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Circular Formation Flight Control for Unmanned Aerial Vehicles With Directed Network and External Disturbance 被引量:11
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作者 Yangyang Chen Rui Yu +1 位作者 Ya Zhang Chenglin Liu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 EI CSCD 2020年第2期505-516,共12页
This paper proposes a new distributed formation flight protocol for unmanned aerial vehicles(UAVs)to perform coordinated circular tracking around a set of circles on a target sphere.Different from the previous results... This paper proposes a new distributed formation flight protocol for unmanned aerial vehicles(UAVs)to perform coordinated circular tracking around a set of circles on a target sphere.Different from the previous results limited in bidirectional networks and disturbance-free motions,this paper handles the circular formation flight control problem with both directed network and spatiotemporal disturbance with the knowledge of its upper bound.Distinguishing from the design of a common Lyapunov fiunction for bidirectional cases,we separately design the control for the circular tracking subsystem and the formation keeping subsystem with the circular tracking error as input.Then the whole control system is regarded as a cascade connection of these two subsystems,which is proved to be stable by input-tostate stability(ISS)theory.For the purpose of encountering the external disturbance,the backstepping technology is introduced to design the control inputs of each UAV pointing to North and Down along the special sphere(say,the circular tracking control algorithm)with the help of the switching function.Meanwhile,the distributed linear consensus protocol integrated with anther switching anti-interference item is developed to construct the control input of each UAV pointing to east along the special sphere(say,the formation keeping control law)for formation keeping.The validity of the proposed control law is proved both in the rigorous theory and through numerical simulations. 展开更多
关键词 Directed network external disturbance flight control unmanned aerial vehicles(UAVs)
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Networked guaranteed cost PID attitude tracking control of a laboratory flight system
2
作者 Liu Yicai Liu Bin 《High Technology Letters》 EI CAS 2021年第3期310-319,共10页
This paper investigates the networked flight control system for a laboratory 3 degrees of freedom (3-DOF) helicopter,and presents a novel networked guaranteed cost proportion-integration-differentiation (PID) attitude... This paper investigates the networked flight control system for a laboratory 3 degrees of freedom (3-DOF) helicopter,and presents a novel networked guaranteed cost proportion-integration-differentiation (PID) attitude tracking control method with consideration of time-varying delay and packet dropouts.As the 3-DOF helicopter characteristics of multi-input multi-output (MIMO),channel coupling,and nonlinearity,a genera linear time delay system is modeled by analyzing the motions on elevation,pitch,and travel axis.By using the reciprocal convex approach,the free weight matrix,and the cone complementarity linearization (CCL) method,the PID tracking controller parameters can be designed if the related linear matrix inequalities (LMIs) are feasible.Finally,a practical experiment of laboratory 3-DOF helicopter is given,and the experimental results show that the proposed method is effective. 展开更多
关键词 time-varying delay packet dropout networked flight control system tracking control
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Multistage Random Growing Small-World Networks with Power-Law Degree Distribution 被引量:5
3
作者 刘建国 党延忠 王众托 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2006年第3期746-749,共4页
We present a simple rule which could generate scale-free networks with very large clustering coefficient and very small average distance. These networks, called the multistage random growing networks (MRGNs), are co... We present a simple rule which could generate scale-free networks with very large clustering coefficient and very small average distance. These networks, called the multistage random growing networks (MRGNs), are constructed by a two-stage adding process for each new node. The analytic results of the power-law exponent = 3 and the clustering coefficient C = 0.81 are obtained, which agree with the simulation results approximately. In addition, we find that the average distance of the networks increases logarithmically with the network size, which is consistent with the theoretical predictions. Since many real-world networks are both scale-free and small-world, the MRGNs may perform well in mimicking reality. 展开更多
关键词 SCALE-FREE networkS US flight network COMPLEX networkS DYNAMICS OPTIMIZATION ROBUSTNESS MODEL
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Synchronizability of Highly Clustered Scale-Free Networks 被引量:11
4
作者 吴翔 汪秉宏 +3 位作者 周涛 王文旭 赵明 杨会杰 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2006年第4期1046-1049,共4页
We consider the effect of clustering coefficient on the synchronizability of coupled oscillators located on scale-free networks. The analytic result for the value of clustering coefficient aiming at a highly clustered... We consider the effect of clustering coefficient on the synchronizability of coupled oscillators located on scale-free networks. The analytic result for the value of clustering coefficient aiming at a highly clustered scale-free network model, the Holme-Kim model is obtained, and the relationship between network synchronizability and clustering coefficient is reported. The simulation results strongly suggest that the more clustered the network, the poorer the synchronizability. 展开更多
关键词 SMALL-WORLD networkS US flight network
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Zero phase error control based on neural compensation for flight simulator servo system
5
作者 Liu Jinkun He Peng Er Lianjie 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第4期793-797,共5页
Using the future desired input value, zero phase error controller enables the overall system's frequency response exhibit zero phase shift for all frequencies and a small gain error at low frequency range, and based ... Using the future desired input value, zero phase error controller enables the overall system's frequency response exhibit zero phase shift for all frequencies and a small gain error at low frequency range, and based on this, a new algorithm is presented to design the feedforward controller. However, zero phase error controller is only suitable for certain linear system. To reduce the tracking error and improve robustness, the design of the proposed feedforward controller uses a neural compensation based on diagonal recurrent neural network. Simulation and real-time control results for flight simulator servo system show the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 zero phase error servo system neural network robust control flight simulator.
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Neural Network Based Feedback Linearization Control of an Unmanned Aerial Vehicle 被引量:3
6
作者 Dan Necsulescu Yi-Wu Jiang Bumsoo Kim 《International Journal of Automation and computing》 EI 2007年第1期71-79,共9页
This paper presents a flight control design for an unmanned aerial vehicle (UAV) using a nonlinear autoregressive moving average (NARMA-L2) neural network based feedback linearization and output redefinition techn... This paper presents a flight control design for an unmanned aerial vehicle (UAV) using a nonlinear autoregressive moving average (NARMA-L2) neural network based feedback linearization and output redefinition technique. The UAV investigated is non- minimum phase. The output redefinition technique is used in such a way that the resulting system to be inverted is a minimum phase system. The NARMA-L2 neural network is trained off-line for forward dynamics of the UAV model with redefined output and is then inverted to force the real output to approximately track a command input. Simulation results show that the proposed approaches have good performance. 展开更多
关键词 Nonlinear unmanned aerial vehicle (UAV) flight control non-minimum phase output redefinition neural network basedfeedback linearization.
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基于改进DBO优化BiLSTM的IGBT老化预测模型
7
作者 韩素敏 赵国帅 +2 位作者 尚志豪 余悦伟 郭宇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期46-54,共9页
为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降... 为了表征逆变器故障中IGBT模块的老化趋势,提高老化过程的预测精度,本文提出一种基于改进蜣螂搜索算法(IDBO)优化双向长短期神经网络(BiLSTM)超参数的IGBT老化预测模型。首先提取老化过程中Vce.on的时频域特征,利用核主成分分析进行降维构建归一化综合指标。其次,针对蜣螂搜索算法(DBO)的不足,通过引入改进Circle混沌映射、Levy飞行和自适应权重因子提升了DBO寻优能力和收敛性能,利用IDBO对BiLSTM预测模型超参数实现全局寻优。最后,通过实际IGBT退化数据验证了基于IDBO优化BiLSTM老化预测模型的有效性和优越性。结果表明,所构建的IDBO-BiLSTM模型与BiLSTM模型相比RMSE平均下降36.42%、MAE平均下降31.77%、MAPE平均下降41.03%。 展开更多
关键词 蜣螂搜索算法 BiLSTM神经网络 Levy飞行策略 IGBT 老化预测
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基于改进SFLA-Elman神经网络的电离层杂波抑制方法
8
作者 刘强 尚尚 +2 位作者 乔铁柱 祝健 石依山 《电讯技术》 北大核心 2024年第6期848-856,共9页
针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞... 针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略。为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞行策略、非线性平衡因子和复制操作,增强种群多样性,提高算法搜索能力。利用改进后的算法和其他算法分别优化Elman神经网络预测抑制模型,结果表明,改进后的算法无论是在收敛精度和稳定性上,还是在临近距离单元电离层杂波的预测抑制上,都取得了显著的提升。在基本保留目标信号的基础上,平均信杂比较原始回波提升18.52 dB,较原始混合蛙跳算法提升1.08 dB,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值。 展开更多
关键词 高频地波雷达 电离层杂波抑制 混合蛙跳算法 ELMAN神经网络 莱维飞行
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基于传递熵的机场间延误传播关系网络
9
作者 王娟 郗艳华 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期377-382,共6页
为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂... 为了刻画机场间延误传播的真实动力学过程并理解延误传播机制,建立基于传递熵的机场间延误传播关系网络并进行实例分析。由航班数据处理得到各个机场的延误时间序列,通过传递熵因果分析方法构建所有机场间的延误传播关系网络,使用复杂网络理论对该网络进行分析。实例分析结果表明,在机场间的日常延误传播交互中,小型机场尤其是4C级机场总是在向外传播延误;对于航空公司而言,较小型航空公司的航空系统更容易发生延误传播。这些分析结果可以为制定延误传播缓解措施提供理论支撑。 展开更多
关键词 航空运输 延误传播关系 传递熵 航班延误 因果分析 复杂网络
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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:1
10
作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页
针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多
关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化
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基于复杂网络的多机场航班延误传播分析
11
作者 张兆宁 孟凡淑 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7913-7920,共8页
为了研究多机场间航班延误的传播机理,将机场作为节点,航线作为边构成复杂网络。通过分析传染病传播过程与机场间航班延误传播过程的相似性,借鉴经典传染病传播模型(classical infectious disease transmission,SIR)的思想,并考虑不同... 为了研究多机场间航班延误的传播机理,将机场作为节点,航线作为边构成复杂网络。通过分析传染病传播过程与机场间航班延误传播过程的相似性,借鉴经典传染病传播模型(classical infectious disease transmission,SIR)的思想,并考虑不同机场间延误传播的差异,提出机场重要度的概念,构建了多机场航班延误传播模型。对多机场航班延误传播过程的仿真结果表明:在多机场网络中,初始延误机场不同以及机场重要度不同,延误传播效果不同,但延误传播规律保持不变。对网络中重要机场进行相应管控会使发生延误的机场数量峰值下降,且按照介数值确定需进行管控的重要机场,网络中发生延误机场数量峰值下降率最大。可见,该模型可以客观反映多机场间航班延误传播的动态过程和变化规律,并可为延误的预防和恢复提供理论依据。 展开更多
关键词 多机场 复杂网络 大面积航班延误 延误传播
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角秒级定位精度气浮转台驱动参数调节方法研究
12
作者 李彬 王亚宁 +2 位作者 吴媛媛 任东旭 陈雨涵 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第12期158-163,共6页
为实现气浮转台角秒级定位精度,基于20组驱动器经验参数及其定位精度数据,采用改进粒子群算法和BP(back propagation)神经网络对驱动器参数进行优化。该方法以粒子群优化神经网络为基础,通过混沌映射提高粒子位置随机性,引入莱维飞行策... 为实现气浮转台角秒级定位精度,基于20组驱动器经验参数及其定位精度数据,采用改进粒子群算法和BP(back propagation)神经网络对驱动器参数进行优化。该方法以粒子群优化神经网络为基础,通过混沌映射提高粒子位置随机性,引入莱维飞行策略防止局部最优;构建气浮转台进行驱动器参数优化对比试验,经验法整定后转台定位精度为±6.91″,优化整定后转台定位精度为±2.27″,提升67.15%;经验法整定后转台重复定位精度为±5.99″,优化整定后转台重复定位精度为±2.00″,提升66.61%,结果表明所提出的参数优化方法可以较好的提高定位精度。 展开更多
关键词 气浮转台 改进BP神经网络 混沌映射 莱维飞行策略
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WSN中基于改进秃鹰算法的三维非测距节点定位
13
作者 彭铎 陈江旭 +1 位作者 杨喜娟 王蝉飞 《计算机仿真》 2024年第10期414-418,423,共6页
在三维无线传感器网络中进行非测距算法的定位时,由于三维空间节点的分布比较复杂,导致算法的定位精度不高。为了提升非测距算法在三维空间中的定位精度,提出了一种3D-CBD定位算法。算法利用多个通信半径对跳数进行优化,并对锚节点的跳... 在三维无线传感器网络中进行非测距算法的定位时,由于三维空间节点的分布比较复杂,导致算法的定位精度不高。为了提升非测距算法在三维空间中的定位精度,提出了一种3D-CBD定位算法。算法利用多个通信半径对跳数进行优化,并对锚节点的跳距进行加权平均,从而使各权值的平均跳距能够参与到未知节点中的平均跳距的计算。在秃鹰搜索算法中加入Circle混沌映射策略和莱维飞行策略,用来保证种群分散更均匀,扩大了群体的搜索范围,使算法能够及时跳出局部最优,通过对目标函数进行迭代寻优从而找到最佳的未知节点坐标。仿真结果表明,与3D-DV-Hop算法及现有改进算法相比,所提算法定位误差平均值降低了约49.6%、33.1%和13%,定位精度更高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 混沌映射 莱维飞行
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基于GA-BP神经网络的大型客机气流角估计方法
14
作者 张伟 张喆 +1 位作者 龚孝懿 王昕楠 《计算机仿真》 2024年第1期53-57,102,共6页
为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算... 为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度;对某大型客机的试飞数据预处理后用于模型的训练和测试。仿真结果表明,训练完成的GA-BP神经网络模型对气流角的估计值贴近实际值,稳定性和精度明显高于BP神经网络。上述方法给飞机增加一个余度的气流角信号,可用于传感器故障时为飞机提供可靠的气流角信号。 展开更多
关键词 气流角估计 神经网络 遗传算法 试飞数据预处理 大型客机
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Survey on nonlinear reconfigurable flight control 被引量:2
15
作者 Xunhong Lv Bin Jiang +1 位作者 Ruiyun Qi Jing Zhao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第6期971-983,共13页
An overview on nonlinear reconfigurable flight control approaches that have been demonstrated in flight-test or highfidelity simulation is presented. Various approaches for reconfigurable flight control systems are co... An overview on nonlinear reconfigurable flight control approaches that have been demonstrated in flight-test or highfidelity simulation is presented. Various approaches for reconfigurable flight control systems are considered, including nonlinear dynamic inversion, parameter identification and neural network technologies, backstepping and model predictive control approaches. The recent research work, flight tests, and potential strength and weakness of each approach are discussed objectively in order to give readers and researchers some reference. Finally, possible future directions and open problems in this area are addressed. 展开更多
关键词 reconfigurable flight control (RFC) nonlinear dynamic inversion (NDI) BACKSTEPPING neural network (NN) model predictive control (MPC) parameter identification (PID) adaptive control flight control.
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Radial Basis Function Networks Applied in Bacterial Classification Based on MALDI-TOF-MS
16
作者 HARRINGTON Peter de B. VOORHEES Kent J. REES Jon 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2002年第4期453-457,共5页
The radial basis function networks were applied to bacterial classification based on the matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometric (MALDI-TOF-MS) data. The classification of bacteri... The radial basis function networks were applied to bacterial classification based on the matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometric (MALDI-TOF-MS) data. The classification of bacteria cultured at different time was discussed and the effect of the network parameters on the classification was investigated. The cross-validation method was used to test the trained networks. The correctness of the classification of different bacteria investigated changes in a wide range from 61.5% to 92.8%. Owing to the complexity of biological effects in bacterial growth, the more rigid control of bacterial culture conditions seems to be a critical factor for improving the rate of correctness for bacterial classification. 展开更多
关键词 Radial basis function network Matrix-assisted laser desorption/ionization Time-of-flight mass spectrometry BACTERIUM CLASSIFICATION
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面向飞行全过程的民航事故致因关联网络分析
17
作者 刘丹 罗颜声 +2 位作者 李诗轩 许钢焱 李墨潇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期84-92,共9页
为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行... 为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的民航事故致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的民航事故致因数据集,基于FP-Growth算法挖掘以飞行阶段为规则后项的关联规则;最后,考虑关联规则的共现频率,构建民航事故致因关联网络,开展飞行阶段与事故致因的中心性分析。结果表明:进近与着陆阶段是飞行过程中风险最大的阶段,运行失效、跑道安全事故和客舱安全事故是主要事故类型,在挖掘出的10个民航事故关键致因因素中,人为因素4个、设施设备因素2个、环境因素3个、管理因素1个。 展开更多
关键词 飞行全过程 民航事故 事故致因 关联网络 社会网络分析(SNA)
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基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估
18
作者 彭娅婷 温祥西 +2 位作者 吴明功 朱德山 丁力 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期435-445,共11页
为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,... 为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,在此基础上选取总节点度、平均点强、网络密度等6个网络拓扑指标构建飞行态势评估指标体系。为弱化评估主观性影响,提出了一种能反映主观因素-客观因素的相互作用矩阵,采用最大信息系数对相互作用矩阵编码进行改进,通过优劣解距离法评估飞行态势等级状况。仿真分析和高崎机场实例分析结果均表明:该评估模型能够准确评估空中飞行态势,能为管制员决策指挥提供辅助信息。 展开更多
关键词 复杂网络 飞行冲突网络 飞行态势评估 优劣解距离法 多因素相互作用矩阵
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基于动态离散模型的机场ADS-B攻击威胁影响研究
19
作者 白洁 王布宏 +3 位作者 田继伟 王振 曾乐雅 阳勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第7期27-35,52,共10页
随着航空业信息技术的发展,空中交通管制系统面临着多种网络攻击的威胁。广播式自动相关监视(ADS-B)系统因其明文广播的数据传输方式,存在着被网络攻击的安全问题。依据“等待降落-降落-停泊-排队起飞-起飞”的航班运行全流程,建立了WL... 随着航空业信息技术的发展,空中交通管制系统面临着多种网络攻击的威胁。广播式自动相关监视(ADS-B)系统因其明文广播的数据传输方式,存在着被网络攻击的安全问题。依据“等待降落-降落-停泊-排队起飞-起飞”的航班运行全流程,建立了WLPQD动态离散模型,研究机场流量和航班延误。模型引入了系统冗余能力、处理速率等参数,模拟了攻击场景;通过受影响飞机数量和延误时间等指标研究了机场航班延误的传播影响。模型展示了ADS-B消息注入攻击对降落、起飞航班造成的延误,提出了两种攻击缓解方法。结果表明,延误规模的大小与攻击强度呈现正相关,且攻击对起飞航班的延误影响更大;提升对“幽灵飞机”和合法飞机的处理速率都可提升机场系统的抗毁性,但前者对提升机场系统冗余能力的效果更加显著。所做研究为机场系统抵御网络攻击、增强抗毁性提供了决策分析的参考依据。 展开更多
关键词 ADS-B 动态离散模型 网络安全 航班延误
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基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测
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作者 杨新湦 游超 《航空计算技术》 2024年第5期22-26,共5页
为了提高对机场航班延误时间的准确性,对预测模型进行了研究。采用麻雀搜索算法(SSA),结合卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了一种基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测模型。使用美国亚特兰大机场的实际运行数据进行... 为了提高对机场航班延误时间的准确性,对预测模型进行了研究。采用麻雀搜索算法(SSA),结合卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了一种基于SSA-CNN-BiLSTM的航班延误预测模型。使用美国亚特兰大机场的实际运行数据进行了验证,与BiLSTM,CNN-LSTM等基准模型进行了比较试验,并加入流量和时间双特征数据集验证模型性能。结果表明,SSA-CNN-BiLSTM模型在评价指标上表现最优,其平均绝对误差(MAE)为5.15,均方根误差(RMSE)为7.58,预测精度优于基准模型,具有良好的多特征处理能力。 展开更多
关键词 航班延误预测 参数优化 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 麻雀搜索算法
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