语义Web中基于SKOS的知识组织模型

语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作。为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用。

元数据、自由分类法(Folksonomy)和大众的因特网

自由分类法降低了应用元数据的门槛,用户通过平面化的自由关键词进行信息的分类,再以网络共享的方式发布,从而影响信息架构(Inform ation Arch itecture),便利知识的组织和发现。以美味书签(del.ic io.us)、闪亮图片夹(flickr)和维基百科全书(w ik iped ia)为例讨论自由分类法的优缺点和应用模式。最后指出大众是因特网的主要驱动力,自由分类法技术需根据大众持续变化的需求而调整。

基于语义Web的知识库系统模型实验研究

本文介绍了语义Web的三大关键技术:XML、RDF和Ontology,并建立起以Ontology组织知识和基于语义的检索模型系统。

基于语义Web的知识组织方法与应用

介绍了传统知识组织到语义Web环境下知识组织的转换,阐述了语义Web知识组织的方法、知识组织工具和知识组织体系,探讨了基于语义Web的国内知识组织发展现状和前景。

基于社会化语义网的互联网+中医知识组织模式构建

中医知识组织的根本目的是为社会公众的健康服务,以实现“健康中国”战略这一重要举措。在新媒介技术条件下中医药传统文本知识的物理形态必然要通过数字化技术转化为智能化的知识形态,以提升中医知识组织的效率。对此,利用互联网技术平台,设计并建构互联网+中医知识组织的社会化语义网形态,创新中医知识组织模式。这种模式将中医知识组织的生产者、转化者、传播者和消费者统一起来,克服了以往各自孤立的现象,有利于实现专家与公众共同进行标签化的中医健康知识的“意义建构”。因此,建立中医药健康知识有效利用的社会化语义网,最终可实现中医药健康知识的共建共享。

本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究

实施有效的知识管理以提高组织的核心竞争力是知识经济时代下组织重点研究的问题。本体和语义网技术的引入,为知识管理系统的发展和实施带来了新的契机。本文采用模型构建和功能分析方法,对本体驱动的知识管理系统模型进行了总体理论框架设计和CSSCI实践应用探讨。研究发现:本体驱动的知识管理系统模型分为三个环节,基于信息处理技术的知识采集,以本体为基础结构的知识组织,以及包括知识地图、知识检索和知识创新在内的以语义网为实现平台的知识应用。以该模型工作原理为指导,设计了一个CSSCI学术资源知识管理解决方案,以期为CSSCI用户的学术研究和科学决策提供有效的知识服务。图9。参考文献34。

近年来我国信息组织研究进展及趋势

从“信息组织”发展的大背景、信息组织研究的发展、检索语言在新形势下的改进、对网络信息组织研究的基本认识等方面,对当前信息组织研究的现状、热点、趋势等进行了深入分析。最后从大视角看信息组织、不断拓宽领域和拓展成果等方面提出了信息组织研究发展的看法。

校园社交网络中社会化标签系统的研究与实现

为使校园社交网络能够准确、灵活、高效地处理大量各种类型的标签信息,研究并实现了基于校园社交网络的社会化标签系统。提出了使用五元组表示的、包含资源标签和实体标签的标签标注模型,完成了基于校园社交网络的社会化标签系统的总体设计、功能设计和数据库设计,设计了由标注对象所有者、标签标注者、校园社交网络中的关系网络与隐私设置以及标签的使用方式决定的标签标注权限与使用权限,建立了针对不同标记对象的特点使用不同标签推荐算法的标签推荐策略,最后讨论了以标签云为主的标签展示方式。

语义网知识组织系统的研究与构架

采用语义网技术,对语义网知识组织系统进行研究和分析,提出语义网知识组织系统的构架,建立一个语义网知识组织系统原型。

语义网背景下基于单元信息的知识组织框架研究

语义网是万维网智能化发展的趋势,信息存取方式的改变引发了知识组织对象向语义化、多层次、细粒度的转变。本文提出将单元信息作为知识组织的对象,并采用元数据描述、本体构建、关联数据发布等方法,进行知识组织的新尝试。

本体模式下网络叙词表的发展

语义网环境下,信息用户以网络为主要获取渠道,传统叙词表亟须做出相应的改变。文章分析了基于本体模式的网络叙词表构建,提出网络叙词表的发展将大范围地发布为关联数据,实现知识组织体系与资源的自动关联,进行语义检索,网络叙词表的集成与分解有助于实现基于专题或领域的术语服务等。

主题图的概况及应用研究（上篇）

在语义Web时代，主题图（TopicMaps，文章简称TM）被认为是实用性较高的知识组织技术。本研究以TM技术的应用为最终目标，分上、下两篇整体地论述TM的相关研发工作。本篇中给出TM的概况，包括TM的概念、标准体系、应用领域、开发工具和相关网站等，为进行具体领域的应用开发奠定了基础；在另一篇中，将结合金融培训机构知识体系，介绍如何应用TM技术来组织行业知识，包括基于TM技术的金融培训机构知识系统的架构设计和实现。最后，给出本研究对未来的展望及结论。

面向知识服务的领域知识组织纵论

知识组织是资源建设的基础和重要工作,它对知识服务效能、知识再生产、资源价值体现等有着极其重要的作用。本文针对知识组织领域关注的问题,从知识组织理论、知识组织方法、知识组织应用三个方面分析了当前领域知识组织的研究进展,阐述了领域知识组织的四个方面研究内容:领域知识组织理论研究、领域知识结构认知研究、领域知识组织方法研究、领域知识组织模式研究;并详细指出了研究中应关注的问题:领域知识组织的理论要聚焦知识分类、主题聚类和语义网相关理论研究,领域知识结构认知要从分类体系和主题关联两个方面去解析领域的认知结构,领域知识组织方法要加强知识关联、知识聚类、语义网等知识组织方法的研究,领域知识组织模式要探索分类组织、主题聚类、语义关联的知识组织模式研究。最后强调,未来的知识组织研究与实践将会在融合(多种类型数据)、语义(跨属性的数据)、动态(即时知识关联)、跨平台(不同的系统、不同的数据库)等方面走得更远。

简单知识组织系统SKOS及其应用研究

简单知识组织系统(SKOS)为语义Web环境下的数字信息资源整合提供了描述和转化机制,解决了信息资源的语义互操作问题。本文介绍了SKOS及其语义描述机制,阐述了它的应用现状,并对其在信息管理领域的应用前景进行了探讨。

知识组织工具的发展和趋势

继传统知识组织工具图书分类表、主题词表和叙词表之后,新出现的知识组织工具有Se-mantic Web、Taxonomies、Ontologies和Topic Maps。这些新的知识组织工具结合或增强了知识分类和词汇控制的手段,并结合了网络技术的发展。新环境下知识组织工具的发展呈现出组织对象用户需求化、控制手段多元化、知识结构透明化、计算机可操作化、用途多元化、跨学科化等特征。新知识组织工具的出现也给知识组织工具类型的划分带来了新问题。

语义网下动态知识组织模型构建研究

针对语义网下的动态知识组织问题,建立一套基于本体分子的动态知识组织模式,为如何解决动态知识管理问题提供了一种新的思路。首先,阐述了动态知识的特征、本体在解决动态知识组织问题时的不足;其次,对本体分子理论中所独有的抽象语义概念进行了明确的定义,界定了本体分子理论的抽象概念间的相互关联;在此基础了提出了本体分子动态知识组织模型,并对动态知识组织过程及动态知识描述进行了研究。本文提出了一种新的利用本体分子技术解决动态知识组织的思路和方案体系,为具体领域动态知识服务提供了研究框架。

基于语义网的图书馆统一检索平台研究

近几年来,各高校图书馆都纷纷建设统一检索平台,比如上海交通大学的"思源探索",北京大学的"未名学术搜索"等,都试图通过统一检索平台给读者带来知识服务。但这些检索平台还未能解决输入关键词的语义联想以及检索平台的元数据更新问题,这也会产生很多实际问题。为了解决这些问题,就必须要在统一检索平台中引入语义网的相关技术,从而在细节上完善统一检索平台,真正为读者提供一站式的检索平台。

Ontology及其与元数据的关系

如何对浩如烟海的信息资源进行有效组织和高效率检索,是网络信息时代面临的一个突出问题.Ontology和元数据是对信息处理有重要价值的两种新方法.本文论述了这两种方法的关系以及它们在数字图书馆中的应用.通过从不同角度对它们进行比较分析,明确了Ontology的优势和关键技术难点,为基于语义Web的语义检索研究打下了基础.

支持虚拟组织的层次式知识共享框架技术

虚拟组织中协同工作的首要条件是虚拟组织的知识管理和共享.结合了语义网技术,提出了一种基于语义的层次式知识共享框架.该框架使得虚拟组织成员能够共享异构知识、产生创新知识,实现互操作,为组织协同工作奠定基础.同时,其层次结构使得框架具有可扩展和灵活性,从而满足虚拟组织的动态变化需求.

SKOSCore:简约知识组织网络表述语言

简约知识组织表述语言(SKOS Core)以资源描述框架(RDF)为基础,是一种表述规范词表中的基本结构和概念表内容的格式语言。所谓概念表(Concept Scheme)是指某领域里所有概念及概念之间的语义关系的集合。SKOS Core由网络联盟(W3C)语义网(Semantic Web)下的最佳实践和应用工作小组(Best Practice andDeployment Working Group)出版并维护。本文的主要目的是为SKOS Core在都柏林元数据中结合使用提供一些基本的诠释。通过给出各种规范词表用SKOS Core表达的例子,该文介绍了SKOS Core的管理政策、SKOS Core与都柏林元数据、资源描述框架结构语言(RDF Schema)以及网络实用分类系统语言(Web Ontology Language,OWL)之间的关系。SKOS Core的发展仍处在初级阶段,本文的介绍希望能够起到一个抛砖引玉的作用,同时也能促进下一步的发展,与都柏林元数据词汇的使用结合起来。