基于阈值优化抖动算法的高质量三维形貌测量

针对离焦二元编码技术中条纹图案的高次谐波分量会引入测量误差的问题,提出了一种通过阈值优化抖动算法生成二元图像的方法.引入参数γ动态调整阈值,考虑图像不同像素灰度值对抖动算法的影响,改善离焦后抖动图像条纹的正弦性.仿真和实验结果表明:在引入参数γ=50时,离焦后的阈值优化抖动算法条纹具有更好的正弦性;相比传统Floyd-Steinberg抖动算法,在条纹周期为40pixel时,该方法所得相位均方根误差减小0.0137rad,且对模型凹陷突变区域成像更清晰,显著提高了物体表面还原的图像质量.

一种时延和时延抖动受约束的启发式多播路由算法

多播路由算法在组播应用中是至关重要的,对视频会议等交互式实时组播业务来说,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束。本文提出了一种基于最短时延路径的时延和时延抖动约束的启发式算法,仿真结果表明该算法复杂度较低,而且性能也较好,在算法复杂度和性能之间达到了很好的折中。

基于EDA的网络化控制系统抖动优化调度算法

研究了具有传输抖动的令牌型网络化控制系统的优化调度问题.根据令牌型网络化控制系统的特点及有抖动可行调度问题的特性,在有效扩大搜索可行解域的基础上,提出基于分布估计算法的网络化控制系统抖动优化调度算法.在满足控制系统动态性能和网络可调度性条件下,建立基于分布估计算法的优化模型,通过优化选取各控制闭环的采样周期和初相,在兼顾周期抖动对控制闭环动态性能影响的同时合理地分配带宽资源.仿真结果表明所提算法可有效降低系统传输抖动,改善令牌型网络化控制系统的调度性能.

扩展变换抖动调制水印算法中投影向量的研究

扩展变换抖动调制(spread transform dither modulation,STDM)是一种性能很好的水印算法,该算法中用于扩展变换的投影向量是影响其性能的一个重要因素。本文研究STDM中的投影向量,对随机投影向量、均匀投影向量、平行投影向量、从频率角度选择的投影向量和从HVS角度选择的投影向量进行了介绍,并对选择各种投影向量时STDM的鲁棒性进行了比较与分析,得到了不同噪声攻击下,使得STDM水印算法的鲁棒性达到最优的投影向量选择方法。此外,为了充分利用HVS的特性,介绍了结合HVS综合选择投影向量的方法,实验结果说明该方法可以进一步改善STDM算法的视觉效果和鲁棒性。

基于虚拟嵌入块和量化器原点抖动的YASS改进算法

为了提高YASS算法的隐写安全性,提出一种基于灵活次序的虚拟嵌入块和量化器原点随机抖动的YASS改进算法———VHD-YASS算法.为了增加嵌入位置的随机性,该改进算法在每个载体块内随机选取一个不规则区域,重新生成一个虚拟的8×8小块来取代传统YASS算法中规则的8×8嵌入块,用于消息的嵌入;然后,通过密钥控制量化索引调制(QIM)中奇/偶量化器的原点偏移,消除QIM量化步长较大时消息嵌入造成的DCT系数聚集效应.将文中改进算法与传统YASS算法和两种不同的改进YASS算法进行了对比实验,结果表明:在同一嵌入容量下,文中改进算法的检测概率最高为0.614,而传统YASS算法的检测概率最高为0.983.从抗隐写分析能力、可视性及算法复杂度方面综合分析可知,文中算法是一种有效的隐写算法.

用遗传算法解带时延及时延抖动约束的组播路由优化问题

带约束条件的组播路由是网络应用的发展所提出的新的问题,根据不同的约束条件有不同的变种,该文讨论了带时延及时延抖动约束的组播路由优化问题,给出了该问题的数学模型,提出了求解该问题的一种基于候选路由库的遗传算法,并对该算法的仿真结果与前人的结果进行了比较。结果证明,用遗传算法解决这类问题是有效的。

均衡集束网点密度的伪随机混合抖动半色调化算法的研究

该研究发现,基于现有混合加网算法的阳集束网点和阴集束网点密度的比例大致是1∶2,而这样悬殊的比例将制约集束网点密度的提高.现有混合加网算法通过一个平面的几何划分形成集束网点.文中通过欧拉公式推导出了两个关于平面几何划分性质的定理.根据定理2提出的优化算法可以生成集束网点密度均衡的混合半色调化抖动矩阵.文中实验中用优化算法得到的半色调化抖动矩阵的阴阳集束网点的比例由优化前的0.502195提高到0.903919.

时延和时延抖动约束的低费用多播路由算法

为了有效支持交互式实时组播业务,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束,同时还需高效管理网络资源,以降低多播费用。本文提出了一种新的时延和时延抖动约束的低费用多播路由启发式算法,仿真结果表明该算法复杂度较低,时延抖动较小,又降低了网络费用,是一种快速有效的多播路由算法。

一种时延受限的最优时延抖动路由算法

研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,提出一种有效的多播路由算法。通过修改源节点到目的节点的路径,使时延较小的目的节点获得尽可能大的时延值,时延较大的目的节点获得尽可能小的时延值。仿真结果表明,该算法能获得较小的时延抖动。

带极值抖动的变尺度粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种带极值抖动的变尺度粒子群优化算法,该算法在粒子进化过程中动态调整学习因子,改善粒子的搜索性能,利用极值抖动方法帮助粒子逃离局部最优解,采用变尺度方法逐步缩小算法的优化范围,提高算法搜索密度。实验表明,该算法对9个具有代表性的基准测试函数,其优化效率及优化精度均优于以往提出的典型粒子群优化改进算法。

动量抖动符号误差恒模盲多用户检测算法

针对直扩码分多址通信系统中存在的多址干扰抑制问题,采用加入动量项加快算法收敛的方法,提出一种基于动量抖动符号误差的恒模盲多用户检测算法,在理论上证明该算法的收敛性。通过计算机仿真对该算法与其他算法进行比较,结果证明该算法有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。

基于抖动和时间的码垛食品机器人轨迹优化算法研究

对码垛食品机器人结构进行分析,构建其运动学模型并将模型进行函数表达;并在此基础上结合机器人的工作工况采用三次样条函数进行合理的轨迹规划,建立了以时间和抖动为最优目标的优化模型,再利用粒子群算法对目标模型进行优化。进一步通过实验验证,结果该方法能够在保证稳定性的前提下提高码垛食品机器人的执行效率。

基于LMS算法改进Cupo相位抖动补偿方法

为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于LMS算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分析,对比了两种方法.仿真结果表明,改进后的系统对于幅度为5°、频率为120 Hz的相位抖动,能够将抖动衰减25 dB左右;对于幅度为15°、频率为25 Hz的相位抖动,改进后的LMS系统能将抖动衰减35 dB左右.而且,随着相位抖动幅度的增大,改进的LMS方法的补偿能力同Cupo的FIR-ALE方法比较,性能逐渐提高.

多舱共配绿色车辆路径问题的改进变邻域搜索算法

针对社区团购前置仓配送场景中“多中心、高时效、多品类、高排放”难题,本文提出多车场带时间窗的绿色多舱车车辆路径问题(MDMCG-VRPTW),构建混合整数线性规划模型,并设计改进的变邻域搜索算法(IVNS)实现求解.采用两阶段混合算法构造高质量初始解.提出均衡抖动策略以充分探索解空间,引入粒度机制以提升局部搜索阶段的寻优效率.标准算例测试结果验证了两阶段初始解构造算法和IVNS算法的有效性.仿真实验结果表明,模型与算法能够有效求解MDMCGVRPTW,且改进策略提高了算法的求解效率和全局搜索能力.最后,基于对配送策略和时效性的敏感性分析,为相关配送企业降本增效提供更多决策依据.

定时同步中式样抖动消减算法研究

为了解决Gardner定时同步环路式样抖动较大的问题,对现有的各种式样抖动消减算法进行了归类研究,将其划分为算法修正类和波形预处理类两类,并分别从S曲线特性及定时抖动方差等性能对各类算法进行了理论和仿真分析,同时以修正的克拉美罗界(MCRB)作为衡量算法优劣的标准。最后简单总结了各类算法的实际应用场景及未来的研究方向。

基于网络流量预测的抖动缓冲控制算法

根据网络流量的变化规律,提出自回归模型下的抖动缓冲控制算法。通过改进的随机中点置位算法,建立具有突发性和自相似性的网络业务流量预测模型。依据网络流量的预测值设置缓冲区大小,并在使用中不断改进以提高缓冲区设置精度。采用Matlab软件对抖动缓冲控制算法进行仿真,基于E-modle对语音质量进行评估,结果表明该算法在没有其他服务质量保证的情况下,MOS值均在中级标准以上,较好地改善了网络电话的语音质量。

改进的变步长抖动符号误差常数模算法

常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)在信道均衡中得到广泛应用,DSE-CMA(dithered signed-error constantmodulus algorithm)是CMA的改良版本,它降低了CMA的资源消耗,但具有剩余误差大、收敛速度慢和无法纠正相位错误的缺点。为克服这些缺点,在深入研究各类常数模算法的基础上,利用误差信号瞬时能量构造步长调整函数,并重新定义误差函数,提出了一种改进的变步长DSE-CMA。仿真结果和实际测试表明,新算法不仅保留了DSE-CMA的鲁棒性和低实现成本,而且具有收敛快、剩余误差小和恢复相位的特点,适合在高速率环境中应用。

Internet路由抖动的抑制算法研究

路由抖动指Internet上路由的反复声明与撤销现象。路由抖动起源于网络的一个区域,并迅速在网络中传播,造成网络的不稳定。升级网络节点的软件和(或)硬件有利于维护网络的稳定性。为此,网络中的节点依照它们处理路由抖动能力的不同被分类。该文分析了路由抖动的传播规律,提出并比较了对网络进行有效升级的算法,给出了网络升级的优先步骤。

一种基于NSCT与抖动量化的盲水印算法

在混沌置乱变换及抖动量化原理基础上,提出了一种基于NSCT的盲水印算法.首先将图像进行NSCT变换及分块SVD分解,再对原始水印信息进行混沌置乱变换以消除线性相关性,最后,利用抖动量化原理对分块SVD分解产生的各块奇异值进行修改实现水印嵌入.实验表明,该算法透明性好,拥有较强的鲁棒性,且在水印提取时实现了盲提取,是一种盲水印算法.

基于预测算法消除光电编码器抖动误差的研究

以减少数控机床等实时性要求高的机电系统内光电编码器因抖动引起的计数误差为研究目标,采用一种基于灰色理论新息GM(1,1)动态预测模型的数列预测算法。以错误计数发生的原因为基础阐述了该预测模型的建模过程和模型精度的检验方法。结合实例进行了仿真研究,并对普通GM(1,1)模型进行了改进。目前阶段的研究结果表明该方法能有效地消除光电编码器的抖动误差从而提高测量精度,并具有己知样本需求量小、计算简便、能动态地反映系统的时变性等优点,而且改进后的GM(1,1)模型具有更好的抗抖动效果。