第8期1212-1219,共8页
The application of Sobolev gradient methods for finding critical points of the Huxley and Fisher models is demonstrated. A comparison is given between the Euclidean, weighted and unweighted Sobolev gradients. Results ... The application of Sobolev gradient methods for finding critical points of the Huxley and Fisher models is demonstrated. A comparison is given between the Euclidean, weighted and unweighted Sobolev gradients. Results are given for the one dimensional Huxley and Fisher models. 展开更多
关键词 SOBOLEV GRADIENT HUXLEY and fisher models DESCENT Methods
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改进Fisher判别法的突水水源快速判别模型
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作者 韩泰然 李昂 刘军亮 《能源与环保》 2024年第3期28-34,共7页
为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水... 为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水化学离子作为判别因子,开展水化学特征分析;结合PCA降维统计算法,建立改进的Fisher水源判别模型,并利用待测样本对比改进前后Fisher模型的判别结果,同时将训练样本回代到改进模型中进行验证。结果表明,根据水化学类型无法准确区分寒灰水与太灰水;利用改进Fisher判别模型测试10组待测样本,判别准确率为100%,相较于基础Fisher模型,准确率提高了20%,应用改进Fisher判别模型可大幅提升水源识别准确率;已知训练样本的回代结果显示,改进Fisher判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进Fisher模型进行矿井水源识别准确率及可靠性高,具有一定研究价值,可为矿井水源识别提供新的思路。 展开更多
关键词 突水水源 fisher判别模型 水源识别 主成分分析
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基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法
3
作者 郭林鸽 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-171,共8页
为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。 展开更多
关键词 高光谱成像 fisher判别分析 马铃薯 VC含量检测 模型
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室内POI显著度评价的Fisher判别法模型
4
作者 李华蓉 郑嘉欣 李天童 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期679-688,共10页
随着社会经济的快速发展,大型建筑物内部结构越来越复杂,室内空间的位置服务愈显重要。地标作为室内空间中的基础要素,能够帮助人们在室内认清方向和定位。但是,现有的室内地标的选取方式大多牵引于室外准则,未考虑室内POI独有的特点,... 随着社会经济的快速发展,大型建筑物内部结构越来越复杂,室内空间的位置服务愈显重要。地标作为室内空间中的基础要素,能够帮助人们在室内认清方向和定位。但是,现有的室内地标的选取方式大多牵引于室外准则,未考虑室内POI独有的特点,导致所选取出的地标与用户的认知不匹配。针对这一问题,本文在室内空间POI显著度影响因素探究试验基础上,采用Fisher判别法(FDA)对试验数据进行语义信息量化、构建模型、模型回判和交叉互判处理,确定了室内POI显著度评价模型,并用于室内地标的提取。结果表明,建立的判别模型对室内POI显著度的判别和分级效果显著,选取出的地标能够与用户认知结果相一致。 展开更多
关键词 空间认知 室内空间 显著度模型 POI fisher判别分析
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Fisher discriminant analysis model and its application for prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel 被引量:9
5
作者 ZHOU Jian SHI Xiu-zhi +2 位作者 DONG Lei HU Hai-yan WANG Huai-yong 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2010年第2期144-149,共6页
A Fisher discriminant analysis (FDA) model for the prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel was established based on the Fisher discriminant theory and the actual characteristics of the p... A Fisher discriminant analysis (FDA) model for the prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel was established based on the Fisher discriminant theory and the actual characteristics of the project. First, the major factors of rockburst, such as the maximum tangential stress of the cavern wall σθ, uniaxial compressive strength σc, uniaxial tensile strength or, and the elastic energy index of rock Wet, were taken into account in the analysis. Three factors, Stress coefficient σθ/σc, rock brittleness coefficient σc/σt, and elastic energy index Wet, were defined as the criterion indices for rockburst prediction in the proposed model. After training and testing of 12 sets of measured data, the discriminant functions of FDA were solved, and the ratio of misdiscrimina- tion is zero. Moreover, the proposed model was used to predict rockbursts of Qinling tunnel along Xi'an-Ankang railway. The results show that three forecast results are identical with the actual situation. Therefore, the prediction accuracy of the FDA model is acceptable. 展开更多
关键词 deep-buried tunnel ROCKBURST CLASSIFICATION fisher discriminant analysis model
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Quantum Fisher information and spin squeezing in one-axis twisting model 被引量:1
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作者 钟伟 刘京 +1 位作者 马健 王晓光 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期23-29,共7页
We investigate the dependence of the average parameter estimation precision (APEP), which is defined by the quantum Fisher information, on the polar angle of the initial coherent spin state |θ0,φ0〉 in a one-axis... We investigate the dependence of the average parameter estimation precision (APEP), which is defined by the quantum Fisher information, on the polar angle of the initial coherent spin state |θ0,φ0〉 in a one-axis twisting model. Jin et al. [New J. Phys. 11 (2009) 073049] found that the spin squeezing sensitively depends on the polar angle θ0 of the initial coherent spin state. We show explicitly that the APEP is robust to the initial polar angle θ0 in the vicinity of π/2 and a near- Heisenberg limit 2IN in quantum single-parameter estimation may still be achieved for states created with the nonlinear evolution of the nonideal coherent spin states θ0- π/2. Based on this model, we also consider the effects of the collective dephasing on spin squeezing and the APEE 展开更多
关键词 quantum fisher information spin squeezing one-axis twisting model
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多量子比特WV纠缠态在Lipkin-Meshkov-Glick模型下的量子Fisher信息
7
作者 李岩 任志红 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期74-81,共8页
量子Fisher信息在参数估计理论和量子精密测量领域扮演着非常重要的角色,不仅可以用来标定量子系统的测量精度极限,还可用于有益量子计量的纠缠态判定.本文从量子测量的角度出发,对多比特WV态(α|W_(N)>+√1-α^(2)|00...0>)进行... 量子Fisher信息在参数估计理论和量子精密测量领域扮演着非常重要的角色,不仅可以用来标定量子系统的测量精度极限,还可用于有益量子计量的纠缠态判定.本文从量子测量的角度出发,对多比特WV态(α|W_(N)>+√1-α^(2)|00...0>)进行研究,通过计算其在局域操作下和Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)非局域操作模型下的量子Fisher信息,分析其在精密测量方面的表现.研究发现:在局域操作下,随着参数α由0到1的变化,多比特WV态的量子Fisher信息逐渐变大,表明其量子纠缠程度在不断增加,也体现出更强的量子测量能力.在LMG非局域操作下,随着相互作用强度γ的增大,N=3量子比特WV态的量子Fisher信息值趋于稳定,几乎不受参数α的影响,而当体系量子比特数N>3时,量子Fisher信息值会随参数α的变大而变大;当参数α固定时,多比特WV态的量子Fisher信息会随着相互作用强度γ的增强而变大,呈现出相互作用强度越大,WV态的量子测量能力越强. 展开更多
关键词 量子fisher信息 WV纠缠态 Lipkin-Meshkov-Glick模型 精密测量
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基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法
8
作者 杨静 《信息技术》 2024年第6期136-140,146,共6页
用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散... 用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散度和类间离散度。通过现代心理学分析人类情绪的节律周期变化,在此基础上判断用户当前的情绪状态。最后在LDA模型的基础上构建LDA-MURE模型,为用户推荐不同类别的背景音乐。实验结果表明,所提方法的MEA指标值较低、P@N指标值较高、用户满意度较高。 展开更多
关键词 LDA-MURE模型 fisher线性判别分析方法 特征提取 背景音乐推荐 情绪状态
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基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究 被引量:5
9
作者 马若微 张微 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第2期88-95,共8页
以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研... 以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。 展开更多
关键词 上市公司 财务困境 fisher模型 LOGISTIC模型
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急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量:41
10
作者 董陇军 李夕兵 白云飞 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期58-63,共6页
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类... 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好. 展开更多
关键词 急倾斜煤层 顶煤可放性 分类预测 fisher判别分析模型
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基于Fisher判别分析法的无粘性土渗透破坏类型判别 被引量:7
11
作者 姜春露 姜振泉 +1 位作者 孙强 朱术云 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期820-827,共8页
运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良... 运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良好.模型检验及实例计算结果表明,本文方法科学合理且可操作性强,能够为无粘性土渗透破坏类型的判别提供一条新的途径. 展开更多
关键词 无粘性土 渗透破坏 fisher判别分析
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基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法 被引量:4
12
作者 刘健 钱猛 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页
在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复... 在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复杂的矩阵变换运算。实验表明,该方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。 展开更多
关键词 fisher线性判别模型 文本分类 特征选择
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Fisher模型在岩体裂隙面模拟中的应用 被引量:8
13
作者 陆峰 王俊奇 《中国水利水电科学研究院学报》 2010年第4期309-313,共5页
本文分析了岩体裂隙面倾角的概率分布模型Fisher模型的特点、使用条件和使用方法。由于Fisher模型用球面坐标表示,且与工程常用的直角坐标系存在旋转变换关系,为方便工程应用,本文推导了该模型球面坐标与直角坐标的旋转变换关系公式,并... 本文分析了岩体裂隙面倾角的概率分布模型Fisher模型的特点、使用条件和使用方法。由于Fisher模型用球面坐标表示,且与工程常用的直角坐标系存在旋转变换关系,为方便工程应用,本文推导了该模型球面坐标与直角坐标的旋转变换关系公式,并介绍了应用该模型和坐标旋转变换关系公式模拟岩体空间三维裂隙面倾角的方法。作为应用实例,结合空间裂隙面的其他参数的模拟方法,应用本文介绍的方法对某工程坝基岩体空间裂隙网络进行了成功的模拟。 展开更多
关键词 fisher模型 裂隙 模拟
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土壤重金属污染评价Fisher模型的建立与应用 被引量:3
14
作者 潘大志 张焱 +1 位作者 冯世强 张自全 《四川环境》 2007年第6期92-95,共4页
针对南充市区土壤重金属污染片区的分类结果,为了判断其有效性,应用多类Fisher判别法,建立了南充市区土壤重金属污染评价的Fisher模型。通过检验,模型具有显著的判别效果,因而该模型可被用于判断环境评价分类结果的有效性。
关键词 土壤 重金属 污染评价 fisher模型
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基于Fisher判别分析的双相障碍识别研究 被引量:3
15
作者 章浩伟 高燕妮 +1 位作者 苑成梅 刘颖 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2015年第1期134-138,共5页
目的:双相障碍与单相抑郁是两种不同的疾病,具有不同的发病机制,临床治疗方法也不相同,临床上早期区分却存在很大难度。本文探讨Fisher判别分析(FDA)方法在双相障碍早期识别中的应用,以达到早期区分单相抑郁和双相障碍的目的。方法:样... 目的:双相障碍与单相抑郁是两种不同的疾病,具有不同的发病机制,临床治疗方法也不相同,临床上早期区分却存在很大难度。本文探讨Fisher判别分析(FDA)方法在双相障碍早期识别中的应用,以达到早期区分单相抑郁和双相障碍的目的。方法:样本数据分为两组,包括复发抑郁组144例及双相障碍组107例;通过对两组间的一般人口学资料及临床特征进行统计学分析,筛选出具有显著差别的9个变量作为Fisher判别分析的观测变量;随机抽取部分案例作为训练样本,其它作为测试样本,针对训练样本,建立Fisher线性判别函数模型,并采用回代估计法计算误判率;将所建立的FDA模型用于测试样本的预测。结果:两组在年龄、性别、文化程度、家庭情况等一般人口学资料方面无显著性差异,而在HAMD、HAMA、YMRS、MDQ、HCL等9个变量间存在显著性差异。将此9个变量作为观测变量,建立最终的Fisher判别函数模型,此模型对于训练样本的预测正确率为81.6%,对于测试样本的预测正确率为74.2%。结论:Fisher判别函数模型检验结果与实际情况吻合良好,能够用于双相障碍的早期识别中。 展开更多
关键词 双相障碍 早期识别 fisher判别分析 模型
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损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪中灵敏度过高估计的研究
16
作者 曾杰 袁春华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期91-100,共10页
基于损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪模型,以干涉仪中的相位估值的为研究方向,在理论上研究了与双参量相位估值相比,进行单参量相位估值的时候存在的高估量子Fisher信息(quantum Fisher information,QFI)的一般表达式;以相干态和压缩真空态输... 基于损耗SU(2)和SU(1,1)干涉仪模型,以干涉仪中的相位估值的为研究方向,在理论上研究了与双参量相位估值相比,进行单参量相位估值的时候存在的高估量子Fisher信息(quantum Fisher information,QFI)的一般表达式;以相干态和压缩真空态输入为例,数值分析了高估QFI随损耗系数或分束比的变化,发现这时出现的高估QFI的消失和恢复现象是和分束比,增益因子以及压缩振幅具有一定的关系.通过调整分束比和损耗系数,可获得最佳的灵敏度,有利于在有损环境下进行量子精密测量. 展开更多
关键词 多参量估值 损耗干涉仪模型 量子fisher信息矩阵
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基因选择的快速Fisher优化模型 被引量:2
17
作者 封举富 时建新 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期122-128,共7页
基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。... 基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。在公共数据中的实验表明该方法速度快 ,选择的基因对分类结果是有效的。 展开更多
关键词 基因芯片 基因选择 特征选择 fisher优化模型
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露天采矿爆破振动对砌体结构破坏效应预测的Fisher判别模型及应用 被引量:54
18
作者 董陇军 李夕兵 +1 位作者 赵国彦 宫凤强 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期750-756,共7页
应用Fisher判别分析理论并结合工程实际特点,从爆破振动特征参量和砌体结构自身特性这2个方面出发,选取峰值质点振动速度(PPV)、爆破振动主频率、主频率持续时间、灰缝强度、圈梁构造柱、房屋高度、屋盖形式和砖墙面积率8个影响因素作... 应用Fisher判别分析理论并结合工程实际特点,从爆破振动特征参量和砌体结构自身特性这2个方面出发,选取峰值质点振动速度(PPV)、爆破振动主频率、主频率持续时间、灰缝强度、圈梁构造柱、房屋高度、屋盖形式和砖墙面积率8个影响因素作为判别因子,建立爆破振动对砌体结构破坏效应预测的Fisher判别分析模型。将该方法应用到湖北一露天采场爆破振动对砌体结构破坏效应预测问题中,利用现场实测的108组数据进行训练和检验,回判估计的误判率为0.083,通过求解判别函数,认为峰值质点振动速度为最重要的判别指标,其后依次为圈梁构造柱、屋盖形式、砖墙面积率、房屋高度、爆破振动主频率、主频率持续时间和灰缝强度,可以为同类工程在选取爆破振动对砌体结构破坏效应的判别指标方面提供参考。利用其他12组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。研究表明,该方法回判估计的误判率低,判别性能良好,是爆破振动对砌体结构破坏效应预测的一种有效新方法,可以在实际工程中进行推广应用。 展开更多
关键词 采矿工程 露天开采 爆破振动 砌体结构 FDA模型 预测
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基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断 被引量:5
19
作者 王晶 刘莉 +1 位作者 曹柳林 靳其兵 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1317-1326,共10页
随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分... 随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分别针对正常工况数据和各故障类型数据建立包络曲面模型。与多向Fisher判别分析相比,该方法按批次方向将数据展开,能够解决生产周期不一致问题,在线故障诊断时也不需要预报完整的生产轨迹,并且加入核函数来处理复杂的非线性。最后在青霉素发酵过程的仿真平台上对该方法进行测试,与改进多向Fisher判别分析方法进行对比,该方法获得了满意的诊断效果:能够及早诊断出故障的发生,并在有效识别已有故障的同时还具有对新故障的自学习能力。 展开更多
关键词 间歇过程 故障诊断 fisher 包络面模型
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基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型 被引量:47
20
作者 黄平华 陈建生 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期131-136,共6页
综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明:因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fis... 综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明:因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fisher识别模型对混合程度较低地下水判别精度较高,利用回代估计法所得到的误判率小,具有较强的涌水水源判别能力;混合模型能有效确定地下水混合程度,δ18O的预测值与实测值偏差总体上低于10%,应用混合模型还能进行水文地球化学质量平衡模拟。 展开更多
关键词 突水水源判别 fisher识别模型 混合模型
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