颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用

基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。

特征与度量联合优化信息几何检测器

目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性,该相似性使得二者在矩阵流形上较难区分,从而限制了信息几何检测器的性能优势.为突破特征表示所造成的性能增益限制,本文提出了基于特征与度量联合优化的信息几何检测器.首先设计了特征与度量可调的信息几何检测器灵活框架,并在此基础上基于纽曼-皮尔逊准则建立了特征与度量的联合优化模型,而后利用局部平坦假设与多层感知器,将联合优化模型中的决策变量参数化,并提出了双阶段优化求解方法.基于仿真数据与实测海杂波数据的实验结果表明,该方法检测性能优于现有信息几何检测器等典型目标检测方法,且在目标多普勒接近杂波谱峰时具有较大优势.

指挥信息系统韧性度量评估研究

指挥信息系统是现代战争体系的中枢,度量指挥信息系统的韧性,可以评估其在面对不确定性攻击扰动下的系统性能及作战能力,更好地保障作战任务的完成。分析了指挥信息系统韧性度量指标体系。针对指挥信息系统的网络化、面临威胁种类的多样化和作战任务的动态化等特征,从网络拓扑结构性质、威胁场景试验驱动以及作战任务完成能力等不同视角,总结归纳了当前指挥信息系统韧性度量评估方法,在此基础上进行深入分析和评述。考虑指挥信息系统的特点和发展趋势,指出未来指挥信息系统韧性度量评估值得关注的研究方向。

运动参考系中量子Fisher信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

突发事件网络舆情信息扩散差异性度量与实证研究

[目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各突发事件和各网络平台的不同对舆情信息扩散的影响,提出舆情信息扩散指数的概念,构建一种基于幂映射的突发事件网络舆情信息扩散差异性度量模型,并通过数值仿真研究参数对舆情信息扩散的影响。通过使用多起突发事件引发的网络舆情案例数据来验证模型的有效性及合理性,同时利用多个案例验证本文模型对信息扩散预测的有效性。[结果/结论]突发事件网络舆情信息扩散的差异性可用舆情信息扩散指数度量。舆情信息扩散整体规律一致,舆情信息扩散指数对舆情信息扩散的影响不仅体现在时间维度,还体现在舆情信息量维度。

遥感影像信息与质量度量模型研究及应用

为了在提取遥感影像细节信息方面更具优势,本文进行了遥感影像信息量以及质量度量模型的研究。利用遥感影像信源分类、遥感影像信息量统计特性与度量、遥感影像质量量化和构建遥感影像质量度量模型这一系列步骤设计一种全新的遥感影像信息量以及质量度量模型。研究结果表明,该模型能够有效地度量和评估遥感影像的信息量和质量,该方法对遥感图像的处理与应用具有一定的借鉴意义。

浅论基于功能点法的信息化项目造价度量

随着数字经济时代的到来,信息化对企业和组织的业务覆盖度越来越高,信息化项目的价值估量成了审计行业的难题与关注点。信息化项目实际造价不能较为准确的度量,就不能预防市场主体的“暗箱”,市场竞争将无序,审计就不能起到“看门人”的作用,无法帮助投资主体适度控制建设资金,提高资金使用效益,降低审计人员的审计风险。

信息化项目管理及质量度量的探索与实践

随着云计算、物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,社会信息化应用程度不断加深,技术和应用场景创新层出不穷。IT信息化项目管理有助于企业推进协同作业、应对快速变化、实现成本最优和效益最大化,可有效提高项目管理质量和实施效率,是提升企业管理水平和运营效率的基础保障。作为第三方软件评测单位,某公司以项目质量度量评测体系为理论基石,构建了一套行之有效的软件评测方法论,并将其应用于实际工作中,为科学合理的项目建设质量评价奠定了理论基础,促进了IT信息化项目建设管理水平的提升。

隐私保护的信息熵模型及其度量方法

隐私的量化是隐私保护技术的重要支撑,信息熵作为信息的量化手段,自然可以用于解决隐私度量问题.基于Shannon信息论的通信框架,提出了几种隐私保护信息熵模型,以解决隐私保护系统的相关度量问题,主要包括:隐私保护基本信息熵模型、含敌手攻击的隐私保护信息熵模型、带主观感受的信息熵模型和多隐私信源的隐私保护信息熵模型.在这些模型中,将信息拥有者假设为发送方,隐私谋取者假设为接收方,隐私的泄露渠道假设为通信信道;基于这样的假设,分别引入信息熵、平均互信息量、条件熵及条件互信息等来分别描述隐私保护系统信息源的隐私度量、隐私泄露度量、含背景知识的隐私度量及泄露度量;以此为基础,进一步提出了隐私保护方法的强度和敌手攻击能力的量化测评,为隐私泄露的量化风险评估提供了一种支撑;最后,针对位置隐私保护的应用场景,给出了具体的信息熵模型及隐私保护机制和攻击能力的度量及分析.所提出的模型和隐私量化方法,可以为隐私保护技术和隐私泄露风险分析与评估提供可行的理论基础.

基于Fisher信息距离的传感器管理方法

在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时,传统的思路主要以跟踪精度为导向,但是在数据关联环节,改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论,以流形中的Fisher信息距离来定义目标之间的区分度,然后直接依据目标之间的区分度制定传感器资源分配策略。关联仿真实验表明,该方法相较于传统的传感器管理方法,有效提高了目标之间的关联正确率。

基于熵的信息系统业务模型复杂性度量

业务模型的复杂度决定企业信息系统的复杂度,也对信息系统的重构性能具有很大程度的影响。目前研究多侧重于代码级软件的复杂度度量,而对业务模型的复杂度则关注较少。本文首先给出了企业业务模型的分层体系结构,依据模型实体之间的依赖关系与分解关系将业务模型分解为一组基本模型单元。然后重点提出一种基于熵的模型复杂性度量方法,使用信息熵来描述业务模型的复杂性,通过计算基本模型单元的复杂度递归得到各模型实体、依赖关系的复杂性,进而综合得到模型的复杂性。最后通过实际案例验证了此方法的可行性。该方法为信息系统的设计与构造过程提供了有效的参考与决策依据。

“特色交通标志”设计及其信息量度量方法研究

为提高道路交通标志准确适时的信息传递功能,在对交通标志信息传递原理进行分析的基础上,对"特色交通标志"的设计及交通标志承载的信息量量化方法进行深入研究。基于以人为本的思想,提出便于用路者辨识的"特色交通标志"设计理念,并以青藏公路为例,设计具有西藏地域特色的人性化交通标志。将视觉选择性原理引入到传统信息传递过程中,建立特色交通标志信息传递的理论模型。结合信息论中信息度量方法,提出交通标志信息量数学量化方法,并将普通交通标志与"特色交通标志"的信息量进行对比。结果表明:"特色交通标志"信息量往往较大,但在不超过标志承载最大信息量286.3 bit的前提下,"特色交通标志"信息传递性更强,更易使人们接受。

地图信息度量方法及其应用分析

地图信息度量是现代制图学与地理信息科学领域的一个重要研究问题,已初步应用于地图综合选取标准与质量评价、移动地图服务与可视化、地图信息传输、多尺度地图级联更新等方面。为更深入系统地针对此问题开展研究,该文对各学科领域的信息定义进行了分析,进而明确了地图信息的内涵;分析了地图信息的类型,主要包括统计信息、几何信息、拓扑信息和专题信息;在此基础上阐述了现有的地图信息度量方法,并从地图信息度量的角度、层次、内容、方法及规范性方面进行了归纳总结;最后简要阐述了地图信息度量的初步应用及未来该方面研究的发展趋势和思路。

信息熵度量风险的探究

本文分析了风险的本质后指出,风险是某一特定行为主体对某一金融投资中损失的不确定性和收益的不确定性的认识。在众多风险度量的方法中,熵函数法有着其独特的度量风险的优势,因此,在本文中重点讨论了熵函数作为风险度量的合理性。同时提出一个新的风险度量模型,剖析其主要的数学特性,阐明该模型可以针对不同行为主体能有效地度量金融风险,并且计算量小,易于操作。

基于量子Fisher信息的纠缠判据

对于几类常见的量子态,对自旋压缩和量子Fisher信息进行了比较研究.得到量子Fisher信息的表达式,以Fisher信息为基础,给出了量子纠缠的判据,结果表明:比较于自旋压缩,该判据有明显的优势.(1).对于两个Qubit的对称态,该判据与自旋压缩,concurrence完全等价;(2).对于两个Qubit的非对称态的纠缠,自旋压缩不能检验其纠缠,但对于部分态,该判据也能检验;(3).对于Dicke态,自旋压缩不能检验其纠缠,但该判据能检验且完全等价于concurrence.

基于模糊信息增益的图像相关性度量

针对图像中所含有的统计概率不确定信息以及模糊不确定信息,提出了一种综合图像概率信息与模糊信息的新模糊信息增益度量方法来比较目标图像与参考图像之间的相关度,从而为图像相关匹配与检索提供强有力的依据.实验结果表明,该方法是有效的.

C^4ISR系统信息优势度量研究

信息优势是敌对双方在战场对抗中获取和使用信息的一种优越性,是当前网络中心战和C4ISR系统研究的重要课题。在分析C4ISR系统工作流程的基础上,将信息在物理域、信息域和认知域的转化过程链接起来,形成信息优势价值链;分析了C4ISR系统的信息转换过程,并给出了用信息的完备性、正确性和时效性指标评估信息转换质量的方法;通过定义态势感知,提出一种个体态势感知的评估方法;最后,通过定量描述共享态势感知,建立了信息优势的数学模型。

基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术

智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机。基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归(on-line support vector regression,OSVR)和Fisher信息(Fisher information,FI)气象因素处理及特征选择(features selection,FS)的动态建模新方法,用该方法来构建过程变量之间关系快速变化时的智能电网气象敏感负荷预测模型。首先,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)模型的卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件推导出一种简洁的OSVR学习算法,使得每当有样本增加到训练集或从训练集移除时,该算法均能有效地更新已训练好的SVR模型,而不用对整个训练数据重新再训练。其次,提出一种基于Fisher信息的特征选择方法和气象因素引入方法,能够从捕获的数据中提取主要特征,并有效处理气象因素的累积效应。实际测试结果表明:所建立的预测模型能够使用最新的数据信息完成更新,在过程特征发生快速变化的情况下,其预测精度仍高于传统方法。

基于不确定性度量信息融合的团队一致法研究

给出一种新的信息融合方法——基于不确定性度量的团队一致法．这个方法是基于一个迭代的团队不确定性度量函数，它能使团队成员达到一致；该方法用于融合从多个图象传感器得到的对同一个目标的关于目标类别不确定性信息，与其它方法相比该方法有效而简单．在多图象目标识别中有着广泛的应用．还给出了确定权值系数的一般方法．把这种方法用于一个现成的实例，得到的结果和多数结合算子的结果一致．

信息物元的度量及可拓信息空间的化简

物元可以从全方位描述某一信息 .信息物元作为一种特殊的物元具有可拓性 ,从而能形成可拓信息空间 .化简可拓信息空间 ,提取有用信息便成为一项必要的工作 .本文在信息的不确定性基础上提出了可拓信息的度量和可拓信息空间化简算法 .