基于流量和滑动窗的空中交通管理动态排序算法

在空中交通流量管理的战术管理中,机场飞机的降落与起飞的动态管理是其重要的内容。本文提出了基于滑动窗和机场降落/起飞混合流量的排序算法,该算法以达到机场最大混合流量为目标进行排序。考虑到计算的繁杂性,采用了滑动窗的方法来减少计算量。并对机场混合流量进行了仿真计算,仿真结果证明所提算法具有有效性和实用性。

基于替代航路的进场航班排序优化方法

针对机场终端区航班延误日益严重的现状,为减轻空中交通管制员工作负荷,缓解航班延误,研究了进场航班排序优化问题.通过引入替代进近航路和时间偏差成本的概念,建立了进场航班排序模型;基于调度窗口和冻结范围概念,提出了动态优化方法;结合进场航班排序模型与动态优化方法,以国内某机场的运行数据进行了仿真验证.仿真结果表明:与实际运行相比,基于替代航路的进场航班排序优化方法优化效果显著,减少了约25%的进场航班延误,提高了机场终端区航空器的运行效率优化方法可以即时获得最优方案,辅助空中交通管制员做出决策.

基于自适应滑动窗的降落航班排序模型

通过对降落航班排序问题的研究,基于对降落总时间和计算量的优化,引入滑动窗模型.通过理论证明和仿真试验分析了窗体大小和步长对计算量和排序评估结果的影响.添加时间参数,使算法能自适应调节窗口大小和滑动步长.通过实际飞行计划仿真,本文的自适应滑动窗算法与先来先服务相比,明显减少了总降落时间,降低了航班调整力度,证明了算法的灵活性和实用性.