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氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷
被引量:
6
1
作者
林力
郑琳
+1 位作者
黄永江
孙立群
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期270-271,274,共3页
提出了以氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷的方法,研究了酸介质、还原剂、载气流量等因素对测定的影响,并选择出最佳工作条件。砷的检出限为0.052μg.g-1,线性范围为0.10-6.00μg.L-1,回收率在90.0%-102.0%之间,相对标准偏差为9...
提出了以氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷的方法,研究了酸介质、还原剂、载气流量等因素对测定的影响,并选择出最佳工作条件。砷的检出限为0.052μg.g-1,线性范围为0.10-6.00μg.L-1,回收率在90.0%-102.0%之间,相对标准偏差为9.8%。
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关键词
萤石粉
砷
原子吸收光谱法
氢化物发生
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职称材料
氟石粉末直接压片法X荧光分析研究
被引量:
6
2
作者
苗国玉
董中华
王学云
《河南冶金》
2001年第1期22-23,共2页
采用粉末直接压片法,通过基体校正等手段,建立了氟石X射线荧光分析方法,该方法快速、准确、成本低。
关键词
氟石
粉末压块
X荧光
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职称材料
基于神经网络的氟石粉液化模型分析
3
作者
陈刚
杜树新
+2 位作者
江丽
李晨
蔡婧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第26期245-248,共4页
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测...
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。
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关键词
氟石粉
液化
径向基神经网络
属性分析
灵敏度
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职称材料
题名
氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷
被引量:
6
1
作者
林力
郑琳
黄永江
孙立群
机构
宁波出入境检验检疫局
出处
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期270-271,274,共3页
文摘
提出了以氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷的方法,研究了酸介质、还原剂、载气流量等因素对测定的影响,并选择出最佳工作条件。砷的检出限为0.052μg.g-1,线性范围为0.10-6.00μg.L-1,回收率在90.0%-102.0%之间,相对标准偏差为9.8%。
关键词
萤石粉
砷
原子吸收光谱法
氢化物发生
Keywords
fluorspar powder
Arsenic
Atomic absorption spectrometry
Hydride generation
分类号
O657.31 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
氟石粉末直接压片法X荧光分析研究
被引量:
6
2
作者
苗国玉
董中华
王学云
机构
安阳钢铁集团有限公司
出处
《河南冶金》
2001年第1期22-23,共2页
文摘
采用粉末直接压片法,通过基体校正等手段,建立了氟石X射线荧光分析方法,该方法快速、准确、成本低。
关键词
氟石
粉末压块
X荧光
Keywords
fluorspar powder
sample being pressed into piece XRF
分类号
TF702 [冶金工程—钢铁冶金]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的氟石粉液化模型分析
3
作者
陈刚
杜树新
江丽
李晨
蔡婧
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
上海出入境检验检疫局原材料与工业品检测中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第26期245-248,共4页
基金
国家质检总局科技计划项目(No.20081K052)
文摘
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。
关键词
氟石粉
液化
径向基神经网络
属性分析
灵敏度
Keywords
fluorspar powder
liquefy
Radial Basis Function(RBF) neural network
analysis of attributes
sensitivity of factors
分类号
P619.21 [天文地球—矿床学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氢化物发生-原子吸收光谱法测定萤石粉中砷
林力
郑琳
黄永江
孙立群
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
2
氟石粉末直接压片法X荧光分析研究
苗国玉
董中华
王学云
《河南冶金》
2001
6
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的氟石粉液化模型分析
陈刚
杜树新
江丽
李晨
蔡婧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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