Singular 1-soliton and Periodic Solutions to the Nonlinear Fisher-Type Equation with Time-Dependent Coefficients

In this article,we establish exact solutions for the variable-coefficient Fisher-type equation.The solutions are obtained by the modified sine-cosine method and ansatz method.The soliton and periodic solutions and topological as well as the singular 1-soliton solution are obtained with the aid of the ansatz method.These solutions are important for the explanation of some practical physical problems.The obtained results show that these methods provide a powerful mathematical tool for solving nonlinear equations with variable coefficients.

2-距离空间中Fisher型映象的公共不动点定理

使用广义拟弱交换概念,在完备2-距离空间中研究了涉及四个映象的Fisher型压缩映象公共不动点的存在性和唯一性,证明了新的公共不动点定理,从而改进和推广了现有文献中的相应结果.

基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法

基于高温目标和绝大多数常温地物波谱特性的显著差异,可利用短波红外波段（1.3-3.0μm）识别高温目标。Landsat8的OLI数据第7波段对高温目标短波红外发射能量有较高的敏感性,可对高温目标（林火、草原火、火山、金属冶炼厂、煤层自燃等）进行有效识别。为实现高温目标的精确识别,对归一化火点指数（NDFI）法进行改进以去除水体干扰,并采用Fisher两类判别法进行高温目标和彩钢屋顶地物的分类。研究表明,改进的NDFI法结合Fisher两类判别法可有效用于高温目标识别,其高温目标识别理论精度为96.9%,实际精度为95.4%。

中国大陆余震序列类型的综合判定

在对中国大陆294次5级以上地震序列主震后不同时段、11个单项序列参数计算结果的基础上，分别建立不同时段、以不同序列参数为自变量的Fisher判别函数，用于序列类型的综合判定。在Fisher判别函数建立过程中，除以常规序列参数作为函数自变量输入外，还引入主震滑动角参数，以使判别函数在一定程度上包含主震破裂形式的信息。统计结果表明，序列类型识别正确率随资料长度（震后时段）增加而提高。不同类型序列的识别正确率不同，孤立型序列的识别正确率大于0．93，主余型序列的识别正确率为0．73～0．93，多震型序列的正确识别率为0．57～0．86，均明显高于随机投票0．33的自然对应率，因而其序列分类能力应得到正的评分。

应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较

土壤类型预测目前没有公认、成熟的模型和方法,原因是缺乏在同一地区不同模型之间的比较研究。该文利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,分别采用Fisher判别分析和案例推理两种方法对安徽宣城样区进行土壤类型预测和制图表达。结果表明,在土纲级别两种方法均能够较好地预测土壤类型,但由于土壤样点的剖面数量一定,随着从土类到土族级别的降低,两种方法预测土壤类型的准确率也逐步降低。但各个级别的土壤类型预测中,案例推理的预测能力要优于Fisher判别分析方法。

基于PCA-Fisher最优分割法的汛期分期影响研究

针对传统汛期分析方法主观性强、研究论域单一等问题,以申村水库流域为例,首先采用均值变点分析法寻找月降雨-径流的相关系数列变点,定量确定汛期研究域;再应用Fisher最优分割法,结合PCA法确定各项指标权重研究了基于综合指标、洪水指标以及暴雨指标的流域汛期分期规律,并依据区域气候成因对分期结果进行分析。结果表明,基于PCA-Fisher最优分割法可行;汛期分期结果与分期指标有密切关系,在实际应用,应综合考虑多种指标;人为判定汛期研究域缺乏对气候变化和极端天气等因素的考虑,需对气候变化等因素对汛期的影响做深入研究。

非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别

采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用核Fisher判别分析方法进行人体体型的自动判别,结果表明应用判别结果进行围度计算可有效提高计算精度.

基于序列参数的水库地震类型综合判定研究

收集整理了我国大陆东部地区44组水库地震序列,其中震群型32组,主余型和孤立型12组。分别计算了44组序列的h值、b值、归一化熵值K、能量均匀度U、地震发生方式参数ρ等5个序列参数。在95%的置信水平下,对每一参数分震群型、主余型加孤立型两大类进行差异性检验。结果表明,h、U、ρ值对水库地震序列类型的分类能力不强;b值平均值虽存在一定差异,但数值分布范围有部分重叠;K值差异性显著,K=0.35可作为区分震群型与主余型加孤立型两类水库地震序列的判别指标。在此基础上,建立以上述5个参数为自变量的Fisher判别函数,用于序列类型的综合判定。结果显示,所有数据全部参与建立判别函数并进行回溯性内符判别检验,识别正确率为97.6%;利用32组序列参数参与判别函数建立,另外10组进行外推检验,识别正确率为100%,表明上述综合判别方法具有较高的水库地震序列分类能力。

判别分析在手足口病重型病例和危重型病例诊断中的应用

目的对手足口病重型病例和危重型病例进行判别分析,建立判别函数。方法对郑州市儿童医院近年收治的手足口病重型病例和危重型病例进行流行病学调查,用Epidata3.1建立数据库。首先用SPSS15.0对重型病例和危重型病例的影响因素进行逐步判别分析,然后根据入选的因素建立Fisher判别函数。结果 7个影响因素入选并被用来建立判别函数;Fisher线性判别函数判别结果显示,重症病例判别正确率为92.90%,危重型病例判别正确率为67.42%。结论建立的判别函数判别正确率较高,有一定推广意义。

Fisher型方程的显式精确孤波解

对Ｆｉｓｈｅｒ型方程，首先说明在不同的幂变换下得到的是同一族孤波解，然后给出了一个新假设，得到了Ｆｉｓｈｅｒ型方程的二族显式精确解．

Wick型随机广义Burgers-Fisher方程的精确解(英文)

利用白噪声泛函分析理论、Hermite变换和广义tanh函数法,分别得到了Wick型随机广义Burgers-Fisher方程的白噪声函数解和变系数广义Burgers-Fisher方程的精确解.

Fisher型方程的波前解及其波速(英文)

讨论了Fisher型方程波前解及其最小波速的存在性,并彻底讨论了当a→0时这些波前解及其最小波速之间的相互关系。

关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法

在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。

Fisher判别法在青海湖东地区不同草地类型中的应用

为了研究青海湖东普氏原羚(Procapra przewalskii)生境地不同草地类型微量元素变化状况,在夏、秋、冬3季对7个主要草地类型的混合牧草中Cu、Mn、Fe、Zn、Mo和Se 6种微量元素的含量进行测定,利用费歇法判别分析,对普氏原羚生境地不同季节不同草地类型牧草作了定量分析,找出代表草地类型变化的主要微量元素。结果表明,判别方法真实有效,除冷蒿(Artemisis frigida)草地外,Mo元素是代表草地类型变化的主要微量元素,所建立模型可以作为与其他地区相同草地类型的鉴别依据。

Wick型随机广义Fisher方程的精确解

在Kondratiev分布空间(S)-1中利用Hermite变换和齐次平衡法则导出了Wick型随机广义Fisher方程的Backlund变换,给出了该方程在系数G(t)取不同白噪声泛函条件下的精确解.

融合过滤和封装方式的特征选择算法

已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。

一类Wick型随机Fisher方程的白噪声泛函解

本文研究了一类随机偏微分方程———Wick型随机Fisher方程 ,并在Kondratiev分布空间 (S) - 1

一种有效的传感器故障诊断方法

提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度,运用最大隶属原则对特征向量进行定性分类,判定传感器状态。将该方法应用到FDT/DTM(Field Device Tool/Device Type Manager)设备管理系统中,对NCS4000水循环控制的压力传感器进行故障诊断,数值实验表明该算法具有实效性。

扩张型心肌病中医证型与NT-proBNP及LVEF的Fisher判别分析

目的:探索扩张型心肌病(DCM)中医证候的微观辨证体系,促进其中医辨证标准的规范。方法:回顾性调查2009至2014期间湖南中医药大学第一附属医院心血管内科住院及门诊治疗的DCM患者100例,按不同证型分为5组每组各20例,并设立正常对照组20例。采集NT-pro BNP与LVEF指标值的相关数据后,运用Fisher判别分析法建立判别方程。结果:通过验证建立的数学判别模型(总判断正确率为70.0%),心肺气虚证和气阴两亏证的判别效果较好(判断正确率均不低于80%),且通过LVEF来判别DCM证型较NT-pro BNP更具有意义。结论:NT-pro BNP及LVEF 2项指标所建立的数学判别模型对DCM的中医辨证分型有较好的判别效果。

Fisher型方程的Jacobi谱配点法（英文）

主要讨论了以Jacobi-Gauss-Lobatto点为配置点的谱配点法数值求解具有初边值条件的Fisher型方程.借助于插值和由此产生的微分矩阵,将Fisher型方程转化为常微分方程组,再利用四阶Runge-Kutta法求解该常微分方程组.文中以一维Fisher型方程为例证明了该方法具有谱精度,并给出了四个Fisher型方程算例.数值例子验证了Jacobi谱配点法具有高精度和快速收敛性.