Focal Sets of Hypersurfaces

Let MRn+1 be a compact connected smooth hypersurface, and WRn+1 be the area bounded by M. We study the question: Does W contain a principal centre of curvature for some point of M?

基于Focal Loss和卷积神经网络的入侵检测

入侵检测是信息安全防护领域中的一个重要环节。随着网络技术的发展,主动防御网络入侵变得越来越重要,同时入侵数据变得更加海量、复杂和不平衡,这导致传统的入侵检测技术的检测性能比较低,因此如何提高入侵检测系统的性能对于不平衡数据集的检测性能是一项巨大的挑战。传统的CNN模型对于处理复杂的数据具有很好的性能,但是在处理不平衡数据集上的效果不是很好。为了解决这个问题,提出一种基于Focal Loss和卷积神经网络的入侵检测方法。与传统的卷积神经网络不同,该模型利用Focal Loss损失函数来解决数据不平衡问题,并在卷积层加入正则化方法(DropBlock)用来提高模型的泛化能力。采用KDD 99数据集进行的实验表明,该模型入侵检测的准确率和精确率比传统的入侵检测模型有所提高。

Focal损失在图像情感分析上的应用研究

充分利用Focal损失函数具有挖掘困难样本和调节样本不平衡问题的特性,将其应用在基于神经网络的图像情感分析模型中。为了缓解训练数据集的类别样本不平衡问题,提升情感分类模型的训练效率,对Focal损失函数中参数设置进行了改进。该方法通过类别权重大小来确定平衡参数α,并在神经网络模型训练的不同阶段,采用渐增方式对聚焦因子γ进行调节,然后将改进的Focal损失函数应用于图像情感分析模型的神经网络训练中。仿真实验表明,相比于交叉熵损失函数,改进的Focal损失函数能够提升神经网络对图像情感分析的性能。实验结果表明,所采用方法的准确率、宏召回率、宏精准率分别提升了0.5~2.3个百分点、0.4~3.9个百分点、0.5~3.3个百分点。

基于多破裂方式的三河—平谷地震震级研究

在前人对三河—平谷地震研究的基础上,本文采用多震级、多破裂方式对三河—平谷地区进行地震动模拟,以开展三河—平谷地震的震级研究.首先,我们将研究区域的历史烈度曲线转化为峰值加速度(PGA)和峰值速度(PGV),随后将其与多震级、多破裂方式下的模拟结果进行对比.通过分析差异值,初步确定最贴近三河—平谷地震震级的三个可能值,分别为M_(W)7.8,M_(W)7.9和M_(W)8.0.进一步比较这三个震级下的180种破裂模式及其产生的烈度空间分布形态与历史烈度形态的相似度,筛选出四种最相符的破裂模式.将这四种模式生成的烈度曲线与历史烈度进行对比,最终得出夏垫断裂在三河—平谷地区巨震的实际震级.研究结果显示,该震级小于人们通常认知的M_(W)8.0,更趋近于M_(W)7.9-或M_(W)7.8++.

基于Virtools的光电经纬仪成像系统仿真

光电经纬仪是常规兵器靶场试验的主要光测设备之一,光学相机是光电经纬仪的核心部件,为了对光电经纬仪成像系统进行仿真,基于光学相机结构特点和工作原理,结合Virtools平台内部相机模块结构和功能特点,对光电经纬仪成像系统进行了建模,并对光学相机的焦距动态调节功能进行了仿真,达到了良好的仿真效果。

基于核心主导人物构建团队的拓扑形态分析

以核心主导人物构建团队的方式,运用点集拓扑学中凝聚点的概念,将核心主导人物看作团队的凝聚点,得到核心主导人物集合是团队拓扑空间的闭集,并由此对由3个成员的团队进行分析,得出了同胚意义下的所有拓扑形态。

计算机视觉镜头的精细调焦控制

在步进电机控制系统中,采用调频调压与恒频脉冲调宽及高低压驱动相结合的连续细分驱动电路方法。LM331F/V变换器件提供细分时的参考电压,由软件控制产生频率信号,采用正弦与线性叠加规律对统组电流进行等步距细分,无需I/O扩展,工作可靠,从而很好地满足了系统的要求。

基于局部C-V水平集的CT肝脏病灶提取

本文针对肝脏CT图像的特点,提出一种局部C-V模型水平集算法对肝脏病灶进行分割。该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行预分割,根据最佳阈值确定初始水平集,最后采用局部C-V模型对初始轮廓曲线进行演化。实验结果表明该方法能较好地提取出肝脏病灶。

基于改进Bert模型的建筑事故隐患分类方法研究

在智慧工地项目安全管理过程中,为实现事故隐患排查信息的自动分类识别,提出了建筑事故隐患分类的Bert改进模型。该模型首先将术语多类别加权与单词嵌入方式相结合,其次对focal loss函数采用遗传算法优化类别权重_(αt代替)交叉熵损失函数,再者以Bert模型为基础构建了3种改进型分类算法,实现了隐患语料集的有效分类,最后采用3组算法对语料集进行对比验证。结果表明:ga_Bert+tfidf+focal模型在各隐患类别上的总体F_(1)分别高出其他3类模型5.9%、1.6%和0.66%,达到92.86%,对建筑事故隐患文本分类适用性较好。改进后的Bert模型解决了术语在不同类别标签的文档中具有不同重要性的问题,减缓了在多分类任务中各类别数据分布不均衡对模型分类性能的影响,为建筑企业项目安全管理智能化提供了理论支持。

农户合作经营团队的拓扑概念及意义

在介绍农户合作经营团队组织结构拓扑概念的基础上,阐述了农户合作经营团队的开集、邻域、凝聚点、闭集、闭包、内部等概念和意义,以及拓扑结构图的求法。

用震源机制分析长白山天池火山未来喷发的动力背景

把震源机制的分析结果和构造地质学的研究成果结合起来进行综合分析,来揭示长白山天池火山未来喷发的动力背景.深源地震的震源机制表明,西太平洋板块向我国大陆的俯冲作用,使研究区处于近E-W向的挤压状态.从浅源地震的震源机制分析发现,研究区平均最大主压应力方向为NEE-SWW向.构造地质学的研究显示,天池周边NWW向的断层在更新世晚期以来较发育.天池火山未来的喷发可能受西太平洋板块的俯冲作用及NWW向断裂的走滑活动控制.根据以上分析,提出了天池火山未来喷发的可能动力背景.

一类六次微分系统的非退化中心问题

通过改进的形式级数法,讨论了一类六次一致等时微分系统的非退化中心判定问题,基于吴特征集法给出系统具有等时中心的21组系数条件,这些条件是充要的.

2011年7月威海地震序列的地震构造背景及烈度调查

通过开展野外调查、震源深度校核、震源机制解反演等多项工作,综合研究了2011年7月威海地震序列。利用P波初动方法反演震群震源机制解,结果表明本次震群的破裂方式均为走滑型,节面Ⅰ(走向北东向)是最可能的破裂面。结合已有的研究成果,初步推断震群的发生受北东向断裂的控制。通过识别地震波形的Pn震相和sPn震相,计算得到地震震源深度,推测本次地震发生在上地壳。由于震源深度较浅,地震烈度调查工作表明震中最大烈度能达到Ⅴ度。

模糊证据合成方法的研究

本文研究Dempster-Shafer理论中的证据合成问题。文中定义了模糊证据焦元的包含度,提出了一种模糊证据合成方法作为对Dempster合成规则的一个推广,从而拓宽了证据理论的应用范围。

CCD在激光外差探测系统中的应用

分析了激光外差探测系统中瞄准镜和望远镜光轴不共轴在实际应用中的不足;提出了利用分光镜和CCD成像技术进行聚焦和瞄准的方法。当望远镜发射光束会聚到目标物上的光斑最小时,目标物在CCD上成的图像最清晰,表明此时为最佳焦距;测量过程中,CCD探测到的视场大小不同,但观测到的视场中心和发射光斑会聚点的位置始终不变,使用过程中不需要实时调节,大大提高了系统的易操作性和实用性。最后通过实验得已验证。

日本农林水产省食物安全管理机构设置及工作重点

消费者对食物安全重视程度的日益提高对我国食物安全管理提出了更高的要求。日本食物安全管理起步较早,已经形成了较为完备的食物安全管理体系。本文重点介绍了日本农林水产省在食物安全管理方面的机构设置及近期工作重点,以期对中国做好食物安全管理工作提供借鉴与启示。

2019年1月3日四川珙县5.3级地震震害特征与孕震环境

2019年1月3日在四川珙县发生5.3级地震,此次地震为2017年以来川南宜宾地区第4次MS≥4.7中强震,震源深度约5 km。本次地震宏观震中位于珙县上罗镇七星村与新联村交界处,珙县、筠连县、兴文县震感强烈,震中区域有房屋倒塌。根据地震烈度图可知,此次地震等震线形态是西南侧与北东侧稍大,近似于椭圆形,长轴NWW向展布,Ⅵ度区面积416 km^2,长短轴比为5∶3。综合579次余震精准定位结果、区域应力场、区域构造背景分析,认为本次地震可能是两条断裂在深部发生破裂,主断裂为NW向,次级断裂为NE向。根据震源机制解可知本次地震为走滑机制,与该区域内其它三次MS≥4.7中强震的机制不同。

基于多属性群决策的猪疫病风险评估模型

为了对猪疫病的发生做出有效的评估,本文提出一种定性与定量相结合的风险评估模型。根据非洲猪瘟已有的研究资料和区域生态风险指标,分析引起猪疫病发生的各种因素,建立多种属性的猪疫病风险评估指标,同时结合领域专家的经验,对风险指标进行定性评估。通过引入焦元集合和信任度,将定性的评估结果进行量化,得到指标的风险等级概率分配值。采用证据理论对风险指标的信任度进行合成,计算风险准则层的量化等级区间。通过层次分析法对准则层赋予不同的权重,从而计算猪疫病发生的风险等级。通过专家定性评估、信任度和权重等的定量计算,对猪疫病发生的风险等级进行评估。该模型是一种定性与定量相结合的综合诊断方法,适合于不具备实验室诊断的基层地区,用于猪疫病发生前的评估和预测。

一类微分系统的非退化中心问题

对于一类多项式微分系统,基于重新参数化提出改进的形式级数法,提高了焦点量序列的约化效率.在此方法的基础上,考虑一类一致等时微分系统的非退化中心判定问题,基于吴特征集法给出系统具有等时中心的12组系数条件,这些条件是充要的.

概率推理系统与证据理论对应方法的改进

通过研究R.Haenni的概率推理系统和D-S理论的联系,提出了一种新的构造信任势的方法,使得概率推理系统与D-S信任势相对应,有效减少了信任势焦元的数量并给出理论证明.