多周期农产品废弃物供应链网络均衡模型构建

目的研究农产品废弃物可持续利用问题,既实现供应链整体利润最优,又减轻对环境的污染。方法在随机需求的背景下,考虑生产合作社对零售商的不同激励度,分析生产合作社、零售商、需求市场的最优状态,利用变分不等式建立相应的多周期供应链网络均衡模型。结果从多周期角度,实现了农产品废弃物供应链网络均衡利益最优化,可为合作社与零售商在较长时间达到一种均衡状态提供有效解决方案。结论既实现了多周期农产品废弃物的持续利用,又促进了循环经济的发展,同时还实现了供应链网络均衡、供应链整体利润最优和减轻环境污染等目标。

房价预期对经济波动影响——基于动态随机一般均衡模型的分析

从预期视角探究房价预期因素对经济波动的影响,构建包含房价预期的动态随机一般均衡模型,考察了单期和连续的正向房价预期冲击对经济变量的影响,分析了预期冲击下限购和限贷政策的调控效果。研究结果表明:房价单期预期冲击对经济波动产生的影响大于未预期房价冲击,并且居民预期形成越早,或居民房价看涨预期持续时间越长,经济波动会越剧烈;当居民持有看涨预期时,限贷政策在削弱经济波动的同时能遏制房价上涨,而限购政策失效。政府部门应当建立居民房价预期监测体系,将预期管理引入房价调控政策体系,有助于增强我国经济增长的平稳性和持续性。

深度学习编译器模型训练负载均衡优化方法

对于计算密集型的人工智能(AI)训练应用,其计算图网络结构更加复杂,数据加载、计算图的任务划分以及任务调度的负载均衡性都会成为影响计算性能的关键因素。为了使深度学习编译器中模型训练应用的任务调度达到负载均衡的状态,提出了三种计算图负载均衡优化方法:第一,通过自动建立数据加载与模型训练的高效流水实现中央处理器和后端计算设备的负载均衡,提高了系统整体能效;第二,通过计算图的分层优化技术,实现计算图在后端设备执行调度时的负载均衡;最后,通过自动建立层间的高效流水提高后端设备的资源利用率。实验结果表明,计算图负载均衡优化方法实现了训练任务到底层硬件设备自动映射过程中系统的负载均衡,与Tensorflow、nGraph等传统的深度学习框架和编译器相比,在不同模型训练中通过任务调度负载均衡优化技术分别获得了2%~10%的性能提升,同时能够使系统整体的能耗降低10%以上。

基于水资源空间均衡的“四水四定”调控模型构建

为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区域未来分用水量,并对两类数据进行不确定性分析;构建了复杂回归函数对各类用水指标进行情景预测,经统计检验后将其作为当前用水模式下未来用水指标;构建了“四水四定”水资源承载力模型和水资源空间均衡模型,基于未来总用水量、未来各分用水量、未来用水指标,选用水资源负载系数、用水效益和水土资源匹配系数3个指标,结合基尼系数量化水资源空间均衡度,分析当前用水模式下未来水资源均衡度;构建了最优化模型,以最小化基尼系数为目标函数调整未来用水模式,实现水资源动态调控。所创建的模型体系可以实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控。

锂电池双向均衡及模型预测控制优化

为了解决锂电池组内部单体不一致导致的能量利用率低、电池容量衰减等问题,提出了一种基于模型预测控制的双向均衡控制方法。首先,以锂电池单体的荷电状态(SOC)为均衡控制目标,采用带遗忘因子的最小二乘法和扩展卡尔曼滤波法联合估计电池SOC;接着,通过设计双向反激式电路,形成可升降压的均衡结构,并采用模型预测控制优化双向反激式电路的正反向均衡控制状态;最后,通过占空比控制双向反激式电路的均衡电流,实现不同锂电池单体之间的SOC均衡。研究结果表明:采用双向反激式电路和模型预测控制,不但降低了均衡电路控制的复杂程度,避免了传统均衡方法的电池组内部均衡消耗,而且有效提高了均衡可靠性和均衡速度;在动态工况下,基于模型预测控制的锂电池双向均衡控制方法,能快速实现锂电池单体之间的SOC均衡,与传统的比例均衡控制方法相比,均衡时间缩短了68.3%。

基于地下水均衡模型的河套灌区地下水补给排泄量分析

【目的】多灌少排的灌溉制度导致河套灌区地下水位上升,土壤盐碱化问题突出,模拟分析地下水补给排泄过程能够增进对河套灌区地下水变化过程的理解。【方法】建立考虑排水过程的生育期-冻融期地下水均衡模型,分别采用LH-OAT算法和ES-MDA算法进行参数敏感性分析和参数率定,并应用在河套灌区义长灌域。【结果】地下水均衡模型中地下水埋深对潜水蒸发极限埋深、潜水蒸发系数、灌溉水补给系数敏感。模型在河套灌区应用精度良好,能够充分反映灌域地下水埋深和地下水排水量的变化过程。对灌域地下水补给排泄关系进行分析发现,灌域地下水补给主要来源于灌溉水入渗,灌域地下水排泄主要去向为潜水蒸发。在5、7、10月,灌域地下水储量由于较大的灌溉用水和秋浇引水量而增加;9月份潜水蒸发量对地下水消耗量较小,这导致地下水储量增加;6、8月由于引水的补给量减少,部分地下水储量被潜水蒸发消耗。【结论】本文建立的考虑冻融期和地下水排水过程的水量均衡模型应用在义长灌域效果较好,灌域不同月份地下水储量变化受引水量、地下水埋深、排水量等多种因素主导。

均衡发展指向下老年教育满意度影响机制与模型测评

老年教育满意度是老龄群体对老年教育发展最为直接的体验,也是研判老年教育均衡发展的重要指标。以2354名老年人为研究对象,基于“公平有质量的教育”均衡发展理论视角,主要从教育机会、教育支持和教育质量三个维度审视和观测老年教育满意度,采用结构方程模型方法探索老年教育满意度的主要因素及影响机制。结果显示,教育公平感知对教育总体满意度的路径系数为0.515***,教育公平感知通过教育质量感知间接影响教育总体满意(0.039),教育支持感知对教育总体满意度的路径系数为0.230***,教育支持感知对教育总体满意度的总效应(0.792)最大,教育质量感知对教育总体满意度的路径系数为0.240***。可以看出,老年人对老年教育满意度的关注点是“有学上”,现阶段对于老年教育“上好学”关注度不高。遵循均衡发展趋向,今后需要进一步推动老年教育服务体系和支持体系保障老年人的教育机会和教育支持,构建老年教育质量体系提高老年人教育获得感,进而提升老年教育总体满意度。

子载波信道模型盲均衡非合作水声正交频分复用类内调制识别

针对水声多径信道下传统正交频分复用(OFDM)类内调制识别特征稳健性不足导致识别方法失效的问题,提出了基于子载波信道模型盲均衡的水声OFDM类内调制识别方法,可识别类内调制方式包括BPSK、QPSK、8PSK及16QAM。首先,提出一种针对OFDM子载波映射符号的分块策略提高盲均衡的性能。然后,利用期望最大化(EM)算法,在该分块策略下对每个分块内的子载波映射符号进行处理,估计出信道衰落系数和噪声功率;进一步利用K均值聚类(K-means)算法得到该分块映射符号对应的信道衰落系数,并将该信道衰落系数作为EM算法的初始值,使EM算法能够快速收敛。最后,利用最大似然(ML)分类器实现OFDM类内调制识别。仿真和实验结果表明,提出的EM-Block-ML方法实现了水声多径信道下高可靠的OFDM类内调制识别,验证了所提识别方法的有效性。

改进Fisher判别法的突水水源快速判别模型

为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水化学离子作为判别因子,开展水化学特征分析;结合PCA降维统计算法,建立改进的Fisher水源判别模型,并利用待测样本对比改进前后Fisher模型的判别结果,同时将训练样本回代到改进模型中进行验证。结果表明,根据水化学类型无法准确区分寒灰水与太灰水;利用改进Fisher判别模型测试10组待测样本,判别准确率为100%,相较于基础Fisher模型,准确率提高了20%,应用改进Fisher判别模型可大幅提升水源识别准确率;已知训练样本的回代结果显示,改进Fisher判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进Fisher模型进行矿井水源识别准确率及可靠性高,具有一定研究价值,可为矿井水源识别提供新的思路。

线上与线下消费均衡分析——基于扩展的Hotelling模型

基于扩展的Hotelling线性城市模型,构建一个线上与线下消费均衡分析的理论框架有利于推动线上和线下消费深度融合。研究发现:时间成本和距离成本是线上消费和线下消费共存的原因;纳入时间成本函数后,线下需求会随着线上消费花费的时间增加而增多;线下需求的服务体验成本具有正向弹性,但是弹性大小受到相关参数的综合影响;线下服务差异越大,则线下需求价格弹性越小。

开放经济条件下央行数字货币对货币政策的影响研究——基于动态随机一般均衡(DSGE)模型

央行数字货币是中央银行发行的数字化形式的法定货币,为应对私人货币挑战,央行数字货币越来越受到世界各国的重视,并加快了其研发、测试和试点。本文在探讨央行数字货币概念与主要特征基础上,理论分析央行数字货币对货币政策框架运行和传导机制影响,构建包含多部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,通过数值模拟分析了央行数字货币冲击对货币政策的影响,研究表明:在开放经济条件下,央行数字货币正向冲击对本国以名义利率为调控目标的货币政策规则影响并不显著,对银行存款替代也并未发生明显的替代影响;外国央行数字货币正向冲击对本国货币政策影响仍然甚微,但能够观测到其通过汇率和贸易条件等渠道变化,传导到本国物价、产出,进而影响本国名义利率、广义货币供应量M2等。

企业债券违约风险的研究——基于ZETA模型及Fisher判别分析

文章采用理论分析与实证检验结合的方法,以76家公司的综合财务数据为研究基础,对债券违约企业与非违约企业的财务特征进行研究,以ZETA模型参数变量和Fisher判别分析方法,搭建违约风险评估模型,对企业的违约风险实施分析评价,并进行检验,以期为国家金融监管机构、金融机构和投资者等利益相关方提供科学的评价方法和决策依据。

基于多重均衡模型的农民合作社助力乡村振兴效果研究

巩固拓展脱贫攻坚成果、提升农户生活质量是实现乡村振兴的必然要求。本文通过构建多重均衡模型,分析农民合作社对于防止农户因灾返贫的作用,以巩固脱贫攻坚成果。同时,对比加入农民合作社前后农户的终身期望效用,探讨加入农民合作社能否提高农户效用,以改善农户生活质量。此外,本文还对比了农民合作社、农业保险以及“农民合作社 农业保险”三种模式,探讨何种模式更有利于助力乡村振兴。结果表明:农民合作社是助力乡村振兴的重要手段,能够有效防止低收入农户因灾返贫,并提升农户的效用水平;在三种模式的对比中,发现对于较低资本水平农户而言,农民合作社的风险管理能力优于农业保险,但对于较高资本水平农户则相反;对于所有农户而言,农民合作社对农户效用的促进效果均优于农业保险;“农民合作社 农业保险”模式结合了农民合作社和农业保险的优势,能够实现最佳的风险管理能力和促进农户效用增加的效果。

传感器网络簇间通信自适应均衡数学模型构建

针对传感器网络簇间通信存在传输信号受外界干扰因素影响严重,码间串扰可能性大,导致信号波形幅度较低,最终影响通信质量的问题,开展传感器网络簇间通信自适应均衡数学模型构建研究。为得到传感器网络中每个节点的不同数据通信半径,划分传感器网络簇间通信节点。对传感器网络中每个簇首节点能耗计算,并设置半径标识码。对通信增益控制校正,并完成动态盲均衡自适应模型建立。通过实例证明,新的数学模型应用下传输信号码间串扰可能性显著降低,信号波形幅度增大,有效促进通信质量的提升。

人机协同设计中的AI伦理决策模型:基于可解释性、公平性、责任感的均衡优化

人工智能在设计领域的应用引发了一系列伦理决策困境,如机器行为不可解释、算法偏见导致决策不公平、人机责任边界模糊等,为应对挑战,亟需构建兼顾可解释性、公平性与责任感的AI伦理决策模型。可解释性提升人机协同设计中的信任,公平性确保设计决策的正义,责任感促进人机共担,三者相互交织,形成AI伦理决策的“三位一体”。基于动态均衡理念,通过价值嵌入、多目标优化与人机交互,可构建面向人机协同设计的AI伦理决策模型,该模型立足三要素的动态权衡,针对不同情境进行差异化决策,体现从静态到动态、从单一到多元、从外在到内在的理论创新,它将在智能设计助手、自主化设计系统等场景中重塑设计价值取向,开拓设计伦理新维度,完善治理体系,提升伦理合规性,优化流程,创新范式,最终实现人机共生的设计伦理愿景。

基于可计算一般均衡模型的内蒙古煤炭货运量预测研究

为了预测内蒙古地区的煤炭货运量,文章基于可计算一般均衡理论构建了生产函数、贸易函数以及经济主体行为函数,并在内生商品价格中加入了货运成本从价率,使得该模型可以考虑到交通货运成本的货运量。研究表明:本模型预测的内蒙古煤炭货运量与实际情形能够很好吻合,二者最小误差仅为1.5%。模型预测未来2025年、2030年、2035年、2040年的内蒙古煤炭货运呈上升趋势。研究结论可为内蒙古地区提前预测煤炭货运量提供理论基础。

基于改进遗传算法的数字化供应链均衡调度模型

为提高供应链企业收益,引进改进遗传算法,开展数字化供应链均衡调度模型的设计研究。在明确模型中分簇结构的基础上,进行数字化供应链调度过程中的模型参量约束;引进改进遗传算法,在供应链节点中随机插入遗传算子,对算子进行编码,将每一次供应均衡调度过程作为算子空间位置更新过程,按照下述方式,实现基于改进遗传算法的供应链均衡调度模型构建;为避免供应链均衡调度过程、寻优过程陷入最优解,可采用设计均衡调度目标函数的方式,进行数字化供应链的均衡调度,以此完成均衡调度模型的构建。

人口长期均衡发展及其评价监测模型的构建与应用

在借鉴已有理论的基础上,界定了人口长期均衡发展的内涵,提出人口长期均衡包含人口内部均衡和人口外部均衡两个方面,人口内部均衡包括人口数量、人口质量和人口结构三个维度,人口外部均衡包括人口与经济、人口与社会、人口与资源、人口与环境四个维度;在此基础上构建了人口长期均衡发展的指标体系和评价模型,指标体系设定为三级,第一级包括人口内部均衡和人口外部均衡两个方面,第二级由人口数量、人口质量、人口结构等七个部分构成;第三级指标包括反映内部均衡的7个指标以及反映外部均衡的13个指标,并使用层次分析法确定了指标的权重;采用2000-2007年31个省级单位的数据对人口长期均衡发展评价模型进行了验证,并对人口总体均衡水平以及影响人口均衡发展的关键要素进行了实证分析。结果表明,北京、上海和浙江分列前三,人口均衡发展程度最高。从影响均衡程度的关键因素看,人口质量和人口结构是制约人口自身均衡的主要因素,人口与社会的均衡状况对人口与外部系统均衡制约最大,其次是人口与经济的均衡状况。

急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用

基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.

基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型

综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明:因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fisher识别模型对混合程度较低地下水判别精度较高,利用回代估计法所得到的误判率小,具有较强的涌水水源判别能力;混合模型能有效确定地下水混合程度,δ18O的预测值与实测值偏差总体上低于10%,应用混合模型还能进行水文地球化学质量平衡模拟。