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跨季度动力气候预测系统IAP DCP-II 被引量:38
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作者 曾庆存 林朝晖 周广庆 《大气科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期289-303,共15页
概述中国科学院大气物理研究所研制的跨季度动力气候预测系统 (IAPDCP II) ,及其在我国夏季降水距平预测业务中的应用情况。该系统的试用始于 1 988年 ,1 998年定型为现今版本 (即IAPDCP II)。 1 998年起至今 ,每年预测的检验说明 ,该... 概述中国科学院大气物理研究所研制的跨季度动力气候预测系统 (IAPDCP II) ,及其在我国夏季降水距平预测业务中的应用情况。该系统的试用始于 1 988年 ,1 998年定型为现今版本 (即IAPDCP II)。 1 998年起至今 ,每年预测的检验说明 ,该系统有较好的跨季度预测能力 ,能预报出夏季降水距平的大范围分布形势。 展开更多
关键词 气候预测 夏季旱涝 ENS0预测 季度预报
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春秋季环流的季节性调整对湖北省夏季洪涝的影响 被引量:3
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作者 周月华 向华 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期336-344,共9页
洪涝是湖北省的主要气象灾害 ,文章在对湖北省汛期降水气候特征分析的基础上 ,定义出 9个湖北持续性暴雨洪涝年 ,这些洪涝年主要发生在中国东部出现南方类或中间类雨型。通过对湖北省东部地区汛期降水与 5 0 0hPa高度场的相关分析 ,认... 洪涝是湖北省的主要气象灾害 ,文章在对湖北省汛期降水气候特征分析的基础上 ,定义出 9个湖北持续性暴雨洪涝年 ,这些洪涝年主要发生在中国东部出现南方类或中间类雨型。通过对湖北省东部地区汛期降水与 5 0 0hPa高度场的相关分析 ,认为春秋季节的环流调整异常 ,是预测湖北省汛期降水的重要前期因子 ,典型洪涝年和干旱年前期 3月份在 5 5°~ 65°N的纬圈上 ,其高度距平合成显示 ,在 1 30°E~ 1 2 0°W范围内和 90°~ 1 0°W范围内距平变化相反。通过对上年春季 3月、秋季 1 0月及当年 3月 5 0 0hPa高度场上环流季节性调整的分析 ,找出对湖北夏季降水异常偏多具有指示意义的指标 ,建立了湖北省夏季洪涝年的短期气候预测模型。模型首先用两个因子将大涝这种小概率事件 ( 9/49=1 8% )转变为大概率事件( 9/1 3=70 % ) ,然后 ,分两步进行判断。其模型对湖北大涝年 (共 9年 ,1 95 4 ,1 969,1 980 ,1 983,1 987,1 991 ,1 996,1 998,1 999年 )的识别率为 1 0 0 % ,2 0 0 0~ 2 0 0 展开更多
关键词 环流 洪涝 气象灾害 湖北
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福建伏旱期旱涝环流特征及其预测探讨 被引量:4
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作者 许金镜 温珍治 +1 位作者 杨林 王毅仁 《气象科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期233-239,共7页
本文取 196 0~ 2 0 0 0年全省 2 5个代表站 7月降水资料和北半球5 0 0hPa高度场资料、以及 5 0 0hPa面上的极涡、中纬度环流、青藏高原高度场 (即高原地区等压面高度场 )、副热带高压等 74个环流指数为素材 ;首先标定伏旱期降水的异常... 本文取 196 0~ 2 0 0 0年全省 2 5个代表站 7月降水资料和北半球5 0 0hPa高度场资料、以及 5 0 0hPa面上的极涡、中纬度环流、青藏高原高度场 (即高原地区等压面高度场 )、副热带高压等 74个环流指数为素材 ;首先标定伏旱期降水的异常指数和严重旱涝年例 ,其次分析严重旱涝年例的 5 0 0hPa环流背景 ,最后揭示预测概念模型 ,得出秋冬季北半球副热带高压 ,欧亚经向环流和青藏高原高度场的变化是预测福建伏旱期降水的强信号因子。 展开更多
关键词 伏旱期旱涝 环流背景 预测分析
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江西省汛期暴雨气候特点及预报方法综合分析 被引量:52
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作者 金米娜 《气象与减灾研究》 2009年第1期69-72,共4页
概括介绍了江西省汛期暴雨的气候特点、汛期暴雨环流形势和天气系统特征,以及针对江西省汛期暴雨的预报方法研究进展。最后,提出了未来一段时间江西省暴雨预报方法研究的主要方向,认为应该将暴雨过程的天气尺度和中尺度特征与地形特征... 概括介绍了江西省汛期暴雨的气候特点、汛期暴雨环流形势和天气系统特征,以及针对江西省汛期暴雨的预报方法研究进展。最后,提出了未来一段时间江西省暴雨预报方法研究的主要方向,认为应该将暴雨过程的天气尺度和中尺度特征与地形特征相结合,开发暴雨预报方法并建立暴雨预报模式。 展开更多
关键词 江西汛期 暴雨 气候特点 预报方法
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孝感汛期降水预测模型研究
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作者 姜敏 姜杰 +2 位作者 张慧娟 周婷 宋哲 《河南科技》 2022年第18期103-106,共4页
本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期(5—9月)降水数据,分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性,通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数,建立孝感汛期降水预测模型。... 本研究利用国家气候中心下发的130项气候监测数据和孝感国家基准气候站1981—2019年汛期(5—9月)降水数据,分析130项气候监测数据与孝感汛期降水的相关性,通过逐步回归的方法选取相关系数大于0.3的特征指数,建立孝感汛期降水预测模型。结果表明:具有统计学意义的降水预测模型与实际降水的相关系数R达到0.825,明显大于单个因子的相关性。通过预测模型计算汛期降水,38年中能正确预测31年降水偏多偏少的趋势。在降水预报趋势错误的7年中,仅1年误差超过30%,其余都不超过20%。说明该模型对孝感汛期降水具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 汛期降水 气候监测指数 预测模型
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