基于概念格的Folksonomy知识组织研究——TagCloud的层级体系构建

Folksonomy作为一种基于用户提交关键字的分类能够反映社群的群体知识背景和群体意识倾向，并在互联网知识组织领域受到人们的普遍关注。然而，在应用中，TagCloud的单一平面结构无法实现向下分层级的检索，并由于非热门Tag的“沉底”容易形成社群的知识“窄”化等问题。为了解决Folksonomy应用中的这些问题，在对一般Folksonomy应用模式进行分析的基础上，通过形式概念分析技术构建Folksonomy网络应用模式中知识资源及其Tag的概念格，并在概念格的基础上导出了TagCloud的“形式层级”体系结构。讨论了“形式层级”体系的动态立体结构，及其对向下分层检索的支持，以及对非热门Tag的捕捞。

基于标签的Folksonomy机制研究——以CiteUlike为例

在大量详实数据的基础上,以CiteUlike为例,对Folksonomy的运行机制进行了实例解析,分析了CiteULike中标签、用户、资源之间的关系,并分析了标签之间的关系及其聚类特性,从而得出结论。Folksonomy这种分类形式在网络资源组织和用户行为研究上都具有独特的优势。

基于概念格的Folksonomy知识组织研究——Tag Spam过滤指标权值配置

随着Folksonomy在实际应用中的日渐普及和声望的不断提高，其在应用中存在的问题也逐渐显露出来。恶意Tag和对用户检索行为无效或低效的TagSpam严重地影响了Folksonomy的实际应用效果。以概念格的理论与技术为基础，首先根据问卷调查与专家智能构建了TagSpam过滤指标体系，并在传统AHP法配置TagSpam过滤指标权值基础上，针对评价结果构建了TagSpam过滤指标概念格。通过基于概念格的关联规则的挖掘对TagSpam过滤指标的权值配置进行验证，并根据验证结果动态调整相关指标的权值，从而实现TagSpam过滤中指标权重的动态合理配置。对构建科学客观的Folksonomy中TagSpam过滤指标权值配置方案进行了探索。

基于Folksonomy的本体构建综述

Folksonomy是随着网络信息海量增长而迅速兴起的新型网络信息组织方式,与传统的信息组织方式本体结合的研究和应用价值正在逐渐受到人们的重视.在概述的基础上,基于Folksonomy对本体构建的核心问题展开论述,重点对比主流构建方法,归纳评价方法,并预测应用和研究趋势,以期对后续研究有所助益.

Folksonomy知识组织模式中领域知识动态演化规律研究

Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其特有的演化发展规律也一直是图书情报学界关注的重点。文章借助复杂网络理论,基于标签之间的共现关系构建了领域知识网络。从领域知识网络的基本属性、中心性和群聚性三个方面,对领域知识的演化过程进行了动态跟踪与时序分析。研究结果显示,Folksonomy模式中领域知识网络逐渐向小世界网络演化;领域知识的中心性并非完全协同一致;领域知识的群聚性与标签关联关系相关。

基于Folksonomy的网络文学书目资源本体构建

传统的文献分类法被证明不适用于网络文学资源的组织。本研究以网络文学资源为例,对传统文学分类与网络资源分类进行了对比研究,针对其各自的优劣及其存在问题,探讨在改进和优化Folksonomy的基础上,提出网络文学资源分类组织的构想及其系统框架,并尝试用Protégé软件对未来图书馆的"网络文学书目"进行本体构造。

网络信息分类组织的新星——Folksonomy

Folksonomy是一种新兴的网络信息分类组织方法。论文通过对Folksonomy的产生、发展及其具体特点的深入分析,指出它将对现有的网络信息分类产生影响。论文还对自由分类法的发展提出了一些建议。

Folksonomy在中文图书分类中运用的实证分析

Folksonomy在网络服务中得到了广泛应用。文章旨在考察将Folksonomy应用到中文图书分类中的可行性，采用实证分析的方法，以豆瓣网读书频道图书标签为考察对象，着重分析了标签对中文图书的主题揭示能力，结果表明标签能够较强的揭示图书的主题，且与添加标签的人数无关。

基于概念外延的Folksonomy语义关系挖掘方法

为改善Folksonomy中的资源利用效率,对Tag间的语义关系挖掘进行研究,提出一种利用大众标引关系、通过界定概念外延挖掘Tag间语义关系的方法。在del.icio.us真实数据上所进行的实验验证该方法是可行的。

基于Folksonomy的信息组织及其优化

Web2.0环境下,个性化信息数量的剧增使原有的信息组织方法难以胜任,而Folksonomy的出现为解决这个问题提供了新的视角。论文叙述Folksonomy的产生的背景及其概念、分析Folksonomy的特征和具体应用实例,并对基于Folksonomy的信息组织中存在的问题提出了优化的措施。

Folksonomy模式中紧密型领域知识群落动态演化研究

具有高度感知易用性的Folksonomy知识组织模式,在实践应用中却呈现离散纷杂的外在表象。对Folksonomy知识组织模式中领域知识群落及其结构关系的研究,对于洞悉领域知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。本研究以复杂网络分析中的层次派系分析技术为主要研究方法,基于标签共同标注关系构建领域知识网络。从标签间关联关系出发,对特定领域知识网络中紧密型知识群落的发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。研究结果表明:标签数量在领域成熟期趋于饱和,但标签间的连线数量却持续增长,紧密型领域知识群落规模逐渐扩大;紧密型领域知识群落数量总体递增的同时也存在波动,这种波动与知识群落自身的扩张、衰减、派生、融合的演化过程有关;随着领域知识的发展,紧密型知识群落之间的交叠密度呈上升趋势,并基于交叠关系形成了一个更大的知识群落,成为领域知识网络的部分骨架结构,进而能够展示出多个主要发展方向。对领域知识群落演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,并揭示Folksonomy知识组织模式中领域知识的发展模式与规律。

本体与Folksonomy的比较研究

在本体构建过程中,用户参与的不足是领域本体发展规模不足和不令人满意的重要原因。本体构建与本体使用相分离,无法形成有效的反馈。标记避免了这些局限,因为当需要的时候,新的标签可直接引入。标签的构建和维护与它的实际使用密切相关。为了将Folksonomy的可用性、灵活性与本体的精确性相结合,促进语义检索应用软件的发展,Folksonomy与本体的相关理论以及两者的区别和联系被引入。

Folksonomy:图书馆网络信息服务的应用分析研究

本文描述了Web2.0的重要范畴Folksonomy/Tag的源起、定义和应用,并对Folksonomy/Tag在图书馆网络信息服务领域的探索性应用进行了分析研究。

中外大学图书馆Folksonomy应用对比分析

Folksonomy凭借其在知识组织与资源检索等方面的优势为图书馆知识服务提供了新的途径。选取国内外16家大学图书馆作为调研对象,从标签对象、标签功能、主题类别等多个维度对国内外大学图书馆Folksonomy的应用情况进行对比分析。结果表明,中外大学图书馆的Folksonomy应用在标签对象的经典性、标签功能的丰富性、主题范畴的涵盖性等方面存在差异。

基于Folksonomy的图书馆信息组织应用研究

通过对Folksonomy在国内外图书馆信息组织中的应用,可以看到今后将会有更多的适合图书馆使用的基于Folksonomy的信息组织形式出现,图书馆需要细心地聆听用户的需求,主动地去改变。构建以标签应用为核心的基于Folksonomy应用的图书馆信息组织模型,其信息服务系统主要由用户注册和登陆、标签、用户检索和数据库系统四个部分组成。本模型以实现良好的数据库处理体系为目标,以个人数据库系统为核心。

Folksonomy初探

社会性书签的发展促进了Folksonomy出现,本文介绍了Folksonomy的涵义、类型和特点。

Folksonomy及其应用前景分析研究

本文描述了Folksonomy的源起、概念、形成机制和优势特征,并对Folksonomy在各领域的应用前景进行了分析研究。

基于文献计量的国内Folksonomy研究现状分析

对2006-2011年国内"Folksonomy"的研究论文,从时间分布、期刊分布、作者分布、文献空间分布、资金资助情况等方面进行文献计量分析。从理论研究和应用研究两方面进行主题分析,总结国内"Folksonomy"研究特点,针对存在问题提出建议。

Folksonomy的网络性质分析

Folksonomy是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方式。本文分析了Folksonomy的网络性质,基于社会化书签系统delicious数据集,发现了标签网络具有的两个基本性质:(1)网络的平均最短路径为3.16,聚集系数0.63,远大于相同参数下的随机网络,这揭示了标签网络的小世界效应;(2)网络中标签的度大体上呈幂律分布,表明标签网络具有无标度特性。

高校图书馆Folksonomy传播机制实证研究

Folksonomy作为基于标签的社会网络新型信息组织方式,开创了信息组织与信息分享的新模式,更对图书馆资源的组织与分享产生了深刻的影响。运用经典扎根理论,从用户角度揭示Folksonomy在图书馆系统的传播机制,剖析其特点与存在的缺陷,并有针对性地提出一些规范化建议,以寻求新的传播优势,促进基于Folksonomy的良性互动。