基于改进蚁群算法的工业互联网隐私数据分析方法

目前,工业互联网隐私数据分析特征匹配一般为周期对比,对隐私数据的分析精准度存在一定影响,导致数据分析效率优化比下降。对此,文章提出了基于改进蚁群算法的工业互联网隐私数据分析方法。该方法可根据当前的分析需求进行数据采集,并采用自适应的方式实现隐私数据特征自适应匹配。同时,文章设计了改进蚁群算法工业互联网隐私数据分析模型,采用交叉比对核验实现了数据分析。测试结果表明,针对预设的3个周期,按照顺序导入辅助隐私数据包以分析互联网中的隐私数据,最终得出的数据分析效率优化比均可以达到2.5以上,说明此次结合改进蚁群算法设计的隐私数据分析方法具有高效性、强针对性,在实际应用时其创新性与可靠性将显著提升。

嵌入式系统中闪存数据完整性处理方法

从系统稳定性分析和密码算法技术应用入手,分别从系统稳定性、防止数据被篡改和防止数据被非法读取三个层次上阐述了数据完整性处理原理和方法,然后,利用这些原理和方法并结合示例说明了具体设计方案,文中数据处理和方法对具有数据完整性要求的嵌入式系统设计具有指导意义。