Data Processing System （DPS） software with experimental design, statistical analysis and data mining developed for use in entomological research

A comprehensive but simple-to-use software package called DPS （Data Pro- cessing System） has been developed to execute a range of standard numerical analyses and operations used in experimental design, statistics and data mining. This program runs on standard Windows computers. Many of the functions are specific to entomological and other biological research and are not found in standard statistical sottware. This paper presents applications of DPS to experimental design, statistical analysis and data mining in entomology.

“实验设计与统计分析”在食品科学与工程专业中的教学改革探索

“实验设计与统计分析”是关于数理统计原理和方法的应用课程,是食品科学与工程专业及其相近专业课程的重要基础课程。该课程对于培养食品科学与工程专业学生的数据分析与实验设计的能力有着尤为重要的意义。以“实验设计与统计分析”课程教学过程中存在的教学模式单一、内容抽象难懂、软件普及不足等问题为切入点,提出了强化上机实践、丰富统计软件等改革策略和措施,旨在培养具有大数据分析能力的应用型食品专业人才。

基于食品组学的“互联网+”食品分析课程综合实验设计

本实验以食品组学为主线,结合多个食品分析基础实验项目,借助虚拟仿真技术和MS-DIAL、Metabo Analyst分析平台,构建了一个探索黄酒酒龄物质的综合性、研究性实验项目,旨在将传统的食品分析实验与前沿技术相结合,以拓展教学的实验方法,提升学生的创新能力。

基于微米CT的磨介对产物三维形貌影响实验设计

本文设计研究球形和六棱柱形研磨介质对煤炭破碎产物三维形貌特征影响的实验,具体过程包括不同时间批次煤炭破碎和筛分,基于高分辨三维X射线显微成像系统的粗粒级煤炭无损检测以及基于Dragonfly三维数据分析软件的完整颗粒分割提取和三维形貌特征参数计算等环节。结果显示:在球磨机转速率较低的前提下,钢球和钢锻的总表面积或总质量相同时,钢球作用下物料的初始粒级破碎速率略高于钢锻,且-1 mm细粒级产率最高。研磨作用促使粗粒级物料的体积和表面积降低,3种研磨条件下表面积最大的钢锻对样品的“磨剥”作用最为明显,颗粒球形度最高。

有限实验数据下工程结构概率建模及随机响应分析

为了研究实验数据下工程结构输入参数的概率建模以及依据所建模型的响应分析的问题,本文提出了一种实验数据下工程结构概率建模及随机响应求解的方法。依据Karhunen-Loeve展开和任意多项式混沌(aPC)展开理论,提出了一种基于核密度估计的新型随机模型;发展了结构随机响应的求解技术,并提出了用于随机响应aPC系数估计的D-optimal加权插值方法,实现了结构响应的高精度求解。研究表明:本文的研究为实验数据下工程结构的合理随机建模和高效响应分析提供了一个有效的框架,本文方法有效。

基于OBE理念的“食品试验设计与数据分析”课程教学改革探究

依据学科特色和行业需求,基于OBE教育理念,以教育成果为导向,对高职院校“食品试验设计与数据分析”课程教学策略进行探究,通过深化校企合作,重构教学内容,建立灵活的“产教融合”教学模式、“学行并进”式教学策略和“校企双评”考核机制,有效提升教学质量,增强学生的实践能力和职业技能,拉近学生与企业的距离,提升人才和行业的匹配度,满足食品行业对高职食品类人才的综合职业能力要求。该课程的教学改革研究可为今后“食品试验设计与数据分析”课程教学提供参考,为高职院校食品类专业人才培养提供依据。

“食品试验设计与统计分析”的教学改革探索与实践

“食品试验设计与统计分析”是食品科学与工程专业的一门专业基础课,对于食品专业人才培养具有重要意义。近年来,“食品试验设计与统计分析”课程存在学生隐性逃课情况较为普遍、对课程重要性认识不足、学习困难、知识掌握程度不够等问题。基于此,展开教学课程改革探索和实践,以提升教师对课程知识的理解和把握程度为基石,以教学方法的不断改进和优化作为主要途径,以学生切实掌握并熟练应用为目标导向,最终通过教师培养、教学观念的改变、教学手段和互作机制的多样化、强化反馈机制等方法,进一步提升教学质量,培养食品行业高素质综合应用型人才。

应用型高校食品类《实验设计与数据处理》教学探索

本文旨在探索高校食品类专业实验设计与数据处理课程的改革思路和方法,以提高学生的思想意识和综合素质。强调了思政教育在高校教育中的重要角色,分析了食品专业实验设计与数据处理课程的特点和挑战,提出具体的改革内容,包括以职业道德教育为主线、引导学生塑造创新意识、培养严谨认真的工作态度和提升食品生产安全意。最后,提出了实施方案和方法。本文还讨论了思政教育的发展和教师的角色,并对未来的教学提出了展望和建议。本论文通过思政教育的融入,旨在培养具有良好职业道德和创新能力的食品专业人才。

基于正交试验法的钛合金铣削工艺参数优化及应用

在钛合金航空结构件生产中,刀具成本是制造成本的重要组成部分。针对新材料、新工具与旧工艺参数不匹配的问题,设计了钛合金铣削工艺参数优化方案,建立基于制造成本的评价模型,通过对有重复试验的正交试验结果进行数据分析,在寻找出局部最优解的同时明确各项工艺参数的影响,为后期持续优化改进奠定基础。

新工科背景下专业课程模块教学协同作用研究与实践——以食品试验设计与统计分析为例

为提升应用型本科高校教学水平,开展以“食品试验设计与统计分析”为基础,建立专业课程交互教学协同理念,针对“食品试验设计与统计分析”传统课堂教学存在的问题,从理论教学、上机实验教学和考核方法三个方面进行教学改革探索。采用专业课程模块教学协同模式优化教学内容,任务驱动式的试验教学设计强化实践应用能力培养,激发学生课程学习兴趣和积极性,构建新工科背景下“食品试验设计与统计分析”教学改革思路,为更多高校及专业的教学模式创新提供参考。

影响散粮取制样系统效果的因素分析

本实验以连云港东粮码头有限公司三期自动化散粮取制样系统的实验数据为基础,选取了4种常见物料,并对比2种算法的特点,对其带出比、剔除率等关键性参数进行分析,同时对实验中发现的问题进行列举并提出解决方案。实验过程模拟实际生产中的运行流程,并在算法等细节采用与实际生产一致的设置,让结果更加接近真实值。

近红外光谱分析中应考虑的几个问题

近年来近红外光谱分析技术得到了迅速的发展 ,原因在于它能够有效地提供关于样品的定性和定量信息。但是 ,在进行近红外光谱分析时 ,应考虑样品的特征、分析实验的设计及数据处理技术等多方面的问题 ,以取得更可靠的分析结果。

食品分析课程综合设计性实验教学的改革与实践

分析了食品分析传统实验教学存在的问题,认为传统实验教学以验证性实验为主,对学生创新能力培养不足。学生在实验课上缺乏独立思考和自主动手操作的锻炼机会,不能独立完成毕业论文实验。探讨了开设综合设计性实验的必要性,进而从实验教学前的准备工作、实验教学的具体操作和实验考核方式等方面对食品分析综合设计性实验教学进行改革。实践证明,该实验教学改革具有一定的成效。

体育科学实验研究中有“前测数据”的重复测量设计的统计分析方法的探讨

实验研究是体育科学研究中常用的研究方法之一,如何通过正确的数据统计处理得到更合理、准确的研究结论一直困扰着很多科学研究者。首先提出重复测量设计的归类命名方法,然后探讨了实验研究中有"前测数据"的重复测量设计的统计分析方法,最后对各种与研究设计对应的统计方法进行了归纳。

SPSS 17.0中的正交试验设计与数据分析

在SPSS 17.0中如何正确实现正交试验设计及其数据分析有着十分重要的现实意义,用实证对比研究方法发现,除考虑交互作用时,需用正交试验设计书中的正交设计表来安排试验,确定试验次数外,其余工作均可在SPSS 17.0中完成,即可以利用数据菜单中正交设计过程里的生成程序产生正交表,用显示程序打印正交设计方案,再用SPSS中多因素方差分析的方法来完成正交试验设计的方差分析,同时可考虑交互作用;因此,在SPSS 17.0中是可以实现正交试验设计及对试验结果进行分析的,它填补了SPSS教材中的一个空白。

人工神经网络模型在均匀设计试验数据处理中的应用

针对均匀设计方法在材料多因素试验中数据离散性大的问题 ,提出采用人工神经网络模型对均匀设计试验数据进行处理 ,建立了试验因素与结果之间的BP模型 .实际应用证明该方法不仅可大大减少试验工作量 ,又可克服试验数据离散性大的问题 ,并能得出满足工程要求的最优配方 .

提高食品分析实验课程教学质量初步探讨

食品分析实验教学是食品分析课程教学中的重要部分,针对目前实验教学过程中的问题,从提高学生自主操作能力、精选教学内容、加强教学设计等方面探讨了如何提高食品分析实验的教学质量。

SPSS软件在实验设计与数据处理中的应用

本文介绍了SPSS软件在实验设计及数据处理中的应用,针对SPSS的功能与特点,通过其具体应用实例,阐述了应用SPSS对实验设计与实验数据处理的思路与方法,并推断出了SPSS软件在实验教学方面的应用价值,可以为教师和学生提供更为深刻、广泛和更有针对性的决策与支持。

一种分段处理优选数据窗的双端测距算法

基于集中参数模型的双端测距原理普遍应用在输电线路保护中,对于中、短距离线路,模型误差可以忽略,但仍有其他因素对测距结果产生影响,特别是故障在极短时间内被切除时,测距结果易产生较大误差。为了提升测距准确性及普适性,文中对集中参数模型双端测距算法在常见影响因素下进行绝对误差分析,利用正交试验设计以及仿真计算,对比不同因素对测距误差的影响程度,发现数据窗选取这一因素影响最大。同时发现,相比于其他位置,线路首端故障的测距误差受影响较大。根据这2个特征,提出一种基于分段处理的自适应优选数据窗实用算法。经验证,该算法的测距误差受因素影响程度大幅降低。

基于PBL的数据分析课程实验设计与实践

数据分析课程是当前信息类专业的重要核心课程,是一门理论教学和实验教学并重的课程。该文介绍了PBL教学方法原理,总结了数据分析课程的实验教学难点,提出基于PBL教学方法设计实验教学项目,并以数据清洗实验为例介绍了PBL教学方法的应用。