基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现有实践中没有系统的指导,导致风险识别工作易存在疏漏。基于此,通过文献研究和因子分析,提取铁路工程建设风险识别的核心影响因素,运用决策与试验评价实验室和解释结构模型的方法,构建对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM),计算铁路工程建设风险识别各影响因素的重要程度及其耦合关系。研究结果表明:铁路工程建设风险识别的效果受到直接层、间接层和根源层3层因素共同作用,其中,危险源监测分析、人员风险意识、风险调查措施、风险应对能力、铁路建设目标、预期风险后果和风险识别技术是影响风险识别结果的关键因素,在铁路工程建设风险管理工作的开展中应重点关注和控制。基于模型结果,分析风险识别影响因素的层级结构及因果关系,并从风险内部控制、项目一体化风险管理体系构建和动态风险预警机制设立3个方面,提出了铁路工程建设风险识别的建议和策略。研究结果有助于提高大型铁路工程建设风险辨识结果的全面性和科学性,对构建铁路工程建设风险识别体系具有一定参考价值和借鉴意义。

理工科实验室安全风险预警与分级方法研究

文章结合理工科实验室的特点,进行理工科实验室危险源辨识与危险性分析,采用综合集成法构建理工科实验室安全风险预警指标体系,合理设计指标权重,并以某一流高校的理工科实验室为例,探索了安全风险分级管控措施。此项研究可为高校优化理工科实验室安全管理提供参考。

FMEA指导下的五色分层风险识别在EICU重症肺炎中的应用

目的分析失效模式与效果分析(FMEA)指导下的五色分层风险识别在急诊重症监护室(EICU)重症肺炎患者中的应用效果。方法回顾性选取2021年1月至2023年2月南阳医学高等专科学校第一附属医院EICU收治的120例重症肺炎患者,根据护理方法不同分为常规组和改进组各60例。常规组患者予以常规护理,改进组患者予以FMEA指导下的五色分层风险识别干预。比较两组患者的一般临床情况、并发症发生率及入EICU前、出EICU时血气指标[血氧饱和度(SpO_(2))、血氧分压(PaO_(2))、酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PaCO_(2))]、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)、呼吸困难量表(mMRC)评分。结果出EICU时改进组患者的SpO_(2)、PaO_(2)、pH分别为(92.33±5.56)%、(90.46±6.25)mmHg、7.32±0.19,明显高于常规组的(83.45±5.09)%、(84.65±6.08)mmHg、7.25±0.17,PaCO_(2)为(58.25±4.16)mmHg,明显低于常规组的(66.43±4.47)mmHg,差异均有统计学意义(P<0.05);改进组患者的EICU入住时间、呼吸机撤离时间、住院时间分别为(8.46±0.79)d、(5.95±1.03)d、(15.36±2.18)d,明显短于常规组的(10.35±1.27)d、(7.68±1.14)d、(18.45±2.24)d,差异均有统计学意义(P<0.05);改进组患者的并发症总发生率为8.33%,明显低于常规组的23.33%,差异有统计学意义(P<0.05);出EICU时改进组患者的APACHEⅡ、mMRC评分分别为(12.26±3.08)分、(1.88±0.28)分,明显低于常规组的(17.48±3.45)分、(2.25±0.35)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA指导下的五色分层风险识别能减少EICU重症肺炎患者并发症,改善呼吸状况与健康状况,且能改善重症肺炎患者血气指标,促进患者康复。

浅析双重预防机制在航空锻铸造单位中的融合应用

本文基于航空锻铸造单位的双重预防机制建设,研究航空现有安全管理体系,并进行融合应用。利用指数评价法,分析影响双重预防机制建设的关键因素,通过赋值,构建半定量化的航空双重预防机制建设评价指标体系,突出航空锻铸造单位双控建设的可比较性,促进航空锻铸造单位双控机制改进提升。

工程项目风险管理实践

文章介绍海洋石油平台在建造阶段的风险管理情况,通过细化规范具体风险控制内容,分级管控、量化分析,可以简洁有序地识别管理海洋石油平台整个建造生命周期内的各类风险,并加以管控。文章吸收借鉴了多个同类项目的管理经验,对今后海洋石油平台建造阶段的风险控制管理工作具有一定的指导作用。

PDCA循环理论在危化品安全管理中的应用

危险化学品(危化品)是化学类科研实验室中主要、重大危险源。实验室安全事故涉及危化品占到80%以上,典型危化品事故时有发生,造成科研人员的伤亡,引起极大的社会关注。如何提升危化品安全管理的质量和效率成为当务之急。在分析危化品安全管理面临的挑战基础上,引入PDCA循环理论,通过安全风险点识别与制定危化品分级分类管理细则(P环节)、落实危化品安全教育(D环节)、日常安全监督检查(C环节)以及安全隐患整改(A环节)提高危化品安全管理的质量和效率。PDCA循环理论为探索持续改进的安全质量管理体系提供理论指导。

基于核准规则的安全风险分级管控方法构建与实施

为落实《中华人民共和国安全生产法》分级管控和《特种设备检验机构核准规则》中关于安全风险管控的要求,当前特种设备检验检测行业存在设备多、地点不统一和空间受限等挑战。本文使用工作危害分析法,对检验检测过程进行安全风险识别;并基于改进作业条件法,实现安全风险的辨识和风险分级。分级结果可用于检测过程中安全风险辨识和风险分级,也可用于制定防范措施,进而批准落实。研究表明:该方法可以有效协同受检单位和待检单位的安全管理工作需求,降低作业安全风险和人身伤害可能性。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

化工园区石油化工装置拆除过程风险分析及安全控制研究

从产能退出的石油化工装置拆除施工作业的安全风险辨识和安全管控措施角度出发,对石油化工装置的拆除施工作业进行风险辨识分析,分析出化工园区化工装置本身生产和拆除施工存在的安全风险。对石油化工装置特种作业存在的主要安全风险,即因石油化工装置吹扫、置换不彻底而引发的人员中毒和窒息、火灾爆炸和高处坠落等进行深入的分析,并提出安全防控措施。

电力建设工程安全风险预控系统设计

针对电力建设工程危险作业项目不确定性因素多、作业持续时间长等特点,构建安全风险分级预控体系,以规范从业人员作业行为、强化各级管理人员安全责任落实、防范化解风险、及时消除安全隐患,从而有效遏制电力建设工程安全事故以及提升工程安全管理水平。

基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别

提出了基于层次全息模型(HHM)框架识别农业土地利用环境风险的方法:通过构建农业土地利用环境风险识别的HHM框架,从多维度描述农业土地利用过程中存在的9大类别风险源,并应用双重标准风险矩阵方法对各类别风险源进行初步筛选、过滤和分级;在此基础上,依据多重准则标准和定量化风险矩阵进一步对各个环境风险因子进行定量评估。以湖南省桃江县为例,应用HHM风险识别方法对该县农地利用的环境风险进行系统识别,结果表明桃江县农地利用的主要环境风险源包括重金属污染、水体富营养化、污水灌溉和工厂排污。

基于HHM的企业持续创新过程中的经营者人因风险识别研究

企业持续创新是一个充满风险的过程,其中经营者人因风险对企业实现持续创新起着十分关键的作用。首先对企业持续创新过程中的经营者人因风险概念进行了界定,并对其内在机理和风险特性进行了分析,最后为了改进风险识别的完备性,运用HHM(层次全息建模)方法对企业持续创新过程中的经营者人因风险因素进行了全面识别,为下一步开展风险评估、风险监控和风险管理奠定了基础。

合同能源管理项目的风险识别与综合评价

合同能源管理是解决节能减排问题的有效方式,但其实施和发展受到政治、经济、技术、信用机制等多方面的制约,面临极大的风险。针对目前大部分风险研究中忽视合同能源管理项目本质、理论研究与实践应用相脱节的问题,在分析合同能源管理项目运行流程及各阶段参与主体的基础上,对项目运行中所涉及的风险进行识别,设计了风险评价指标体系。并从合同能源管理项目风险评价的信息不完全性,以及人的认知的不确定性出发,建立了具有广泛适应性的灰色多层次评价模型,形成了适用于我国合同能源管理项目的风险评价体系,并进行了实证研究。

基于承包商视角的IT服务外包项目风险因素的辨识

提出IT服务外包项目的全新分类视角,利用文献资料法和专家访谈法,收集整理57个风险因素,针对承包商企业高管收集调研数据,采用分层聚类和T检验,从不同的角度对57个风险因素的重要程度进行辨识,为我国承担IT服务外包项目的承包商在评估风险、规避风险时提供依据。

基于DEMATEL-ISM事故路段行车风险因素辨识模型

为了定量分析事故路段行车风险因素,保障事故现场的安全性,集成DEMATEL-ISM方法对其影响因素进行辨识和分析。首先基于人-车-路(环境)及管理的系统理论,建立事故路段行车风险影响因素集,即驾驶员因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素,具体分为年龄、驾龄和性别等20个因素,然后以Delphi法确定各个影响因素之间的关系。集成DEMATEL-ISM法,建立事故路段行车风险影响因素辨识模型。通过计算可达矩阵,获得影响因素的5层递阶结构模型,即第一层级为驾驶员驾龄、疲劳程度和反应判断能力等6个因素,第二层级为驾驶里程及车辆类型等8个因素,第三层级为驾驶员年龄等3个因素。研究结果为事故路段的安全管理提供理论依据。

PPP项目风险识别与分担研究

PPP项目有周期长、投资大、结构复杂和风险高等特点,由于对项目风险的识别不足、风险归属划分不明确出现争议,增加项目成本、降低建造效率,甚至项目失败。本文首先通过文献阅读识别PPP项目的22个风险,接着对22个具体风险分析其合理分担方,随后用层次权重分析法得出政府信用差、征用/国有化、政策变更、政府决策失误和私营企业能力不足在22个风险因素中权重排名前五,最后对公共部门与私营企业给出相应建议。

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识

为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。

基于故障链聚类算法的电网关键线路辨识

研究连锁故障发展机理以及辨识故障演化路径中的关键线路,对揭示电力系统薄弱环节、降低连锁故障风险具有重要意义。为此,文中提出一种基于故障链聚类算法的电网关键线路辨识方法。首先,建立改进的基于直流潮流法的电力系统解列模拟器(DCSS)连锁故障仿真模型,配合随机化学(RC)法高效生成含详细时序信息的故障链集合;然后,以编辑距离为相似性指标实现对故障链的层次聚类,分类后的故障链集合不仅可以降低后续数据挖掘的难度,而且能够更加全面地识别出不同连锁故障演化模式中的薄弱环节;最后,以Matpower 2383节点系统为例,根据关键线路扩容后系统风险水平的下降程度评估各类算法所辨识线路的重要性。结果表明文中方法能更好降低系统连锁故障风险水平,证明了所提模型及算法的有效性。

基于HHM的火箭加注系统风险识别方法

为开展全面有效的风险识别,针对航天发射场火箭加注系统的复杂性和特殊性,结合等级全息建模思想,设计了航天发射场火箭加注系统等级全息建模(HHM)风险识别框架。HHM风险识别框架从系统组成、功能区域、工作阶段和职能分工4个视角来描述火箭加注系统,框架中每一列代表一个风险识别视角,向下细分的树状结构表示火箭加注系统在该视角下的层级结构。HHM风险识别框架是一个开放的框架,框架中的视角和层级都可以根据火箭加注系统风险评估的实际需求进行拓展,使风险识别框架可以包含所有可能的风险场景。为说明使用HHM框架开展火箭加注系统风险识别的方法,在该HHM框架指导下对火箭加注系统部分场景开展了风险源识别和评估,给出了相应的风险等级、风险概率及风险指数。

基于HHM研究的跨国企业供应链风险识别

在总结现有文献的基础上,引入等级全息建模(HHM)的方法,将跨国企业供应链依据风险来源分为管理层次、风险对象、流通过程、供应链管理、管理目标和范围6个视角,多方位地对跨国企业供应链风险识别进行了研究。通过反复迭代辨识过程中可能产生的风险有233种,经过归纳分类对其中主要风险进行了解释分析,以期能够提前做出预警,对风险加以控制,降低风险所带来的损失。