基于微正则退火的频率分配方法

为了提高蜂窝移动通信网中频率资源的利用效率,提出了一种基于微正则退火算法的频率分配方法.该方法将电磁干扰作为系统能量函数,通过一只虚拟妖在状态空间中的随机行走实现频率配置的优化.仿真表明,在可分配频点资源充分时,该算法与模拟退火算法性能相当;当频点资源紧张时,微正则退火算法的优越性得以体现,其搜索成功率远高于模拟退火算法,能更快地得到最优解.仿真中典型的优化轨迹也证明了微正则退火算法具有快速收敛的特点.

一种基于选择性变异技术的频率分配方法

为了提高蜂窝网络中频率资源的利用率,提出一种基于选择性变异技术的频率分配方法。该方法将网络中的电磁干扰作为系统的能量函数,通过动态改变算法迭代过程中所需要满足的约束条件来实现频率配置的快速优化。仿真结果表明,其搜索效率远高于模拟退火算法以及微正则退火算法。

混合智能优化频率指配算法

在模拟退火算法的基础上,引入禁忌搜索的记忆功能,提出了一种基于混合智能优化的频率指配算法,仿真分析了该混合算法各参数对算法性能的影响,并将禁忌搜索、模拟退火两种算法单独应用时的性能和该混合算法的性能进行了对比.结果表明,该混合算法收敛快,稳定性好,解的质量高,能有效改善搜索效率和精度,为解决大规模复杂网系的频率指配问题进行了有益的探索.

地面数字电视频率指配方法研究

介绍了美国、英国、日本和澳大利亚地面数字电视的频率指配方法,并在分析我国频率资源使用现状的基础上,对我国地面数字电视频率指配方法提出了建议。

蜂窝移动通信中基于遗传退火的固定频率分配

对蜂窝网无线规划中的频率分配问题进行了分析,用一种基于遗传退火的算法(GAEA)来求解,该算法是将模拟退火引进到遗传算法中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度。实验证明了遗传退火算法的收敛速度比遗传算法快。

模拟退火算法在频率指配中的应用优化

已知发射机坐标和可用频率,考虑同、邻频约束和人口覆盖,建立了频率指配的数学模型。即在满足同、邻频约束条件下,寻求一组频率使得每台发射机尽量指配可用频率中的最低频率(无可用频率的将不被指配),并使得人口覆盖率最高。以局部搜索算法为参照,将模拟退火算法应用到频率指配问题中,结果表明模拟退火算法的指配结果质量明显优于局部搜索算法。并针对模拟退火算法的耗时性使用OpenMP指令优化约束检测代码,在多核计算机上运行取得了很好的加速效果。

基于遗传模拟退火算法的频率指配算法研究

在复杂电磁环境中进行频率指配是频谱管理中极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于遗传模拟退火算法的频率指配算法,以基本遗传算法为基础,采用自适应的交叉概率和变异概率,将遗传操作和模拟退火操作相结合,从而克服了一般遗传算法的不足,可有效避免陷入局部最优并最终趋于全局优化。理论分析和仿真结果表明,该算法能够给整个无线电网络合理地指配频率,同时能有效地控制算法自身的收敛速度,与传统的指配算法相比,新算法在指配效果上有了很大的提高。

基于MFC的频率指配模块设计与仿真

通过对频率指配的工作流程进行简化,建立了频率指配的数学模型。在MFC框架基础上设计和开发了干扰图显示查询模块与频率指配计算模块,并采用模拟退火算法求解数学模型,在计算过程中实现了相应温度下指配方案与相关参数的实时显示。本文为频率指配的计算可视化提供了一种新的研究思路和方法。

基于模拟退火算法的频率指配算法优化

模拟退火算法是最早应用于频率指配的智能算法之一,具有设计简单、频率指配合理等优点。但在某些具体频率指配环境中,模拟退火算法存在运算时间较长的缺点。通过分析频率指配影响算法的条件,深入剖析模拟退火算法在频率指配中的运行机制,缩小邻域选择范围、引进贪婪原则改进新解产生方式、增加升温过程和初始解重新设置等方式,对模拟退火算法在频率指配中的应用进行了优化,在保证符合频率指配约束条件的情况下,提升了模拟退火算法的运算效率。

基于多信号干扰的无线电台频率指配算法

为解决无线电台通信中互扰问题,对无线电台频率指配问题进行了研究。针对无线电台组网应用的特殊性,分析了无线电台通信网干扰产生原因,设计了更符合实际的基于多信号干扰的频率指配模型。在此基础上,将遗传算法和模拟退火算法结合,设计了基于模拟遗传退火的频率指配算法,并将其应用到实际的无线电台通信网中。仿真表明该算法具有全局寻优能力强,收敛性能好的特点。

基于模拟退火算法的固定频率分配问题

频率分配问题(FAPs)是非常困难的组合优化问题之一,在无线电通信中具有非常重要的地位。本文研究了模拟退火算法来解决固定频率分配问题。对于给定固定数量的频率,为所有发射机分配频率,使得适当评估函数最小化。

通信网频率分配算法研究

本文总结了在频率分配领域中运用的各种可行、有效的智能算法,它们是:遗传算法,蚁群算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法等。这些算法大大丰富了现代优化技术,也为那些传统优化技术难以处理的组合优化问题提供了切实可行的解决方案。对频率的分配有参考价值。

基于模拟退火算法的跳频转信系统低互调干扰频率配置

跳频通信具有良好的抗干扰能力,但多通道转信系统工作于跳频模式时极易产生互调干扰。对跳频通信系统抑制互调干扰的频率分配方法进行了研究,使用模拟退火算法进行优化计算。在详细分析了跳频系统频率分配的约束条件基础上,对利用SA算法进行频率分配所使用的目标函数进行了改进,不完全以违约概率作为约束权值,而是结合多通道转信系统特点,根据约束重要性对其进行调整,在优化目标中加强了对互调干扰约束的关注,得到了较好的频率分配方案。