基于FKM的增材制造钛合金结构疲劳寿命分析方法研究

基于德国机械工程研究委员会编制的FKM方法,根据已有的试验数据结合有限元仿真计算得到增材制造TA15钛合金材料的相关参数,对增材制造TA15钛合金角盒结构和机加工TA15钛合金角盒结构进行疲劳寿命计算,并对增材制造钛合金角盒结构的疲劳寿命计算结果进行数值分析和试验验证。结果表明,基于FKM方法计算得到的增材制造钛合金角盒结构的疲劳寿命与数值计算结果相比,对数误差在5%以内,与试验寿命相比,对数误差大多在10%以内,基于FKM方法计算得到增材制造钛合金角盒的疲劳寿命高于机加工钛合金角盒结构的疲劳寿命。

基于FKM标准的转向架构架疲劳强度评估

随着车辆速度的提升及振动程度的加剧,转向架焊接部位极易发生疲劳破坏,因此选用较为科学的疲劳评估标准非常重要。文章以某高速动车组拖车转向架构架为例,综合UIC 515-4和EN 13749标准要求进行超常载荷和模拟运营载荷等工况分析,依据分析结果选取疲劳评估点,并分别应用FKM标准和修正的Goodman-Smith曲线进行疲劳强度评估和对比分析。结果表明:FKM标准可应用于轨道车辆各结构的疲劳强度评估,且评估过程更为科学合理,评估结果更为保守可靠。

基于S-N和FKM标准的橡胶元件疲劳寿命预测方法

疲劳寿命预测是橡胶元件设计的核心技术之一.基于Abaqus和S-N技术以及FKM标准成功实现橡胶悬架弹性关节疲劳寿命的预测.该预测方法也为类似橡胶弹性元件的疲劳寿命评估提供一种尝试和设计思路.

基于FKM标准的转向架构架疲劳损伤研究

以转向架构架为研究对象,分别使用FKM标准[1]和商业软件MSC.Fatigue对其进行疲劳损伤计算,并将2种计算结果进行对比。对于焊接结构,基于FKM标准的焊接件损伤值比使用MSC.Fatigue计算出的损伤值大;对于非焊接结构则得到相反的结果。通过分析FKM标准的评价参数得出基于FKM标准评价转向架构架疲劳寿命具有一定的使用价值。

基于FKM准则的抗侧滚扭杆疲劳强度分析

介绍了强度评定准则FKM的主要内容,引用FKM局部应力法对抗侧滚扭杆的疲劳强度进行评定,并与Fe-safe的疲劳强度评定结果进行对比。对比结果表明:两者的评定结果一致且FKM准则更加保守,抗侧滚扭杆的疲劳强度满足使用要求。由FKM准则得出的扭杆各应力分量疲劳损伤度表明:扭杆剪切应力对扭杆的疲劳损伤最大,弯曲正应力次之。

FKM/ACM并用胶的结构及性能研究

对采用双酚AF/促进剂BPP硫化体系的氟橡胶(FKM)/丙烯酸酯橡胶(ACM)并用胶的各项性能进行研究。结果表明:以双酚AF/促进剂BPP为硫化体系,FKM和ACM可以实现共硫化,制得的FKM/ACM并用胶物理性能优良,耐热氧、耐紫外光和耐臭氧老化性能以及热稳定性较好,压缩永久变形性能优异;扫描电子显微镜显示FKM和ACM具有较好的相容性。

基于激光测量和FKM聚类算法的隧洞岩体结构面的模糊群聚分析

岩体隧洞结构面的数量、产状和发育情况是评价隧洞透水性和稳定性的重要指标。采用三维激光测量技术可以快速获取隧洞周围岩体激光点云数据和结构面的几何信息。提出了基于柱面投影和Delaunay生长算法的激光点云的三角网重构技术,利用构建的三角网平面方程的法向向量计算出单个三角网平面的产状,并应用FKM聚类算法进行隧洞岩体结构面产状的模糊群聚分类。该方法可以快速得到不同组的优势产状,且分类结果可用不同颜色进行空间显示。最后运用自主研发的FSS软件对某隧洞的岩体结构面优势产状进行了研究,研究结果表明:1)基于柱面投影和Delaunay生长法的点云构网方法特别适合于隧洞工程,构网速度快、效率高,重构得到的三角网表面与被采样的岩体表面拓扑差别最小;2)FKM模糊群聚方法对隧洞岩体结构面的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性。

FKM/PTFE/炭黑复合材料的性能研究

在氟橡胶(FKM)/炭黑共混体系中加入聚四氟乙烯(PTFE)微粉,制备FKM/PTFE/炭黑复合材料,并对其性能进行研究。结果表明,采用PTFE微粉部分替代炭黑,硫化胶的拉伸强度、拉断伸长率及撕裂强度均明显增大,耐磨性能提高,压缩永久变形有所减小,脆性温度大大降低,但低温回弹性变差。FKM/PTFE/炭黑复合材料的热稳定性降低,在452℃出现FKM热质量损失峰后,在551℃又出现了PTFE热质量损失峰。

硫化条件对FKM/MVQ并用胶性能的影响

采用机械共混法制备氟橡胶(FKM)/甲基乙烯基硅橡胶(MVQ)并用胶,研究硫化条件对FKM/MVQ并用胶性能的影响。结果表明,随着一段硫化温度的升高,FKM/MVQ并用胶t10和t90缩短,邵尔A型硬度和撕裂强度变化不大,定伸应力和拉伸强度先增大后减小;当一段硫化条件为165℃×t90、二段硫化条件为250℃×4h时,FKM/MVQ并用胶的综合物理性能较好。

ACM/FKM并用胶耐热性和耐油性研究

笔者是以ACM和FKM为主要原料研究耐热性和耐油性的材料 ,对其合成所采用的配合剂 (如填充剂、加工助剂、防老剂、吸酸剂和硫化促进剂 )、二段硫化条件及硫化条件对样品的性能 (如耐热性、耐油性和压缩永久变形 )进行了探讨 ,实验结果显示 :ACM/FKM合金其耐热性接近氟橡胶 ,而耐油性接近ACM。

干摩擦条件下FKM/NBR共混胶磨损行为研究

为改善丁腈橡胶(NBR)螺杆泵定子衬套的耐磨性能,采用氟橡胶(FKM)与其混炼制备FKM/NBR混炼胶,并在MPV-600型磨粒磨损试验机上研究相同硬度的氟橡胶和丁腈橡胶及其配比为5∶5、2∶8的混炼胶试样在干摩擦条件下的磨损行为,利用体式显微镜观察4种橡胶试样的磨损形貌并分析其磨损机制。结果表明:摩擦热引起的温升导致橡胶硬度降低是干摩擦条件下橡胶磨损的主要原因,混炼胶的耐热性能较好,其耐磨性能也较好,其中FKM/NBR配比为2∶8的混炼胶的耐热性能和耐磨性能最好;干摩擦条件下氟橡胶和丁腈橡胶的磨损机制以磨粒磨损和黏着磨损为主,而混炼胶以磨粒磨损为主。

影响ACM/FKM硫化胶耐热老化性能的配方因素

研究了共混比、炭黑品种及用量、软化剂和防老剂种类等配方因素对丙烯酸酯橡胶（ACM）／氟橡胶（FKM）硫化胶耐热老化性能的影响。结果表明，经180℃×48h热老化后，ACM／FKM硫化胶的力学性能保持率随ACM用量的增加而降低；加入0～50质量份炭黑补强的硫化胶耐热老化性能随炭黑用量增加而提高；使用软化剂硅油的硫化胶的耐热老化性能较好；添加防老剂可提高共混硫化胶的耐热老化性能，其中防老剂RD和A效果较好。

FKM/TPU共混物的性能研究

试验研究氟橡胶(FKM)/热塑性聚氨酯(TPU)共混物的耐低温性能和物理性能。结果表明,FKM/TPU共混比为70/30,共混物中FKM和TPU两相的相容性较好,共混物的玻璃化温度比FKM约降低了12℃,耐低温性能较好,综合物理性能也较优。

共混比对ACM/FKM共混胶性能的影响

采用硫化剂TCY为共硫化剂,研究了共混比对丙烯酸酯橡胶/氟橡胶共混胶的硫化特性、力学性能、耐热老化性能和耐油性能的影响。结果表明:TCY可以同时硫化两种橡胶;ACM/FKM共混比为20/80时,硫化胶具有较好综合力学性能和耐热老化性能;随着ACM用量的增加,硫化胶耐油性能逐渐下降。

高层建筑结构智能型式优化的FKM分析法

首先,介绍了结构优化的4个层次,分析了结构型式优化的重要地位及传统"硬聚类"与模糊聚类方法的特征,指出了模糊聚类分析能更客观的反映结构类别的过渡性特征;其次,给出了FKM的基本原理与算法,建立了基于FKM聚类分析的高层建筑结构智能型式优化方法,利用20个工程实例进行了模糊聚类分析,给出了模糊聚类中心及其聚类结果;最后,给出了利用FKM进行高层建筑结构型式优化的工程实例,其结果与工程实际一致。实践表明,FKM聚类分析方法能更有效地用于高层建筑结构智能型式优化设计。

FKMS不精确知识库推理维护系统的设计与实现

简述在ＳＵＮ工作站上用ＰＲＯＬＯＧ语言所实现的ＦＫＭＳ不精确知识库推理维护系统的理论基础和有关的实现技术，并对ＦＫＭＳ系统给出评价。

提高FKM硫化胶耐热性能的研究

为了提高氟橡胶(FKM)硫化胶的耐热性能,采用平行实验法、优选实验法(黄金分割法)设计出几十个配方;通过物理性能(扯断强度、扯断伸长率、硬度)和耐老化实验的测试,找到了氟橡胶硫化胶所应用的最佳助剂及最为合理的配方.测试结果表明:各项性能完全符合国家橡胶测试标准的规定(在200℃的条件下),耐热温度达到275℃.

基于FKM标准的敦化抽蓄电站转子磁极疲劳强度分析

抽蓄机组工况转换频繁,转子疲劳强度计算是设计时需重点关注的问题。本文以敦化抽蓄电站转子磁极为例,采用FKM局部应力法对磁极高点应力位置进行疲劳强度评估,疲劳载荷主要考虑正常启停机工况和甩负荷工况磁极所承受的脉动循环载荷,结构应力通过有限元方法得到,计算过程包含FKM标准中疲劳计算的大部分内容,疲劳强度结果通过利用度给出。本文可以为疲劳强度计算提供一些参考。

一种基于PSO优化带核函数FKM的高炉炉温辨识方法

提出了一种高炉炉温分类辨识的方法PSO-K-FKM,该方法采用基于核函数改进的模糊K均值聚类,利用粒子群对聚类中心寻优.将该方法应用于攀钢3#高炉炉温分类判定,结果表明:该方法基本上能够正确划分高炉炉温状况.与BP方法、GA方法相比,该方法具有识别率高、识别速度快、不易陷入局部最优等优点.

基于FKMS系统的网络学习共同体的应用实例

采用通用知识管理系统的理念,结合计算机网络技术,能够建立一个简单易用而完善的女性主义知识管理系统。这样,通过相关知识内容的选择、分类与管理,使得女性主义在线学术资源更方便有效地积累、传播与共享,从而快速实现女性主义虚拟学习共同体的建构。