基于聚类-Floyd-遗传算法的“车辆+无人机”城市物流配送路径优化

为了提高城市环境下物流配送效率,以配送时间和配送成本为优化目标,建立“车辆+无人机”路径优化数学模型,提出一种基于聚类-Floyd-遗传算法的三阶算法。实验结果表明,该算法通过多阶数据处理,可有效降低运算量,克服了遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。对无人机容量进行灵敏度分析表明,无人机的配送能力随载重量增大而显著提升,载重量和最大航程同步提升能更好地发挥无人机的配送能力。和单纯车辆配送的方式相比,“车辆+无人机”配送模式总配送成本降低36.1%,总配送时间减少34.5%。证明了该算法在城市物流配送方面具有一定实用价值。

基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略

由于5G集中在人群密集区域配置,需要的基站数量多且能耗大,因此,运营商需要支付的购电成本很多。为了降低运营商的购电成本,本文提出一种基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略。首先,将供电网络中的5G基站区域储电站等效为一系列节点,并根据节点之间的距离信息计算出传输损失率矩阵;其次,对各节点的储能情况进行分析,并根据其储能情况将节点分为供能节点与需求节点;最后,基于Floyd算法来合理调配该储能网络中的能量。仿真结果表明,在不引入外部供电和引入外部供电两种情况下,本文所提出的系统在运行2 a或150 d后分别达到稳定状态,系统不再需要额外从公用电网购电,减轻了电网供电压力的同时,降低了运营商的购电成本。

利用Floyd算法优化设计旅游路线——以苏州市为例

旅游业是近代以来发展最迅速的产业之一。旅游路线规划时应注重提升旅游全程的游行比,即游览过程成本与旅游全程成本之比。交通成本是旅行成本中最具优化价值的成本因素之一。Floyd算法是一种寻找给定加权图中顶点间最短路径的算法。首先从地理学角度对Floyd算法的数据选取进行改进;再提出Floyd边权值矩阵数据处理方法;最后利用Floyd算法对苏州市旅游路线进行优化设计。结果表明,串联苏州市各5A级景区的成本最优旅游环线为:拙政园→留园→虎丘山风景名胜区→金鸡湖景区→同里古镇→周庄古镇→太湖景区→尚湖风景区→拙政园。

Floyd多源最短路径算法的并行化研究

首先对现有的Floyd多源最短路径算法进行分析,指出了该算法执行效率低下,无法在数据量大的稠密图上高效运行这一问题。为解决这一问题,从并行计算的角度着手研究,将算法中插入点给定时进行一次矩阵迭代并逐条刷新所有当前最短路径的顺序过程优化为基于并行计算的同步刷新过程。该优化使得Floyd算法的时间复杂度由原来的立方阶降低为线性阶,从理论上提高了算法的执行效率,使该算法对数据量大的稠密图顺利进行计算和求解成为了可能。

融合路径生成过程的改进Floyd算法的最短路径问题研究

为了解决传统Floyd算法生成路径中出现的结点遗漏问题,提出三种构造路径的方法对Floyd算法进行改进。首先,使用代数方法推演了三种方法构造路径的过程,分别证明了三种方法的正确性;然后,证明了基于“递归法+后继顶点法”组合方法在增减序列存在“zz”“zjz”或“jzj”其中一种子串的条件下,Floyd算法生成的路径中存在结点遗漏的情况,解答了出现结点遗漏的原因;最后,对Floyd算法的正确编写方法给出建议。实验结果表明,基于Floyd算法改进的三种构造路径的方法能够生成不遗漏结点的最短路径。

最短路问题的Floyd加速算法与优化

Floyd算法是求解网络中任意两点之间最短路的高效算法,文章给出了在不含负回路的网络中Floyd加速算法及优化方法,并构造了求解最短路径的序号矩阵。算法分析和计算实例表明,优化后的Floyd加速算法迭代速度快,计算量大大减少,路径寻找简单、直观。

基于Floyd算法的移动机器人最短路径规划研究

最短路径规划是一种点对点的路径规划方式,移动机器人最短路径规划研究即是实现始点和终点间最短路径规划问题的研究。首先采用栅格地图的方式对移动机器人工作环境建模,在建模的基础上,以垂线法方式选择移动机器人路径中的关键节点,确定关键节点的位置和权值关系,并根据所选节点,基于Floyd算法进行移动机器人的最短路径规划,以及对规划的路径算法进行简化改进,通过实验证明,改进的Floyd算法能实现移动机器人路径的最短和用时的相对减少。

基于Floyd算法的多重最短路问题的改进算法

路径分析是网络分析最基本的问题,其核心是对最短路径的求解。Floyd算法是一种求取最短路的经典算法。分析发现,两点间可能存在多条权重相同的最短路径,而这一点Floyd算法没有涉及。以无向联通图为研究对象,设计了基于Floyd求解多重等价最短路算法,并分析计算了一个实际算例。计算结果表明,基于Floyd的多重等价最短路算法可以有效解决多重等价最短路问题。

基于改进Floyd算法的城市交通网络最短路径规划

Floyd算法能胜任求解任意两节点之间最短路径任务,但随着节点数的增加,冗余计算也随之增加,文中总结分析了现有研究成果,对Floyd算法进行改进,去除非必要中间节点路径计算,降低计算量,有效提高Floyd算法计算效率。城市交通道路多节点的特点使得Floyd算法在最短路径规划过程中计算繁杂,运用改进Floyd算法进行交通节点间最短路径规划,改进算法将原计算复杂度由O(n^3)降低为O(1/2n^3),有效降低了计算复杂度,提高计算效率,在不包含负回路城市交通网络中完成最短路径规划。

基于Floyd算法的灵活航迹规划方法

针对支持卫星通信的巡航导弹预存多个目标打击航迹的特点,给出了一种基于Floyd算法的灵活目标打击航迹规划方法。该方法通过在代价函数中引入高程代价和风险代价,使得Floyd算法能够充分利用地形和威胁信息;通过在算法搜索中考虑导航图的对称性,减少了算法的搜索时间;通过对规划的航迹进行平滑计算,保证了航迹的可行性。给出了灵活航迹的规划步骤和算法复杂性分析,仿真计算结果表明了该方法的有效性。

基于Floyd算法的校园最短路径问题分析与实现

利用ArcGIS软件创建校园矢量图,并结合Floyd算法,解决校园中各地点间的最短路径问题。对Floyd算法从两个方面简化:对于插入的节点,先对其路径长度进行比较,若其到所求节点路径比所求节点对间路径长,则不需参与计算;引入序号矩阵记录使两顶点间的路径长度变短的中间节点序号。最后,在Matlab软件中编程实现,得出校园各地点间的最短路径,结果表明,该方法具有可行性。

Floyd最短路径算法的动态优化

根据Floyd最短路径算法的三层循环,设计了动态优化新算法。动态优化新算法设计了独特的动态AV集合、可发表B和可达表A,分别对原算法的外层循环、中层循环和内层循环进行极小化的运算。在极小化的处理过程中,为保证可发表B和可达表A中不存在重复元素,引入了仅一次插入矩阵M。动态优化新算法的时间复杂度为O(n2+｜AV｜×e2/n2)(｜AV｜!n),使得算法能够根据点数、边数和边的实际分布动态调整自身的性能。

基于改进的Floyd算法求节点间所有最短路径

网络节点间的最短路径可能不止一条。首先运用加速的Floyd算法得到最短路径长度矩阵;然后根据最短路径长度矩阵构造各个节点的到达距离矩阵,用来与最短路径长度矩阵进行对比;最后得到每个节点的后继节点,进而得到所有最短路径。计算机仿真验证了该算法的高效性。

稀疏网络的Floyd动态优化算法

通过对Floyd算法进行研究,提出了一种新的求取任意两点间最短路径的算法:Floyd动态优化算法.该算法通过引入插入数组、可达数组以及可发数组,使得算法在求解最短路径前自动修改能够最小化路径的节点,剔除一些无用的节点,最小化语句执行的次数.算法分析表明,新算法在稀疏网络中比Floyd算法在性能上有较大的提高.

基于Floyd算法的目标拆卸序列优化

针对拆卸序列优化问题,为了得到满足实际需要的产品拆卸序列方案,减少产品的拆卸时间和拆卸复杂度,将产品信息和零件约束关系转换成图模型;同时利用Floyd算法对图模型进行路径寻优,得出最优拆卸序列。首先,分析产品零/部件之间的连接关系;然后找到最有可能的拆卸零/部件的切入点,生成拆卸有向图,用时间和拆卸复杂度的乘积来作为拆卸有向图的权重;最后,用Floyd算法在MATLAB软件中仿真,实现寻找拆卸目标零/部件的最优路径,通过图论和Floyd算法的有效结合,能更有效地拆卸零/部件,具有很大的实际意义。

基于Floyd算法的应急指示路径规划

当今很多建筑楼层中,应急指示灯所指示的方向单一,疏散指标路线固定,缺乏灵活多变的指示功能。为实现在动态环境中指示灯路线的规划,本文建议对指示灯进行改进,使其能够双向选择性指示,利用计算机对应急指示灯进行控制。文章讨论了一种实现方案,即将Floyd算法与MATLAB结合起来进行疏散路径的动态规划与优化,从而得到每一点到出口的最佳安全路径。

基于Floyd方法的最短路径算法优化算法

最短路径算法在各领域广泛应用,传统研究方法主要集中在算法应用及单一优化,将两种优化方法集于一体的算法很少.以兰州—北京的铁路运输系统实例,利用Floyd与Dijkstra算法结合、代码优化的方法优化传统Floyd算法.结果表明:优化后的算法在很大程度上减少了运算次数和时间,提高了算法的时间及空间复杂度,算法效率较高.

基于Floyd算法的反恐防暴机器人腿部变形策略

反恐防暴机器人的腿部变形,能够改变机器人的运行姿态,适应不同的路况,完成跨越壕沟、翻越高墙等障碍物的任务;这就要求机器人能够准确、快速、平稳的变形到相应的姿态以适应不同的路况。通过Floyd算法实现了这一变形要求,Floyd算法是一种求解有向图中两个节点之间最短路径的算法。把机器人几种常用的姿态简化为有向图中的节点,用姿态变换过程中电机旋转角度和机器人重心偏移量来确定节点之间的连接权值。实验证明,Floyd算法能够快速找到两个姿态之间最短的变换路径,实现了机器人准确、快速、平稳的变形。

基于Floyd改进算法的北京产业结构网络强关联模糊聚类分析

根据复杂网络建模理论,采用投入产出直接消耗系数构建产业结构网络模型,并改良传统的Floyd算法构造强关联矩阵,使该矩阵具有收敛性、唯一性、最优化和无标度等特点,从经济技术信息传递快速性角度出发,描述产业部门之间的技术经济关系,最后运用北京市连续8年的4组投入产出数据进行产业部门强关联模糊聚类分析。

最短路问题的Floyd改进算法

目前在不含负回路的网络中,对于求解任意两节点之间最短路问题的方法有很多,Floyd算法是最经典的算法之一,但随着节点数量的增加,重复的计算量也随之增大,从而降低了计算效率。为此,文中通过迭代矩阵和下标标注法对Floyd算法进行了改进,改进后的算法既能快速地计算出网络中任意两节点之间的最短路长值,又能更直观地找出最短路径。通过具体实例分析表明,Floyd改进算法减少了重复计算,简化了路径标注方法,提高了计算效率。