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基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法
被引量:
13
1
作者
仇国庆
蒋天跃
+1 位作者
冯汉青
涂乐飞
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期52-55,143,共5页
火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的...
火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征,因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上,通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角,再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰的识别准确率,减少误判。
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关键词
火焰尖角
sobel
算子
膨胀处理
变化率
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职称材料
题名
基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法
被引量:
13
1
作者
仇国庆
蒋天跃
冯汉青
涂乐飞
机构
重庆邮电大学自动化学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期52-55,143,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60905066)
文摘
火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征,因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上,通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角,再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰的识别准确率,减少误判。
关键词
火焰尖角
sobel
算子
膨胀处理
变化率
Keywords
flame sharp angle sobel operator expansion processing variation rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法
仇国庆
蒋天跃
冯汉青
涂乐飞
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
13
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