Flow-Shop系统的鲁棒性研究

使用极大代数模块网络法 ,研究了 Flow- shop离散事件动态系统在没有缓冲器下的无阻塞鲁棒性及最优鲁棒控制 ,提出了系统鲁棒性的 Kharitonov- 1ike判据 ,证明了最优鲁棒控制是一类线性状态反馈 ;还讨论了鲁棒控制系统的周期稳定性和鲁棒极点对摄动参数的敏感性 .

供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究

针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效。

基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现

数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量(Quality of Service,Qo S)具有重要作用。提出的Flow Level流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析,从五元组,上下行包数比,上下行平均包长及比值,上下行数据量比,源端地址数和端口数之比等方面研究视频点播、视频通话、下载和无线传屏等应用特征。其中,对P2P(Peer to Peer)视频点播和下载的识别方案做了进一步研究。最终满足了数字家庭网络流量识别的需求。在仿真实验阶段,测得家庭网络环境中主要应用占据带宽情况,分析并提取单位时间内应用流量特征值。最终基于Linux平台实现了多终端设备的多应用实时识别系统。

自由流收费技术研究

随着计算机技术、通信技术、电子技术以及网络技术的飞速发展,一种崭新的计算机网络化电子收费系统应运而生,这种先进的收费技术就是自由流收费技术。基于自由流的高速公路收费模式最早出现在欧洲一些国家,根据交易设备对收费车道的覆盖情况分为单车道自由流（single-lane free flow,简称SLFF）和多车道自由流（multilane free flow,简称MLFFI。