基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析

采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。

基于双潜变量技术的SPA算法应用于NIR波长筛选

利用近红外(NIR)光谱技术定量检测鱼粉的灰分含量,提出基于双潜变量技术的改进连续投影算法(DLV-SPA),针对光谱矩阵和目标成分进行双潜变量提取,结合连续投影完成特征变量筛选,为NIR定量分析提供有效的信息波长,实现降维定标,以达到提高预测精度的目的。结果表明,DLV-SPA方法应用于鱼粉品质的NIR定量检测,能够快速有效地完成信息波长筛选。该方法为动物养殖业提供了一种有潜力的品质检测技术,具有一定的应用价值。

对几种鱼粉质量的检测与分析

为了解新疆部分地区鱼粉市场的质量情况，以自制鱼粉为参照，对4种市场销售的鱼粉进行了粗蛋白质、粗灰分、粗脂肪、粗纤维和钙、磷含量的分析。结果显示：所检验的4种鱼粉粗蛋自质含量均明显低于自制鱼粉和国家三级标准要求，最低者只达到26％左右；4种鱼粉的粗灰分含量均高于自制鱼粉，其中有2种鱼粉粗灰分含量高于国家三级标准，最高者达44％；一种鱼粉粗脂肪含量高于国家三级标准和自制鱼粉粗脂肪含量，达21％左右；检测鱼粉粗纤维含量均高于自制鱼粉，其中有3种粗纤维含量高于国家三级鱼粉标准。结论：①综合4种鱼粉的检测结果，判断这4种鱼粉均为劣质鱼粉。②对鱼粉进行定性判断时，鱼粉粗灰分含量和蛋白质含量指标具有较高的灵敏度。

鱼粉的感官评价与常规指标的统计分析

以水产饲料企业2010~2016年以来鱼粉检测数据为基础,重点分析了常规指标的统计分布规律,以及部分常规指标之间的相关性。结果表明,鱼粉中灰分、钙、磷含量是区别鱼排粉和全鱼鱼粉的重要依据,当灰分含量大于20.0%、钙含量大于5.0%、总磷含量大于3.0%时可以初步判定鱼粉中含有部分鱼排粉;同时也得到了部分常规指标之间的相互关系,可以作为鱼粉质量控制的参考指标。在鱼粉新鲜度真实性的判定中,感官评价是较为有效的方法,可以将鱼粉的气味区分为鱼腥味、酸味、臭味、焦糊味和异味等,依据不同的味道及其味道的浓烈程度对鱼粉的真实性和新鲜度进行有效判定。

微波–干灰化混合消解和原子荧光光度法测定鱼粉中总砷

采用微波–干灰化混合消解法进行前处理,原子荧光光度法测定鱼粉中的总砷含量。结果显示,样品经微波消解、干灰化、原子荧光分光光度法分析,加标回收率为96.8%~103.6%,相对标准偏差为2.4%,检出限为0.1μg/L;采用CNAS能力验证鱼粉样品,微波–干灰化混合消解法总砷测定结果与中位值一致。研究表明,微波–干灰化混合消解法能减少前处理过程中砷(As)因高温或消解不完全导致的损失,使鱼粉中的各种形态的As完全转化为无机砷离子,方法重现性好、准确可靠,是测定鱼粉中的总砷含量理想的前处理方法,也可以用于砷形态比较复杂的食品、饲料等样品中总砷的测定。