Flume系统的隐蔽信道搜索问题研究

Flume系统不仅可以为处于不同安全级别的进程传输信息提供安全保障,还可以通过显式标签机制解决在隐式标签系统中进程间通信连接超时导致的隐蔽信道问题.但是其系统中的部分不合理标签分配机制可能会导致信息在传递过程中同样存在泄露问题.针对这个问题提出一种隐蔽信道搜索模型(covert channel detection model,CCDM),将隐蔽信道的搜索问题抽象为有向图联通问题.最后结合回溯算法的思想提出IniaPathSearch算法和QuickPathSearch算法来对隐蔽信道进行自动搜索.实验结果表明,IniaPathSearch算法和QuickPathSearch算法可以正确有效地对Flume系统中隐蔽信道进行检测,并能为信息传递提供合法最短路径,其结果可以用于指导提高系统的安全性.

基于Spark的分布式网络日志处理系统的设计与实现

通过用户浏览网页时的网络日志分析,可发现用户的一些浏览习惯,从而有针对性的对网站进行改进,给用户带来更好的体验。本文通过搭建多个虚拟机对Web日志进行离线分析,通过flume系统收集日志,利用Hadoop文件系统存储,SparkSQL进行离线分析,按照需求进行相应业务的统计的分析。