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氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷 被引量:6
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作者 林力 郑琳 +1 位作者 黄永江 孙立群 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期270-271,274,共3页
提出了以氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷的方法,研究了酸介质、还原剂、载气流量等因素对测定的影响,并选择出最佳工作条件。砷的检出限为0.052μg.g-1,线性范围为0.10-6.00μg.L-1,回收率在90.0%-102.0%之间,相对标准偏差为9... 提出了以氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷的方法,研究了酸介质、还原剂、载气流量等因素对测定的影响,并选择出最佳工作条件。砷的检出限为0.052μg.g-1,线性范围为0.10-6.00μg.L-1,回收率在90.0%-102.0%之间,相对标准偏差为9.8%。 展开更多
关键词 萤石粉 原子吸收光谱法 氢化物发生
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氟石粉末直接压片法X荧光分析研究 被引量:6
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作者 苗国玉 董中华 王学云 《河南冶金》 2001年第1期22-23,共2页
采用粉末直接压片法,通过基体校正等手段,建立了氟石X射线荧光分析方法,该方法快速、准确、成本低。
关键词 氟石 粉末压块 X荧光
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基于神经网络的氟石粉液化模型分析
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作者 陈刚 杜树新 +2 位作者 江丽 李晨 蔡婧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期245-248,共4页
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测... 在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 氟石粉 液化 径向基神经网络 属性分析 灵敏度
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