基于改进的FolkRank广告推荐及预测算法

广告的点击率预测是指利用点击日记预测的点击率,其结果受到多方面因素影响,其中包括用户性质。有效的预测广告点击率,可以提高用户对网站展示广告的满意程度。基于Page Rank的Folk Rank算法在一个用户、资源、标签的三元组中进行迭代计算,求出推荐的标签。本文使用改进后的Folk Rank方法,通过个性化地从目标节点向其他各个结点传递权重,达到广告推荐的目的中,并实现对推荐广告的广告点击率预测。

汉语方言亲属排行最末的词及其用字略论

现代汉语方言表示排行最末的词主要有四大类:“末”类、“幺”类、“■”类、“细”类。“末”类词包括末、蔑、灭、晚(满、颟、蛮)、■、尾、屘,等等;“幺”类词只有一个成员,即幺(夭);“■”类词包括■、孻(拉),等等;“细”类词包括细、碎,等等。这四类词在使用上各有特色,其中“末”类词的成员最多,使用范围也最广;“幺”类成员最少,但使用范围比较广;“■”类词与“细”类词的成员比较少,使用范围也比较窄。从这四类词的用字来看,“末”“蔑”“灭”属于同源通用字;“■”“屘”“孻”是分别为“晚”“尾”“■”的引申义而造的方言俗字;“满”“颟”“蛮”是“晚”的同音借字,“夭”是“幺”的同音借字,“拉”是“孻”的同音借字;“■”是“■”的讹字。由此可见,现代汉语方言的用字情况值得我们全面清理与深入研究。

赣西北羽调式民歌的音调特征探究

对江西羽调式民歌的音乐形式进行分析与研究,针对赣西北羽调式民歌的音调特征,从其不同的音列着手,对其音列、音域、旋法及表现等方面进行了探究,总结赣西北羽调民歌音调特征之规律。

基于协同标注的个性化电子学习推荐系统

分析各种基于标注的推荐技术的适用性,通过张量因子分解技术对最佳模型排序方法进行改进;比较基于标注的协同过滤(CF)、基于图的方法(自适应Page-Rank和Folk-Rank算法)以及基于张量的方法(HOSVD和RTF)的预测性能,优选出最佳的推荐方案。通过在一个开发的编程辅导系统中的应用,验证了所提推荐系统的有效性。

现存民间武术拳师资质认定的问题分析及对策研究

通过文献资料、专家访谈、逻辑分析和推理等方法,针对现存民间武术拳师资质认定所存在的问题进行分析,并结合民间武术的本质特征和实际情况研究对策,旨在为民间武术拳师资质认定的发展和改革提供借鉴。通过研究建议,民间武术拳师资质认定应通过官方的改革,自上而下地影响民间的认定,从而使民间武术拳师资质认定更加全面且客观。